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【小说源码源码】【jingle html 源码解析】【虚拟环绕系统源码】hash实现源码

2024-11-30 05:51:22 来源：休闲分类：休闲

1.急求LZW算法源代码!!!
2.concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?实现
3.String源码分析(1)--哈希篇
4.å¦ä½å®å¨å°åå¨å¯ç 
5.HashMapå®ç°åç
6.深入理解 HashSet 及底层源码分析

hash实现源码

急求LZW算法源代码!!!

#include<iostream>

#include<cstdio>

#include<cstring>

#include<ctime>//用来计算压缩的时间

using namespace std;

//定义常数

const int MAX = ;//最大code数，是源码一个素数，求模是实现速度比较快

const int ascii = ; //ascii代码的数量

const int ByteSize = 8; //8个字节

struct Element//hash表中的元素

{

int key;

int code;

Element *next;

}*table[MAX];//hash表

int hashfunction(int key)//hash函数

{

return key%MAX;

}

void hashinit(void)//hash表初始化

{

memset(table,0,sizeof(table));

}

void hashinsert(Element element)//hash表的插入

{

int k = hashfunction(element.key);

if(table[k]!=NULL)

{

Element *e=table[k];

while(e->next!=NULL)

{

e=e->next;

}

e->next=new Element;

e=e->next;

e->key = element.key;

e->code = element.code;

e->next = NULL;

}

else

{

table[k]=new Element;

table[k]->key = element.key;

table[k]->code = element.code;

table[k]->next = NULL;

}

bool hashfind(int key,Element &element)//hash表的查找

{

int k = hashfunction(key);

if(table[k]!=NULL)

{

Element *e=table[k];

while(e!=NULL)

{

if(e->key == key)

{

element.key = e->key;

element.code = e->code;

return true;

}

e=e->next;

}

return false;

}

else

{

return false;

}

void compress(void)//压缩程序

{

//打开一个流供写入

FILE *fp;

fp = fopen("result.dat", "wb");

Element element;

int used;

char c;

int pcode, k;

for(int i=0;i<ascii;i++)

{

element.key = i;

element.code = i;

hashinsert(element);

}

used = ascii;

c = getchar();

pcode = c;

while((c = getchar()) != EOF)

{

k = (pcode << ByteSize) + c;

if(hashfind(k, element))

pcode = element.code;

else

{

//cout<<pcode<<' ';

fwrite(&pcode, sizeof(pcode), 1, fp);

element.code = used++;

element.key = (pcode << ByteSize) | c;

hashinsert(element);

pcode = c;

}

//cout<<pcode<<endl;

fwrite(&pcode, sizeof(pcode), 1, fp);

}

int main(void)

{

int t1,t2;

//欲压缩的文本文件

//freopen("input.txt","r",stdin);

freopen("book5.txt","r",stdin);

t1=time(NULL);

hashinit();

compress();

t2=time(NULL);

cout<<"Compress complete! See result.dat."<<endl;

cout<<endl<<"Total use "<<t2-t1<<" seconds."<<endl;

}

concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?

ConcurrentHashMap在JDK1.8的线程安全机制基于CAS+synchronized实现，而非早期版本的源码分段锁。

在JDK1.7版本中，实现ConcurrentHashMap采用分段锁机制，源码小说源码源码包含一个Segment数组，实现每个Segment继承自ReentrantLock，源码并包含HashEntry数组，实现每个HashEntry相当于链表节点，源码用于存储key、实现value。源码默认支持个线程并发，实现每个Segment独立，源码互不影响。实现

对于put流程，jingle html 源码解析与普通HashMap相似，首先定位至特定的Segment，然后使用ReentrantLock进行操作，后续过程与HashMap基本相同。

get流程简单，通过hash值定位至segment，再遍历链表找到对应元素。需要注意的是，value是volatile的，因此get操作无需加锁。

在JDK1.8版本中，线程安全的关键在于优化了put流程。首先计算hash值，遍历node数组。若位置为空，虚拟环绕系统源码则通过CAS+自旋方式初始化。

若数组位置为空，尝试使用CAS自旋写入数据；若hash值为MOVED，表示需执行扩容操作；若满足上述条件均不成立，则使用synchronized块写入数据，同时判断链表或转换为红黑树进行插入。链表操作与HashMap相同，链表长度超过8时转换为红黑树。

get查询流程与HashMap基本一致，通过key计算位置，若table对应位置的key相同则返回结果；如为红黑树结构，则按照红黑树规则获取；否则遍历链表获取数据。

String源码分析(1)--哈希篇

本文基于JDK1.8，从Java中==符号的使用开始，解释了它判断的棋牌6603源码平台是对象的内存地址而非内容是否相等。接着，通过分析String类的equals()方法实现，说明了在比较字符串时，应使用equals()而非==，因为equals()方法可以准确判断字符串内容是否相等。

深入探讨了String类作为“值类”的特性，即它需要覆盖Object类的equals()方法，以满足比较字符串时逻辑上相等的需求。同时，强调了在覆盖equals()方法时也必须覆盖hashCode()方法，以确保基于散列的集合（如HashMap、HashSet和Hashtable）可以正常工作。解释了哈希码（hashcode）在将不同的输入映射成唯一值中的作用，以及它与字符串内容的关系。

在分析String类的排队叫号小猪源码hashcode()方法时，介绍了计算哈希值的公式，包括使用这个奇素数的原因，以及其在计算性能上的优势。进一步探讨了哈希碰撞的概念及其产生的影响，提出了防止哈希碰撞的有效方法之一是扩大哈希值的取值空间，并介绍了生日攻击这一概念，解释了它如何在哈希空间不足够大时制造碰撞。

最后，总结了哈希碰撞与散列表性能的关系，以及在满足安全与成本之间找到平衡的重要性。提出了确保哈希值的最短长度的考虑因素，并提醒读者在理解和学习JDK源码时，可以关注相关公众号以获取更多源码分析文章。

å¦ä½å®å¨å°åå¨å¯ç

ããéè¦æé

ããä»ä¹æ¯hash

ããhash("hello") = 2cfdba5fb0aeeb2ac5b9ee1be5c1faeb

hash("hbllo") = ccdfacfad6affaafe7ddf

hash("waltz") = c0efcbc6bd9ecfbfda8ef

ãã1, ç¨æ·åå»ºèªå·±çè´¦å·

5, æ¯æ¬¡ç¨æ·å°è¯ç»éçæ¶åå°±éå¤æ¥éª¤3åæ¥éª¤4ã

ããè¿éè¦æ³¨æçæ¯ç¨æ¥ä¿æ¤å¯ç çhashå½æ°è·æ°æ®ç»æè¯¾ä¸è§è¿çhashå½æ°ä¸å®å¨ä¸æ ·ãæ¯å¦å®ç°hashè¡¨çhashå½æ°è®¾è®¡çç®çæ¯å¿«éï¼ä½æ¯ä¸å¤å®å¨ãåªæå å¯hashå½æ°(cryptographic hash functions)å¯ä»¥ç¨æ¥è¿è¡å¯ç çhashãè¿æ ·çå½æ°æSHA, SHA, RipeMD, WHIRLPOOLçã

ããå¦ä½ç ´è§£hash

ããåå¸åæ´åç ´è§£æ»å»(Dictionary and Brute Force Attacks)

ããDictionary Attack

Trying apple : failed

Trying blueberry : failed

Trying justinbeiber : failed

...

Trying letmein : failed

Trying s3cr3t : success!

ããBrute Force Attack

Trying aaaa : failed

Trying aaab : failed

Trying aaac : failed

...

Trying acdb : failed

Trying acdc : success!

ããæ¥è¡¨ç ´è§£(Lookup Tables)

ããå¦æä½ æ³æåä¸æ¥è¡¨ç ´è§£hashçè¯å¯ä»¥å°è¯ä¸ä¸å¨CraskStationä¸ç ´è§£ä¸ä¸é¢çsha hashã

ããcb4b0aafcddfee9fbb8bcf3a7f0dbaadfc

eacbadcdc7d8fbeb7c7bd3a2cbdbfcbbbae7

e4ba5cbdce6cd1cfa3bd8dabcb3ef9f

b8b8acfcbcac7bfba9fefeebbdcbd

ããååæ¥è¡¨ç ´è§£(Reverse Lookup Tables)

ããSearching for hash(apple) in users' hash list... : Matches [alice3, 0bob0, charles8]

Searching for hash(blueberry) in users' hash list... : Matches [usr, timmy, john]

Searching for hash(letmein) in users' hash list... : Matches [wilson, dragonslayerX, joe]

Searching for hash(s3cr3t) in users' hash list... : Matches [bruce, knuth, john]

Searching for hash(z@hjja) in users' hash list... : No users used this password

ããå½©è¹è¡¨ (Rainbow Tables)

ããå ç(Adding Salt)

ããhash("hello") = 2cfdba5fb0aeeb2ac5b9ee1be5c1faeb

hash("hello" + "QxLUF1bgIAdeQX") = 9ecfaebfe5ed3bacffed1

hash("hello" + "bv5PehSMfVCd") = d1d3ec2e6ffddedab8eac9eaaefab

hash("hello" + "YYLmfY6IehjZMQ") = ac3cb9eb9cfaffdc8aedb2c4adf1bf

ããä¸ä¸èï¼æä»¬ä¼ä»ç»ä¸äºççå¸¸è§çéè¯¯å®ç°ã

ããéè¯¯çæ¹å¼ï¼çççåççå¤ç¨

ããççå¤ç¨(Salt Reuse)

ããççç

ããéè¯¯çæ¹å¼ï¼åéhashåå¤æªçhashå½æ°

ããä¸é¢æ¯ä¸äºç½ä¸æ¾å°çå¤æªçhashå½æ°ç»åçæ ·ä¾ã

ããmd5(sha1(password))

md5(md5(salt) + md5(password))

sha1(sha1(password))

sha1(str_rot(password + salt))

md5(sha1(md5(md5(password) + sha1(password)) + md5(password)))

ããä¸è¦ä½¿ç¨ä»ä»¬ï¼

ããhashç¢°æ(Hash Collisions)

ããæ£ç¡®çæ¹å¼ï¼å¦ä½æ°å½çè¿è¡hash

ããåºç¡ï¼ä½¿ç¨å çhash

ããçè¦ä½¿ç¨å¯ç å¦ä¸å¯é å®å¨çä¼ªéæºæ°çæå¨(Cryptographically Secure Pseudo-Random Number Generator (CSPRNG))æ¥äº§çãCSPRNGè·æ®éçä¼ªéæºæ°çæå¨æ¯å¦Cè¯è¨ä¸çrand(),æå¾å¤§ä¸åãæ£å¦å®çååè¯´æçé£æ ·ï¼CSPRNGæä¾ä¸ä¸ªé«æ åçéæºæ°ï¼æ¯å®å¨æ æ³é¢æµçãæä»¬ä¸å¸ææä»¬ççè½å¤è¢«é¢æµå°ï¼æä»¥ä¸å®è¦ä½¿ç¨CSPRNGã

HashMapå®ç°åç

ä»¥ä¸é½æ¯æèªå·±ççè§£ï¼æ¬¢è¿è®¨è®ºï¼åçä¸å¥½è½»å·ã

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Qï¼æäºæé¾æ³ï¼å°±ä¸ç¨æå¿åçå²çªåï¼

å¨1.8åå¶ä»¥ä¸çjdkçæ¬ä¸ï¼HashMapåå¼å¥äºçº¢é»æ ã

深入理解 HashSet 及底层源码分析

HashSet，作为Java.util包中的核心类，其本质是基于HashMap的实现，主要特性是存储不重复的对象。通过理解HashMap，学习HashSet相对简单。本文将对HashSet的底层结构和重要方法进行剖析。

1. HashSet简介

HashSet是Set接口的一个实现，经常出现在面试中。它的核心是HashMap，通过构造函数可以观察到这一关系。Set接口还有另一个实现——TreeSet，但HashSet更常用。

2. 底层结构与特性

HashSet的特性主要体现在其不允许重复元素和无序性上。由于HashMap的key不可重复，所以HashSet的元素也是独一无二的。同时，由于HashMap的key存储方式，HashSet内部的数据没有特定的顺序。

3. 重要方法分析

构造方法: HashSet利用HashMap的构造，确保元素的唯一性。

添加方法: 添加元素时，实际上是将元素作为HashMap的key，删除时若返回true，则表示之前存在该元素。

删除方法: 删除操作在HashMap中完成，返回值表示元素是否存在。

iterator()方法: 通过获取Map的keySet来实现迭代。

size()方法: 直接调用HashMap的size方法获取元素数量。

总结

HashSet的底层源码精简，主要依赖HashMap。它通过HashMap的特性确保元素的唯一性和无序性。了解了这些，对于使用和理解HashSet将大有裨益。如有疑问，欢迎留言交流。

HashSet 源码分析及线程安全问题

HashSet，作为集合框架中的重要成员，其底层采用 HashMap 进行数据存储，简化了集合操作的复杂性。深入理解 HashMap，将有助于我们洞察 HashSet 的源码精髓。

一、HashSet 定义详解

1.1 构造函数

HashSet 提供了多种构造函数，允许用户根据需求灵活创建实例。例如，使用 HashSet() 创建一个空 HashSet，或者通过 Collection 参数构造，实现与现有集合的合并。

1.2 属性定义

HashSet 主要属性包括容量（容量决定 HashMap 的大小）和负载因子（控制容量的扩展阈值），确保其高效存储和检索数据。

二、操作函数

2.1 add() - 向集合中添加元素，若元素已存在则不添加。

2.2 size() - 返回集合中元素的数量。

2.3 isEmpty() - 判断集合是否为空。

2.4 contains() - 检查集合中是否包含指定元素。

2.5 remove() - 删除集合中的指定元素。

2.6 clear() - 清空集合，使其变为空。

2.7 iterator() - 返回一个可迭代对象，用于遍历集合中的元素。

2.8 spliterator() - 返回一个 Spliterator，用于更高效地遍历集合。

三、HashSet 线程安全吗？

3.1 线程安全解决

HashSet 不是线程安全的，它不保证在多线程环境下的并发访问。为了确保线程安全，用户需要采用同步机制，如使用 Collections.synchronizedSet() 方法将 HashSet 转换为同步集合。同时，利用并发集合如 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap 等，可以实现更高效、安全的并发操作。

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