1.python源程序执行的程序程序方式
2..py文件是什么？
3.python源程序以什么为扩展名
4.带你一步步调试CPython源码（二、词法分析）

python源程序执行的源码源代方式

       python源程序执行的方式如下：

       1、在命令行输入ipython或ipython3进入交互式shell环境，程序程序如果不行的源码源代话需要安装ipython和python镜像，配置方式：pip3installipython-ictrl+D或者exit推出ipythonipython的程序程序优点：支持自动补全和执行linux命令。

       2、源码源代zxing 3.1.0源码在命令行窗口输入python(官方的程序程序shell)，在这里可以直接输入python程序代码，源码源代退出用exit()或者ctrl+D。程序程序

       3、源码源代集成开发环境：PyCharm类似IDEA，程序程序推荐教程：《Python教程》。源码源代

编译执行

       所谓编译执行就是程序程序源代码经过编译器编译处理，生成目标机器码，源码源代就是程序程序机器能直接运行的二进制代码，下次运行时无需重新编译。nunit源码不过它是针对特定CPU体系的，这些目标代码只能在特定平台执行。

       如果这个程序需要在另外一种CPU上面运行，这个代码就必须重新编译。它不具备可移植性，但是执行速度快，C、C++这类语言属于编译型语言。

.py文件是什么？

       .py文件是Python源代码文件。

       Python是一种高级编程语言，用于开发各种应用程序。当我们编写Python代码时，通常会将代码保存在以“.py”为扩展名的文件中。这些.py文件包含了Python源代码，可以被Python解释器直接执行。ntko 源码

       以下是关于.py文件的

       1. Python源代码文件：.py文件是包含Python代码的文本文件。这些文件可以由开发者创建和编辑，用于实现特定的功能或解决特定的问题。这些文件中的代码可以被Python解释器读取并执行。

       2. 解释与执行：与一些其他编程语言不同，Python是一种解释型语言。这意味着.py文件中的代码不是一次性编译成机器代码来执行的，而是逐行由Python解释器解释并执行。这使得Python代码易于理解和调试，并且可以在任何安装了Python解释器的计算机上运行。

       3. 模块和库：许多Python代码会被组织成模块或库，并保存为.py文件。这些文件可以被其他Python程序导入和使用，从而提高了代码的重用性和效率。通过这种方式，qsqlite源码开发者可以构建复杂的项目，而无需从头开始编写所有代码。

       4. 易于共享和协作：由于.py文件是文本文件，它们很容易在开发者之间共享和协作。多个开发者可以在同一套.py文件上共同工作，使得项目开发和维护变得更加高效。此外，版本控制系统也广泛应用于管理Python代码库，进一步促进了团队合作和代码管理。

       总的来说，.py文件是Python开发的核心组成部分，它们包含了开发者编写的源代码，可以被Python解释器执行，是实现各种功能和项目的关键载体。

python源程序以什么为扩展名

       Python源程序通常以.py为扩展名。mongoc 源码这是最常见的文件格式，用于存储未编译的Python代码。在Windows操作系统中，双击.py文件会调用Python解释器.exe来执行该程序。

       另一种扩展名是.pyw，它与.py的区别在于，在Windows操作系统中，双击.pyw文件会使用Python解释器.exe的窗口less版本来执行程序，这样在执行GUI应用程序时，就不会显示命令行窗口。

       .pyc文件是.py源文件经过编译后的字节码文件。当Python解释器执行.py文件时，它会自动生成对应的.pyc文件。这个文件可以直接执行，如果你尝试用文本编辑器打开它，你将看不到可读的源代码。

       .pyo文件是.pyc的优化版本，它提供了更快的执行速度。在实际应用中，.pyo文件通常在发布Python程序时使用，以提高程序的执行效率。

       最后，.pyd文件不是从Python源文件生成的，而是用其他编程语言编写的，用于提供Python程序可以使用的扩展功能。这些文件包含了供Python调用的动态链接库（DLLs），它们使得Python能够访问其他语言编写的复杂功能。

带你一步步调试CPython源码（二、词法分析）

       本文是《深入理解CPython源码调试：词法分析篇》系列的第二部分，阐述CPython解释器如何进行Python代码的词法解析。首先，让我们回顾编译原理的基本步骤，编译过程包括词法分析、语法分析、中间代码生成和优化，以及最终代码执行。在CPython中，词法分析是第一步，它会逐字符读取源码并将其转换为内部字节流，便于后续处理。

       CPython的词法分析和语法分析并非截然分开，许多词法分析逻辑在语法分析器中合并执行，这使得parser函数中可能包含词法处理的部分。尽管本文示例基于Python3.a2，但tokenizer的更新频繁，与文章内容可能存在差异。

       词法分析的核心任务是将用户输入的字符转换为token，如数字、符号等，以简化语法分析的复杂性。CPython中的词法分析逻辑存储在Grammar/Tokens文件中，其中列出了各种token及其对应的符号。这个文件虽不直接参与编译，但用于生成词法分析器，如在项目中添加相关代码并执行build.bat命令来更新。

       在Python/pythonrun.c中，我们会在行设置断点，跟踪CPython调用_PyParser_ASTFromFile将字符串转换为抽象语法树的过程。接着，程序会进入_PyPegen_run_parser_from_file_pointer，进行词法和语法分析。这个阶段从_PyTokenizer_FromFile开始，创建tok_state，初始化语法分析器，然后调用_PyPegen_run_parser执行核心逻辑。

       在Parser/tokenizer.c的行，程序通过tok_nextc函数逐字符读取用户输入，直到遇到换行等终止符号，期间还会调用tok_backup以处理多字符符号。随后，程序会根据Grammar/Token文件判断字符类别并生成相应的token，存储在tok_state中供语法分析使用。

       最后，CPython从键盘获取用户输入是通过PyOS_Readline系统调用实现的。词法分析器的生成逻辑则依赖于Grammar/Tokens文件，通过Tools/build/generate_token.py脚本解析并生成Parser/token.c中的相关代码。

       词法分析部分的解析至此完成，下篇文章将转向语法分析，探讨Pegen在其中的作用。