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1.一文总结Android系统服务大管家-ServiceManager
2.如何评价 muduo 的源码架构和概念？
3.如何评价synchronousqueue?
4.做java程序员都要看哪些书
5.阿里面试官：你了解过延迟队列DelayQueue的底层实现原理吗？
6.一文详解 ArrayDeque 双端队列使用及实现原理

一文总结Android系统服务大管家-ServiceManager

       本文以源码文件为切入点，旨在解析Android系统服务大管家 - ServiceManager的剖析具体运作。首先介绍ServiceManager简介，源码定义了其为C/C++编写的剖析系统服务，并说明其源码位于/framework/native/cmds/servicemanager，源码通过Android.bp文件明确，剖析wap打包app 源码该服务以程序方式构建，源码启动入口位于main.cpp的剖析main()函数。运行期间，源码ServiceManager将不断执行looper->pollAll(-1)操作，剖析并默认依托于设备节点/dev/binder，源码同时也允许通过参数设置自定义节点。剖析ServiceManager作为binder机制的源码核心组件，负责实现进程间通信。剖析

       文章接下来指出在Android.bp文件中，源码ServiceManager对应程序名为servicemanager，同样存在vndservicemanager程序。两者的源码一致，主要差异在于rc文件，vndservicemanager通过/dev/vndbinder作为binder驱动。在Android启动时，vndservicemanager和servicemanager都被init拉起，它们的功能区别体现在如何指定binder驱动路径。

       文章深入探讨ServiceManager的启动过程。首先介绍init进程由内核管理，该进程在启动时，依据init.rc文件拉起关键服务进程，其中包括ServiceManager。在特定目录下（/framework/native/cmds/servicemanager/），存在servicemanager.rc文件，这是servicemanager初始化的配置文件。

       进入ServiceManager详细剖析阶段。主要步骤包括获取驱动名称、初始化进程状态、创建ServiceManager实例、设置上下文对象、创建并启动looper，并执行pollAll操作。其中获取驱动名称步骤依据命令行参数或默认采用/dev/binder。初始化进程状态涉及调用initWithDriver()设置libbinder支持特定驱动，同时为进程配置参数。创建ServiceManager实例并作为上下文对象，随后创建并启动looper，执行pollAll(-1)完成核心服务功能实现。源码螺旋领取方法

       文章最后指出ServiceManager的唤醒时机，通常发生在系统启动、服务注册、通信调用等场景。在Android系统中，ServiceManager的作用主要为实现应用程序与系统组件之间通过Binder机制的跨进程通信，访问和管理系统级服务，从而提供丰富的功能扩展性和灵活性。

如何评价 muduo 的架构和概念？

       深入解析：muduo架构的魅力与实践

       在C++编程领域，陈硕的开源库muduo凭借其优雅的Reactor模式和高效的设计赢得了开发者们的青睐。《Linux多线程服务器端编程》中详尽介绍了muduo的精髓，作为学习的基石，它为理解底层网络编程提供了清晰的指导。本文将带你从源码层面探索muduo，通过实例剖析，揭示其架构的奥秘。

       muduo的核心在于其职责分明的类结构，它的设计理念影响了诸如evpp等后续库的构建。Reactor模式的核心在于事件循环监听，muduo巧妙地运用了EventLoop和Poller（epoll/poll）技术。其典型架构包括Acceptor，它负责接纳新连接，如同Redis和Netty的基石。

       以经典的echo server为例，muduo的流程井然有序：首先，创建一个EventLoop和TcpServer，接着设置回调函数。启动后，EventLoop进入循环，处理连接的建立过程，包括socket的创建、绑定、监听和通过accept方法接纳新连接。连接一旦建立，就需要处理读写事件，如数据接收和发送。

       在muduo中，连接的建立始于TcpServer构建阶段，通过Acceptor的socket和bind操作。当server启动时，它会在监听socket上执行listen操作，并将可读事件注册到EventLoop上。当有新的源码螺旋迷你编程连接请求时，EventLoop会调用Acceptor的handleRead函数：

       通过accept方法创建新的连接，并获取连接描述符（fd）。

       然后，创建TcpConnection对象，并将其注册到EventLoop中，同时使用shared_ptr在TcpServer的connections列表中保存。

       当客户端开始发送数据，新连接的可读事件会被触发，这时TcpConnection的handleRead方法会被调用。

       在handleRead中，数据被读取到inputbuffer，接着会调用messageCallback来执行业务逻辑，如解码和数据分发。值得注意的是，为了保证线程安全，非IO线程操作Buffer可能需要在IO线程中处理，避免并发问题。

       用户通过TcpConnection::send方法发送数据，这个操作在IO线程中执行，确保了线程安全，如通过sendInLoop或runInLoop异步处理。sendInLoop执行一系列操作，如检查输出缓冲区状态、注册写事件、以及处理完成回调，有效管理数据流。

       当连接意外断开时，muduo通过TcpConnection的handleRead检测到read操作返回0，然后进行一系列清理操作，包括移除事件、调用用户提供的ConnectionCallback、从服务器中移除连接，并在析构函数中关闭fd。

       muduo支持单线程和主从Reactor模式，主Reactor负责新连接，子Reactor处理连接，有效分散EventLoop的负载。EventLoop的单线或多线取决于子Reactor的配置，主EventLoop通常共享，而子EventLoop则是独立的。muduo还提供了线程池来处理阻塞任务，如网络I/O操作。

       深入研究muduo的gpt4.0源码源码，你将发现其在封装底层网络操作和设计业务接口方面的实践，对理解网络编程和项目设计有着不可小觑的价值。它不仅是一个学习的宝库，也是封装与设计技巧的鲜活示例。所以，如果你正在寻找一个易于理解、功能强大的网络编程框架，muduo无疑是值得投入时间和精力的优秀选择。

如何评价synchronousqueue?

       《解读Java源码专栏》深入解析Java核心组件源码，内容覆盖集合、线程、线程池、并发、队列等，旨在剖析设计思想与实现细节，助你轻松应对工作面试。

       本文聚焦于Java中的SynchronousQueue阻塞队列源码解析，前文已讲解了ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue，那么SynchronousQueue又是基于什么实现的呢？答案是：它基于一种特殊的机制，使得生产者与消费者之间的操作同步进行，互不影响。

       SynchronousQueue的用途在于快速执行任务，避免任务积压在队列中。与前文所学的队列不同，它并不具备缓冲功能，而是充当了生产者与消费者之间的桥梁。生产者将元素放入队列后必须等待消费者取走，反之亦然，形成一种同步操作机制。

       作为BlockingQueue接口的实现类，SynchronousQueue提供了放数据与取数据的多种方法，以适应不同场景。其底层机制基于Transferer抽象类，进一步细化为栈与队列两种实现方式。

       本文详细解析了SynchronousQueue的类结构、初始化方法、栈实现与队列实现等关键点，展示了其基于公平策略的不同构造方法。同时，通过源码分析，深入理解了放数据与弹出数据的具体实现逻辑，以及如何通过工具方法调用底层操作。

       放数据方面，指标源码如何复制包括offer、add、put、offer(e, time, unit)等方法，它们分别根据是否匹配到合适节点而决定插入成功与否，或进行阻塞等待。弹出数据则通过poll、remove、take、poll(time, unit)等方法实现，同样基于匹配节点与否的逻辑进行操作。

       此外，文章还涉及了查看数据的peek与element方法，但由于SynchronousQueue不支持查看数据的操作，故返回null。至此，对SynchronousQueue的源码解析全面展开。

       总结，本文通过详细解读SynchronousQueue的源码，揭示了其作为阻塞队列的独特机制与功能实现。未来文章将继续深入探讨其他阻塞队列的源码解析，敬请期待。

做java程序员都要看哪些书

       我就是去年刚毕业的 ，买了好多书，开始买的是java圣经--《java编程思想》但是不适合初学者，因为是外文翻译过来的，初学者很难懂，但它确实经典。后来我挑了很多书，我选中了《由浅入深学java》李志刚写的，电子工业出版社。我主要看中了里面不但有讲解，还有小练习，练习还有答案，这个对初学者很好。我用的技术是jsp+oracle。所以还买了一本数据库书《从入门到精通oracle》中国水利水电出版社，钱慎一，张素智写的。没深看，就学习基本的数据库添加、修改、删除语句。看了这两本书，我还是对我整个工程结构不明白，我有买了本《java web轻量级开发全体验》邓子云系的，电子工业出版社。这本书让我对框架有了清楚的了解还介绍用eclipse软件如何开发，我觉得非常值得你一看。

       书是必须看的，此外我还经常去百度文库搜索我遇到的新鲜的技术术语，百度文库里我也学到了不少技术，js、spring、ssh、ibatis啊这些东西你不可能样样都买书，所以从网上看一样。没事我还经常去csdn网站，了解咱们IT行业最新前景，这都对咱们新手有很大帮助。

       不明白的地方我经常去百度知道问，也会去帮助别人解答。这对自己知识的理解都有好处。

       祝你学习愉快

阿里面试官：你了解过延迟队列DelayQueue的底层实现原理吗？

       欢迎加入《深入探索Java源码系列》学习，这里我们将一起剖析Java核心组件的底层实现，包括集合、线程、并发与队列等领域，为面试做好充分准备。

       这是系列的第部分，我们将一起研究Java中的DelayQueue，它是一个本地延迟队列，常用于处理在指定时间后执行的任务，如5秒后的定时任务。它的工作原理和使用方式值得深入理解。

       DelayQueue的关键在于它如何管理任务的插入和取出，以及如何根据任务的到期时间进行排序。它基于BlockingQueue接口，提供了四组操作方法，如offer、add、put和take等，满足不同场景需求。同时，它内部使用ReentrantLock保证线程安全，Condition负责处理队列中的条件等待。

       DelayQueue的类结构包括一些重要属性，如元素需实现Delayed接口，以及用于同步的ReentrantLock和Condition。初始化可通过无参构造或指定元素集合的方式进行。下面通过示例来演示如何使用和理解其源码。

       首先，创建一个延迟任务，实现Delayed接口，定义getDelay()和compareTo()方法。运行测试后，任务会按到期时间排序执行，take()方法会阻塞直到有任务到期。

       放数据源码中，offer()方法负责插入元素，如果队列已满，会返回false。其他方法如add、put和offer(e, time, unit)都是基于offer方法实现，各有其特定功能。弹出数据的方法，如poll、remove和take，根据队列状态进行操作，如阻塞或抛出异常。

       总结来说，DelayQueue的核心在于其对任务的排序和等待机制。源码简单明了，但理解其工作原理有助于在面试中应对相关问题。在接下来的文章中，我们还将继续探索其他类型的阻塞队列。

一文详解 ArrayDeque 双端队列使用及实现原理

       在探索Okhttp源码的奥秘时，一个不可或缺的组件便是ArrayDeque，一种强大的双端队列，它在数据进出两端提供了高效的操作。ArrayDeque作为Queue的扩展，拥有如offerFirst、offerLast、addFirst和addLast等一系列方法，允许在队列的两端进行元素的添加和移除，甚至可以设置为限制性操作，比如只允许一端操作。它的核心实现是基于数组，其中包含了head和tail这两个关键索引，它们控制着元素的进出。

       让我们深入剖析ArrayDeque的内部构造和关键接口：

       双端操作的魔法

       ArrayDeque的队列操作如诗如画，addFirst和offerFirst在队列前端插入，如E1、E2，而addLast和offerLast则在队列尾部，如Ea、Eb。head标识当前队首位置，tail则指向下一个待添加的位置，这种设计使得队列的增删操作既灵活又高效。

       初始容量与动态扩容

       ArrayDeque的构造器提供了多种选项，包括默认的8元素数组和自定义长度。默认构造会生成一个元素的数组，而自定义版本则通过allocateElements()函数找到大于所需长度的最小2的幂，确保足够的存储空间。例如，如果输入值是2^n，它会被提升到2^(n+1)，而大于2^的值则设为2^，确保数组长度始终是2的幂次。

       首部操作的源码揭秘

       在核心操作中，offerFirst和addFirst的执行策略至关重要。offerFirst在数组末尾添加元素，若必要，会触发doubleCapacity()方法进行扩容。addFirst则避免了空指针问题，先在末尾添加，空间不足时才扩容。

       删除与出队

       pollFirst和removeFirst方法负责移除队首元素，遇到空队列时会抛出异常或返回null。同样，pollLast和removeLast用于移除队尾，同样具有类似的处理机制。

       尾部操作与数组扩容

       offerLast和addLast操作在数组前端向后添加，当队列满时，也会触发doubleCapacity()进行扩容，以保持性能。ArrayDeque的灵活性体现在不仅支持入队（offerLast）和出队（pollFirst）操作，类似地，push入堆栈和pop出堆栈也通过相同的逻辑进行。

       总的来说，ArrayDeque凭借其独特的设计和高效的实现，为Okhttp等应用提供了强大的数据管理能力。深入理解其工作原理，无疑有助于我们在编写高效代码时游刃有余。如果你对ArrayDeque的更多细节感兴趣，不妨参考官方文档或深入研究其在实际项目中的应用，如在Okhttp中的妙用。

CWEB：RESTful风格的C++Web框架介绍--协程模型与线程模型(同步编码与异步回调)

       引言

       在深入探讨CWEB框架的协程模型与线程模型时，我们注意到协程的使用能显著提升同步编程的效率与简洁性，相比传统异步回调模式，它能更直观地解决阻塞问题。尽管以往的讨论往往聚焦于性能优势，本文旨在从编码角度，详细解释协程如何通过同步编程风格，替代传统的异步与基于回调的编程模式，实现更高效、更简洁的任务处理方式。

       文章是CWEB系列传输层的第二篇，延续上文对协程原理的介绍，本篇将从IO模型切入，结合项目源码，深入剖析协程模型与线程模型在任务处理上的差异。

       让我们先了解庞大的软件系统中无法避免的IO操作。在基于TCP协议的双端通信中，数据的交互虽然看似流畅，但实际操作中却需面对两个关键问题：发送端数据缓冲区空间不足时，如何处理？接收端缓冲区无数据时，又该如何应对？如何解决IO操作中数据未就绪的问题，是阻塞与非阻塞策略的核心议题。

       阻塞调用意味着在结果返回前，当前线程将被挂起，直到操作完成才返回结果。相比之下，非阻塞策略则更为灵活，即使缓冲区空间不足或无数据，也可以立即进行处理。然而，无论采用何种策略，当前线程均只能专注于单一的套接字操作，限制了并发处理的能力。

       为解决这一问题，IO复用模型应运而生。通过操作系统的select、poll、epoll、kqueue等函数，监听线程能够同时监控多个文件描述符的状态，一旦任一fd准备就绪，即可通知数据处理线程进行读写操作。这种机制避免了单一线程的局限，将并发处理提升到了新高度。

       在深入理解了IO模型的基础上，本文将聚焦于协程模型与线程模型在任务处理上的差异，探讨协程如何通过同步编程方式，替代异步回调模式，实现更高效的逻辑处理与状态管理。与传统的异步回调相比，协程在IO阻塞时能暂停执行，待事件触发后恢复执行，极大地简化了逻辑链路与状态管理。

       以下代码示例展示了如何通过一个函数处理从读到写到关闭的所有事件，甚至在需要时通过sleep进行短暂休眠，以此实现协程的暂停与恢复功能。这种设计避免了异步回调模式下的复杂回调链路，使得整个逻辑流程更加清晰且易于维护。

       值得注意的是，为了让协程能够在发生阻塞时暂停、注册事件后切出执行，以及事件触发后恢复执行，系统函数的改造至关重要。通过这样的设计，协程能够在不耽误线程执行其他任务的情况下，灵活地切入与切出。

       综上所述，本文旨在通过深入剖析协程模型与线程模型在任务处理上的差异，强调协程如何通过同步编程风格，替代传统的异步与基于回调的编程模式，实现更高效、更简洁的逻辑处理与状态管理。通过结合实际代码示例与深入解析，我们旨在提供一种更直观、易于理解的编程方式，以提升软件开发的效率与质量。