【燕窝黑色溯源码】【一加论坛源码】【在线课程app源码】热榜源码_热榜源码主图
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2.Python工具TikTokDownloader抖音下载神器
3.知乎热榜？微博热门？爬！
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5.GitHub 日收 7000 星，源码源码Windows 计算器项目开源即爆红！主图
6.热门微信小程序demo源码下载汇总（17/12.1-7）
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在信息技术快速发展的时代，源码成为了互联网创业的源码源码新方向，尤其对不懂技术的主图燕窝黑色溯源码小白而言，这是热榜热榜一个可操作的变现方式。源码，源码源码简单来说，主图就是热榜热榜程序员编写程序的代码，就像是源码源码音乐创作的五线谱和建筑设计的图纸。
源码出售项目之所以可行，主图是热榜热榜因为它具有超强的复制性，一个优质的源码源码源码可以被多次使用，无论是主图自主运营、包装出售项目，还是直接出售源码，都能带来稳定的收益。下面，我们将详细探讨源码出售的几种变现方式。
首先，准备工具：手机和电脑是项目启动的基础。接下来，进入项目操作流程。
选择源码交易平台：百度搜索源码交易平台，会发现众多选项。秦风推荐使用互站网和针对微信生态的微擎，它们集合了网站、源码和域名交易等多种服务，满足不同需求。
选择热门源码：源码的热度直接影响其需求量。可以通过源码交易平台的热门榜单或者最新求购专区来发现热门源码。了解用户需求，有针对性地选择源码。
自行运营源码：拥有优质源码的创业者可以自主运营，以获得更多收益。这不仅限于源码本身的使用，还能通过项目化包装进行出售。
源码出售方式：主要有三种途径，分别是专业源码交易平台、第三方电商平台和社群出售。专业平台如互站网，提供了丰富的资源和便捷的交易方式。电商平台如闲鱼，以其用户基础和交易规则提供了良好的销售环境。社群出售则是在特定的QQ群、微信群或知识星球中分享源码，收取会员费。
变现方式：运营源码可以将项目打包出售，收益巨大且不受销量限制；直接出售源码，同一源码可多次销售，收益直接与销售数量挂钩；社群出售则可通过会员费获取收入，一加论坛源码同时提供技术支持或源码教学，收益更高。
项目收益方面，运营源码的打包出售价格通常在元起步，收益可观；源码直接出售的收益取决于销售量；社群出售则根据服务内容收取费用，从元到几千元不等。
项目风险评估：选择优质正版源码是关键，可能需要一定的成本，但长期来看，收益远超成本。项目运营者应注重选择有技术服务的平台，确保用户满意度和项目稳定性。
注意事项包括选择正规平台购买源码、明确源码出售时的服务内容、尽量选择包含更新的源码以保障后期服务和用户满意度。
综上所述，源码出售项目是一个风险相对较低、收益可观的创业方向。对于小白来说，选择热门正版源码是关键，精准的市场需求和优质的服务能够确保项目的成功。源码出售不仅是一本万利的项目，更体现了对知识和劳动成果的尊重。
Python工具TikTokDownloader抖音下载神器
Python工具TikTokDownloader，抖音下载神器，实现一键下载抖音账号发布、喜欢、收藏作品。
批量下载功能，轻松搞定账号主页作品，亦能下载抖音链接或TikTok链接作品。
获取抖音直播推流地址，下载直播视频，采集作品评论数据，批量下载合集作品。
采集抖音账号详细数据，搜索结果，热榜数据，满足多样化需求。
支持Windows 及以上系统，下载exe文件开箱即用。
安装简单，选择exe文件安装即可。源码基于flask框架开发。
下载TikTokDownloader_V5.2_WIN，解压后启动main.exe文件。
选择抖音登录方式，建议使用交互式登录。提取Cookie并进行页面配置，确保后续操作正常。
测试功能，在线课程app源码尝试下载视频、直播，探索收藏、评论、直播弹幕等更多功能。
知乎热榜？微博热门？爬！
对于知乎热榜和微博热门数据的爬取，初学者可能会有些顾虑，但实践证明，这是一项既高效又富有学习价值的技能。本文将分享作者的实战经验，通过Python的requests库发起网络请求，配合BeautifulSoup进行内容解析。
首先，理解网络爬虫，它是一种自动化程序，能依据规则抓取互联网信息。知乎热榜是根据内容的浏览量、互动量等因素综合计算的实时排行榜，链接为zhihu.com/billboard和zhihu.com/hot。微博热门则基于转发、点赞数和发布时间等计算热度，可通过s.weibo.com/top/summary查看。
目标是将这些排行榜上的数据抓取下来。在Python中，requests库用于处理网络请求，而BeautifulSoup则用于解析HTML内容。在知乎热榜的源代码中，script标签内包含了整理好的数据，通过正则表达式匹配和eval()函数，我们可以直接获取到数据列表。
对于微博热门，常规的BeautifulSoup定位和元素获取即可。最终，抓取到的数据可以用于制作各种应用，比如综合多个平台的“今日热榜”，链接为tophub.today。
虽然本文并未深入爬虫细节，但代码已在GitHub上分享，链接为github.com/pengfexue2/h...。记住，数据抓取只是开始，关键在于后续的数据处理和应用，后续我们会继续深入探讨。感谢你的阅读！
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覆盖了整个网络上最好的**和电视剧，可以免费看各种资源，大量正版高清资料，全网搜索，想要什么就找什么，轻松浏览，QQ解封网站源码带给您大量高质量的**和电视剧，您可以随意浏览，专业的排行榜，可以找到大量的热门小说，永远不会缺书。
成品网站W灬源码火龙果地址介绍
软件特点：
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成品网站怎么切换账号登录
1、进入成品app，然后点我的，然后点一下设定。
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GitHub 日收 星，Windows 计算器项目开源即爆红！
在开源世界中，一颗璀璨的新星悄然升起——Windows计算器项目在GitHub上一日之间收获了余颗星，引起了业界的广泛关注。这无疑是校园bbs网站源码微软对开源精神的一次有力展示，也验证了他们拥抱开源的决心。 让人意外的是，这次的开源项目并非使用微软自家的C#，而是选择了C++，这个选择一时间成为了热议的话题。Windows 操作系统的内置计算器，以其现代Windows App的形式，集标准型、科学型和程序员计算器功能于一身，还支持单位转换和货币换算，功能强大且实用。 微软官方发布的计算器源代码，不仅包含了基础的运算功能和科学计算器的扩展运算，还为开发者提供了丰富的数学工具。它的代码库不仅可供下载，而且支持用户参与，通过GitHub上的issue跟踪反馈，无论是修复bug还是提出新功能建议，都能看到社区的活跃与热情。 项目启动之初，微软详细列出了开发依赖，包括对Windows 版本的要求、Visual Studio的安装，以及一些额外工具的安装步骤，为开发者提供了清晰的指引。开源后的Windows计算器迅速登上了GitHub的热门趋势榜，同时，随着用户反馈的增多，项目中的问题也引起了有趣且富有挑战性的讨论。 从一个“除以0”的无厘头bug，到计算器界面像素对齐的细节，开发者们在找茬中不断挖掘项目的深度。微软此举，无疑在推动着技术的开放与共享，他们希望通过与社区的互动，共同提升用户体验，同时也为开发者提供了学习和创新的平台，展示了Windows Calculator背后的技术栈，如Universal Windows Platform、XAML和Azure Pipelines。 微软的开源行动并未止步于此，他们从专利开放到代码开源，再到经典的文件管理器重见天日，一系列举措体现了他们对开源理念的坚定支持。而这次的Windows计算器项目，更是预示着更多经典应用的开源可能性，比如呼声颇高的扫雷和纸牌游戏，也许不久之后就将与我们见面。 GitHub地址：ode社区客户端• 微信小程序初试:你的QQ是吉是兄？
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还来唠一唠曾在全球量化策略热榜上排名第4的TheBigBlue策略(年化.6%)
之前我已经介绍过全球量化策略热榜的入选策略，包括TrendModelSys和RUMI策略，其中TrendModelSys的亮点在于利用MACD金叉/死叉确定“价格关键点”，而RUMI策略的亮点则是其惊人的代码篇幅之短。更多关于全球量化策略热榜的由来和策略详情，请点击下方卡片直达。
很多小伙伴都对榜上的策略非常感兴趣，有些知友和群友都开小窗私信了解更多策略细节，并友好地进行催更，希望将全部策略源码一睹为快。
上榜的策略源码可能已经有人全部复现出来了，但是可能没有全部公开，或者是没有较大范围的公开发布。因此，之前我只找到了TrendModelSys和RUMI这哥俩。后来，在大家的友善催更之后，我费尽心力找到了另一个上榜策略的踪迹，即今天的的主角The Big Blue策略（THE BIG BLUE-2 TRADING SYSTEM），曾在年第2期的FT热榜阶段排名上排第4。
这个大蓝的开发者是米国人Mike Barna，他在量化界是老码农，也是跨界到量化界的火箭工程师，开发过十几套量化交易系统，也上过不同类型的策略榜。Mike在年公布了该策略的思想，点击下方链接可以直达原文Pdf文档《THE BIG BLUE-2 TRADING SYSTEM：A Short Term Multi-Pattern Futures Trading System》。
原文Pdf直达：
Mike开发的很多交易系统都使用了数据挖掘和人工智能来挖掘高胜率的交易信和价格模式，大蓝也不例外。这个日内策略的核心是利用4个价格模式捕捉价格序列中的高胜率交易信号，为了保证胜率，还配有6个过滤条件，过滤条件的作用就是让发现的价格模式更为有效。
4个价格模式：
6个过滤条件：
PS：此处直接引用原文，查看细节详见原文，怕大家被我这英语二把刀坑害了。
Mike发布时的策略回测盈亏曲线，效果看起来还是杠杠的。
国内某位量化大神将其改进后移植到国内商品期货上，构建了一个新的日内策略。在国际上，大蓝的通用时间周期是分钟，但从大神给我展示的回测图中看出，周期越短越有效。可惜的是，我没能要到这份策略源码，但还是要感谢人家让我开了眼，给了我最原始的基础源码让我“肆意发挥”。
分钟周期：
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-----------------------------苗条的分割线---------------------------------- PS：在此感谢SamFate小伙伴的私信沟通交流，才促成了今天这篇文章，也同时感谢知乎的私信功能，让我能跟大家保持正常的交流/探讨/学习/进步。
我是 @quantkoala，一枚量化/程序化策略源码捕手，全方位收集市面上主流的策略源码（股票+期货），在『量化藏经阁』社群中持续分享，欢迎关注点赞&联系沟通，探讨共赢&成果共享，相互交流&共同进步！！！常在线，多交流，多沟通！！！！！
更多干货请见：
研发必会-异步编程利器之CompletableFuture(含源码 中)
微信公众号访问地址： 研发必会-异步编程利器之CompletableFuture(含源码 中)
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1、springBoot对接kafka,批量、并发、异步获取消息,并动态、批量插入库表;
2、SpringBoot用线程池ThreadPoolTaskExecutor异步处理百万级数据;
3、基于Redis的Geo实现附近商铺搜索(含源码)
4、基于Redis实现关注、取关、共同关注及消息推送(含源码)
5、SpringBoot整合多数据源，并支持动态新增与切换（详细教程）
6、基于Redis实现点赞及排行榜功能
7、研发必会-异步编程利器之CompletableFuture(上)
一、多任务组合回调
备注：源码获取方式在文底。
1.1、AND组合关系
thenCombine / thenAcceptBoth / runAfterBoth都表示：将两个CompletableFuture组合起来，只有这两个都正常执行完了，才会执行某个任务。也即：当任务一和任务二都完成再执行任务三(异步任务)。
区别在于：
1、runAfterBoth：不会把执行结果当做方法入参，且没有返回值。
2、thenAcceptBoth：会将两个任务的执行结果作为方法入参，传递到指定方法中，且无返回值。
3、thenCombine：会将两个任务的执行结果作为方法入参，传递到指定方法中，且有返回值。
代码案例：
运行结果：
1.2、OR组合关系
将两个CompletableFuture组合起来，只要其中一个执行完了，就会执行某个任务。（两个任务，只要有一个任务完成，就执行任务三）
区别在于：
1、runAfterEither：不会把执行结果当做方法入参，且没有返回值。
2、acceptEither: 会将已经执行完成的任务，作为方法入参，传递到指定方法中，且无返回值。
3、applyToEither：会将已经执行完成的任务，作为方法入参，传递到指定方法中，且有返回值。(个人推荐)
参考代码：
返回结果：
若将异步任务中的Thread.sleep()改为，将输出的结果为：
从结果中不难对比发现，任务的参数是任务和任务中执行最快的返回结果。
注意：若把核心线程数量改为1，会是什么样的呢？
运行结果：
从上面看出，改为1就变成单线程执行了。
1.3、多任务组合(allOf\anyOf)
1.allOf：等待所有任务都执行完成后，才会执行 allOf 返回的CompletableFuture。如果任意一个任务异常，allOf的CompletableFuture，执行get方法，会抛出异常。(等待所有任务完成才会执行)
2.anyOf:任意一个任务执行完，就执行anyOf返回的CompletableFuture。如果执行的任务异常，anyOf的CompletableFuture，执行get方法，会抛出异常。(只要有一个任务完成)
参考案例：
结果返回：
从结果中看出：等待所有任务都执行完成后，才会执行 allOf 返回的CompletableFuture。
同理anyOf，只需要调整代码：
运行结果：
1.4、thenCompose
thenCompose方法会在某个任务执行完成后，将该任务的执行结果，作为方法入参，去执行指定的方法。该方法会返回一个新的CompletableFuture实例。
1、如果该CompletableFuture实例的result不为null，则返回一个基于该result新的CompletableFuture实例；
2、如果该CompletableFuture实例为null，然后就执行这个新任务。
代码案例：
结果：
二、使用注意点
CompletableFuture 使异步编程更加便利的、代码更加优雅的同时，也要关注使用的一些注意点。
2.1、Future需要获取返回值，才能获取异常信息
代码案例：
输出结果：
Future需要获取返回值(res.get())，才能获取到异常信息。如果不加 get()/join()方法，看不到异常信息。使用的时候，注意一下，考虑是否加try…catch…或者使用exceptionally方法。
若改成exceptionally方法，无需get或join也可以捕获异常信息：
结果：
2.2、CompletableFuture的get()方法是阻塞的
CompletableFuture的get()方法是阻塞的，如果使用它来获取异步调用的返回值，需要添加超时时间。
推荐使用：
2.3、建议使用自定义线程池，不要使用默认的
CompletableFuture代码中使用了默认的线程池，处理的线程个数是电脑CPU核数-1。在大量请求过来的时候，处理逻辑复杂的话，响应会很慢。一般建议使用自定义线程池，优化线程池配置参数。
参考案例：
但是如果线程池拒绝策略是DiscardPolicy或者DiscardOldestPolicy，当线程池饱和时，会直接丢弃任务，不会抛弃异常。因此建议，CompletableFuture线程池策略最好使用AbortPolicy，然后耗时的异步线程，做好线程池隔离。
说明：
AbortPolicy（默认）：直接抛弃
CallerRunsPolicy：用调用者的线程执行任务
DiscardOldestPolicy：抛弃队列中最久的任务
DiscardPolicy：抛弃当前任务。
三、源码获取方式
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参考网站：
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菠菜游戏源码如何下载
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更新日志v1.2.5更新内容：
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