1.如何在手机上快速预览OfficePDF等文档你只需要一个应用DocsApp1
2.（JAVA）vasel 中的源码src,docs,web,都代表什么？储存哪些内容？
3.Scroll源码解析
4.听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)
5.jdk中的docs文件在那呢！
6.Fastapi访问/docs和/redoc接口文档显示空白或无法加载

如何在手机上快速预览OfficePDF等文档你只需要一个应用DocsApp1

       智能手机越来越强大，源码我们在移动设备上可以随时随地通过各种方式收发文件。源码

       但收发便利并不意味着可以即时处理。源码为了阅读同事发过来的源码 Office 文档，你需要安装 WPS 甚至微软办公三件套；为了阅读 PDF 你需要安装 PDF 阅读器；那如果还需要阅读编程代码源文件，源码仿爱家房产源码那么代码编辑器似乎也必不可少——仅仅是源码打开这些文档，我们就需要在手机上安装至少三种以上的源码应用……

       而在很多使用场景中，我们只是源码希望可以在手机上尽快看到文档并做出回馈而已。

       因而使用这款名为 Docs 的源码应用显然更为合适，它支持常见的源码 Office 办公文档和 PDF 文档，除此之外还可以打开那些编程代码源文件：HTML、源码XML、源码PHP、源码CPP 以及 Java，源码足以解决少开发者在手机上进行源码阅读的需求。

       强大的功能下对应的是其「轻巧」的身材以及「飞快」的文档打开速度。仅 MB 的应用大小却支持如此之多的文件格式，对比那些动辄上百 MB 的微软 Office 套件优势明显；而让我见识到其「飞快」则是对大体积文档的支持，尤其是当我发现一份近 MB 的 PDF 文档在 Docs 可以在两秒之内完全打开后，我觉得他可以完全胜任我那苛刻的文档预览需求。

       仅仅只是预览查看办公文档与程序源码？其实 Docs 还可以兼作轻量级的「文档管理器」，打开 Docs 你会觉得倍感熟悉：交互界面和 Android 原生文档管理器几乎一致，唯一的区别在于 Docs 会扫描手机存储空间中支持的文档文件，并通过分类的形式就进行整理。无论是你是从哪里下载的文档，存储在哪个文件夹下，打开 Docs 无需进行搜索，友数连锁源码只要找到对应的分类就可以看到文件，非常的方便。

       但作为一款主打多格式文档预览的应用，Docs 所有的功能特性也就到此为止。对于更深层次的编辑需求，我们可以在使用 Docs 的过程中调用系统分享接口来选择使用其他编辑工具。

       如果你和我一样，纠结于在 Android 平台上找到一款多种文档的查看器，那么轻巧的 Docs 绝对是你的首选：小巧的应用体积、极快的文档打开速度，非常适合在一些轻量化的办公场合中快速阅读文档。至于文档编辑等「重办公场景使用」，还是交给那些专业的工具来搞定吧！

       你可以在 Play 应用商店下载到这款免费应用。

（JAVA）vasel 中的src,docs,web,都代表什么？储存哪些内容？

       Vasel在文中并未给出明确解释，推测可能是一个工具。涉及Eclipse中做网页时，src主要存放Java代码，web部分则包含JSP和HTML文件，而docs可能指的是文档信息，但由于并未深入了解，建议忽略。在文件夹中储存的概念并不适用，因为这只是文件组织的逻辑而非实际数据存储。此回答得到提问者的推荐。

       在Eclipse进行网页开发时，涉及到几个关键的优选资源源码文件夹概念，它们分别对应着不同的文件类型和用途。其中，src文件夹主要用于存放Java源代码，这是构建Java应用的基础部分。而web文件夹则包含了HTML和JSP文件，它们分别对应着网页前端的结构和动态内容展示。至于docs，由于其定义并不明确，在实际开发中，通常指代文档、教程或者注释等，帮助开发者理解代码逻辑或者项目结构。因此，虽然docs文件夹在Eclipse中存在，但其具体内容和用途应根据项目需求和团队习惯而定，不作硬性规定。总的来说，src和web是与网页开发直接相关的文件夹，而docs则更多地聚焦于知识分享和文档管理。

Scroll源码解析

       1. Scroll查询在指定_doc排序时相较于不指定排序或指定某个字段排序能明显更快，这是由于Scroll查询的机制及底层实现所致。

        首先查看Elasticsearch的Collector，其主要功能是收集文档并按照特定规则排序。其中，TopDocsCollector类在收集文档后会返回一个有序的TopDocs对象，该对象是搜索结果的返回值。TopDocsCollector有三个子类：SimpleFieldCollector、倾城自用公式源码PagingFieldCollector、SimpleTopScoreDocCollector 和PagingTopScoreDocCollector。这些子类根据排序规则（如字段排序、简单排序等）进行文档排序。

       2. 对于TopScoreDocCollector，其排序规则是先执行打分，分数相同的文档按文档号排序。TopFieldCollector则是先按照指定字段排序，值相同的文档再按文档号排序。

       3. TopScoreDocsCollector的两个子类（SimpleTopScoreDocCollector和PagingTopScoreDocCollector）在功能上区别在于PagingTopScoreDocCollector针对翻页请求，代码上增加了对after的判断。对于使用TopScoreDocsCollector无论是否为翻页请求，每次请求都会扫描全部命中文档并计算分值。使用SimpleTopScoreDocCollector还是PagingTopScoreDocCollector取决于after是否为null。

       4. 对于scroll请求，after参数等于scrollContext.lastEmittedDoc，即上次翻页最大的ScoreDoc。TopFieldCollector同样有两个子类（SimpleFieldCollector和PagingFieldCollector），其判断逻辑与TopScoreDocsCollector类似，也是根据searchContext.sort()是否为null来决定使用哪类Collector。

       5. 在lucene6.4.1版本中，无论是SimpleFieldCollector和PagingFieldCollector都无法提前终止收集过程。然而，从更高版本的lucene开始，具备了提前结束收集的功能，判断依据是search sort=index sort一致时，通过抛出CollectionTerminatedException异常提前结束收集。网页前端模板源码Elasticsearch从6.x版本开始也支持了自定义写入顺序，可以不是_doc而是某个字段值。

       6. 通过Elasticsearch的代码分析，我们确认scroll请求在指定_doc排序并从第二页开始时，只会收集指定数量的doc，性能表现更优。对于scroll请求，包装了一层MinDocQuery，用于过滤掉已经翻页过的数据，大大减少文档命中数，避免收集无用的doc，这对于深度翻页性能提升明显。

       7. 对于scroll请求，由于不支持向前翻页，每次查询对于已查过的数据无需收集。Elasticsearch通过MinDocQuery实现跳跃功能，将doc跳到segmentMinDoc（lastEmittedDoc+1），在合并倒排表之后，实际上就不会再命中上一页的内容。触发提前终止后，后续倒排表合并也不再必要，性能提升显著。

       8. Scroll与search_after查询实际上走的是相同的逻辑，都是通过一个after变量进行翻页。scroll的after参数为scrollContext.lastEmittedDoc（ScoreDoc），search_after的after参数为包含sort字段信息的FieldDoc，都是ScoreDoc。最终都会收集全部命中文档才能得到排序结果，但scroll对于_doc排序做了优化，性能表现更佳。

       9. 对于search_after查询，即使指定_doc排序，仍然需要收集全部命中文档，因为search_after是动态的，MinDocQuery跳跃功能不适用。然而，search_after在lucene后续版本中支持了提前终止功能，当查询时指定sort为index sort，可以触发提前终止，不再收集全部命中文档。

       . Scroll请求保存的上下文信息主要是maxScore和lastEmittedDoc用于翻页，但实际保存的不仅仅是ScrollContext，而是SearchContext，其中包含了更多关键信息，如searcher和IndexReader，后者对于后续索引更新是感知不到的，除非重新打开reader或使用DirectoryReader.openIfChanged(oldreader)。这是Scroll查询无法感知索引更新的原因。

       . 经过测试，即使在scroll过程中触发了merge，被merge的segment文件也不会立即被删除，新的segment文件也不会被发现。这表明Scroll查询无法感知数据更新，其本质是快照了LeafReaderContext，并非检索命中的结果。

       总结而言，Scroll查询在指定_doc排序时，通过优化收集过程和使用MinDocQuery实现跳跃功能，能显著提升性能，尤其是在翻页操作中。同时，Scroll请求的机制及底层实现使得其在查询处理上与search_after查询存在显著差异，但在Elasticsearch6.x版本中引入了索引预排序和提前终止功能，进一步优化了查询性能。

听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)

       在 Kubernetes（K8s）的cmd目录中，包含了一系列命令行入口文件或二进制文件，它们主要负责启动、管理和操控Kubernetes相关组件或工具。这些文件各司其职，如：

       1. **check_cli_conventions.go**: 该文件作用于检查CLI约定的规范性，确保命令行工具的一致性和易用性。它提供函数逐项验证命令行工具的帮助文本、标志名称、标志使用、输出格式等，输出检查结果并提供改进意见。

       2. **cloud_controller_manager**: 这是启动Cloud Controller Manager的入口文件。Cloud Controller Manager是Kubernetes控制器之一，负责管理和调度与云平台相关的资源，包括负载均衡、存储卷和云硬盘等。

       3. **kube_controller_manager**: 定义了NodeIPAMControllerOptions结构体，用于配置和管理Kubernetes集群中的Node IPAM（IP地址管理）控制器。此文件包含配置选项、添加选项的函数、应用配置的函数以及验证配置合法性的函数。

       4. **providers.go**: 用于定义和管理云提供商的资源。与底层云提供商进行交互，转换资源对象并执行操作，确保Kubernetes集群与云提供商之间的一致性和集成。

       5. **dependencycheck**: 用于检查项目依赖关系和版本冲突，确保依赖关系的正确性和没有版本冲突。

       6. **fieldnamedocs_check**: 检查Kubernetes代码库中的字段名称和文档是否符合规范，确保代码的规范性和文档的准确性。

       7. **gendocs**: 生成Kubernetes命令行工具kubectl的文档，提供命令的用法说明、示例、参数解释等信息，方便用户查阅和使用。

       8. **genkubedocs**: 生成用于文档生成的Kubernetes API文档，遍历API组生成相应的API文档。

       9. **genman**: 用于生成Kubernetes命令的man手册页面，提供命令的说明、示例和参数等信息。

       . **genswaggertypedocs**: 生成Kubernetes API的Swagger类型文档，提供API的详细描述和示例。

       . **genutils**: 提供代码生成任务所需的通用工具函数，帮助在代码生成过程中创建目录和文件。

       . **genyaml**: 为kubectl命令生成YAML配置文件，方便用户定义Kubernetes资源。

       . **importverifier**: 检查代码中的导入依赖，并验证其是否符合项目中的导入规则。

       . **kube_apiserver**: 实现kube-apiserver二进制文件的入口点，负责初始化和启动关键逻辑。

       . **aggregator**: 为聚合API提供支持，允许用户将自定义API服务注册到Kubernetes API服务器中，实现与核心API服务的集成。

       这些文件共同构建了Kubernetes命令行界面的底层逻辑，使得Kubernetes的管理与操作变得更加高效和灵活。

jdk中的docs文件在那呢！

       1、首先，打开浏览器输入下边这个网址。

       2、然后在打开的页面中，点击“资料下载”选项。

       3、然后在打开的页面中，找到并点击“java”选项。

       4、接着在打开的页面中，点击“适用于开发人员使用的JDK”选项。

       5、最后点击“下载”选项，然后在下载页面中，选择自己合适的下载就完成了。

Fastapi访问/docs和/redoc接口文档显示空白或无法加载

       fastapi自动生成的接口文档基于Swagger UI，但在内部局域网环境可能无法访问外网的cdn，导致docs接口文档无法自动生成。解决方法如下：

        链接：链接

       提取码：c8ha

       推荐方法1：

       示例代码如下：

       - 问题源于fastapi使用了外网cdn来加载接口文档。

       - 将本地静态文件static集成到项目中。

       - 修改源码中的get_swagger_ui_html和get_redoc_html内容。

       具体步骤：

       - **方法1**：使用链接和提取码获取本地静态文件，将这些文件直接集成到fastapi项目中。

       - **方法2**：不推荐修改源码，但若需手动修改，步骤如下：

        1. **修改get_swagger_ui_html**：在fastapi配置中，更改文档生成的静态文件路径为本地文件系统路径。

        2. **修改get_redoc_html**：同样，调整redoc文档生成路径为本地静态文件路径。

       完整代码示例：

       - **方法1**的示例代码已通过链接提供，确保集成本地静态文件。

       - **方法2**涉及修改源码部分，具体修改代码需根据fastapi配置文件和源码结构调整，确保文档相关部分引用的路径指向本地静态文件目录。

       通过以上步骤，可在内部局域网环境下有效解决fastapi接口文档无法自动生成的问题，确保开发和测试环境下的文档可用性。