Google限速神器——RateLimiter分享

       在微服务架构中，限流组件是源码不可或缺的要素，它控制着同一时间访问服务的代码并发量，对于系统稳定至关重要。晚安晚安Google的源码guava库提供了一款名为RateLimiter的限流工具。它与Semaphore不同，代码网狐 游戏源码Semaphore侧重于并发访问的晚安晚安数量限制，而RateLimiter则是源码通过设置许可证速率来限制访问速率。默认情况下，代码许可证按照预设速率平稳分配，晚安晚安保证系统的源码稳定运行。

       RateLimiter是代码线程安全的，但不保证公平性。晚安晚安虽然它没有直接的源码构造方法，但可以通过RateLimiter.create静态方法创建实例。代码使用环境要求JDK以上，这可能限制了其在某些场景中的实际应用。RateLimiter的实现机制基于stopwatch，通过调整阻塞时长来实现速率控制。js import 源码

       一个简单的示例展示了如何限制线程执行速率，比如将每秒执行次数限制为2次。通过代码演示，我们观察到无论运行次数多少，线程执行间隔始终为ms，这是ms除以速率的结果。这表明RateLimiter能够有效控制执行速率。

       尽管RateLimiter可能不适用于所有生产环境，因其对JDK版本的国土 举证 源码高要求和可能的实验性质，但在学习和研究中，它提供了宝贵的资源。作为学习工具，RateLimiter的源码提供了深入理解限流原理的机会。然而，实际应用时需要权衡其限制和潜在风险。今天的内容到此为止，期待你对限流组件有更深的理解。晚安！dsd源码 dop

       - END -

Python采集某网站小视频内容, m3u8内容下载

       前言

       早安、午安、晚安~

       环境使用:模块使用: 内置模块无需额外安装，确保Python环境已准备好。

       模块安装问题:若需安装第三方模块，确保安装命令正确，检查网络环境，确认模块兼容性。

       如何配置pycharm内的zork游戏源码python解释器？在pycharm设置中选择合适的Python环境。

       如何安装pycharm插件？前往Marketplace搜索并安装所需插件。

       源码、教程 领取

       资料获取方式，请点击蓝色字体链接。

       如何实现案例：

       数据来源分析：

       使用开发者工具抓包，找到视频数据及标题。

       网络刷新后，在开发者工具中搜索m3u8，定位视频链接。

       获取视频数据的路径在网页源代码中。

       代码实现步骤：

       导入模块，如requests、re等。

       发送请求至视频详情页url。

       批量请求多个视频链接。

       发送请求，模拟浏览器行为。

       解析数据，获取响应文本。

       使用正则表达式提取所需信息，如标题、m3u8链接。

       发送请求至m3u8链接，获取视频内容。

       解析响应数据，利用xpath或css选择器提取信息。

       数据处理与保存，完成整个流程。

       若文章有疑惑，观看对应视频讲解。

       额外推荐教程：小时搞定全套Python教程，助你快速提升。

       尾语

       文章至此结束，如有更多疑问或建议，欢迎评论或私信交流。