1.Java Stream流与Optional流浅析
2.JDK源码解析之Optional源码解析
3.Clean Code(1)：参数校验
4.Java 8 开始新增的源码 Optional 类 - 检查 Optional 的值
5.Python花式导包的八种方法
6.Java8新特性-Optional类

Java Stream流与Optional流浅析

       Stream流

       1. 操作类型

       Stream API中的操作类型主要分为两大类：中间操作和终止操作。中间操作仅作为标记，解析实际计算会在触发终止操作时进行。源码

       2. Stream的解析操作过程

       首先，我们准备了一些示例代码。源码在TestStream类中，解析龙岗到罗湖源码我们定义了一些测试lambda函数的源码方法。在main方法中，解析我们执行了一个相关的源码流操作，在控制台中并没有看到任何输出。解析这说明Stream并没有真正执行到对应的源码方法中，因为我们没有写入终止操作。解析由此可见，源码在终止操作之前，解析Stream并没有真正去执行每个中间操作，源码而是将中间操作记录了下来。在执行终止操作这一行代码时，再去执行中间操作。

       2.1 记录过程

       进入源码后，可以看到Collection的Stream方法调用了StreamSupport.stream()方法。在该方法中，返回了一个ReferencePipeline.Head对象，这是记录管道操作的头节点对象。这个Head对象继承了ReferencePipeline对象，所以后续的map、filter等方法实际上是ReferencePipeline对象的方法。在构造方法中，也调用了父类AbstractPipeline类的构造方法。

       在Stream中，每一步操作都被定义为一个Stage。在构造方法中，定义了previousStage和sourceStage，即上一个节点和头节点。在类中还有一个nextStage对象。

       Stream实际上构建了一个双向链表来记录每一步操作。接下来，我们看一下list.map()方法。

       在该方法中，创建了一个StatelessOp对象，它代表无状态的中间操作。这个对象同样继承了ReferencePipeline。android仓库管理源码在该对象的构造方法中，将调用该初始化方法的节点定义为上一个节点，并且对应的深度depth也进行了+1操作。

       我们总结一下，stream()方法得到的是HeadStage，之后每一个操作（Operation）都会创建一个新的Stage，并以双向链表的形式结合在一起。每个Stage都记录了本身的操作。Stream就以此方式实现了对操作的记录。注意，结束操作不算depth的深度，它也不属于stage。但是我们的示例语句中没有写结束操作的代码，所以在这里提一下Stream的Lazy机制。它的特点是：Stream直到调用终止操作时才会开始计算，没有终止操作的Stream将是一个静默的无操作指令。

       Stage相关类如下

       2.2 执行过程

       在了解执行过程之前，我们应该先了解另一个接口Sink，它继承了Consumer接口。在调用map、filter等无状态操作中返回的StatelessOp对象中，覆盖了opWrapSink方法，返回了一个Sink对象，并且将参数中的Sink对象作为构造方法中的参数传入进去。

       走进构造方法后，可以看到在该对象中定义了一个downstream，该对象也是一个Sink类型的对象，并且在定义Sink对象时，覆盖了Consumer接口中的accept方法。

       不难看出，在执行accept方法时，就是将当前节点的操作结果传入给downstream继续执行，而这个downstream则是通过onWrapSink方法中传入过来的。

       了解了以上这些概念，我们可以走进结束操作.collect(Collectors.toList());方法。在该方法中，通过Collectors定义了一个另一个ArrayList收集器，并且传入了collect方法中。

       我们暂时只看非并行的部分。在这一行通过ReduceOps定义了一个ReduceOp对象。spark2.1源码

       在makeRef方法中，返回了一个ReduceOp对象，该对象覆盖了makeSink()方法，返回了一个ReducingSink对象。我们继续往下走，走进evaluate方法中。

       可以看出，wrapsink方法中，是查找链表的头节点，并且调用每个节点的onWrapSink方法，在该方法中传入当前节点的sink对象，并且将传入的对象定义成自己的下游，形成一个从头节点到尾部节点的Sink单向链表。

       在wrapSink中，通过一层层的前置包装，返回头节点的Sink类传入copyInto方法中。

       在该方法中，先调用了wrappedSink.begin()方法，该方法默认实现为调用downstream的begin方法。相当于触发全部Sink的begin方法，做好运行前的准备。

       具体循环的执行则是在spliterator.forEachRemaining(wrappedSink);方法中，操作如下

       在forEachRemaining方法中，调用了accept方法，也就是在定义onWrapSink方法中初始化Sink对象后定义的accept方法，将自己的执行结果传入downstream继续执行，也就是说，在调用结束操作后才实际执行每个方法。在实际执行过后，在执行end方法进行结束操作。Stream整体的流操作大概就是如此。了解了大概过程后可以找一些常用的case来分析一下。

       2.3 具体分析

       一般情况下都会选择list作为排序容器，大部分情况下都是不知道容器大小的，于是采用RefSortingSink类作为当前节点处理类，该类代码如下。

       可以看到该Sink中的accept方法中，并没有执行下游的accept方法，而是将所有的数据装入了一个ArrayList，在end方法利用arrayList进行排序，cctv少儿频道 源码并且继续开启后续的循环操作。

       3. 代码建议

JDK源码解析之Optional源码解析

       在开发过程中，空指针异常（NullPointerException）是常见的运行时异常。为了解决这个问题，除了常见的判空操作外，本文将介绍一种更为优雅的方法——使用Optional类来避免空指针问题。

       Optional本质上是一个容器类，它可能包含非空值或null值，但只能保存一个元素。需要注意的是，Optional没有实现序化接口，因此不适宜作为类中的字段使用。

       一、使用方法

       首先，创建一个静态内部类User。传统上，我们直接使用判空操作来判断对象是否为null。然而，这种方法有时会忽略判空，例如在接收方法返回值时，未考虑到方法返回值可能是null，从而引发空指针异常。

       使用Optional类可以带来哪些改变呢？首先，我们来了解如何构造Optional对象。主要有两个方法：ofNullable()静态方法和of()静态方法。这两个方法的主要区别在于，当传入的对象为null时，of()方法会直接抛出空指针异常，而ofNullable()方法则允许传入null值。

       之后，可以通过isPresent()方法判断容器内部对象是否为空。如果不为空，则返回true，否则返回false。除此之外，Optional还提供了一些其他实用的方法，如ifPresent()、orElse()、orElseThrow()、orElseGet()和map()等。delphi erp源码下载

       二、Optional结构

       Optional类是不可继承的final类，内部包含一个静态变量EMPTY表示一个空的Optional对象，以及一个value成员变量表示保存的元素。

       Optional类有两个私有的构造函数，不允许外部直接通过构造函数创建Optional对象。无参构造函数会将value设置为null，而第二个构造函数需要传递value值，如果为null，则抛出异常。

       三、创建Optional对象的方法

       在上文中，已经提到创建Optional对象的两个方法：of()和ofNullable()。当value为空时，of()方法会抛出异常，因为Optional类的构造函数中进行了校验。

       ofNullable()方法会根据value是否为null，决定是返回一个保存null的Optional对象还是创建一个包含value值的Optional对象。

       四、Optional主要方法

       Optional类的主要方法包括get()、isPresent()、ifPresent()、orElse()、orElseGet()、orElseThrow()和map()等。这些方法帮助我们更好地处理Optional对象，减少模板代码的编写。

       五、总结

       Optional类作为容器类，主要帮助我们判断对象是否为空，从而避免空指针问题。通过了解使用方法和分析源码，我们可以发现它在内部进行了很多判断和处理，减少了模板代码的编写。此外，使用Optional可以提醒使用者注意返回值可能为null，从而最大程度避免空指针异常。

Clean Code(1)：参数校验

       编写清晰代码涉及多个方面，《Clean Code》与《重构》等书籍提供了清晰代码的定义以及重构方法，帮助维护代码质量。

       尽管了解重构重要性以及常见演示，实际编写清晰代码时，人们常感到困难。原因主要在于接触高质量代码不足与关注影响效能的实践不够。计划分享一些简短代码片段，期待能为读者带来启发。

       本文聚焦于方法参数校验，探讨入参与出参处理。

       为了防止方法调用时返回结果为null导致空指针异常，通常使用Optional或NullValueObject显式处理可能的null值。然而，入参不宜使用Optional。

       避免多层嵌套判断语句，降低代码可读性。推荐使用卫语句或Assert工具类进行参数校验。

       卫语句能简化代码结构，避免深层嵌套。而Assert工具类在Spring源码中常见，提供参数校验方法，帮助确保参数符合预期。

       条件语句频繁使用容易导致复杂嵌套，卫语句或Assert能有效解决参数校验问题。Optional用于线性化null值处理，但不建议直接作为入参，确保方法实现与外部调用解耦。

       使用Assert在方法执行前进行参数校验，如下：

       执行时进行参数判断，不符合预期则抛出IllegalArgumentException异常。在Web服务中，需捕获全局异常并转化成特定错误响应。

       通过上述手段，提升代码可读性与健壮性，开发过程中更容易定位问题。

Java 8 开始新增的 Optional 类 - 检查 Optional 的值

       在Java 8引入的Optional类中，isPresent()方法用于检查Optional对象中是否存在值。无论是自定义创建的Optional对象，还是从其他方法返回的Optional对象，我们都能使用此方法。如果Optional对象内的值非null，isPresent()方法将返回真值。

       而Java 中，我们则可以使用与isPresent相反的方法，即isEmpty()。当Optional对象中的值为null时，isEmpty方法将返回真值。

       在JDK源代码中，这两个方法的实现都简单地通过判断是否等于null来完成。isPresent()和isEmpty()方法的使用原则相反。在实际应用中，我们可根据需求选择合适的检查方法。

Python花式导包的八种方法

       大家好，今天这篇文章，准备跟大家分享 8 种导入模块的方法。

       与此类似的还有

       一般情况下，使用 import 语句导入模块已经够用的。

       但是在一些特殊场景中，可能还需要其他的导入方式。

       参数介绍：

       name (required): 被加载 module 的名称

       globals (optional): 包含全局变量的字典，该选项很少使用，采用默认值 global()

       locals (optional): 包含局部变量的字典，内部标准实现未用到该变量，采用默认值 - local()

       fromlist (Optional): 被导入的 submodule 名称

       level (Optional): 导入路径选项，Python 2 中默认为 -1，表示同时支持 absolute import 和 relative import。Python 3 中默认为 0，表示仅支持 absolute import。如果大于 0，则表示相对导入的父目录的级数，即 1 类似于 '.'，2 类似于 '..'。 使用示例如下：

       如果要实现 import xx as yy 的效果，只要修改左值即可

       如下示例，等价于 import os as myos：

       它的简单示例：

       如果要实现 import xx as yy效果，可以这样

       从 python 3 开始，内建的 reload 函数被移到了 imp 模块中。而从 Python 3.4 开始，imp 模块被否决，不再建议使用，其包含的功能被移到了 importlib 模块下。即从 Python 3.4 开始，importlib 模块是之前 imp 模块和 importlib 模块的合集。

       语法如下：

       参数有这么几个：

       filename：文件名。

       globals：变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。

       locals：变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。

       但是原理值得借鉴，你可以使用 open … read 读取文件内容，然后再用 exec 去执行模块。

       示例如下：

       这个包使用了PEP 中新的引入钩子，允许你可以从github上引入包。这个包实际做的就是安装这个包并将它添加到本地。你需要 Python 3.2 或者更高的版本，并且 git 和 pip 都已经安装才能使用这个包。

       pip 要保证是较新版本，如果不是请执行如下命令进行升级。

       确保环境 ok 后，你就可以在 Python shell 中使用 import_from_github_com

       示例如下

       看了 import_from_github_com的源码后，你会注意到它并没有使用importlib。实际上，它的原理就是使用 pip 来安装那些没有安装的包，然后使用Python的import()函数来引入新安装的模块。

       并且在远程服务器上开启 http 服务，并且手动编辑一个名为 my_info 的 python 文件，如果后面导入成功会打印 ok。

       一切准备好，验证开始。

       好了，8 种方法都给大家介绍完毕，对于普通开发者来说，其实只要掌握 import 这种方法足够了，而对于那些想要自己开发框架的人来说，深入学习import 以及 importlib 是非常有必要的。

Java8新特性-Optional类

       在Java应用开发中，避免NPE问题一直是开发者面临的一大挑战。Guava项目通过引入Optional类，为解决这一问题提供了全新的思路。Optional类作为Java 8的一部分，旨在优雅地解决NPE问题，促进代码简洁性和可读性。

       Optional类是Java中用于表示可能不存在的值的容器类，它用`value`变量存储实际值，或仅存储`null`，以表示值不存在。相比使用`null`来表示无值状态，Optional更精确地描述了值的有无，有效避免了空指针异常，并鼓励了函数式编程风格的实现。

       基本使用示例展示了如何获取用户所在地方的编号。引入Optional后，只需在最后执行一次空值判断，极大简化了代码结构，同时提供了`orElse`、`orElseGet`、`orElseThrow`等方法，为处理空值提供了灵活的解决方案。调用Optional的`toString()`方法时，若值为空，则返回`"Optional.empty"`，避免了直接抛出空指针异常。

       Optional类提供了丰富的API以进行数据操作。通过`map`、`filter`、`flatMap`等方法，开发者可以对包装对象进行转换和过滤，确保操作的安全性。这些方法在处理值存在性的同时，保持了代码的简洁性和功能性。

       获取值时，Optional提供了多种方法，每种方法依据需求不同而设计，确保了在确保代码安全的同时，提供了灵活的访问方式。

       深入Optional的源码分析，探究了构造方法、实例方法、空值判断、数据处理和数据获取等关键部分，展示了Optional如何在内部结构和功能上实现其独特设计，从而在Java生态系统中扮演了关键角色。通过其高效的API和清晰的设计，Optional类不仅简化了代码实现，还提升了开发者的编程体验，是现代Java应用开发中不可或缺的工具。

Java8之Optional中orElse和orElseGet的区别

       在探讨Java8的Optional类中orElse和orElseGet的区别时，许多文章常会提出类似的疑问，例如以下例子所示：

       初见此场景，可能感到疑惑：明明已有值，为何还要执行？这似乎违背了orElse的初衷。带着疑问，我们深入查看了orElse的源码。

       初时，对于传入类调用与接收对象间的关联，感到困惑，直到豁然开朗：在执行orElse之前，参数值的获取是必不可少的。因此，执行传入的方法是必须的步骤。

       实际跟踪代码，我们可以发现，执行orElse之前，已调用了getDefault方法。进一步对比orElseGet的源码，更清晰地理解了两者间的关键差异。

       通过思考，我渐渐领悟到了orElse和orElseGet语义的本质区别。