1.urllib.request详细介绍（未完结）
2.python爬取动漫无法用request找到链接？
3.Python代码爬取抖音无水印视频并下载-附源代码
4.Python OpenCV 过点击式和滑动式图形验证码的校验
5.Python的request出现问题？

urllib.request详细介绍（未完结）

       urllib.request模块详解

       urllib.request模块在Python3中作为统一的请求库，提供发送请求和获取响应结果的基本功能。该模块包含四个主要子模块：

       urllib.request

       用于发送HTTP请求并获取响应结果。

       urllib.error

       包含urllib.request产生的异常类，用于处理请求过程中可能出现的错误。

       urllib.parse

       用于解析URL，stl stack源码并处理URL参数的编码与解码。

       urllib.robotparser

       用于解析网站的robots.txt文件，获取网站的爬虫规则。

       在实际使用中，urllib.request是进行HTTP请求的主要工具。以下为urllib.request.urlopen()的基本使用示例：

       使用方法简单，可以发起GET请求获取网页内容。

       实例：获取百度首页的源代码。

       响应对象类型为HTTPResponse，包含多种方法和属性，如read()、庄家显现源码status()等。

       详细说明urlopen()函数参数：

       url：发送请求的URL。

       data：可选参数，附加的请求数据，以字节流形式。

       timeout：超时时间（秒）。

       其他参数如cafile、capath、cadefault和context等用于SSL相关配置。

       使用实例展示urlopen()函数的超时处理：

       设置timeout参数，若服务器未响应，抛出urllib.error.URLError异常。

       捕获异常并判断是否为超时错误。

       输出时间过长未响应的信息。

       构建更复杂请求时，使用Request类：

       Request类允许配置更多参数，操盘王源码如headers、method等。

       实例化Request对象并使用urlopen()发送请求。

       headers参数可设置User-Agent等信息，伪装请求。

       data参数为字节流，通过urlencode()和bytes()转换。

       高级特性介绍：

       Handler类实现更高级功能，如处理Cookies、代理和认证。

       OpenerDirector类提供统一的请求接口，可使用open()方法。

       认证功能实现：

       实例化HTTPBasicAuthHandler并添加用户名密码。

       使用build_opener()构建Opener，具备认证功能。

       发送请求完成认证。盗用框架源码

       代理设置：

       使用ProxyHandler设置代理链接。

       构建Opener并发送请求。

       Cookie处理：

       声明CookieJar对象。

       实例化HTTPCookieProcessor构建handler。

       使用build_opener构建Opener。

       Cookie文件读写：

       使用MozillaCookieJar或LWPCookieJar生成和读取Cookie。

       通过load()方法从文件加载Cookie。

       异常处理：

       使用try-except块捕获urllib.error中的异常。

       通过掌握urllib.request模块的功能和用法，用户可以构建复杂、灵活的HTTP请求，实现网页抓取、数据获取、认证、代理设置和Cookie管理等常见网络操作。

python爬取动漫无法用request找到链接？

       你爬取的红线源码确实是源代码

       F看element的是js模板动态生成的。

       给个提示，源码的最底部有 "var DATA =" 这个后面跟的一堆数据存的才是你需要的

Python代码爬取抖音无水印视频并下载-附源代码

       使用Python爬取并下载抖音无水印视频的具体步骤如下：

       首先，请求重定向的地址。通过复制抖音视频分享链接中的v.douyin.com/部分，需要使用request请求该链接。由于链接会进行重定向，因此在请求时应添加allow_redirects=False参数。返回值将包含一系列参数，其中包含该视频的网页地址。为了获取无水印视频的链接，需将网页地址中的特定数字拼接到抖音官方的json接口上。

       接下来，请求json链接。根据前面获取的视频json数据链接，可以通过浏览器查看内容以获取相关值。使用request请求该链接，进一步分析json内容以获取所需信息。

       步骤三涉及链接的拼接。所有视频的地址差异仅在于video_id，因此主要任务是获取json返回数据中的video_id。将该值与aweme.snssdk.com/aweme/...拼接在一起，即可得到抖音无水印视频的地址。访问此链接时，系统会自动重定向到视频的实际地址，从而方便下载无水印视频。

       为了实现这一过程，以下是完整的源代码示例：

       抖音无水印视频解析接口：/ThinkerWen/C...

       以下是验证码的截图：

       弹出验证码的Response如下：

       完成验证码的Request如下：

       通过观察，我发现只需将验证码的点击坐标发送至完成验证码的接口，即可获取到token。因此，现在的目标是提取坐标。

       观察发现，这个验证码相对简单，因为它没有图案扭曲，所以通过率较高。同时，我也回忆起之前解决滑动验证码的方法（一并展示）。

       要通过验证码，首先需要将目标图案在背景上定位，找到其像素点。为此，我使用了Python的OpenCV库进行识别。

       1.提取：首先，我发现目标都是黑色图案，背景为透明。当我使用cv2.imread(front_image)加载时，显示一片漆黑。即使后来我使用了保留透明通道的加载方式，结果依旧。

       为了解决这个问题，我决定剥离透明通道，将目标图案透明色设置为白色，这样目标图案就自然显现了。

       2.找到目标图的位置：接着，我将目标的三个图案分割出来，分别找出它们的像素位置。由于图案排列位置固定，我直接记录坐标进行像素分割。

       分割后，我将目标图和背景图都转化为灰度，以防止颜色干扰。

       然后进行最佳匹配。然而，匹配结果并不理想，无法准确找到所有三个目标图案，因此需要进一步优化。

       3.优化匹配方案：继续观察后，我发现背景中的目标图案总是白色的，因此我决定保留背景上的白色部分，其余部分转为黑色。

       为了尽可能保留完整的图案，我经过多次尝试，发现-区间的RGB颜色可以保留大部分目标图案的白色。

       同时，我将黑色的目标图案反转为白色。

       由于需要获取的是点击坐标，我将左上角坐标(x1,y1)进行+的偏移，以移动到图案本身上面。

       经过验证，现在的识别方法可以正常通过点击验证码。

       滑动验证码的解决方案与点击验证码类似，甚至现在常见的一种滑动验证码已经有了通用的代码。

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Python的request出现问题？

       edge://surf 是一个特殊的url，只能用Edge浏览器访问，故用request会出错，如果你希望保存该网页，可以在Edge中打开该页面，然后按F打开DevTools，转到"源代码"标签，将列表中的所有文件都保存到同一个文件夹