1.Redis 码调| Lua脚本
2.Java响应式编程 第十一篇 WebFlux集成Redis
3.在Redis中如何使用Lua脚本
4.Azure Redis 缓存使用开源工具redis-copy时遇见6379端口无法连接到Redis服务器的问题
5.redis7.0源码阅读：Redis中的IO多线程（线程池）
6.Redis参数设置

Redis | Lua脚本

       Redis通过其内置的Lua脚本功能，极大地扩展了其功能范围。码调这些脚本主要通过以下几个命令实现：EVAL和EVALSHA，码调前者用于执行脚本，码调后者则是码调针对预先缓存的脚本。在执行过程中，码调网页版打鱼源码lua.call()和lua.pcall()的码调区别在于错误处理策略，前者会返回错误信息，码调而后者会封装错误并返回。码调通过SCRIPT LOAD命令，码调开发者可以将自定义脚本存储在服务器中，码调然后使用EVALSHA来执行。码调

       管理脚本的码调其他工具包括SCRIPT EXISTS检查脚本缓存状态，SCRIPT FLUSH用于清除所有缓存，码调而遇到超时情况，码调SCRIPT KILL则允许终止执行中的脚本。Redis的Lua环境还内置了丰富的函数库，如redis.log()用于写入日志，redis.shalhex()计算SHA1校验和，以及处理错误和状态的函数。

       此外，bit包提供了bit.tohex()将数字转换为进制字符串的功能，struct包用于Lua值和C结构间的转换，struct.pack()打包值，struct.unpack()解包。cjson和cmsgpack则支持快速的JSON和MessagePack操作。调试方面，Lua脚本支持step和next命令，studio源码大全以及查看局部变量，断点设置和执行continue，动态断点有助于调试条件和循环。

       Redis调试器提供了eval和redis命令，可以执行脚本，并通过trace查看调用链。例如，Lua脚本可以用于实现带身份验证的锁，如LPOPRPUSH命令，展示了Lua脚本在实际场景中的应用。

Java响应式编程 第十一篇 WebFlux集成Redis

       在现代的分布式系统中，缓存是提高性能和扩展性的关键因素之一。Redis，作为一个开源的内存数据结构存储系统，不仅可以作为数据库，还可以作为缓存和消息中间件。WebFlux，作为Spring框架提供的响应式编程模型，在处理高并发和大数据量方面表现出色。

       本文将探讨如何使用Reactor和WebFlux与Redis集成，利用其响应式特性来执行缓存操作。

       首先，我们需要在项目的pom.xml文件中引入Spring WebFlux和Spring Data Redis的依赖项。

       然后，在application.properties文件中配置Redis的连接信息。

       在配置类中创建一个RedisCacheManager以管理缓存，并在其中使用RedisCacheConfiguration配置缓存的qobject源码介绍默认过期时间、键和值的序列化方式。

       接下来，定义一个Service类来处理缓存操作。使用Spring框架的缓存注解来定义缓存逻辑，如@Cacheable用于读取缓存，@CachePut用于更新缓存，@CacheEvict用于清除缓存。同时，使用ReactiveRedisOperations执行Redis操作。

       编写WebFlux控制器以处理请求，使用@GetMapping、@PostMapping和@DeleteMapping映射URL，并调用UserService中的相应方法处理业务逻辑。

       在集成过程中可能会遇到错误或异常，例如无法连接到Redis服务器或Redis命令执行失败。通过使用Spring的全局异常处理器（@ControllerAdvice）或Reactor的操作符（如onErrorResume）来处理异常，可以提高系统的健壮性和可靠性。

       根据具体需求和环境，可能还会遇到其他问题。但通过研究和调试，您应该能够成功集成WebFlux和Redis，并实现预期的功能和效果。

       本文介绍了如何利用Reactor和WebFlux与Redis集成来处理缓存操作。通过使用ReactiveRedisOperations和Spring框架的缓存注解，我们可以方便地实现响应式的缓存逻辑，提高系统的性能和扩展性，尤其适用于高并发和大数据量的2019源码论坛场景。

在Redis中如何使用Lua脚本

       Redis中的Lua脚本是一种强大的工具，它允许在数据库层面上直接执行逻辑，无需客户端和服务器之间的数据传输，尤其在C/S架构下处理复杂操作时。作为NoSQL数据库Redis的重要特性，Lua脚本广泛应用于缓存管理和服务器内部逻辑处理。

       在Redis中，有两种方式执行Lua脚本：eval和evalsha。eval允许使用key列表和参数列表传递灵活性，将脚本内容作为字符串发送给服务端执行，而evalsha则先将脚本加载到服务器，通过SHA1校验和执行，节省了每次发送脚本的开销，提升了效率。你可以使用script load命令将脚本加载，并通过evalsha调用。

       在编写Lua脚本时，可以借助redis.call和redis.pcall函数访问Redis，两者区别在于处理错误的方式。lua脚本的日志输出和调试功能也十分实用，如Lua Script Debugger和Redis的日志级别控制。

       SpringBoot应用中，通过RedisTemplate可以方便地执行Lua脚本，但需要注意配置和可能遇到的序列化问题。同时，尽管Lua脚本强大，但需谨慎使用，cbt免费源码因为它可能会阻塞服务器，导致性能问题，特别是在分布式环境中。

       总的来说，掌握Lua脚本在Redis中的使用是互联网行业中Java开发者必备的技能，通过合理的配置和应用，可以有效提升Redis的性能和灵活性。

Azure Redis 缓存使用开源工具redis-copy时遇见端口无法连接到Redis服务器的问题

       当使用Azure Redis服务时，数据迁移需求促使寻找替代方案。直接导入/导出RDB文件受限于服务等级，转而使用开源工具Redis-Copy实现数据迁移。然而，在尝试使用该工具时，遇到了无法连接到Redis服务器的问题，尤其是针对端口的连接失败。

       Redis-Copy工具默认使用端口，此端口连接失败表明问题可能出在工具配置上。通过对比Redis-cli.exe工具的正常连接，可以初步判断问题与端口选择及SSL设置有关。

       深入分析，发现Redis-Copy工具在连接过程中未正确处理SSL参数值，导致尝试使用SSL方式连接非SSL端口。在调试源码时，定位到CommandLine.Parser.Default.ParseArguments(args)代码，发现其在转换bool类型参数时存在问题，无论实际值为何，均被错误地转换为true。

       为解决此问题，可采取两种方案。方案一：修改Options.cs文件，将SourceSSL和DestinationSSL的默认值设为False，同时在命令行中通过--sssl和--dssl参数指定需要使用SSL连接。方案二：修改SourceSSL和DestinationSSL类型为String，在初始化Redis连接字符串时进行类型转换。

       采用任一方案后，需要重新编译生成的exe文件。然后根据目标端口选择相应的命令行参数。对于端口连接，命令为：redis-copy.exe --se xxxx --sa **** --sp --de xxxx --da **** --dp ；对于端口连接，则命令调整为：redis-copy.exe --se xxxx --sa **** --sp --sssl true --de xxxx --da **** --dp --dssl true。

       通过这些步骤，可以解决使用Redis-Copy工具连接Azure Redis服务器时遇到的端口连接问题。重要的是，当在复杂环境中面临技术挑战时，保持冷静分析，逐步排查问题原因，最终找到解决方案。

redis7.0源码阅读：Redis中的IO多线程（线程池）

       Redis服务端处理客户端请求时，采用单线程模型执行逻辑操作，然而读取和写入数据的操作则可在IO多线程模型中进行。在Redis中，命令执行发生在单线程环境中，而数据的读取与写入则通过线程池进行。一个命令从客户端接收，解码成具体命令，根据该命令生成结果后编码并回传至客户端。

       Redis配置文件redis.conf中可设置开启IO多线程。通过设置`io-threads-do-reads yes`开启多线程，同时配置`io-threads 2`来创建两个线程，其中一个是主线程，另一个为IO线程。在网络处理文件networking.c中，`stopThreadedIOIfNeeded`函数会判断当前需要执行的命令数是否超过线程数，若少于线程数，则不开启多线程模式，便于调试。

       要进入IO多线程模式，运行redis-server命令，然后在调试界面设置断点在networking.c的`readQueryFromClient`函数中。使用redis-cli输入命令时，可以观察到两个线程在运行，一个为主线程，另一个为IO线程。

       相关视频推荐帮助理解线程池在Redis中的应用，包括手写线程池及线程池在后端开发中的实际应用。学习资源包括C/C++ Linux服务器开发、后台架构师技术等领域，需要相关资料可加入交流群获取免费分享。

       在Redis中，IO线程池实现中，主要包括以下步骤：

       读取任务的处理通过`postponeClientRead`函数，判断是否启用IO多线程模式，将任务加入到待执行任务队列。

       主线程执行`postponeClientRead`函数，将待读客户端任务加入到读取任务队列。在多线程模式下，任务被添加至队列中，由IO线程后续执行。

       多线程读取IO任务`handleClientsWithPendingReadsUsingThreads`通过解析协议进行数据读取，与写入任务的多线程处理机制相似。

       多线程写入IO任务`handleClientsWithPendingWritesUsingThreads`包括判断是否需要启动IO多线程、负载均衡分配任务到不同IO线程、启动IO子线程执行写入操作、等待IO线程完成写入任务等步骤。负载均衡通过将任务队列中的任务均匀分配至不同的线程消费队列中，实现无锁化操作。

       线程调度部分包含开启和关闭IO线程的功能。在`startThreadedIO`中，每个IO线程持有锁，若主线程释放锁，线程开始工作，IO线程标识设置为活跃状态。而在`stopThreadedIO`中，若主线程获取锁，则IO线程等待并停止，IO线程标识设置为非活跃状态。

Redis参数设置

       Redis的高效运行离不开合理的参数配置。以下是几个关键方面的建议，以确保最佳性能:

内存优化: 优化内存管理是提升Redis性能的重要步骤。确保设置合适的`maxmemory`值，以限制存储的键值对数量，避免内存溢出。

持久化配置: 配置`save`指令以定期将数据写入磁盘，避免数据丢失。选择合适的持久化策略（如RDB或AOF）以平衡性能和数据完整性。

网络配置: 调整`tcp-backlog`以提高连接接纳能力，设置`tcp_keepalive`以保持长连接的稳定性。合理设置`bind`和`protected-mode`以控制服务器的网络访问范围。

并发配置: 通过`client-output-buffer-limit`控制输出缓冲，防止阻塞连接。设置`maxclients`限制同时连接数，防止服务器资源过度消耗。

日志配置: 确保`loglevel`设置为合适的级别，以避免过多的日志记录影响性能。同时，合理配置`logfile`和`syslog-enabled`以记录错误和调试信息。

       特别值得注意的是，为了防止僵尸连接浪费资源，务必设置`timeout=`，这有助于及时清理无响应的连接请求，保证服务的正常响应速度。

第七篇：实战redis-operator

       实战调试、修改、编译、打包Redis Operator，以GitHub - spotahome/redis-operator为例。spotahome/redis-operator源码逻辑简洁，仅支持哨兵集群模式，主要逻辑位于cmd/redisoperator/main.go。

       若需根据实际业务修改operator，可通过在api/redisfailover/v1目录下添加字段，执行make generate-crd命令，即可在manifests目录生成新的yaml文件。

       镜像打包涉及Dockerfile和build.sh的修改，原设置采用docker buildx，旨在生成兼容不同操作系统的镜像。然而实践操作中常遇失败，鉴于实际场景无需支持多种操作系统，仅需为centos、redhat等AMD系统打包镜像即可。因此，调整Dockerfile和build.sh以适应上述需求。