1.lodash源码解析：chunk、纯整slice、数源toInteger、码纯码toFinite、整数toNumber
2.原码，反码，补码，移码
3.补码怎么算

lodash源码解析：chunk、slice、数源spring源码网toInteger、码纯码toFinite、整数toNumber

       深入解析lodash源码，纯整旨在探索最流行的数源npm库逻辑，本文将依次解读chunk、码纯码slice、整数toInteger、纯整toFinite、数源toNumber以及相关辅助函数。码纯码

       chunk函数帮助将数组分块，具体实现需考虑输入数组长度与指定块大小。

       slice功能用于截取数组段落，遵循数组原生方法，简洁高效。

       toInteger函数将数值转换为整数，register源码处理边缘情况确保准确。

       toFinite实现将数值转换为有限浮点数，确保数学运算的稳定性。

       toNumber方法将任何值转换为浮点数，适用于复杂数据类型。

       isObject检查是否为对象，提供基础类型判断。

       isSymbol判断是否为符号，用于更细粒度的类型识别。

       getTag通过标签获取对象类型，vesta 源码实现更精确的类型识别。

       纯JS实现：在寻找lodash源码时，发现了You-Dont-Need-Lodash-Underscore仓库，它使用纯JS实现了Lodash/Underscore的诸多方法，适用于特定场景，减少引入lodash的开销。

       总结：通过解析lodash源码，不仅深入了解了其功能实现，还对比了纯JS实现方式，有助于在特定需求下做出合理选择。源码.apk

原码，反码，补码，移码

        写在前面：该文章为本人学习中写的一些笔记和心得，发表出来主要是为了记录自己的学习过程。本人才疏学浅，笔记难免存在不足甚至纰漏，但会不定期更新。

        基本知识：假设有一个n位的二进制数

        则这个二进制数共有 种状态，这个数最大为

        反过来 ，写成二进制为 ，一共有8位，1后面7个小数

        以下举例均为n位数，实例为8位数

        原码

        简单直接的二进制，以下以定点数为例。

        定点纯小数： 0 首位为符号位，0为正1为负，这里表示0.1（）

        定点纯整数： 0 这里表示1（）

        因为有符号位，所以有正负零之分 0 和 1

        数据范围：-~（后面7位全为1）//公式表达为

        特点：原码不适合加减，但适合乘除

        反码

        正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其符号位后的原码逐位取反，符号位不变（为1）

        反码能表达的数据范围：与源码一样

        补码

        目的：方便计算机进行加减

        特点：在机器中适合加减的数字表示方式

        补码能实现计算机"加上负数"的本质原理是模运算，也就是A减去B等于A加上B相对于A的补数再求模。就好像时钟顺时针拨动3h和逆时针拨动9h得到的结果一样。

        二进制求补码：

        补数=（原数+模）（mod 模），很明显，若原码是正，则补码是它本身，对于正数完全不用考虑求补码。

        对于计算机，因为两个相加的数的位数相同（n），且和不能超过n+1位，因此应该取的模是...（n个0）。

        因此对于n位纯小数，它的模（十进制）为2 ，对于n位纯整数，它的模为2 n

        模 ： （1 0 ）

        原码： （ 0 ）

        注意到，尽管符号位没有任何数值信息，这里取模依然把符号位考虑进去了，原因是我们可以通过定义补码，来使第一个符号位参与计算机计算，从而得到想要的结果。

        （同时，把符号位算进去可以让我们在用数学公式法求二进制补数时，直接从结果得到补码

        例: x= -0.

        [x]è¡¥=+x=.-0.=1.

        原来是要取模得补数为0.（2），但正好首位的1可以表示原数的负号，因此可直接读出补码为1

        ）

        因此对于补码，符号位既起指示正负号的作用，又参与运算。

        另外，区别于原码有两个0（正负0），在补码的规定中，只有一个0（...的正0，因为原码也全是0），而1 ...可以表示-1（补码纯小数）或-2 n-1 (补码纯整数)

        //可以这么记（以纯整数为例）：因为后面n-1个0取反后为n-1个1，加1后为2 n-1 ()，前面一个1表示负数，因此补码能表示-2 n-1

        补码怎么来：原码为正，补码与原码相同；原码为负，后面的位数为原码取反加1

        移码

        目的：为了方便计算机比大小，消除符号位对计算机的干扰

        原理是把负数部分全部移到非负数方向，也就是说要把第一位符号位的意义给消除掉。消除方法为：对于补码的正数，符号位由0变为1，增大；对于补码的负数，符号位概念消除，在计算机中被定义为正数，又为了确保原负数小于原正数，符号位由1变为0。

        为了保证每个数之间大小关系不变，要用补码来转换成移码，用原码来转换的话，负数之间的大小关系会反转。

        数学公式：

        宏观上来看是把居中的整个数轴平移到了非负半轴上，每个数之间的大小关系不变。

        纯小数[X] 移 =1+X

        纯整数 [X] 移 = (一般标准)

        移码怎么来：移码和补码尾数相同，符号位相反(也就是补码 首位的1->0 ;0->1）

        因为移码从补码那里来，所以也能额外多表示一个数

补码怎么算

       1、正数的补码表示：

       正数的补码 = 原码

       负数的补码 = { 原码符号位不变} + { 数值位按位取反后+1}or

       = { 原码符号位不变} + { 数值位从右边数第一个1及其右边的0保持不变,左边安位取反}

       以十进制整数+和-为例：

       +原码 = _b

       +补码 = _b

       -原码= _b

       -补码= _b

       2、纯小数的原码：

       纯小数的原码如何得到呢？方法有很多，在这里提供一种较为便于笔算的方法。

       以0.为例，通过查阅可知其原码为0.___b。

       操作方法：

       将0. * 2^n 得到X，其中n为预保留的小数点后位数（即认为n为小数之后的小数不重要），X为乘法结果的整数部分。

       此处将n取，dbcd 源码得

       X = d = ___b

       即0.的二进制表示在左移了位后为___b，因此可以认为0.d = 0.___b 与查询结果一致。

       再实验n取，得

       X = d = __b 即 0.d = 0.__b，在忽略位小数之后的位数情况下，计算结果相同。

       3、纯小数的补码：

       纯小数的补码遵循的规则是：在得到小数的源码后，小数点前1位表示符号，从最低(右)位起,找到第一个“1”照写,之后“见1写0,见0写1”。

       以-0.为例，其原码为1.___b

       则补码为：

       1. ___b

       当然在硬件语言如verilog中二进制表示时不可能带有小数点（事实上不知道哪里可以带小数点）。

       4、一般带小数的补码

       一般来说这种情况下先转为整数运算比较方便

       -.为例，经查询其原码为_.___b

       笔算过程：

       -. * 2^ = - = _____b，其中小数点在右数第位，与查询结果一致。

       则其补码为_____b，在此采用 负数的补码 = { 原码符号位不变} + { 数值位按位取反后+1}方法

       5、补码得到原码：

       方法:符号位不动，幅度值取反+1 or符号位不动，幅度值-1取反

       -.补码 = _(.)___b

       取反= _(.)___b

       +1 = _(.)___b 与查询结果一致

       6、补码的拓展：

       在运算时必要时要对二进制补码进行数位拓展，此时应将符号位向前拓展。

       -5补码 = 4'b = 6'b_

       ps.原码的拓展是将符号位提到最前面，然后在拓展位上部0.

       -5原码 = 4‘b’ = 6'b_，对其求补码得6'b_，与上文一致。

扩展资料：

       计算机中的符号数有三种表示方法，即原码、反码和补码。三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位，三种表示方法各不相同。

       在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理。

       此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。