【windows源码泄露】【狗扑源码解压密码】【q群机器人源码】大神源码_大神代码

时间:2024-11-26 23:30:41 编辑:php个人网校源码 来源:招聘源码html

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2.java编程基础,大神大神代码输入1-7显示对应星期,源码求大神的大神大神代码源码和解体思路
3.大神用Python做个AI出牌器,实现财富自由附源码
4.76 张图,源码剖析 Spring AOP 源码,大神大神代码小白居然也能看懂,源码windows源码泄露大神,大神大神代码请收下我的源码膝盖!

大神源码_大神代码

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       递归有层数限制,大神大神代码所以最好不要用,源码能不用就不用,大神大神代码没有想到什么好的源码算法,弄了个简单粗暴的大神大神代码,包容量除以最小质量的源码,就是大神大神代码最多可以装多少个,然后全排列一遍三种商品,并计算价值,取最大的一个价值,代码如下:

a, b, c = 2, 2.5, 3           # 三种商品质量

       A, B, C = 4, 5, 6             # 三种商品价值

       m =                        # 包容量

       ds = int( / min(a, b, c))  # 最小质量 取到最大数量

       mx = 0                        # 最大价值

       nl = []                       # 商品数量列表

       for i1 in range(0, ds + 1):   # 全排列

           for i2 in range(0, ds + 1 - i1):

               for i3 in range(0, ds + 1 - i1 - i2):

                   # 判断总质量 超出则舍弃

                   n = i1 * a + i2 * b + i3 * c

                   if n > m:

                       continue

                   # 计算总价值 取最高值及排列并存储

                   j = i1 * A + i2 * B + i3 * C

                   if mx < j:

                       mx = j

                       nl = [i1, i2, i3]

       # 输出最大价值和组合

       print(mx)

       print(nl)

java编程基础,输入1-7显示对应星期,求大神的源码和解体思路

       import java.util.Scanner;

       public class Temp {

       public String getWeek(int i) {

       switch(i) {

       case 1: return "Monday";

       case 2: return "Tuesday";

       case 3: return "Wednesday;";

       case 4: return "Thursday";

       case 5: return "Friday";

       case 6: return "Saturday";

       case 7: return "Sunday";

       default: return "Unknown week";

       }

       }

       public static void main(String[] args) {

       Temp t = new Temp();

       Scanner scanner = new Scanner(System.in);//输入1-7

       System.out.println(t.getWeek(scanner.nextInt()));//显示对应星期

       }

       }

大神用Python做个AI出牌器,实现财富自由附源码

       在互联网上,我注意到一个有趣的狗扑源码解压密码开源项目——快手团队的DouZero,它将AI技术应用到了斗地主游戏中。今天,我们将通过学习如何使用这个原理,来制作一个能辅助出牌的欢乐斗地主AI工具,也许它能帮助我们提升游戏策略,迈向财富自由的境界。

       首先,让我们看看AI出牌器的实际运作效果:

       接下来,我们逐步构建这个AI出牌器的制作过程:

       核心功能与实现步骤

       UI设计:首先,我们需要设计一个简洁的用户界面,使用Python的pyqt5库,如下是关键代码:

       识别数据:在屏幕上抓取特定区域,通过模板匹配识别AI的手牌、底牌和对手出牌,这部分依赖于截图分析,核心代码如下:

       地主确认:通过截图确定地主身份,代码负责处理这一环节:

       AI出牌决策:利用DouZero的AI模型,对每一轮出牌进行判断和决策,这部分涉及到代码集成,例如:

       有了这些功能,出牌器的基本流程就完成了。接下来是q群机器人源码使用方法:

       使用与配置

       环境安装:你需要安装相关库,并配置好运行环境,具体步骤如下:

       位置调整:确保游戏窗口设置正确,AI出牌器窗口不遮挡关键信息:

       运行测试:完成环境配置后,即可启动程序,与AI一起战斗:

       最后,实际操作时,打开斗地主游戏,让AI在合适的时间介入,体验AI带来的智慧策略,看看它是否能帮助你赢得胜利!

张图,剖析 Spring AOP 源码,小白居然也能看懂,大神,请收下我的膝盖!

       本文将简要介绍AOP(面向切面编程)的基础知识与使用方法,并深入剖析Spring AOP源码。首先,我们需要理解AOP的基本概念。

       1. **基础知识

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       1.1 **什么是AOP?

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       AOP全称为Aspect Oriented Programming,即面向切面编程。AOP的奇迹登陆器源码思想中,周边功能(如性能统计、日志记录、事务管理等)被定义为切面,核心功能与切面功能独立开发,然后将两者“编织”在一起,这就是AOP的核心。

       AOP能够将与业务无关、却为业务模块共同调用的逻辑封装,减少系统重复代码,降低模块间的耦合度,有利于系统的可扩展性和可维护性。

       1.2 **AOP基础概念

**

       解释较为官方,以下用“方言”解释:AOP包括五种通知分类。

       1.3 **AOP简单示例

**

       创建`Louzai`类,添加`LouzaiAspect`切面,并在`applicationContext.xml`中配置。程序入口处添加`"睡觉"`方法并添加前置和后置通知。接下来,我们将探讨Spring内部如何实现这一过程。

       1.4 **Spring AOP工作流程

**

       为了便于理解后面的源码,我们将整体介绍源码执行流程。整个Spring AOP源码分为三块,html5 打地鼠 源码结合示例进行讲解。

       第一块是前置处理,创建`Louzai`Bean前,遍历所有切面信息并存储在缓存中。第二块是后置处理,创建`Louzai`Bean时,主要处理两件事。第三块是执行切面,通过“责任链+递归”执行切面。

       2. **源码解读

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       注意:Spring版本为5.2..RELEASE,否则代码可能不同!这里,我们将从原理部分开始,逐步深入源码。

       2.1 **代码入口

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       从`getBean()`函数开始,进入创建Bean的逻辑。

       2.2 **前置处理

**

       主要任务是遍历切面信息并存储。

       这是重点!请务必注意!获取切面信息流程结束,后续操作都从缓存`advisorsCache`获取。

       2.2.1 **判断是否为切面

**

       执行逻辑为:判断是否包含切面信息。

       2.2.2 **获取切面列表

**

       进入`getAdvice()`,生成切面信息。

       2.3 **后置处理

**

       主要从缓存拿切面,与`Louzai`方法匹配,创建AOP代理对象。

       进入`doCreateBean()`,执行后续逻辑。

       2.3.1 **获取切面

**

       首先,查看如何获取`Louzai`的切面列表。

       进入`buildAspectJAdvisors()`,方法用于存储切面信息至缓存`advisorsCache`。随后回到`findEligibleAdvisors()`,从缓存获取所有切面信息。

       2.3.2 **创建代理对象

**

       有了`Louzai`的切面列表,开始创建AOP代理对象。

       这是重点!请仔细阅读!这里有两种创建AOP代理对象方式,我们选择使用Cglib。

       2.4 **切面执行

**

       通过“责任链+递归”执行切面与方法。

       这部分逻辑非常复杂!接下来是“执行切面”最核心的逻辑,简述设计思路。

       2.4.1 **第一次递归

**

       数组第一个对象执行`invoke()`,参数为`CglibMethodInvocation`。

       执行完毕后,继续执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。

       2.4.2 **第二次递归

**

       数组第二个对象执行`invoke()`。

       2.4.3 **第三次递归

**

       数组第三个对象执行`invoke()`。

       执行完毕,退出递归,查看`invokeJoinpoint()`执行逻辑,即执行主方法。回到第三次递归入口,继续执行后续切面。

       切面执行逻辑已演示,直接查看执行方法。

       流程结束时,依次退出递归。

       2.4.4 **设计思路

**

       这部分代码研究了大半天,因为这里不是纯粹的责任链模式。

       纯粹的责任链模式中,对象内部有一个自身的`next`对象,执行当前对象方法后,启动`next`对象执行,直至最后一个`next`对象执行完毕,或中途因条件中断执行,责任链退出。

       这里`CglibMethodInvocation`对象内部无`next`对象,通过`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`数组控制执行顺序,依次执行数组中的对象,直至最后一个对象执行完毕,责任链退出。

       这属于责任链,实现方式不同,后续会详细剖析。下面讨论类之间的关系。

       主对象为`CglibMethodInvocation`,继承于`ReflectiveMethodInvocation`,`process()`的核心逻辑在`ReflectiveMethodInvocation`中。

       `ReflectiveMethodInvocation`的`process()`控制整个责任链的执行。

       `ReflectiveMethodInvocation`的`process()`方法中,包含一个长度为3的数组`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`,存储了3个对象,分别为`ExposeInvocationInterceptor`、`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。

       注意!这3个对象都继承了`MethodInterceptor`接口。

       每次`invoke()`调用时,都会执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。

       是否有些困惑?别着急,我将再次帮你梳理。

       对象与方法的关系:

       可能有同学疑惑,`invoke()`的参数为`MethodInvocation`,没错!但`CglibMethodInvocation`也继承了`MethodInvocation`,可自行查看。

       执行逻辑:

       设计巧妙之处在于,纯粹的责任链模式中,`next`对象需要保证类型一致。但这里3个对象内部没有`next`成员,不能直接使用责任链模式。怎么办呢?就单独设计了`CglibMethodInvocation.process()`,通过无限递归`process()`实现责任链逻辑。

       这就是我们为什么要研究源码,学习优秀的设计思路!

       3. **总结

**

       本文首先介绍了AOP的基本概念与原理,通过示例展示了AOP的应用。之后深入剖析了Spring AOP源码,分为三部分。

       本文是Spring源码解析的第三篇,感觉是难度较大的一篇。图解代码花费了6个小时,整个过程都沉浸在代码的解析中。

       难度不在于抠图,而是“切面执行”的设计思路,即使流程能走通,将设计思想总结并清晰表达给读者,需要极大的耐心与理解能力。

       今天的源码解析到此结束,有关Spring源码的学习,大家还想了解哪些内容,欢迎留言给楼仔。

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