1.RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
2.实战：Nacos配置中心的源码Pull原理，附源码
3.go语言中用grpc为服务框架如何进行服务注册及发现?解析
4.zookeepervsetcdvsconsul哪个好?
5.基于 OpenResty 的动态服务路由方案
6.springcloud2022？

RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析

       一、NameServer介绍

       NameServer 是源码为 RocketMQ 设计的轻量级名称服务，具备简单、解析集群横向扩展、源码无状态特性和节点间不通信的解析兴趣星球源码特点。RocketMQ集群架构主要包含四个部分：Broker、源码Producer、解析Consumer 和 NameServer，源码这些组件之间相互通信。解析

       二、源码为什么要使用NameServer？

       当前有多种服务发现组件，解析如etcd、源码consul、解析zookeeper、源码nacos等。然而，RocketMQ选择自研NameServer而非使用开源组件，原因在于特定需求和性能优化。

       三、NameServer内部解密

       NameServer主要功能在于管理路由数据，由Broker提供，并在内部进行处理。路由数据被Producer和Consumer使用。NameServer核心逻辑基于RouteInfoManager类，用于维护路由信息管理，提供注册/查询等核心功能。NameServer使用HashMap和ReentrantReadWriteLock读写锁来管理路由数据。

       四、结论

       作为RocketMQ的“大脑”，NameServer保存集群MQ路由信息，包括主题、Broker信息及监控Broker运行状态，为客户端提供路由能力。NameServer的核心代码围绕多个HashMap操作，包括Broker注册、客户端查询等。

实战：Nacos配置中心的Pull原理，附源码

       在单体服务时代，配置信息的管理相对简单，通常只需维护一套配置文件即可。然而，随着微服务架构的引入，每个系统都需要独立的配置，并且这些配置往往需要动态调整以实现动态降级、切流量、扩缩容等功能。源码论坛侵权这使得配置管理变得复杂。

       在传统的单体应用中，配置通常存储在代码或配置文件中。比如在Spring Boot中，可通过`@Value`注解加载来自yaml配置文件的配置。但这种方式存在缺点：修改配置需重启应用，对于大规模应用或频繁变更的配置，操作繁琐且容易出错。哪吒就曾思考，更新配置为何如此复杂？答案是，配置管理应该更高效和自动化。

       配置中心（Configuration Center）应运而生，它集中管理应用的配置信息，提供更灵活和便捷的配置管理机制。程序启动时自动从配置中心拉取所需配置，配置更新后，服务无需重启，实现动态更新。

       以Nacos为例，它采用Pull模式获取服务端数据。客户端以长轮询的方式定时发起请求，检查服务端配置是否变化。Nacos还支持注册中心功能，服务注册到Nacos，通过定时任务或心跳机制保持状态，确保调用服务时获取到的是健康在线的服务。服务端主动注销机制则用于管理服务的生命周期。

       配置中心提供了统一管理和动态更新配置的功能，显著降低了分布式系统中配置管理的成本，提升了系统的稳定性和可用性。配置注册、反注册、查看和变更订阅等功能使得配置管理更加高效。

       在选择微服务注册中心时，需考虑技术栈、团队熟悉度和业务需求。主流选项包括Eureka、Consul、Zookeeper和Nacos。最终选择应基于实际需求，综合考量这些因素，以找到最合适的微服务注册中心解决方案。

go语言中用grpc为服务框架如何进行服务注册及发现?

       在微服务框架中，服务注册与发现是核心功能之一。框架通常集成多种服务发现机制，如Consul、棋牌ylc源码Etcd或Nacos，用户只需配置即可，无需深入了解底层实现。若需了解更多细节，可查阅框架源码。

       Sponge是Golang的一款生产力工具，集成了代码生成、web与微服务框架以及通用基础开发框架。它提供丰富的代码生成命令，能够组合成完整服务，简化开发流程，使Golang开发项目变得轻松高效。

       对于简单CRUD API接口的web或微服务应用，使用Sponge可实现一键生成，无需编写任何Golang代码即可编译并部署线上环境。

       对于通用web或微服务应用，除需人工编写定义MySQL表、在proto文件定义API接口、在模板文件填充具体业务逻辑代码外，其余代码均由Sponge自动生成。熟悉业务的情况下，一天内完成一个简单社区后端服务开发。

       Sponge在生成web服务代码时，将代码分为业务逻辑与非业务逻辑两大部分。以鸡蛋模型比喻，蛋壳代表web服务框架代码，蛋白和蛋黄象征业务逻辑代码。蛋黄是需要人工编写的业务核心代码，如定义表、接口及业务逻辑；蛋白则为连接业务逻辑与框架的桥梁，自动生成，无需人工编写。

       欲了解更多关于Sponge的信息或获取项目地址，请查看相关资源。

zookeepervsetcdvsconsul哪个好?

       比较 Zookeeper、etcd 及 Consul，它们都是强大的一致性元信息存储解决方案。在服务应用中，它们的功能大多可以互相替代，例如主节点选举等功能。

       Zookeeper在开发和版本更新方面表现相对落后，社区活跃度也远不及etcd。从易用性角度看，etcd的RESTful API更符合应用需求，操作更为便捷。

       考虑周边产品生态时，volly源码解析开发者的语言偏好和应用环境也至关重要。如果团队熟悉Java并且有较多的Java应用，Zookeeper可能是更合适的选择。对于侧重于Go语言的团队，etcd则因其源码可读性成为更好的选项。

       综上所述，选择Zookeeper、etcd还是Consul，应综合考虑应用需求、技术栈以及团队熟悉度。在应用服务的广泛场景中，它们的互换性较强，具体选择应基于团队的实际情况和长期规划。

基于 OpenResty 的动态服务路由方案

       基于 ngx_lua 的动态服务路由解决方案，是由又拍云首席布道师邵海杨在年5月日的OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙武汉站上分享的。此方案主要用于解决服务更新过程中服务不断掉的问题，确保更新过程无失败。在更新服务时，若失败导致请求失败，即使请求量很小，也会影响到口碑和可能引发的赔偿问题。此方案已稳定运行三年，并且已经开源，适合有类似需求的用户使用。

       服务发现与负载均衡：

       服务发现采用Zookeeper、etcd、Consul等多种方案，但又拍云选择Consul，因其部署、维护和监控功能齐全，支持KV存储和原生服务监控。负载均衡方案包括LVS、HA_PROXY和Nginx，Nginx在HTTP领域具有优秀的扩展性，支持TCP、UDP、HTTP协议的转发和负载均衡。

       Nginx与Consul集成：

       Nginx与Consul集成用于动态服务路由。Registrator通过Docker API定时向Consul汇报容器状态，Nginx则通过Consul获取服务信息并进行负载均衡。

       服务更新至Nginx：

       在服务更新时，需要将Consul中的服务信息动态更新到Nginx中。此问题可通过Consul_template或内部NDS方案解决，但又拍云最终选择使用 ngx_.hutool.core.collection.CollectionUtil;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandKey;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixObservableCommand;

       importcom.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException;

       importorg.springframework.beans.factory.ObjectProvider;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;

       importorg.springframework.cloud.gateway.support.ServerWebExchangeUtils;

       importorg.springframework.cloud.gateway.support.TimeoutException;

       importorg.springframework.core.annotation.AnnotatedElementUtils;

       importorg.springframework.mand;

       if(CollectionUtil.isNotEmpty(apiTimeoutList)){

       //request匹配属于那种模式

ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=getApiHystrixTimeout(apiTimeoutList,path);

command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(apiHystrixTimeout.getApiPattern(),apiHystrixTimeout.getTimeout()));

       }else{

       command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(serviceId(exchange),null));

       }

       returncommand;

}

       /

***@paramapiTimeoutList

*@parampath

*@return

*/

privateApiHystrixTimeoutgetApiHystrixTimeout(ListapiTimeoutList,Stringpath){

       for(ApiHystrixTimeoutapiTimeoutPattern:apiTimeoutList){

       if(this.antPathMatcher.match(apiTimeoutPattern.getApiPattern(),path)){

       returnapiTimeoutPattern;

}

       }

       ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=newApiHystrixTimeout();

       apiHystrixTimeout.setApiPattern("default");

       apiHystrixTimeout.timeout=null;

       returnapiHystrixTimeout;

}

       @Override

publicGatewayFilterapply(Configconfig){

       return(exchange,chain)-{

       UnicornRouteHystrixCommandcommand=initUnicornRouteHystrixCommand(exchange,chain,config);

returnMono.create(s-{

       Subscriptionsub=command.toObservable().subscribe(s::success,s::error,s::success);

       s.onCancel(sub::unsubscribe);

}).onErrorResume((Function)throwable-{

       if(throwableinstanceofHystrixRuntimeException){

       HystrixRuntimeExceptione=(HystrixRuntimeException)throwable;

HystrixRuntimeException.FailureTypefailureType=e.getFailureType();

switch(failureType){

       caseTIMEOUT:

       returnMono.error(newTimeoutException());

       caseCOMMAND_EXCEPTION:{

       Throwablecause=e.getCause();

if(causeinstanceofResponseStatusException||AnnotatedElementUtils

       .findMergedAnnotation(cause.getClass(),ResponseStatus.class)!=null){

       returnMono.error(cause);

}

       }

       default:

       break;

}

       }

HashiCorp IPO 解析

       近日，HashiCorp，一家行业领先的飞聊源码开源基础设施软件服务商，宣布申请 IPO。Morgan Stanley主导发行，预计募资金额超过1亿美元，股票代码为"HCP"。由Mitchell Hashimoto和Armon Dadgar共同创立的HashiCorp，旨在为云世界重塑基础设施管理。尽管Hashimoto在年卸任CEO，由Dave McJannet接任，Dadgar目前担任CTO，公司坚信“基础设施能激发创新”，提供一系列开源技术产品，以解决云应用面临的挑战。产品覆盖基础设施配置、安全、网络和应用部署，旨在助力大规模实时提供、保护、连接和运行基础设施。HashiCorp产品专为使IT运营商和从业人员实现云基础设施自动化设计。随着越来越多软件开发和向云端转移，HashiCorp提供业界领先的解决方案，加速企业的转型。主要产品包括Terraform、Vault、Consul和Nomad。产品为自我管理型，支持公有、私有和混合云部署。此外，HashiCorp还提供云平台HCP，用于集中管理。

       HashiCorp在开源产品下载量上表现亮眼，财年下载次数超过1亿次。同时，公司基于开源产品销售的专有软件，主要针对大型企业客户，表现积极。尽管未披露ARR数据，但截至上一季度，隐含ARR为2.亿美元，同比增长%；上季度平均收入留存率为%。目前，HashiCorp拥有名客户，其中ARR超过万美元的客户名，超过万美元的客户名。公司成立于年，年正式商业化运营。截至最近一次融资，HashiCorp共筹集3.亿美元，E轮融资由Franklin Templeton领投，投后估值.7亿美元。总部位于加州旧金山，员工以远程办公为主，总部员工仅占%。

       HashiCorp提供广泛的产品和部署模型，专注于基础设施自动化、生态系统支持及自助服务理念。产品为自我管理型，支持公有、私有和混合云部署。尽管HCP占上季度总收入的5%，但增长最快。所有产品基于开放源代码开发，拥有活跃社区支持。尽管保持代码控制，任何人都可提出代码贡献，经审查后整合到代码库。产品可单独使用，也可作为堆栈协同工作，如Vault和Consul结合，构建零信任安全基础。鉴于企业转向多云和混合云，HashiCorp发现云服务商之间的空白，提供云基础设施自动化的单一控制平台，商业产品包括Terraform、Vault、Consul和Nomad。

       HashiCorp产品包括Waypoint、Boundary、Vagrant和Packer等，解决云运营模式挑战。从社区孵化到大规模商业产品发布，公司采用独特发展路径。以下是产品截图和原则图形。

       HashiCorp的盈利策略基于在开源产品上销售专有功能，主要通过订阅模式实现盈利。产品可部署于私有云、公有云或内部环境。HCP为云产品，增长最快。定价系统分层，随着使用量增加调整。对于自我管理产品，每个产品作为基本模块出售，HCP提供按小时或年付费选项，目标是逐步转变为基于使用量的定价模式。GTM战略结合开源模式的自助服务性和针对大型企业的直接销售。通过挖掘已有开源用户和自助云产品账户，销售团队直接进行销售。合作伙伴渠道也是重要组成部分，截至上个季度，HashiCorp有多家ISV和家ISV合作伙伴。扩张策略确保了高收入留存率，过去四个季度平均为%。主要商业产品Terraform和Vault驱动收入，占最近一段时间收入的%以上。

       市场机遇方面，HashiCorp受益于软件增长趋势，支撑管理新软件基础设施的需求。产品部署于公有云、私有云、多云和混合云，市场潜力巨大。IDC数据显示，预计年全球公有云服务市场规模将达到亿美元。HashiCorp通过预测基础设施、安全、网络和应用市场规模，估计未来市场规模。根据 Group数据，年这些市场合计规模为亿美元，预计年将达到亿美元。市场规模既包括云过渡重组的传统市场，也包括现代应用部署和基础设施管理的新市场。公有云和私有云市场分别预计在年至年间增长至亿美元和亿美元，复合年增长率达%。

       HashiCorp面临激烈的市场竞争，涉及单一云解决方案提供商、传统供应商以及新兴技术服务商。公司与AWS、Azure、GCP等公有云服务商竞争，与Red Hat、CyberArk、VMware、IBM等供应商竞争，同时也与Pulumi、Teleport等开源项目和产品竞争。开源软件构成公司主要竞争对手，许多公司选择自建基础设施，而非支付HashiCorp商业产品的费用。然而，管理复杂性要求专业知识，限制了这一策略的应用。

       HashiCorp股权结构包括GGV、IVP、Bessemer、Redpoint、True Ventures、Mayfield、TCV和Franklin Templeton等机构投资者。Dave McJannet并非联合创始人，于年成为CEO，拥有4%的发行前股份。股权基于流通在外的普通股和优先股。最近一轮融资在年3月，由Franklin Templeton领投，融资1.亿美元，投后估值.7亿美元，每股.亿美元。年5月，公司以每股.美元的价格出售约1.亿美元的股票，估值略低于E轮融资。以下是各大股东的股权分布：

       以下是关于HashiCorp产品的多个截图和代表原则的图形。

       HashiCorp的财务和其他指标显示，隐含ARR约3亿美元，同比增长%。HCP的隐含ARR接近万美元，同比增长%。毛利率非常高，比Confluent上一季度的%高出个百分点。非GAAP营业利润率为-%，表明公司仍处于亏损阶段。以下是业务和指标深入分析的图表。

       以下是关于HashiCorp客户和收入的多个图表，包括客户总数、ARR超过万美元的客户、ARR小于万美元的客户、新客户净增长、各季度、各细分的客户总数等。

       以下是关于客户增长的图表，包括客户数量变化、ARR超过万美元的客户增长、ARR小于万美元的客户增长、客户细分的隐含ARR和ACV趋势、按客户类别划分的隐含ARR等。

       以下是关于销售效率和投资回报周期的图表，包括净新增客户情况、隐含CAC指标、新增隐含ACV、美国本土与国际收入占比情况、现金流、季度损益表、季度指标、估值等。

       以下是关于HashiCorp估值的图表，包括按NTM收入计算的值、隐含ARR倍数范围、HashiCorp隐含企业价值等。

       HashiCorp正顺应数字化转型、云应用和多云基础设施的趋势，提供关键的云软件解决方案。公司产品广泛覆盖基础设施管理，拥有开源社区支持和全球市场覆盖，尤其在财富强企业中受欢迎。然而，公司面临的主要挑战包括市场竞争、增长速度放缓以及实现盈利的挑战。随着HCP等产品的快速发展，HashiCorp将寻求加速增长并持续推动创新，预计将迎来规模庞大的首次公开募股，吸引投资者关注。

七、Docker常用安装

       安装Docker的总体步骤包括安装并配置常用软件如Tomcat、Nginx、MySQL、Redis、RabbitMQ、.NetCore项目、ELK、Consul、RocketMQ、Nacos及Sentry。具体操作如下：

       在安装Tomcat时，若计划将项目部署至根目录，需在tomcat文件夹创建ROOT文件夹，并将项目文件拷贝至其中。

       安装并配置Nginx以实现负载均衡，通过编辑nginx.conf文件，添加对应web应用的IP地址和端口号，并配置proxy_pass以指向upstream的名称。

       安装MySQL，通过特定命令映射端口、指定服务名称、挂载配置文件和日志目录，并初始化root用户密码。运行命令后，登录MySQL并展示数据库。

       安装Redis5.1，使用redis-cli连接Redis，并通过客户端工具配置redis。

       安装并部署.RocketMQ项目，使用Dockerfile创建并运行镜像，注意正确使用端口映射和命名。

       部署.NetCore项目，通过Dockerfile构建并运行镜像，确保数据库连接字符串使用宿主机IP。

       安装并配置ELK系统，使用Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件进行日志收集、处理和可视化。确保所有组件版本一致，并根据配置文件进行相应设置。

       安装Consul，通过拉取镜像并启动，访问其管理页面进行管理。

       安装RocketMQ，使用Docker-Compose环境搭建，配置docker-compose.yml文件以运行broker服务，并使用本机IP作为brokerIP。

       安装Nacos，通过访问其管理界面进行管理，使用默认登录账号和密码。

       安装Sentry，使用git下载源码进行安装，若忘记DSN，可通过项目设置找到。