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【Android 源码安装】【泛微印章源码】【仙侠mud源码】_13的源码_13的源码反码补码

时间:2024-11-30 09:35:27 分类:知识 编辑:炼狱飞飞源码
1.Spring 源码学习 13:initMessageSource
2.PyTorch源码学习 - (13)模型的源码保存与加载
3.FREE SOLO - 自己动手实现Raft - 13 - libuv源码分析与调试-4
4.通达信龙头趋势启动选股指标公式源码

_13的源码_13的源码反码补码

Spring 源码学习 13:initMessageSource

       前言

       阅读完registerBeanPostProcessors源码后,接下来就是反码initMessageSource这一步骤,其主要功能是补码初始化国际化文件。

       按照惯例,源码首先通过官网了解国际化的反码用法,然后深入研究源码。补码Android 源码安装

       官网1..1. Internationalization using MessageSource[1]中提到,源码MessageSource的反码主要作用是使用国际化,定制不同的补码消息。

       需要注意的源码是,MessageSource定义的反码Bean名称必须为messageSource,如果找不到则会默认注册DelegatingMessageSource作为messageSource的补码Bean。

       1. 创建国际化文件

       2. 声明MessageSource

       在JavaConfig中声明MessageSource,源码记得名字一定要叫做messageSource!反码

       3. 测试结果

       执行后输出结果如下:

       了解了国际化是补码如何使用的之后,再看看这一步的源码,就知道其作用了!

       initMessageSource源码

       这块源码唯一值得关注的地方就是,Bean的名称必须要是messageSource。

       总结

       本文通过官网,了解到什么是泛微印章源码国际化,以及国际化的使用,并结合代码和源码,知其然,知其所以然。

       当然本文需要注意的地方就是国际化MessageSource的Bean名称要必须为messageSource。

PyTorch源码学习 - ()模型的保存与加载

       在PyTorch源码中,模型的保存与加载是通过`torch.save`和`torch.load`两个核心函数实现的。`torch.save`负责将一个Python对象持久化到磁盘文件,而`torch.load`则用于从磁盘文件中恢复对象。

       在具体的仙侠mud源码实现中,`torch.save`会使用一系列辅助函数如`torch._opener`,`torch._open_zipfile_writer`,`torch._open_zipfile_writer_file`,`torch._open_zipfile_writer_buffer`等来操作文件和流。根据文件或内存缓冲区创建流容器,进行对象的保存。`torch._save`则进一步封装了文件的打开和写入过程,`torch._open_file_like`和`torch._open_file`用于管理文件句柄,`torch._open_buffer_writer`和`torch._open_buffer_reader`则封装了二进制流的读写。

       对于模型加载,互站棋牌源码`torch.load`函数通过`torch._open_zipfile_reader`和`torch._weights_only_unpickler`实现。`torch._weights_only_unpickler`是定制的反序列化器,限制了处理的数据类型,确保安全加载模型权重。`torch._get_restore_location`和`torch.default_restore_location`则用于获取和设置恢复位置,以支持在多设备或分布式环境下的模型加载。

       实现中,Python和C++的结合是关键,PyTorch使用`PyBind`实现C++和Python接口的绑定。`torch/_C/ __init__.pyi`用于定义Python中类型信息的USDT赚呗源码模板,`torch/csrc/jit/python/init.cpp`则用于实现JIT(Just-In-Time)编译系统,将C++类对象绑定到Python环境,实现高效的动态编译。

       在PyTorch中,Python主要负责管理C++对象,核心工作包括管理C++对象的生命周期、调用C++方法,以及处理Python层面的逻辑和接口定义。通过这样的结合,PyTorch实现了高性能和易用性的统一,为深度学习模型的开发和应用提供了强大支持。

       整体来看,PyTorch的模型保存与加载机制通过精细的文件操作和对象管理,以及Python与C++的高效结合,确保了模型的高效持久化与灵活加载,为深度学习模型的开发与部署提供了坚实的底层支持。

FREE SOLO - 自己动手实现Raft - - libuv源码分析与调试-4

       深入分析libuv库中的Timer事件处理流程,主要包括初始化、启动、停止以及重启等关键步骤。

       初始化Timer事件,使用uv_timer_init函数,该函数仅调用uv__handle_init,将Timer handle添加至loop的handle_queue。

       启动Timer事件,通过uv_timer_start函数实现,计算过期时间后将Timer插入loop内部的堆结构中,同时使用timer_less_than比较函数进行排序。

       停止Timer事件,执行uv_timer_stop,从堆中移除Timer,uv__handle_stop递减handle引用计数,当loop内无active handle时退出循环。

       重启Timer事件,在uv_timer_again函数中判断是否设置repeat参数。若设置,则连续调用uv_timer_stop和uv_timer_start,重启Timer。

       Timer事件的回调触发,在loop的uv__run_timers阶段执行,从堆顶取出过期节点,并调用对应的回调函数,同时根据需要重启Timer。

       至此,对libuv库中的Timer事件处理有了全面的了解,下期将深入探讨async事件的处理机制。

通达信龙头趋势启动选股指标公式源码

       去ST:=NAMELIKE('ST')=0 AND NAMELIKE('*ST')=0 AND NAMELIKE('SST')=0 AND NAMELIKE('S*ST')=0;

       去除停牌:=DYNAINFO(4)>0;

       去除创业板:=IF(CODELIKE('') OR CODELIKE('') ,0,1) ;

       去除科创板:=IF(CODELIKE(''),0,1);

       XG:=去ST AND 去除停牌 AND 去除创业板 AND 去除科创板;

       MA:=MA(CLOSE,);

       MA:=MA(CLOSE,);

       HJ_8:=(REF(CLOSE,3)-CLOSE)/REF(CLOSE,3)*>5;

       HJ_9:=FILTER(HJ_8,);

       HJ_:=BArslAST(HJ_9);

       HJ_:=REF(HIGH,HJ_+2);

       HJ_:=REF(HIGH,HJ_+1);

       HJ_:=REF(HIGH,HJ_);

       HJ_:=MAX(HJ_,HJ_);

       HJ_:=MAX(HJ_,HJ_);

       HJ_:=(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)*>3.5;

       HJ_:=HJ_<;

       HJ_:=(OPEN-HJ_)/HJ_*<;

       HJ_:=(CLOSE-LLV(LOW,HJ_))/LLV(LOW,HJ_)*<;

       HJ_:=(CLOSE-REF(OPEN,5))/REF(OPEN,5)*<;

       HJ_:=vol/MA(VOL,5)<3.5;

       HJ_:=(CLOSE-REF(CLOSE,))/REF(CLOSE,)*<;

       HJ_:=HJ_ AND HJ_ AND HJ_ AND HJ_ AND HJ_ AND HJ_ AND HJ_;

       boll:=MA(CLOSE,);

       UPPER:=BOLL+2*STD(CLOSE,);

       PER:=crOSS(C,UPPER);

       TPZ1:=MA((L+H+C)/3,5);

       TPZ2:=HHV(TPZ1,);

       TPZ3:=CROSS(C,TPZ2*0.) OR CROSS(C,TPZ2*0.) ;

       TPZ4:=PER AND HJ_ AND TPZ3;

       TPZ5:=MA(CLOSE,)+MA(CLOSE,)*/*0.;

       TPZ6:=(MA(MA(H,),)-MA(MA(L,),))*1+MA(MA(H,),);

       TPZ7:=REF(CTPZ6 AND C>TPZ5 ;

       TPZ8:=TPZ4 OR TPZ7;

       TPZ9:TPZ8 AND XG AND C/REF(C,1)>1. AND REF(C,1)/REF(C,2)<1. AND REF(C>3.7,1) AND REF(C<,1) AND (CAPITAL/)/<= AND O/REF(C,1)<1. AND C>O,COLORRED;

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