皮皮网

1.为什么腾讯这么垃圾？
2.腾讯插件化—Shadow源码
3.腾讯T2I-adapter源码分析（2）-推理源码分析
4.腾讯T2I-adapter源码分析（1）-运行源码跑训练
5.tencent://message/?腾讯提示腾讯提示uin=627722999&Site=&Menu=yes
6.怎么查看腾讯视频网的视频代码

为什么腾讯这么垃圾？

       æ‰“垮腾讯！垃圾腾讯

       ä¹Ÿè®¸è¿™æ–‡ç« ä¼šè¢«æ’¤é”€ï¼ä¹Ÿè®¸è¿™å·ä¼šè¢«å°ï¼ä½†æˆ‘还是要发！

       è§è¿‡ï¼ŒçŸ­çŸ­2个月之内，这么多人对一个网游的投诉吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œé™¤ã€Šåœ°ä¸‹åŸŽä¸Žå‹‡å£«ã€‹å¤–，进图会掉，PK会掉，换频道掉，选择角色掉，无处不掉的游戏吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œå¸å·è¢«ç›—或被删，运营商一点解决办法都没有的游戏吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œå¤æ´»ä¸€æ¬¡éœ€è¦2元钱，吃一个药需要几角钱的游戏吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œæ‘†æ‘Šè¿˜éœ€è¦èŠ±3.5元，一套时装多，这么贵的游戏吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œææ–™N多，如果不花人民币只给8个物品箱位置的游戏吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œæ‰“着永久免费的幌子，却和吸血鬼一样吸食玩家兜里每一分钱的游戏吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œä¸Šçº¿ï¼ŒæŽ‰çº¿ï¼Œä¸Šçº¿ï¼ŒæŽ‰çº¿ï¼Œå¦‚果你连续几次这样，就被封的游戏吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œ1级小号刷级图不被封，而辛苦玩家，被乱封号的游戏吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œç»™å®¢F打电话，询问了半天，客F连你是那个服务器，什么问题都不问的游戏吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œè¿™ä¹ˆå¤šéª—子的游戏吗？

       ä½ ä»¬è§è¿‡ï¼Œåœ¨å®˜æ–¹è®ºå›å‘帖，就被删的游戏吗？难道玩家一点意见都不能题？

       çŽ©å…¶ä»–游戏需要热情，玩DNF需要忍耐！我们是来开心的，不是来开会的！

       çŽ©è¿‡æ—¥æœã€éŸ©æœDNF的玩家都知道，怪的掉率那么低吗？合成率那么低吗？怪那么难打吗？而腾讯却说没有修改游戏的源代码！

       ä¸ºä»€ä¹ˆå›½æœè¿™æ ·æŽ‰çŽ‡ä½Žã€åˆæˆçŽ‡ã€æ€ªçš„AI这样？就一个原因，腾讯在剥夺玩家的每一分钱。

       æ€ªéš¾æ‰“，需要买 米勒的协助 复活币 吧！掉率改低，还是让玩家买红、蓝、复活吧！

       ä½ ä»¬è…¾è®¯æŒ–空心思就是在欺骗玩家！骗玩家的钱！

       ç„¶è€Œé‚£ï¼Ÿæˆ‘们花钱了，时装也买了，红蓝、复活都买了，你们让玩家得到什么了？

       æŽ‰çº¿ã€æ— æ•…封号！！

       è¿™å°±æ˜¯ä½ ä»¬å¯¹å¾…玩家的方法吗？每天 点疲劳有点浪费在掉线、虚弱上！你们对得起玩家吗？

       ä¸‹é¢æ˜¯è‡ªä»Ž<地下城与勇士>开放以来的停机维护记录

       3月日临时停机维护公告

       3月日停机维护公告

       3月日临时停机公告

       3月日封测服务器临时维护停机公告

       3月日封测服务器停机公告

       3月日封测服务器停机公告

       4月日内测服务器临时停机维护公告

       4月日网通服务器临时停机公告

       5月5日内测服务器临时停机公告

       5月日内测服务器停机维护公告

       5月日内测服务器停机维护公告

       å…¨å›½å“€æ‚¼æ—¥ 腾讯所有游戏停止运营三天

       5月日二次内测服务器临时停机公告

       5月日二次内测服务器临时停机公告

       5月日二次内测服务器临时停机公告

       5月日二次内测服务器临时停机公告

       5月日临时停机延长公告

       6月3日二次内测服务器临时停机公告

       6月日二次内测服务器临时停机公告

       äºŒæ¬¡å†…测服务器临时停机公告

       äºŒæ¬¡å†…测服务器临时停机延长公告

       6月日二次内测服务器临时停机公告

       å†…测停机及新体验服开放公告

       äºŒæ¬¡å†…测服务器临时停机公告

       6月日二次内测临时停机公告

       6月日:-:部分服务器临时停机公告

       6月日服务器临时停机更新维护公告

       6月日服务器停机延时公告

       6月日点-点服务器临时停机更新公告

       7月1日凌晨0：服务器临时停机公告

       7月3日2:-3:服务器临时停机更新公告

       7月4日凌晨服务器停机更新预告

       7月4日0点-6点服务器停机更新公告

       7月4日停机更新结束时间延长公告

       7月8日上午8点-点服务器例行更新维护公告

       7月日凌晨3点-5点服务器临时更新维护公告

       7月日凌晨4点起服务器分阶段临时维护公告

       7月日8点-点服务器例行维护更新公告

       7月日部分大区停机更新结束时间延后公告

       7月日凌晨2点-5点服务器分阶段停机维护公告

       7月日上午8点-点服务器例行维护更新公告

       7月日：上海一区临时停机公告

       7月日上午6点-点服务器例行维护更新公告

       8月5日上午6点-点服务器例行维护更新公告

       8月8日：东北3区临时停机公告

       8月9日0点-2点全区全服临时停机公告

       8月日上午9点-点服务器例行维护公告

       8月日凌晨0点-4点服务器例行维护更新公告

       8月日凌晨1点-3点服务器临时维护更新公告

       8月日上午8点-点服务器例行维护更新公告

       8月日广东1区例行更新维护延时公告

       8月日:-:华北1区临时停机公告

       8月日凌晨0：-2：全区全服临时停机公告

       8月日上午8点-点服务器例行维护更新公告

       8月日凌晨0点-4点服务器临时维护更新公告

       9月2日上午6点-点服务器例行维护更新公告

       9月4日上午8点-点服务器临时维护公告

       9月9日上午6点-点服务器例行维护更新公告

       9月日上午7点-9点服务器临时维护公告

       9月日上午8点-点全区全服临时停机公告

       9月日上午6点-点服务器例行维护更新公告

       9月日上午6点-点全区全服临时停机公告

       9月日上午8点-点全区全服临时停机公告

       å°å·æ°¸ä¹…年！

       è¯·é—®æ¸¸æˆçš„财产是不是我们的财产！

       TX这样封我们的号那不是封我的财产！

       é‚£æ˜¯æˆ‘们的财产他不给我们那在法律上不强制抢劫吗？

       é‚£ä¸æ˜¯æ¬ºéª—吗？我在QQ上冲了3个月黑钻W多点卷！就这样被封他娘的这样合理吗？

       éš¾åˆ°å°±æ˜¯é‚£äº›ç”¨æŒ‚的玩家有错吗？

       ä»–们封不了外挂是他们自己的技术问题

       ç«Ÿç„¶å°æˆ‘们的帐号！

       å¤§å®¶éƒ½æ²¡è§è¿‡æš—个游戏会封玩家的帐号啊！（除了MU，不过他不是封了玩家的帐号使得这个游戏没人玩吗）

       å¤§å®¶å°½é‡çš„投诉！！

       æŠŠDNF投诉到没人玩为止！！

       è¿™ä¸ªå¥½å…¬å¸ä¸çŸ¥é“模仿抄袭了多少公司的作品！

       ä¸ºä»€ä¹ˆå°±æ²¡æƒå¨æ€§çš„管理机构来查封这个好公司捏！

       æ—¥***马化腾你这个孙子！

       ä½ è¯´ç››å¤§æŠ„袭你DNF

       ä½ åˆçŸ¥é“你抄袭了多少

       é¬¼å¹ç¯çš„作品人被关了3å¹´

       é‚£æˆ‘问你该关几年

       ä½ è¯´ä½  SB不SB

       æ¨¡ä»¿ä¸–纪的跑跑卡丁你车开个QQ飞车！

       æ¨¡ä»¿ä¹…游的劲物团你开个QQ玄舞！

       æ¨¡ä»¿ç››å¤§çš„冒险岛你开个QQ三国！

       æ¨¡ä»¿çŠç‘šQQ你来个腾迅QQ还说珊瑚抄袭你（你***真不要脸，孙子我上网都年了）

       æ¨¡ä»¿å…‰é€šçš„特种部队你开个穿越火线！

       æ¨¡ä»¿ç››å¤§çš„对战平台你开个QQ平台！

       æ¨¡ä»¿ç©ºé—´ä½ å¼€ä¸ªQQ空间！

       æ¨¡ä»¿è¾“入法你来个QQ输入法！

       æ¨¡ä»¿ç››å¤§çš„泡泡堂年一开个QQ堂！

       æ¨¡ä»¿æŽå®ä½ æ¥ä¸ªæ‹æ‹ç½‘！

       æ¨¡ä»¿å®Œç¾Žçš„诛仙你开个寻仙！

       ä½ è¯´ä½ è¯¥å…³å‡ å¹´ï¼

       å°±***的红钻黄钻是你那脑残想出来1

       æœ‰ä»€ä¹ˆå­¦ä»€ä¹ˆä½ ***还真是孙子！

       è¯´ä»€ä¹ˆå“ªå®¶å…¬å¸å“ªå®¶å…¬å¸æŠ„袭你，你还真***说话像放P一样

       å¥½çŽ°åœ¨ä½ å°æˆ‘号（而且是无缘无故被封）！

       ä¹‹å‰è¢«å°3天我都不忍住！

       åœ¨ä½ è¿™ä¸ªå¥½æ¸¸æˆæŠ•å…¥äº†å¤šå°‘时间多少金钱！

       çŽ°åœ¨ä½ å°±é‚£ä¹ˆä¸€å°ï¼

       ä½ å¨˜çš„有没有想过玩家是什么感受啊！

       ä½ å¨˜çš„又没什么提示就直接封我号！（客服的电话更离谱，打过去没有话物人接，说的都是一些废话，请按什么什么键进入什么什么，你去看下别家公司游戏的客服电话看看）

       è¦æ˜¯ä½ ä»¬ä¸è§£å°æˆ‘们的号！！！

       æˆ‘会告到你有答复为止！！！

       ä½ ä¸€ä¸ªé©¬åŒ–腾能斗得过广大网民吗？

       å°å·åŽä½ æœ‰åœ¨å®˜æ–¹ç½‘上解释de吗

       å¤§å®¶éƒ½åˆ«çŽ©è…¾è®¯çš„游戏了 一个比一个垃圾 凌晨还JB卡的要死 腾讯的人都死光了 没人管服务器质量了 我们还玩P啊 都好

       ä½ æœ€å¥½åˆ«çŽ©DNF，看了这个文章就知道

       å¹¶ä¸æ˜¯æœ¬äºº

       å‘Šè¯‰ä½ ä»¬ï¼Œè…¾è®¯å…¬å¸çš„游戏很好玩。如DNF、飞车、寻仙等。

       å¯æ˜¯ï¼Œè…¾è®¯å…¬å¸çœŸçš„很烂。

       çŽ©DNF，刚上线几十秒就断线，连同学都带不了。

       åŽæ¥ä¸Šäº†ç½‘站看了一下，批评TX的文章真的很让我暴怒。

       æˆ‘把其中一篇给你们看看：

       å¤§å®¶å¥½ï¼Œå†™è¿™ç¯‡æ–‡ç« çš„时候，我已经不是腾讯的员工了，终于可是说出自己心中的话了，做客服xx部的经理个月零9天，除了周ri以外，每天的心情都很压抑．除了压抑还是压抑，看到的所有美好的事物在我的脑海里都扭曲了．早在dnf进入内测的时候，从韩国派来了一个人的技术／服务人员组，初期对我们进行了大量的培训，不得不承认，做了这么多年，很多东西我都没接触到人家那么深，尤其是其中有个岁的小伙子，乔惠安，彻底否定了我以前学过的很多东西，那段时光是美好的．．．（这里就不多说了）．按合同要求，所有服务器包括相应内部处理程序，必须从韩方一次性付款购买（很多公司因为这个门槛太高放弃了），这在当初的谈判会上的争论是相当激烈的，而我们的xxx老总最后也答应了这个要求，知道所有服务器开放完毕，所有设备都已经到位，资金全部从上海银行贷款，应该说，走到这步，我当时真的很高兴，看到了公司的潜力，看到了自己的未来．公测结束后，相应的问题表现出来了，将近％的玩家因为掉线频繁暂停或者放弃了dnf并且第一波营销（节日活动，网站宣传等等）受挫，业绩直线下滑，好几个部门的负责人被迫辞职，我在客服能 幸免遇难，也是幸运中的幸运了．为了扭转这样的形势，公司再次贷款，加大了投入的力度，但是事实还是无法改变，（ps 在这里说一个细节，服务器在线最高峰值纪录是（约等于）人，也就是说，不是像你们所想像的那样，每组服务器容纳个玩家）．自从央视报道青少年沉迷网游后，客服的压力瞬间增大，每天成千个家长的电话，我们服务人员8小时连去wc的时间都没有．国家文化部推出的防沉迷系统，对腾讯的影响真的很大，大到银行派专人监控腾讯的财务报表，并且暂时性停止对腾讯的贷款．韩方的销售人员在调查的了中国个城市后做出决定，要求腾讯提高服务器质量，满足更多玩家的合理要求，关于设备的问题争论了好几个星期，才终于允许腾讯自己购买设备，于是你们的恶梦和我的恶梦也就开始了，多了我不想说，心细的玩家自己能发现，哪怕是在人最少的顺畅服务器，也会很卡，哪怕当时在线人数＜人，为什么呢？因为几个区在同一个机房，9个交易场和4个普线共用一组服务器，现在明白了吗？没有新的设备，没有任何更新．关于决斗场服务器的问题更严重，用n年前旧的服务器在工作，虽然在当时，这组服务器是被誉为#$#@$#@$#,但是对于dnf这样高质量的格斗游戏来说，只能用”不配”二字形容．还有些东西大家是不知道的，比如 如何维护服务器，所有的技术人员对韩方的技术不熟悉，深造人员去的一半就没再回来，维护只是关机，备份，抽取纪录等等，大概1小时的工作．而和韩方当初培训时候的5小时维护，硬件软件的检测，真是小巫见大巫了．现在离开了腾讯,离开了深圳，虽然渺茫了，但是终于离开了那种压抑的环境，特别特别喜欢看范伟演的部片子 求求你表扬我，作为dnf的客服人员，每个人都是这么想的，请大家不要在跟我们这些客服人员生气，我们为了吃饭，什么都不能多说，请不要在辱骂gm，他们的谈话纪录每天都被审查．员工合同有这么一条，每月增加补助元，当解约后3年不得从事相同行业的工作，不得泄露公司内部受控文件，图片及信息．．．．．．．．．．腾讯你想当我爸爸？儿子我现在长大了，你管不着 、 我匿名写下了这封帖子，是因为我暂时并还不想丢掉饭碗。在十一前些ri子，韩方中国考察队在访问中国各大城市后，要求腾讯新增区并提高新服务器质量，但是由于腾讯资金不足，再加上防沉迷系统的压制，无法自费购买由韩国原装的服务器，几个星期的激烈会议后，韩方同意腾讯自行购买其他服务器，但韩方中断了腾讯的技术支持，也就是说，韩方在更新版本及发现故障后不给予腾讯任何帮助，腾讯也因为种种原因，在出现故障后网络系统一直没有更新，服务器的运转质量也越变越差，而目前最热的针对外挂进行的封号风波也越演乐烈。腾讯自行对服务器的维护，其实仅仅不到1个小时，按原技术要求，需要检查网络系统，服务器设备，每ri备份，每台服务器拥有2个备用电源，而 腾讯的维护仅仅每周一次备份，其余工作没有执行，一但出现大问题，只会频繁的重启服务器，这就是为什么大家看到3天2头都在维护。也有部分原因，因为腾讯的专业工程师仅仅只有人，大多为新人，根本检查不出问题，再加上没有过硬的诊测技术，导致服务器自动检测误封大量帐号的现象。然后再告诉你们几件事：细心的人会发现，每个服务器基本从早到晚都拥挤，而上线后发现有的人数并不如服务器所显示的那么膨胀，其实有几个区就是原版qq聊天用的服务器，明白了吧？腾讯对于韩方让其自行购买服务器，也就是说腾讯根本没有购买服务器，而是腾出5分之2的聊天服务器来运行dnf，我原以为用不到2个星期就会崩溃，居然能用了几个月，而且还没有任何的维护，真是奇迹。不过现在各区已经彻底崩溃。。。服务器的上限改成了，就好象用的内存玩dnf一样的概念。玩家们应该非常清楚，服务器是什么状况，湖北2区的服务器在一个小房间里，其实只是比其他房间小，也有多平方，但只有8台服务器，也就是说，每6个游戏中的服务器，实际上是合在一个机器里的。我只是想告诉大家一些确切的消息，也许我很快就会离开，放弃这份压抑的工作但我最后有个请求，gm每天的聊天记录和电话都是有记录的，无法跟玩家说出真心的话，希望大家不要用辱骂的语气和gm对话，我们真的很无奈，gm也是人，kao别人吃饭的一个人。

       ç­‰DNF换了运营商再玩吧！

       çœŸçš„很无语~！！！

       è¿˜æœ‰ä¸€ä¸ªï¼š

       å¸Œæœ›å¤§å®¶å¤åˆ¶äº†æŽ¥ç€å‘，我4星的现在只剩一星了，怕什么，这等级没用，让他们删吧~！只是体力不够发了~！我来数一下好了：第7次删贴！

       æˆ‘的贴也许会很快被删掉，请大家抓紧时间看完。

       æˆ‘先要说的是非常鄙视TX。

       é¦–先大家是不是经常掉线呢，也许我问的是废话。答案是肯定的。

       ç»´æŠ¤äº†ä¸€å¤©ã€ä¸¤å¤©ã€ä¸‰å¤©ã€æŽ‰å…ˆçŽ‡ä¸€æ ·éžå¸¸é«˜ï¼Œæˆ‘是及的白手，但每半个小时就会掉一次线，我忍受了在忍受，但今天我实在受不鸟了，今天我花了元冲点，买了个复活币打算单刷雪欲的王者刷到及，可没想到每到BOSS的时候都会掉线，刷次至少有7次以上掉线，《因为是单刷所以比较慢》于是我在网上查了很久，在一个网站里面发现了一点。上面是这样说的。

       DNF的玩家请注意了：

       TX为了赚回DNF的代理本钱，使用自己内部开发出来的系统程序，随机抽出玩家的掉线率，而且使用此程序后DNF会成为系统程序，只要掉线会带连宽待一起掉，所有游戏只有此游戏是系统程序，每个玩家的掉线时间基本不相同，有的是分钟，有的是分钟，分钟等等，而且DNF所带的疲劳系统也是TX为了暴利的手段之一，疲劳直本来就很少，这样一掉线疲劳直基本没怎么用就没了，黑钻为什么元一个月呢？而且唯一的用处就是增加疲劳直，当然也有非常少的经验加成，所以玩家为了有更多的疲劳值，纷纷跑去冲黑钻。而且QQ网吧也有疲劳直加成，所以有大部分完家会去QQ网吧玩，这样又是TX暴利的手段之一。而且里面的点卷装备一共有9样，永久的是大约元一样，9样是元，个玩家是元，个是元大家自己算算吧，而且点卷有属性加成，他们的终止是你不买点装永远也别想有人家强，所以这是他们最的毒的做法。

       è°¢è°¢å¤§å®¶æ”¯æŒæœ¬ç½‘ç«™

       å¤©å•Šï¼Œæˆ‘看完这些我已经没话好说了，TX真是太垃圾了，为了自己的利益，不管玩家的心理感受，我们何必在为这样的垃圾公司来浪费自己的精力与时间呢？当然还有最重要的金钱，我看完之后，将所有的装备丢像商店，游戏币丢在了地上，然后立刻删了号，开始还以为会很心疼，可是删玩后觉得心情轻松了很多。游戏真的是好游戏啊，大家觉得呢？可是TX的人品，哎~~~实在太差了~！！！！！！

       ä¹Ÿè®¸æ›´æ¢ä»£ç†å•†æˆ‘会回来，我一个玩家不算什么，但大家都支持呢？所以大家把TX顶下去~！！！！！

        珍爱生命，远离腾讯！

       å¤§å®¶å¤åˆ¶äº†æŽ¥ç€å‘

腾讯插件化—Shadow源码

       腾讯插件化框架Shadow介绍及源码解析

       Shadow是一个由腾讯自主研发的Android插件框架，经过线上亿级用户量的源码源码检验，其在插件技术领域展现出不俗的关闭实力。Shadow不仅开源分享了关键代码，腾讯提示腾讯提示还全面分享了上线部署所需的源码源码设计方案。

       与市面上其他插件框架相比，关闭优品红酒源码Shadow在技术特点上主要体现在：

       支持特性编译与开发环境准备：建议使用最新稳定版本的腾讯提示腾讯提示Android Studio，推荐打开工程并选择sample-app或sample-host模块直接运行，源码源码体验不同安装情况下的关闭运行效果。

       代码结构清晰：所有代码集中在projects目录下的腾讯提示腾讯提示三个子目录中，sample目录为体验Shadow的源码源码最佳环境，详细信息可参考README文档。关闭

       插件加载与启动流程解析

       插件加载是腾讯提示腾讯提示Shadow框架的核心，从loadPlugin作为起点，源码源码通过一系列步骤实现插件的关闭动态加载与启动。包括但不限于：

       本地启动顺序：重点关注启动流程的第一、二步，回溯整个过程最终调用Plugin Manager的DynamicPluginManager.enter方法。

       跨进程调用与Activity加载：调用mDynamicPluginLoader.callApplicationOnCreate方法执行插件加载，之后通过FastPluginManager.convertActivityIntent方法启动Activity。

       Activity与Service加载机制

       在Activity与Service加载机制上，Shadow采用与Android系统自身一致的实现方式：通过修改ClassLoader的parent属性，插入DexClassLoader实现插件apk的加载与Activity的实例化。具体步骤包括：new一个DexClassLoader加载插件apk，从插件ClassLoader中load指定的插件Activity名字，newInstance之后强转为Activity类型使用。

       Shell Activity复用与资源管理

       为了解决资源复用与访问问题，Shadow通过代理Activity的方式，通过Intent的参数确定构造哪个Activity，令壳子Activity能够复用，帮帮 源码实现资源的隔离管理。此外，对同名View与资源的处理也非常关键，通过自定义类加载器与AOP技术，解决此类问题。

       组件调用与优化

       对于Service、Content Provider与Broadcast Receiver的调用，Shadow提供了优化方案，如通过ShadowContext启动Service、使用ShadowAcpplication注册静态广播等。

       总结与学习建议

       本文详细解析了插件化框架Shadow的源码与实现机制，深入探讨了其解决插件加载、Activity启动、资源管理等问题的策略。对于深入理解Android插件化技术，实现高效、稳定的插件化解决方案具有重要参考价值。建议对Android核心技术感兴趣的开发者深入阅读《Android核心技术手册》，了解更多关于插件化、热修复等技术的详细内容。

腾讯T2I-adapter源码分析（2）-推理源码分析

       随着stable-diffusion和midjourney展示出AI绘图的惊人潜力，人们对技术进步的惊叹不已。然而，AI绘图的可控性一直是痛点，仅凭描述词控制图像并不尽如人意。为增强AI图像的可控性，Controlnet和T2I-adapter等技术应运而生。本文将通过解析T2I-adapter的推理源码，揭示其工作原理。dapper源码

       本文将深入剖析推理部分的代码，以便理解T2I-Adapter的实际操作。使用如下的命令行指令进行推理，如test_adapter.py，它需要指定条件类型、深度图路径、前置处理器类型、提示语、模型和缩放尺寸等参数。

       在test_adapter.py中，主要分为参数读取、模型加载和推理运算三个步骤。参数读取部分包括检查支持的条件、构建提示语，以及根据输入选择前置处理。模型加载涉及stable-diffusion和adapter模型，前者通过配置加载，后者根据输入条件构造Adapter模型。

       加载stable-diffusion模型时，代码引用了来自github的CompVis/stable-diffusion库，其中关键部分包括加载参数、模型配置以及UNetModel的改动。Adapter模型的构造与论文中的结构图一致，通过ResnetBlock的组合实现。

       在推理过程中，先对输入进行预处理，如深度图的处理。随后，get_adapter_feature和diffusion_inference两个核心函数调用adapter模型，echo 源码与stable-diffusion模型结合进行特征融合和采样。最后，DDIM采样器接收并处理adapter特征，最终生成图像。

       通过以上分析，我们逐步揭示了T2I-adapter的推理机制。后续文章将探讨训练代码。在游戏开发中，AI生成游戏角色动作的应用，如AUTOMATIC，展示了这种技术的实际应用，以解决美术资源匮乏的问题。

腾讯T2I-adapter源码分析（1）-运行源码跑训练

       稳定扩散、midjourney等AI绘图技术，为人们带来了令人惊叹的效果，不禁让人感叹技术发展的日新月异。然而，AI绘图的可控性一直不是很好，通过prompt描述词来操控图像很难做到随心所欲。为了使AI绘制的图像更具可控性，Controlnet、T2I-adapter等技术应运而生。本系列文章将从T2I-adapter的源码出发，分析其实现方法。

       本篇是第一篇，主要介绍源码的运行方法，后续两篇将以深度图为例，分别分析推理部分和训练部分的代码。分析T2I-Adapter，rts 源码也是为了继续研究我一直在研究的课题：“AI生成同一人物不同动作”，例如：罗培羽：stable-diffusion生成同一人物不同动作的尝试（多姿势图），Controlnet、T2I-adapter给了我一些灵感，后续将进行尝试。

       T2I-Adapter论文地址如下，它与controlnet类似，都是在原模型增加一个旁路，然后对推理结果求和。

       T2I-Adapter和controlnet有两个主要的不同点，从图中可见，其一是在unet的编码阶段增加参数，而controlnet主要是解码阶段；其二是controlnet复制unit的上半部结构，而T2I-Adapter使用不同的模型结构。由于采用较小的模型，因此T2I-Adapter的模型较小，默认下占用M左右，而controlnet模型一般要5G空间。

       首先确保机器上装有3.6版本以上python，然后把代码clone下来。随后安装依赖项，打开requirements.txt，可以看到依赖项的内容。然后下载示例，下载的会放到examples目录下。接着下载sd模型到model目录下，再下载T2I-Adapter的模型到目录下，模型可以按需到huggingface.co/TencentA...下载。这里我下载了depth和openpose。sd模型除了上述的v1-5，也还下载了sd-v1-4.ckpt。

       根据文档，尝试运行一个由深度图生成的例子，下图的左侧是深度图，提示语是"desk, best quality, extremely detailed"，右侧是生成出来的。运行过程比较艰辛，一开始在一台8G显存的服务器上跑，显存不够；重新搭环境在一台G显存的服务器上跑，还是不够；最后用一台G显存的服务器，终于运行起来了。

       接下来尝试跑openpose的例子，下图左侧是骨架图，提示词为"Iron man, high-quality, high-res"，右侧是生成的图像。

       既然能跑推理，那么尝试跑训练。为了后续修改代码运行，目标是准备一点点数据把训练代码跑起来，至于训练的效果不是当前关注的。程序中也有训练的脚步，我们以训练深度图条件为例，来运行train_depth.py。

       显然，习惯了，会有一些问题没法直接运行，需要先做两步工作。准备训练数据，分析代码，定位到ldm/data/dataset_depth.py，反推它的数据集结构，然后准备对应数据。先创建文件datasets/laion_depth_meta_v1.txt，用于存放数据文件的地址，由于只是测试，我就只添加两行。然后准备，图中的.png和.png是结果图，.depth.png和.depth.png是深度图，.txt和.txt是对应的文本描述。

       文本描述如下，都只是为了把代码跑起来而做的简单设置。设置环境变量，由于T2I-Adapter使用多卡训练，显然我也没这个环境，因此要让它在单机上跑。而代码中也会获取一些环境变量，因此做简单的设置。

       做好准备工作，可以运行程序了，出于硬件条件限制，只能把batch size设置为1。在A显卡跑了约8小时，完成，按默认的配置，模型保存experiments/train_depth/models/model_ad_.pth。那么，使用训练出来的模型试试效果，能生成如下（此处只是为了跑起来代码，用训练集来测试），验证了可以跑起来。

       运行起来，但这还不够，我们还得看看代码是怎么写法，下一篇见。

       PS：《直观理解AI博弈原理》是笔者写的一篇长文，从五子棋、象棋、围棋的AI演进讲起，从深度遍历、MAX-MIN剪枝再到蒙特卡罗树搜索，一步步介绍AI博弈的原理，而后引出强化学习方法，通俗易懂地介绍AlphaGo围棋、星际争霸强化学习AI、王者荣耀AI的一些强化学习要点，值得推荐。

       AUTOMATIC的webui是近期很流行的stable-diffusion应用，它集合stable-diffusion各项常用功能，还通过扩展的形式支持controlnet、lora等技术，我们也分析了它的源码实现，写了一系列文章。

tencent://message/?uin=&Site=&Menu=yes

       ç›¸ä¿¡å¾ˆå¤šæœ‹å‹åœ¨è®¿é—®åˆ«äººçš„博客、网上商城时可能会发现上都有这样的小玩意， 点击下就可以弹出对话框和主人进行对话，而且无需加对方为好友。 

       ä¸€ã€è…¾è®¯æä¾›çš„代码为：

       <a href="tencent://message/?uin=&Site=JooIT.com&Menu=yes">

       <img border="0" SRC='blogs.com/phinecos/HelloWorldProtocal.rar)

       ç™»é™†ä½ çš„QQ空间后点自定义（快捷键Ctrl+j，Alt+j）点新建模块→大图模块→输入或者粘贴刚复制的地址。然后点“更多设置”，点开之后下面有个显示边框，点“不显示”。上面有个图片连接地址输入：

       tencent://message/?uin=*****&Site=www.qqkj.cn&Menu=yes

       æŠŠä¸Šé¢åœ°å€ä¸­çš„*****改成你的qq号码，最后提交就可以了！

       å…­ã€å‚考资料：

       1、Registering an Application to a URL Protocol

       2、Register protocol

       3、仿腾讯 QQ 和 Skype 通过URL触发自己的程序。

       4、由Tencent://Message协议想到的一个解决方案。

怎么查看腾讯视频网的视频代码

       查看腾讯视频网的视频代码操作步骤如下：

       1、将视频内容用浏览器打开；

       2、在空白处点击右键查看源代码；

       3、内页查找ctrlF或者在浏览器的工具找到选项；

       4、输入v.qq即可查到视频的代码；

       5、如此即可将视频的网址截取。

腾讯T2I-adapter源码分析（3）-训练源码分析

       随着stable-diffusion和midjourney等AI技术展现令人惊叹的艺术创作，人们对AI可控绘图的追求日益高涨。为提升AI图像生成的可控性，Controlnet和T2I-adapter等解决方案应运而生。系列文章将从T2I-adapter的源码出发，深入剖析其训练部分的实现原理。

       本篇我们将聚焦于训练源码的解析，通过代码结构的梳理，了解T2I-Adapter的训练流程。

       训练代码的运行涉及数据处理、模型加载、优化器设置以及实际训练过程。在第一部分，我们首先设置参数并加载数据，如DepthDataset，它从txt文件中读取、对应的深度图和文本描述。

       在模型加载阶段，我们区分了stable-diffusion模型和adapter。stable-diffusion模型加载时，其配置与推理阶段有所差异，如增加调度器参数、提高精度、调整分辨率和训练相关参数。adapter模型的加载则遵循推理过程中的初始化方法，通过构建不同模块来实现。

       训练过程中，adapter模型的关键结构包括下采样、卷积和ResnetBlock的使用，相比controlnet，T2I-adapter的参数更少，没有注意力层，这使得训练更为高效。模型放入GPU后，使用adamW优化器进行训练，同时设置学习率和数据保存路径。

       状态恢复部分，程序会判断是否从头开始或恢复训练，设置log信息。接下来，代码进入实际的训练循环，包括条件编码、隐藏状态生成、adapter结果附加至sd模型以及adapter梯度计算。

       loss函数定义在模型配置中，采用L2损失来衡量生成图像与给定时间点加噪ground truth的接近程度。训练过程中，loss计算和模型保存都在代码中明确体现。

       总的来说，T2I-adapter的训练源码展示了精细的结构和参数设置，确保了AI绘画的可控性和性能。在AI艺术的探索中，每一行代码都承载着技术进步的点滴痕迹。