1.腾讯T2I-adapter源码分析（1）-运行源码跑训练
2.乱世王者如何打出彩色字体 聊天频道彩色字体输入方法
3.还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者王王者!附源码
4.微信答题小程序排位好友pk知识问答头脑王者源码答答星球带后台教育app
5.Axios源码深度剖析 - AJAX新王者
6.7个源代码/库搜索引擎网站
腾讯T2I-adapter源码分析（1）-运行源码跑训练
稳定扩散、midjourney等AI绘图技术，答题答题大全为人们带来了令人惊叹的源码源码效果，不禁让人感叹技术发展的王者王日新月异。然而，答题答题大全AI绘图的源码源码远程运势源码可控性一直不是很好，通过prompt描述词来操控图像很难做到随心所欲。王者王为了使AI绘制的答题答题大全图像更具可控性，Controlnet、源码源码T2I-adapter等技术应运而生。王者王本系列文章将从T2I-adapter的答题答题大全源码出发，分析其实现方法。源码源码
本篇是王者王第一篇，主要介绍源码的答题答题大全运行方法，后续两篇将以深度图为例，源码源码分别分析推理部分和训练部分的代码。分析T2I-Adapter，也是为了继续研究我一直在研究的课题：“AI生成同一人物不同动作”，例如：罗培羽：stable-diffusion生成同一人物不同动作的尝试（多姿势图），Controlnet、T2I-adapter给了我一些灵感，后续将进行尝试。
T2I-Adapter论文地址如下，它与controlnet类似，都是在原模型增加一个旁路，然后对推理结果求和。
T2I-Adapter和controlnet有两个主要的不同点，从图中可见，其一是在unet的编码阶段增加参数，而controlnet主要是解码阶段；其二是controlnet复制unit的上半部结构，而T2I-Adapter使用不同的模型结构。由于采用较小的模型，因此T2I-Adapter的模型较小，默认下占用M左右，而controlnet模型一般要5G空间。
首先确保机器上装有3.6版本以上python，然后把代码clone下来。随后安装依赖项，打开requirements.txt，可以看到依赖项的内容。然后下载示例，下载的会放到examples目录下。接着下载sd模型到model目录下，再下载T2I-Adapter的eurekaclient源码模型到目录下，模型可以按需到huggingface.co/TencentA...下载。这里我下载了depth和openpose。sd模型除了上述的v1-5，也还下载了sd-v1-4.ckpt。
根据文档，尝试运行一个由深度图生成的例子，下图的左侧是深度图，提示语是"desk, best quality, extremely detailed"，右侧是生成出来的。运行过程比较艰辛，一开始在一台8G显存的服务器上跑，显存不够；重新搭环境在一台G显存的服务器上跑，还是不够；最后用一台G显存的服务器，终于运行起来了。
接下来尝试跑openpose的例子，下图左侧是骨架图，提示词为"Iron man, high-quality, high-res"，右侧是生成的图像。
既然能跑推理，那么尝试跑训练。为了后续修改代码运行，目标是准备一点点数据把训练代码跑起来，至于训练的效果不是当前关注的。程序中也有训练的脚步，我们以训练深度图条件为例，来运行train_depth.py。
显然，习惯了，会有一些问题没法直接运行，需要先做两步工作。准备训练数据，分析代码，定位到ldm/data/dataset_depth.py，反推它的数据集结构，然后准备对应数据。先创建文件datasets/laion_depth_meta_v1.txt，用于存放数据文件的地址，由于只是测试，我就只添加两行。然后准备，图中的.png和.png是结果图，.depth.png和.depth.png是深度图，.txt和.txt是aspccore源码对应的文本描述。
文本描述如下，都只是为了把代码跑起来而做的简单设置。设置环境变量，由于T2I-Adapter使用多卡训练，显然我也没这个环境，因此要让它在单机上跑。而代码中也会获取一些环境变量，因此做简单的设置。
做好准备工作，可以运行程序了，出于硬件条件限制，只能把batch size设置为1。在A显卡跑了约8小时，完成，按默认的配置，模型保存experiments/train_depth/models/model_ad_.pth。那么，使用训练出来的模型试试效果，能生成如下（此处只是为了跑起来代码，用训练集来测试），验证了可以跑起来。
运行起来，但这还不够，我们还得看看代码是怎么写法，下一篇见。
PS：《直观理解AI博弈原理》是笔者写的一篇长文，从五子棋、象棋、围棋的AI演进讲起，从深度遍历、MAX-MIN剪枝再到蒙特卡罗树搜索，一步步介绍AI博弈的原理，而后引出强化学习方法，通俗易懂地介绍AlphaGo围棋、星际争霸强化学习AI、王者荣耀AI的一些强化学习要点，值得推荐。
AUTOMATIC的webui是近期很流行的stable-diffusion应用，它集合stable-diffusion各项常用功能，还通过扩展的形式支持controlnet、lora等技术，我们也分析了它的源码实现，写了一系列文章。flowable 源码
乱世王者如何打出彩色字体 聊天频道彩色字体输入方法
在乱世王者中，每个玩家都可以在频道上面聊天。那么七色字体怎么打?字体怎么更换颜色?如何打出炫酷的彩色字体呢?下面小编就带大家一起来了解下游戏中聊天频道打出彩色字体方法步骤教学，希望可以帮助到各位玩家。游戏中如何打出炫酷的彩色字体呢?
源代码是：[aa3dff]你们好么
意思就是在聊天频道完整的输入[aa3dff]你们好么，点击发送后就会变成彩色的字体了。
aa3dff是RGB代码，详情百度有各种参数，对应各种颜色。输入颜色代码和文字，就能打出任意颜色的文字了。
你去聊天频道输入[aa3dff]你们好么 后面的汉字随便改，前面的6个代码，可以查询RGB颜色表。输入什么代码，字就是什么颜色。
注意括号不要用中文的，而要用英文的[]。不然是打不出来颜色的。
另外绿色的是ADFF2F，想要查询更多的颜色，直接百度RGB颜色对照表就可以了
希望这篇文章能够帮助大家学会彩色的字体的打法，也希望大家能够继续支持深空手游网，更多精彩攻略尽在乱世王者专区。
还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者!附源码
MapStruct 是一个强大的 Java 代码生成工具，专用于简化 JavaBean 类型之间的映射实现，尤其在多层应用中实体类与数据传输对象（DTO）之间映射的场景中发挥巨大优势。与传统的手工实现映射相比，MapStruct 通过生成高性能且易于理解的映射代码，显著提高了开发效率，降低了错误率。 MapStruct 的核心特点包括： 自动代码生成：MapStruct 作为编译器插件，在编译时自动为映射接口生成映射代码，实现对象属性的快速映射。 性能优化：生成的映射代码基于普通方法调用，高效且类型安全，支持快速开发和错误检查。 约定优于配置：默认提供了丰富的映射规则，减少配置复杂性，但允许用户自定义实现特殊映射行为。 以下是 MapStruct 的基本使用流程： 引入依赖：确保在项目中正确配置 MapStruct 与 Lombok 的版本兼容性。 定义实体类和 DTO 类：创建需要映射的对象。 创建映射接口：定义映射方法，csm源码约定映射规则。 生成映射代码：编译项目，MapStruct 会自动生成实现类，包含所有定义的映射逻辑。 使用映射接口：在客户端代码中注入映射接口，调用映射方法完成对象间的转换。 除了基础用法，MapStruct 还提供了更高级的特性： @Mapper 注解：用于标记映射接口，激活代码生成。 @Mapping 属性：用于配置映射规则，支持多种映射策略，如通过源属性、表达式或常量。 @Mappings、@MappingTarget 等注解：支持更复杂、动态的映射逻辑，如更新已有对象的属性。 扩展功能：如支持多个对象映射至单个对象等高级用法。 MapStruct 与传统拷贝方法的对比显示，它在处理大数据量时具有显著的性能优势。在性能测试中，MapStruct 的表现优于其他常见拷贝工具，如 Apache BeanUtils、cglib 等。在实际应用中，选择 MapStruct 作为对象映射工具，尤其在需要处理大量数据时，能够显著提升系统性能，优化资源利用。微信答题小程序排位好友pk知识问答头脑王者源码答答星球带后台教育app
石家庄晟讯网络科技有限公司推出的答题小程序系统，是一款针对个人、企业及教育机构的综合答题平台。系统采用JAVA多层架构与MYSQL数据库，确保数据安全与高效传输。以下是系统的主要特点与功能： 海量数据与完整题型库 系统内置多个题型分类，拥有多条知识点数据，提供详细配置参数，支持实时更新，满足用户多样化的学习需求。 全新UI设计与强大后台功能 前端采用HTML+DIV+CSS手工布局，兼容主流浏览器，提供全新UI设计，带来全新体验。后台功能强大，界面简洁，易于操作，上手快速。 专业部署与优化 系统支持集群服务器部署，实现LVS负载均衡与分布式CDN加速，确保稳定运行。优化全站SEO，轻松提升搜索引擎排名，提供全国分站功能，便于扩展业务。 智能推荐与数据分析 系统具备智能推荐功能，根据用户习惯喜好，自动匹配相关内容。数据统计分析系统帮助用户了解营销效果，为后续推广提供参考依据。 丰富功能与应用市场 系统包含每日签到、排位赛、好友PK、每日答题、大奖赛、群比赛等多种模式，以及道具商店等特色功能。应用市场支持新模块发布，满足用户个性化需求。 《晟讯答题小程序系统》适用于各类用户，旨在寓教于乐，通过游戏化学习方式，让用户在娱乐中提升知识水平。Axios源码深度剖析 - AJAX新王者
Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 请求库，支持浏览器和 Node.js 环境。其源码在 GitHub 上开源，欢迎 fork 使用并提出指正。以下为 Axios 的核心目录结构说明，主要关注在 /lib/ 目录下的文件。
在使用 Axios 时，你可能会遇到多种调用方式，本文将带你深入了解这些方式及其原理。
首先，我们来了解一下 Axios 的基本用法。你可以使用以下几种方式发起请求：
1. `axios(option)`：提供一个配置对象进行调用。
2. `axios(url[, option])`：传入 URL 和配置对象。
3. 对于 GET、DELETE 等方法：`axios[method](url[, option])`。
4. 对于 POST、PUT 等方法：`axios[method](url[, data[, option]])`。
5. 使用默认实例：`axios.request(option)`。
通过以上方式，你可以轻松发起 HTTP 请求。
深入源码分析，你将发现 Axios 的强大之处。通过 `axios.js` 文件的入口，核心在于 `createInstance` 方法，该方法能生成一个指向 `Axios.prototype.request` 的 Function，从而实现多种调用方式。
在 Axios 的核心 `Axios` 类中，`request` 方法是所有功能的中枢，无论是 GET、POST 还是其他方法，最终都通过 `request` 方法实现。
配置项是 Axios 与用户交互的关键，它涵盖了几乎所有功能的配置。配置项从低到高优先级顺序为：默认配置对象、`defaults` 属性、`request` 方法参数。
在使用 Axios 时，配置项是如何生效的？答案在于合并多个配置源，最终得到一个综合配置对象。
此外，Axios 提供了拦截器系统，让你可以控制请求前后的数据处理。每个 Axios 实例都有 `interceptors` 属性，用于管理拦截器，让你实现精细的控制。
核心的 `dispatchRequest` 方法则负责处理请求流程，包括请求适配器、发送请求、数据转换等步骤。最后，通过 Promise，你可以优雅地处理异步请求。
数据转换器让你能轻松地在请求和响应数据之间进行转换，如将对象转换为 JSON 格式。默认情况下，Axios 自动处理 JSON 数据转换。
在使用 Axios 时，你还能灵活地控制超时、取消请求、设置 header、携带 cookie 等功能。通过源码分析，你可以深入理解 Axios 的内部机制。
总结，Axios 以其强大、灵活的功能和简洁的 API 设计，成为现代应用中不可或缺的 HTTP 请求工具。通过本文的深入探讨，你将对 Axios 的运作机制有更深刻的理解，从而更好地利用其功能。
7个源代码/库搜索引擎网站
1. GitHub - 开源代码领域的领航者 GitHub, 作为全球领先的开源代码库和版本控制系统，最近引入了革新性的源代码搜索服务。尽管它在这个领域相对较新，但其庞大的代码库已积累超过亿计，正如一篇博文中所述：“GitHub，无疑是海量宝藏的代名词！” 2. Krugle - 互联网上的搜索巨擘 Krugle凭借超过亿行代码的搜索覆盖，堪称全球最大的源代码搜索引擎之一，甚至声称其搜索结果囊括了全球三分之一开发者的作品。企业级服务更是覆盖了Amazon、IBM等知名企业，如Collab.net和SourceForge，以及Yahoo!等巨头。 3. Koders - Ruby程序员的最爱 Koders的搜索范围超过亿行代码，尤其受到Ruby程序员的热烈追捧。在被Black Duck Software收购后，Ruby搜索量激增倍，超越PHP、Perl和Python，成为该平台的第四大热门语言，仅次于Java、C/C++和C#。 4. Codaes - Linux时代的C/C++聚焦者 Codaes在源代码搜索领域虽然规模较小，拥有约2.5亿代码资源，但主要聚焦Linux C/C++项目，对于如今的技术环境稍显过时。除非Linux相关，否则可能有更多选择。 5. DZone - 用户共享的代码宝库 DZone拥有超过名用户贡献的个代码片段，是寻找代码的宝藏库，但需耐心挖掘。这里隐藏着无数珍贵的编程灵感，适合有毅力的探索者。 6. Snipplr - 精致片段的海洋 尽管Snipplr的用户数略逊于DZone（约人），但代码片段数量却高达，增长迅速。它还提供了针对Textmate、Gedit、WordPress等工具的便捷插件，效率极高。 7. Google Code Search - 搜索领域的无可争议王者 最后，不能不提Google Code Search，作为搜索领域的巨头，其功能强大无需赘言。虽然Google并未透露具体代码库规模，但其与GitHub、SourceForge等海量公共代码库的紧密合作，足以证明其在源代码搜索领域的主导地位。几乎涵盖了所有编程语言的支持，是开发者寻找代码的首选工具。特效炸裂：Vue3＋TypeScript 实现王者荣耀图鉴，已开源！！！
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英雄和皮肤的加载策略为先加载小图，用于模糊预览，大图加载完成后，替换并去除模糊效果。每张皮肤海报包含四种尺寸，以适应不同场景和需求。
英雄列表、商城和皮肤列表采用分页加载和虚拟列表技术，以适应不同屏幕尺寸。图集列表采用瀑布流布局+分页加载，且有适配功能。
列表均使用懒加载技术，仅在进入可视区域后加载，同时设有防抖机制，确保只加载在停留ms内的区域，避免加载快速略过的。
夺宝和开箱机制设定每个普通道具数量为2，稀有道具数量为1，每次夺宝和开箱时，奖池会重新打乱并随机选择。
网站中引入了3D立方体元素，通过CSS拼接六面形成，实现生动的视觉效果。同时，使用JavaScript的Element.animate帧动画技术，为用户带来跳跃动画体验。
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