1.Qt——QThread源码浅析
2.QT源码分析：QObject
3.qdebug在哪个文件
4.qr code是库源码什么？
5.（建议收藏）QT实现字符串和枚举的相互转换，如何实现的库源码？(深入源码分析)
6.QT原理与源码分析之QT字符串高效拼接原理
Qt——QThread源码浅析
在探索Qt的多线程处理中，QThread类的库源码实现源码历经变迁。在Qt4.0.1和Qt5.6.2版本中，库源码尽管QThread类的库源码声明相似，但run()函数的库源码epoll源码模型实现有所不同。从Qt4.4开始，库源码QThread不再是库源码抽象类，这标志着一些关键调整。库源码
QThread::start()函数在不同版本中的库源码核心代码保持基本一致，其中Q_D()宏定义是库源码一个预处理宏，用于获取QThread的库源码私有数据。_beginthreadex()函数则是库源码创建线程的核心，调用QThreadPrivate::start(this)，库源码即执行run()函数并发出started()信号。库源码
QThread::run()函数在Qt4.4后的版本中，不再强制要求重写，而是可以通过start启动事件循环。在Qt5.6.2版本中，run函数的定义更灵活，可以根据需要进行操作。
关于线程停止，QThread提供了quit()、exit()和terminate()三种方式。quit()和exit(0)等效，用于事件循环中停止线程，而terminate()则立即终止线程，但不推荐使用，因为它可能引发不稳定行为。
总结起来，QThread的核心功能包括线程的创建、run函数的执行以及线程的结束控制。从Qt4.4版本开始，QThread的使用变得更加灵活，可以根据需要选择是否重写run函数，以及如何正确地停止线程。不同版本间的细微差别需要开发者注意，以确保代码的兼容性和稳定性。
QT源码分析：QObject
在QT框架中，元对象系统（Meta-Object System）是其显著特点，其中信号与槽机制是核心。这个机制巧妙地结合了C++的函数、函数指针和回调，但与自定义函数不同的是，信号和槽的连接由系统自动处理。当你调用`connect`函数时，编译器会自动生成相关代码，确保信号与槽的无缝协作，无论在何种线程环境下，都能保证线程安全，USDT资金盘源码无需额外处理同步问题。
QObject类是实现元对象系统的核心，所有QT自带类都继承自它。深入分析QObject，对理解QT的信号与槽机制至关重要。尽管不详细列举代码，但理解关键部分和相关概念将大有裨益。
1. 宏`Q_OBJECT`的作用是定义与元对象系统相关的函数，当在类中声明这个宏后，编译器会在moc_*.cpp文件中生成信号的实现。这样，我们无需为信号编写实现，只需声明。
2. `Q_PROPERTY`用于定义属性，例如Text属性，它支持可读写或只读，属性变化时还会触发信号。这区别于直接操作变量，属性提供了封装性和信号触发的便利。
3. `Q_DECLARE_PRIVATE(QObject)`宏创建了QObjectPrivate类，用于存放私有变量和对象，这是QT源码中常见的类结构，每个类都有自己的QObjectPrivate对应类。
4. QObject的构造函数中，会创建并初始化私有数据指针，然后通过宏`Q_D()`获取指向QObjectPrivate的指针，以便于私有对象间的交互。
5. `moveToThread`函数处理线程切换，只有在特定条件下，对象才能从一个线程移动到另一个线程，确保线程安全。
6. `connect`函数用于连接信号与槽，它对信号、接收者、参数类型等进行严格检查，确保连接的正确性，并在运行时执行回调。
通过理解这些关键部分，可以更好地掌握QT的信号与槽机制，以及如何在实际项目中运用QObject类。
qdebug在哪个文件
qdebug在Qt的QDebug类文件中。关于Qt中的QDebug类的解释如下：
QDebug类是Qt库中的一个重要组件，它主要用于日志和调试功能。这个类提供了多种输出方法，如打印消息到控制台或文件等。通过QDebug，开发者可以方便地输出调试信息，这对于程序的调试和测试非常有帮助。此外，源码查看前端后端QDebug还提供了一些格式化输出的功能，允许开发者以特定的格式输出信息，使得调试信息更加清晰和易于理解。该类位于Qt的核心模块中，其源代码存放在相应的Qt开发包内。使用者如需使用此功能，可以查阅对应的Qt文档以获取更多详细的操作指导和使用示例。同时请注意，关于特定版本Qt的源代码结构或文件位置可能有所不同，建议根据具体的开发环境和版本进行查找。
qr code是什么？
基础知识
首先，我们先说一下二维码一共有个尺寸。官方叫版本Version。Version 1是 x 的矩阵，Version 2是 x 的矩阵，Version 3是的尺寸，每增加一个version，就会增加4的尺寸，公式是：(V-1)*4 + （V是版本号） 最高Version ，(-1)*4+ = ，所以最高是 x 的正方形。
下面我们看看一个二维码的样例：
定位图案
Position Detection Pattern是定位图案，用于标记二维码的矩形大小。这三个定位图案有白边叫Separators for Postion Detection Patterns。之所以三个而不是四个意思就是三个就可以标识一个矩形了。
Timing Patterns也是用于定位的。原因是二维码有种尺寸，尺寸过大了后需要有根标准线，不然扫描的时候可能会扫歪了。
Alignment Patterns 只有Version 2以上（包括Version2）的二维码需要这个东东，同样是为了定位用的。
功能性数据
Format Information 存在于所有的尺寸中，用于存放一些格式化数据的。
Version Information 在 >= Version 7以上，需要预留两块3 x 6的区域存放一些版本信息。
数据码和纠错码
除了上述的那些地方，剩下的地方存放 Data Code 数据码 和 Error Correction Code 纠错码。
数据编码
我们先来说说数据编码。QR码支持如下的编码：
Numeric mode 数字编码，从0到9。如果需要编码的数字的个数不是3的倍数，那么，最后剩下的1或2位数会被转成4或7bits，则其它的每3位数字会被编成 ，，bits，编成多长还要看二维码的尺寸（下面有一个表Table 3说明了这点）
Alphanumeric mode 字符编码。包括 0-9，大写的酒业网站源码A到Z（没有小写），以及符号$ % * + – . / : 包括空格。这些字符会映射成一个字符索引表。如下所示：（其中的SP是空格，Char是字符，Value是其索引值） 编码的过程是把字符两两分组，然后转成下表的进制，然后转成bits的二进制，如果最后有一个落单的，那就转成6bits的二进制。而编码模式和字符的个数需要根据不同的Version尺寸编成9, 或个二进制（如下表中Table 3）
Byte mode, 字节编码，可以是0-的ISO--1字符。有些二维码的扫描器可以自动检测是否是UTF-8的编码。
Kanji mode 这是日文编码，也是双字节编码。同样，也可以用于中文编码。日文和汉字的编码会减去一个值。如：在0X to 0X9FFC中的字符会减去，在0XE到0XEBBF中的字符要减去0XC，然后把结果前两个进制位拿出来乘以0XC0，然后再加上后两个进制位，最后转成bit的编码。如下图示例：
Extended Channel Interpretation (ECI) mode 主要用于特殊的字符集。并不是所有的扫描器都支持这种编码。
Structured Append mode 用于混合编码，也就是说，这个二维码中包含了多种编码格式。
FNC1 mode 这种编码方式主要是给一些特殊的工业或行业用的。比如GS1条形码之类的。
简单起见，后面三种不会在本文 中讨论。
下面两张表中，
Table 2 是各个编码格式的“编号”，这个东西要写在Format Information中。注：中文是
Table 3 表示了，不同版本（尺寸）的二维码，对于，数字，字符，字节和Kanji模式下，对于单个编码的2进制的位数。（在二维码的规格说明书中，有各种各样的编码规范表，后面还会提到）
下面我们看几个示例，
示例一：数字编码
在Version 1的尺寸下，纠错级别为H的情况下，编码：
1. 把上述数字分成三组:
2. 把他们转成二进制: 转成 ； 转成 ； 转成 。
3. 把这三个二进制串起来:
4. 把数字的个数转成二进制 (version 1-H是 bits ): 8个数字的二进制是
5. 把数字编码的标志和第4步的编码加到前面:
示例二：字符编码
在Version 1的尺寸下，纠错级别为H的武汉到信阳源码情况下，编码: AC-
1. 从字符索引表中找到 AC- 这五个字条的索引 (,,,4,2)
2. 两两分组: (,) (,4) (2)
3.把每一组转成bits的二进制:
(,) *+ 等于 转成 (,4) *+4 等于 转成 (2) 等于 2 转成
4. 把这些二进制连接起来：
5. 把字符的个数转成二进制 (Version 1-H为9 bits ): 5个字符，5转成
6. 在头上加上编码标识 和第5步的个数编码:
结束符和补齐符
假如我们有个HELLO WORLD的字符串要编码，根据上面的示例二，我们可以得到下面的编码，
编码
字符数
HELLO WORLD的编码
我们还要加上结束符：
编码
字符数
HELLO WORLD的编码
结束
按8bits重排
如果所有的编码加起来不是8个倍数我们还要在后面加上足够的0，比如上面一共有个bits，所以，我们还要加上2个0，然后按8个bits分好组：
补齐码（Padding Bytes）
最后，如果如果还没有达到我们最大的bits数的限制，我们还要加一些补齐码（Padding Bytes），Padding Bytes就是重复下面的两个bytes： （这两个二进制转成十进制是和，我也不知道为什么，只知道Spec上是这么写的）关于每一个Version的每一种纠错级别的最大Bits限制，可以参看QR Code Spec的第页到页的Table-7一表。
假设我们需要编码的是Version 1的Q纠错级，那么，其最大需要个bits，而我们上面只有个bits，所以，还需要补个bits，也就是需要3个Padding Bytes，我们就添加三个，于是得到下面的编码：
上面的编码就是数据码了，叫Data Codewords，每一个8bits叫一个codeword，我们还要对这些数据码加上纠错信息。
纠错码
上面我们说到了一些纠错级别，Error Correction Code Level，二维码中有四种级别的纠错，这就是为什么二维码有残缺还能扫出来，也就是为什么有人在二维码的中心位置加入图标。
错误修正容量
L水平 7%的字码可被修正
M水平 %的字码可被修正
Q水平 %的字码可被修正
H水平 %的字码可被修正
那么，QR是怎么对数据码加上纠错码的？首先，我们需要对数据码进行分组，也就是分成不同的Block，然后对各个Block进行纠错编码，对于如何分组，我们可以查看QR Code Spec的第页到页的Table-到Table-的定义表。注意最后两列：
Number of Error Code Correction Blocks ：需要分多少个块。
Error Correction Code Per Blocks：每一个块中的code个数，所谓的code的个数，也就是有多少个8bits的字节。
举个例子：上述的Version 5 + Q纠错级：需要4个Blocks（2个Blocks为一组，共两组），头一组的两个Blocks中各个bits数据 + 各 9个bits的纠错码（注：表中的codewords就是一个8bits的byte）（再注：最后一例中的（c, k, r ）的公式为：c = k + 2 * r，因为后脚注解释了：纠错码的容量小于纠错码的一半）
下图给一个5-Q的示例（因为二进制写起来会让表格太大，所以，我都用了十进制，我们可以看到每一块的纠错码有个codewords，也就是个8bits的二进制数）
组
块
数据
对每个块的纠错码
1 1 6 6
2 7 7 6
2 1 7 6 7
2 6 5 2
注：二维码的纠错码主要是通过Reed-Solomon error correction（里德-所罗门纠错算法）来实现的。对于这个算法，对于我来说是相当的复杂，里面有很多的数学计算，比如：多项式除法，把1-的数映射成2的n次方（0<=n<=）的伽罗瓦域Galois Field之类的神一样的东西，以及基于这些基础的纠错数学公式，因为我的数据基础差，对于我来说太过复杂，所以我一时半会儿还有点没搞明白，还在学习中，所以，我在这里就不展开说这些东西了。还请大家见谅了。（当然，如果有朋友很明白，也繁请教教我）
最终编码
穿插放置
如果你以为我们可以开始画图，你就错了。二维码的混乱技术还没有玩完，它还要把数据码和纠错码的各个codewords交替放在一起。如何交替呢，规则如下：
对于数据码：把每个块的第一个codewords先拿出来按顺度排列好，然后再取第一块的第二个，如此类推。如：上述示例中的Data Codewords如下：
块 1 6 6
块 2 7 7 6
块 3 7 6 7
块 4 6
我们先取第一列的：， ， ，
然后再取第二列的：， ， ， ， ，， ，
如此类推：， ， ， ， ，， ， ……… ……… ，，6，，，7，
对于纠错码，也是一样：
块 1
块 2
块 3
块 4 5 2
和数据码取的一样，得到：，，，，，，，，…… …… ，，，
然后，再把这两组放在一起（纠错码放在数据码之后）得到：
, , , , , , , , , , , , , 7, , , , , , , , , 7, 6, , , , , , 7, , , , , , , , , , , 6, , , , , , 6, , 6, , , , , , , , , 6, , , 7, , , , , , , , , , , , , 5, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 2, , , , , , , , , , , , , , , ,
这就是我们的数据区。
Remainder Bits
最后再加上Reminder Bits，对于某些Version的QR，上面的还不够长度，还要加上Remainder Bits，比如：上述的5Q版的二维码，还要加上7个bits，Remainder Bits加零就好了。关于哪些Version需要多少个Remainder bit，可以参看QR Code Spec的第页的Table-1的定义表。
画二维码图
Position Detection Pattern
首先，先把Position Detection图案画在三个角上。（无论Version如何，这个图案的尺寸就是这么大）
Alignment Pattern
然后，再把Alignment图案画上（无论Version如何，这个图案的尺寸就是这么大）
关于Alignment的位置，可以查看QR Code Spec的第页的Table-E.1的定义表（下表是不完全表格）
下图是根据上述表格中的Version8的一个例子（6，，）
Timing Pattern
接下来是Timing Pattern的线（这个不用多说了）
Format Information
再接下来是Formation Information，下图中的蓝色部分。
Format Information是一个个bits的信息，每一个bit的位置如下图所示：（注意图中的Dark Module，那是永远出现的）
这个bits中包括：
5个数据bits：其中，2个bits用于表示使用什么样的Error Correction Level， 3个bits表示使用什么样的Mask
个纠错bits。主要通过BCH Code来计算
然后个bits还要与做XOR操作。这样就保证不会因为我们选用了的纠错级别和的Mask，从而造成全部为白色，这会增加我们的扫描器的图像识别的困难。
下面是一个示例：
关于Error Correction Level如下表所示：
关于Mask图案如后面的Table 所示。
Version Information
再接下来是Version Information（版本7以后需要这个编码），下图中的蓝色部分。
Version Information一共是个bits，其中包括6个bits的版本号以及个bits的纠错码，下面是一个示例：
而其填充位置如下：
数据和数据纠错码
然后是填接我们的最终编码，最终编码的填充方式如下：从左下角开始沿着红线填我们的各个bits，1是黑色，0是白色。如果遇到了上面的非数据区，则绕开或跳过。
掩码图案
这样下来，我们的图就填好了，但是，也许那些点并不均衡，如果出现大面积的空白或黑块，会告诉我们扫描识别的困难。所以，我们还要做Masking操作（靠，还嫌不复杂）QR的Spec中说了，QR有8个Mask你可以使用，如下所示：其中，各个mask的公式在各个图下面。所谓mask，说白了，就是和上面生成的图做XOR操作。Mask只会和数据区进行XOR，不会影响功能区。（注：选择一个合适的Mask也是有算法的）
其Mask的标识码如下所示：（其中的i,j分别对应于上图的x,y）
下面是Mask后的一些样子，我们可以看到被某些Mask XOR了的数据变得比较零散了。
Mask过后的二维码就成最终的图了。
好了，大家可以去尝试去写一下QR的编码程序，当然，你可以用网上找个Reed Soloman的纠错算法的库，或是看看别人的源代码是怎么实现这个繁锁的编码。
（建议收藏）QT实现字符串和枚举的相互转换，如何实现的？(深入源码分析)
在C++开发中，实现枚举类型到字符串的相互转换有多种方式，但若使用第三方库如boost，可能因库体量大而避免。QT程序提供了更为简便的转换方法，主要通过其元对象机制实现字符串与枚举的转换。实现此转换的步骤分为两步：确保枚举类型被QT定义的Q_ENUM宏声明，和利用QT提供的模板方法。
首先，使用Q_ENUM宏声明枚举类，以便QT能够自动为该枚举类添加qt_getEnumMetaObject和qt_getEnumName两个友元函数。在customenum.h中，可以定义模板方法来实现字符串到枚举的转换，如fromType函数。
在使用时，通过调用fromType函数，系统会根据枚举类型是否被Q_ENUM声明进行判断。如果声明了，则系统会通过qt_getEnumMetaObject和qt_getEnumName两个函数找到枚举信息，进行表查找，返回对应的枚举值。反之，如果未声明，系统会返回char类型，表示转换失败。
从源码分析中，我们可以看到Q_ENUM宏的主要作用是提供qt_getEnumMetaObject和qt_getEnumName这两个友元函数，帮助系统识别和处理枚举类型。qt_getEnumMetaObject函数返回枚举类的静态MetaObject指针，qt_getEnumName函数将枚举类转换为字符串。这些函数的实现依赖于QT的元对象系统，使得转换过程简洁高效。
总之，QT通过其内部的元对象机制，提供了简单有效的字符串到枚举类型的转换方式，无需依赖外部库，直接在头文件中声明枚举类型并使用提供的模板方法即可实现转换功能。
关注公众号QTShared，持续探索QT相关的知识和技术。
QT原理与源码分析之QT字符串高效拼接原理
本文探讨了Qt框架中字符串高效拼接的实现原理及源码分析。首先，我们了解到了QStringBuilder这一模板在实现高效字符串拼接中的应用。QStringBuilder内部仅保存了构建时传入的字符串引用，模板参数还可以嵌套另一个QStringBuilder。获取拼接结果时，执行操作符转换，计算总长度一次性分配内存，构造出符合长度要求的QString，最后将各个部分复制到该字符串中。这一过程只需分配一次内存，不生成任何临时字符串，显著提升性能。
为了实现字符串高效拼接，自定义类模板可重载运算符%，但需至少有一个参数为类类型或枚举类型。这限制了直接连接原始字符串的运算符%的实现。关注连接操作的类型有助于定义连接后字符串的大小，但默认通用版本无法确定数据类型，因此需要针对具体类型的特化版本来确定这些关注点。
ButianyunStringBuilder是模板特化版本的一个实例，它允许模板参数比通用版本更多。通过ButianyunConvertHelper模板，可以在连接时动态决定新类型，而非硬编码。这个设计使得连接关注点与类型关注点分离，简化了代码，体现了关注点分离的思想。
对于原始字符数组，可使用字符串连接函数实现高效拼接。运算符%提供简化API接口，简化字符串连接操作。
理解模板编程技术是掌握Qt框架源代码的关键。C++模板技术在编译时进行取舍，优化运行时性能。Qt框架常采用这种技术以提升性能，但可能牺牲代码可读性。熟练掌握模板编程有助于深入理解Qt源代码。
在探索Qt源代码的过程中，学习大型框架的源代码能提供宝贵的编程思想。深入学习Qt原理和源码分析有助于全面掌握Qt框架。对于那些想快速全面了解Qt软件界面开发技术、学习C/C++/Qt软件开发技术的读者，推荐相关课程和文章。
QImage源码分析之Save方法实现
在进行图像处理时，发现使用QImage保存图像时出现错误，问题定位在save方法。通过查看源码，了解到save方法根据传递的格式依赖不同类进行处理。例如，PNG格式由QPngHandler类处理，该类调用第三方库libpng进行操作，解释了错误原因，即可能缺少相应库支持。
QImage类内部实现中，可以看到QImageData的私有数据结构，其构造函数也使用了QImageData。使用QScopedPointer作为智能指针，存储图像参数如宽度、高度、深度、字节数等。
save方法有两种实现方式，均通过构造QImageWriter对象来实现，方法参数类型虽不同，但均为QIODevice类型，即用于IO操作。
整个save流程为：调用QImageWriter构造方法，传递图像和输出设备信息，然后调用writer对象的write方法进行保存。
深入阅读Qt源码，发现其设计的精妙之处，感受到Qt源码的独特魅力。对于Qt源码的探索，可能会持续沉迷其中。
