【bpmn2.0 源码】【spring github 源码】【原油源码出售】源码改销量

时间:2024-11-26 22:51:46 编辑:sht31源码 来源:dosfsck源码下载

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2.有哪些冒险类(avg)游戏能称得上殿堂级?

源码改销量

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       项目内容

       案例选择商品类目:沙发;数量:共页个商品;筛选条件:天猫、销量从高到低、改销价格元以上。源码

       以下是改销分析,源码点击文末链接

       项目目的源码

       1. 对商品标题进行文本分析,词云可视化。改销bpmn2.0 源码

       2. 不同关键词word对应的源码sales统计分析。

       3. 商品的改销价格分布情况分析。

       4. 商品的源码销量分布情况分析。

       5. 不同价格区间的改销商品的平均销量分布。

       6. 商品价格对销量的源码影响分析。

       7. 商品价格对销售额的改销影响分析。

       8. 不同省份或城市的源码商品数量分布。

       9. 不同省份的改销商品平均销量分布。

       注:本项目仅以以上几项分析为例。源码

       项目步骤

       1. 数据采集:Python爬取淘宝网商品数据。

       2. 数据清洗和处理。

       3. 文本分析:jieba分词、wordcloud可视化。

       4. 数据柱形图可视化barh。

       5. 数据直方图可视化hist。

       6. 数据散点图可视化scatter。

       7. 数据回归分析可视化regplot。

       工具&模块:

       工具:本案例代码编辑工具Anaconda的Spyder。

       模块:requests、retrying、missingno、jieba、matplotlib、wordcloud、spring github 源码imread、seaborn等。

       原代码和相关文档后台回复“淘宝”下载。

       一、爬取数据

       因淘宝网是反爬虫的,虽然使用多线程、修改headers参数,但仍然不能保证每次%爬取,所以,我增加了循环爬取,直至所有页爬取成功停止。

       说明:淘宝商品页为JSON格式,这里使用正则表达式进行解析。

       代码如下:

       二、数据清洗、处理:

       (此步骤也可以在Excel中完成,再读入数据)

       代码如下:

       说明:根据需求,本案例中只取了item_loc、raw_title、view_price、view_sales这4列数据,主要对标题、区域、价格、销量进行分析。

       代码如下:

       三、数据挖掘与分析:

       1. 对raw_title列标题进行文本分析:

       使用结巴分词器,安装模块pip install jieba。

       对title_s(list of list格式)中的原油源码出售每个list的元素(str)进行过滤,剔除不需要的词语,即把停用词表stopwords中有的词语都剔除掉:

       为了准确性,这里对过滤后的数据title_clean中的每个list的元素进行去重,即每个标题被分割后的词语唯一。

       观察word_count表中的词语,发现jieba默认的词典无法满足需求。

       有的词语(如可拆洗、不可拆洗等)却被cut,这里根据需求对词典加入新词(也可以直接在词典dict.txt里面增删,然后载入修改过的dict.txt)。

       词云可视化:

       安装模块wordcloud。

       方法1:pip install wordcloud。

       方法2:下载Packages安装:pip install 软件包名称。

       软件包下载地址:lfd.uci.edu/~gohlke/pyt...

       注意:要把下载的软件包放在Python安装路径下。

       代码如下:

       分析

       1. 组合、整装商品占比很高;

       2. 从沙发材质看:布艺沙发占比很高,比皮艺沙发多;

       3. 从沙发风格看:简约风格最多,北欧风次之,其他风格排名依次是美式、中式、日式、法式等;

       4. 从户型看:小户型占比最高、大小户型次之,大户型最少。

       2. 不同关键词word对应的sales之和的统计分析:

       (说明:例如词语‘简约’,则统计商品标题中含有‘简约’一词的商品的销量之和,即求出具有‘简约’风格的商品销量之和)

       代码如下:

       对表df_word_sum中的word和w_s_sum两列数据进行可视化。

       (本例中取销量排名前的词语进行绘图)

       由图表可知:

       1. 组合商品销量最高;

       2. 从品类看:布艺沙发销量很高,远超过皮艺沙发;

       3. 从户型看:小户型沙发销量最高,测评网站 源码大小户型次之,大户型销量最少;

       4. 从风格看:简约风销量最高,北欧风次之,其他依次是中式、美式、日式等;

       5. 可拆洗、转角类沙发销量可观,也是颇受消费者青睐的。

       3. 商品的价格分布情况分析:

       分析发现,有一些值太大,为了使可视化效果更加直观,这里我们选择价格小于的商品。

       代码如下:

       由图表可知:

       1. 商品数量随着价格总体呈现下降阶梯形势,价格越高,在售的商品越少;

       2. 低价位商品居多,价格在-之间的商品最多,-之间的次之,价格1万以上的商品较少;

       3. 价格1万元以上的商品,在售商品数量差异不大。

       4. 商品的销量分布情况分析:

       同样,为了使可视化效果更加直观,这里我们选择销量大于的商品。

       代码如下:

       由图表及数据可知:

       1. 销量以上的商品仅占3.4%,其中销量-之间的商品最多,-之间的次之;

       2. 销量-之间,商品的数量随着销量呈现下降趋势,且趋势陡峭,低销量商品居多;

       3. 销量以上的商品很少。

       5. 不同价格区间的人头检测 源码商品的平均销量分布:

       代码如下:

       由图表可知:

       1. 价格在-之间的商品平均销量最高,-之间的次之,元以上的最低;

       2. 总体呈现先增后减的趋势,但最高峰处于相对低价位阶段;

       3. 说明广大消费者对购买沙发的需求更多处于低价位阶段,在元以上价位越高平均销量基本是越少。

       6. 商品价格对销量的影响分析:

       同上,为了使可视化效果更加直观,这里我们选择价格小于的商品。

       代码如下:

       由图表可知:

       1. 总体趋势:随着商品价格增多其销量减少,商品价格对其销量影响很大;

       2. 价格-之间的少数商品销量冲的很高,价格-之间的商品多数销量偏低,少数相对较高,但价格以上的商品销量均很低,没有销量突出的商品。

       7. 商品价格对销售额的影响分析:

       代码如下:

       由图表可知:

       1. 总体趋势:由线性回归拟合线可以看出,商品销售额随着价格增长呈现上升趋势;

       2. 多数商品的价格偏低,销售额也偏低;

       3. 价格在0-的商品只有少数销售额较高,价格2万-6万的商品只有3个销售额较高,价格6-万的商品有1个销售额很高,而且是最大值。

       8. 不同省份的商品数量分布:

       代码如下:

       由图表可知:

       1. 广东的最多,上海次之,江苏第三,尤其是广东的数量远超过江苏、浙江、上海等地,说明在沙发这个子类目,广东的店铺占主导地位;

       2. 江浙沪等地的数量差异不大,基本相当。

       9. 不同省份的商品平均销量分布:

       代码如下:

       热力型地图

       源码:Python爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

有哪些冒险类(avg)游戏能称得上殿堂级?

       AVG游戏的历史,是一部技术与创新的发展史。冒险解谜游戏的灵感来源于互动小说,通过玩家的选择影响剧情走向。年,程序员威尔·克罗瑟受《龙与地下城》启发,制作了《冒险》游戏,后改名《巨穴历险》,开创了AVG游戏时代。游戏以描述探索与历险为核心,没有情节与故事。《巨穴历险》的出现不仅推动了文字冒险游戏的发展,还开启了Mod文化,玩家可以通过修改源代码,增添游戏新元素。游戏厂商对Mod持欢迎态度,许多著名游戏公开源代码,内置编辑器,玩家可制作地图和修改游戏。Dota游戏的流行也与Mod文化紧密相关。游戏发展加速,技术限制逐渐突破。

       《巨穴历险》的灵感源泉出现在《冒险》游戏,由程序员克罗瑟为孩子创作。克罗瑟以描述探索与历险为核心,创造了一个庞大的洞穴世界,玩家需要在其中探索。游戏没有情节与故事,只有探索和历险。《巨穴历险》的发布标志着AVG游戏的诞生。游戏的源代码被黑客伍兹修改,增添了怪兽、陷阱和谜题,游戏可玩性得到提升。游戏厂商也对Mod持欢迎态度,很多著名游戏公开源代码,内置编辑器,玩家可自由修改游戏。

       《巨穴历险》是最早拥有Mod的游戏,开启了游戏发展的新阶段。Mod文化成为游戏领域特有的文化,玩家通过修改游戏,拓展游戏领域。游戏的可玩性得到提升,加速了游戏的发展。

       年,MIT的几个游戏爱好者共同完成了《魔域帝国》系列。游戏以迷宫作为主要场景,玩家在迷宫中探索。《魔域帝国》是那个时代最受欢迎的文字冒险游戏,游戏的指令集拥有多重结构,增加了游戏的复杂度和可能性。游戏的更新引入时间系统、NPC和龙与地下城文化,游戏容量最终定格在1M。《魔域帝国》的影响力远远超过公司本身,对后来的文字MUD游戏产生了重要影响。游戏的辉煌没有持续太久,新的时代即将来临。

       年,肯·威廉姆斯和他的妻子罗伯特亚开发了《迷之屋》。这款游戏以《巨穴历险》为模板,以图形界面取代文字,吸引了玩家。游戏以Apple II为平台,通过软盘发售,取得了巨大成功。《迷之屋》的成功标志着AVG游戏开始摆脱文字束缚,用图像向玩家呈现新世界。随后,威廉姆斯夫妇开发了《巫师与公主》,游戏画面变为彩色。同时,日本AVG游戏迅速发展,年任天堂FC游戏机的发售促进了AVG游戏的普及。

       年,IBM投资万美元,请雪乐山公司为PCjr开发游戏。《国王密使》作为首款在PCjr上发布的游戏,取得了巨大成功。游戏采用了AGI引擎,支持色EGA标准和伪3D技术。随后,“探索”系列广受欢迎,奠定了雪乐山公司在AVG市场的地位。与此同时,许多优秀公司进入AVG市场,试图挑战雪乐山的统治地位。年苹果公司引入鼠标,成为这些公司对抗雪乐山的关键武器。

       开发商们纷纷开发鼠标潜力。《附魔的节杖》和《时空线索》是最早支持鼠标点击的游戏。之后,《不速之客》和《暗影传说》等游戏也广泛应用鼠标操作。雪乐山随后开发了新的引擎SCI,提高了图像处理能力,支持鼠标操作。卢卡斯艺术公司于年成立,凭借《星球大战》的成功,试图进一步扩展娱乐市场。年,卢卡斯艺术的SCUMM引擎正式与雪乐山展开竞争。

       年,兰德·米勒和罗宾·米勒兄弟开发的《神秘岛》彻底改变了AVG游戏的格局。《神秘岛》采用了预置3D图像,没有明确目标,玩家需自己探索解谜。游戏画面精美,玩家在游戏世界中游荡,享受探索的乐趣。《神秘岛》是最早采用CD作为存储载体的游戏,推动了CD-ROM技术的普及,销售超过万份,长期占据PC游戏销量榜第一,直到年被《模拟人生》取代。

       《神秘岛》的出现标志着AVG游戏的巅峰,是年代至年代中期黄金时期市场的强势表现。然而,《神秘岛》之后,AVG游戏的热度迅速衰退,不再成为市场主流。虽然精品游戏依然出现,如年的《最长的旅程》,但AVG游戏的辉煌时代逐渐远去。

       鼠标点击技术和3D影响推动了AVG游戏的发展,催生了第一人称射击游戏(FPS)。从《德军总部》、《毁灭战士》到《雷神之锤》,经典FPS游戏的出现改变了游戏市场的格局。雪乐山也转向FPS领域,发行了《半条命》,标志着AVG游戏在市场上的衰落。

       尽管AVG游戏不再成为市场主流,但其理念融入了整个游戏文化中。《塞尔达传说》等经典动作游戏吸收了AVG游戏的精华,探索与解谜元素成为游戏设计不可或缺的元素。AVG游戏融入了游戏设计,即使不再辉煌,也成为了游戏文化的一部分。如今的AVG游戏,或许无法再成为市场主流,但其辉煌时期的意义和影响力,仍然在游戏文化中熠熠生辉。

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