3d稀疏卷积——spconv源码剖析（五）

       介绍在构建的Rulebook指导下执行特定的稀疏卷积计算，关注于类SparseConvolution，源码源码其代码位于spconv/conv.py。代写代写的网

       Fsp.indice_subm_conv和Fsp.indice_conv经过spconv/functional.py中的源码源码SubMConvFunction和SparseConvFunction对象转换，最终会调用spconv/ops.py模块中的代写代写的网indice_conv等函数。

       专注于子流线卷积接口：indice_subm_conv，源码源码突破回踩源码其代码位于spconv/functional.py。代写代写的网

       通过Python接口调用底层C++函数可能不够直观，源码源码因此使用torch.autograd.Function封装算子底层调用，代写代写的网该类表示PyTorch中的源码源码可导函数，具备前向推理和反向传播实现时，代写代写的网即可作为普通PyTorch函数使用。源码源码

       值得注意的代写代写的网是，Function类在模型部署中具有优势，源码源码若定义了symbolic静态方法，代写代写的网此Function在执行torch.onnx.export()时，可依据symbolic定义规则转换为ONNX算子。

       apply方法是torch.autograd.Function的一部分，此方法负责在前向推理或反向传播时的电缆指标源码大全调度工作。通过将indice_subm_conv = SubMConvFunction.apply简化为indice_subm_conv接口，简化了算子使用，屏蔽了SubMConvFunction的具体实现。

       SubMConvFunction的前向传播方法forward调用spconv/ops.py的indice_conv函数。在src/spconv/all.cc文件中，通过PyTorch提供的OP Register对底层C++API进行注册。

       通过torch.ops.load_library加载.so文件，使用torch.ops.spconv.indice_conv调用src/spconv/spconv_ops.cc文件中的indiceConv函数。

       深入探索src/spconv/spconv_ops.cc文件中的indiceConv函数。

       代写部分代码内容...

代码编程期货量化交易系统代开发策略（Python天勤）

       期货量化服务全新上线！

       您是否梦想着将自己的交易策略转化为高效的自动化交易系统？现在，这不再是梦想，我们的服务让每一个交易者都能做到。借助流行的金融编程语言Python，结合天勤量化平台的强大功能，我们的系统支持国内5大交易所、商品期货、金融期货（包括股指期货、烟台商城源码国债期货），轻松实现期货量化交易。

       我们深知期货市场的两大痛点：交易者往往缺乏编程技能，而程序员往往对市场运作了解不够。为此，我们提供免费代写服务，帮助您将想法变为现实，实现期货自动化交易，解放您的时间和双手。

       私人定制期货量化策略，将为您带来以下显著优势：

       1. 策略完全属于您，无认知盲区，易于理解。

       2. 策略符合您的投资风格，避免与市场同流合污。

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       服务承诺：提供终身免费维护，确保您的交易系统持续稳定运行。

       对于汇飞量化合作期货公司的客户，只要满足一定的交易手数，即可享受免费代写服务，市场价起的费用由此得到覆盖。策略完成后，可用于模拟盘交易、历史回测及实盘交易，同时享有终身免费维护（不包含新增功能）。

       对于希望在其他期货公司开户的客户，我们提供有偿策略代写服务，费用根据策略复杂度而定。服务流程如下：

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       5. 提交策略供客户测试一周，免费修改，如需增加功能，根据工作量加收费用。

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数学建模竞赛中有什么作弊方式

       数学建模竞赛的作弊问题，其实一直以来都有人想各种办法进行遏制，尽管永远不能彻底杜绝各种作弊现象，但是毕竟能尽量保持数学建模竞赛的公平性。总之一句话：抵制作弊，永远在路上。

广义上数学建模的作弊分为四种：一、抱大腿；二、寻求队外人员指导；三、论文抄袭；四、论文代写代做。

       首先说第一种，抱大腿。其实严格来讲这种情况并不能算作弊，但是抱大腿毕竟可以使一些水平低下的人获取短期利益，容易产生不公平，尽管不违规，但打酱油者的存在对队伍本身也是一种摧残。预防措施：与跟自己水平相当的人组队。

       然后说第二种，竞赛期间与队外人员交流，这是数学建模竞赛中最为普遍的现象。按照规定，指导老师是不能在比赛期间指导队伍的。但大多数学校并不遵守这一规则，指导老师往往参与其中，尽管参与程度有所不同，但或多或少影响了公平性，都是要抵制的。

       其实，在大多数高水平院校，指导老师对学生的指导几乎为0，最终看的还是自己的水平。但是一些水平相对较低的学校，基本上是一个老师指导一个队，老师做的有时候甚至比学生都多。

       其次是第三种，论文抄袭现象由来已久，也是最原始的作弊现象之一，但是近几年国赛成功地利用论文查重技术将此类论文拒之门外。

       最后是第四种，论文代写是很严重的学术不端行为。作为长期混迹数模圈的我，对于那些代做的水平真的不敢恭维，很多自己都没拿过什么奖，就去代做，有的人完全是骗钱的，根本不会给你认真写论文。因此，考自己的水平拿奖才是王道。

       无论国赛还是美赛，在提交论文时都要提交一份签名的保证书，确定遵守比赛规则。尽管这份保障十分无力，但在道德上也是有一定约束力的。近几年，国赛在防止作弊方面做得非常到位，论文查重防止了过分摘抄文献和相互抄袭；论文答辩可以在某种程度上遏制论文代写；提交论文源代码，可以防止论文结果造假。

       尽管还是有一些漏洞可钻，但整体已经比较规范。相比而言，美赛就比较自由开放，尽管也明确反对作弊，但估计是出于成本考虑，没有任何实质性的措施。

       最后，我想说两个比赛，一个是登峰杯的中学生数学建模竞赛（决赛），另一个是SAS中国高校数据分析大赛（初赛和决赛）。这两个比赛，都是在固定机房参赛，有监考老师，其中SAS大赛还断掉互联网，能够展示真正的学生水平。

       对于数学建模竞赛，完全把学生限制在机房参赛肯定失去了原本的本质。但我觉得也可以做成两轮赛制。初赛仍采用通讯竞赛，选拔决赛队伍。决赛采用封闭赛事，大家公平地再比一次，这样，可以大大提高数学建模奖项的含金量，降低偶然性。