1.Spark源码解析2-YarnCluster模式启动
2.盘点一个Python中列表合并的元组源码问题
3.Python中.*和.*?的区别
4.pythoni代码(python的代码)
5.编译程序工作过程

Spark源码解析2-YarnCluster模式启动

       YARN 模式运行机制主要体现在Yarn Cluster 模式和Yarn Client 模式上。在Yarn Cluster模式下，元组源码SparkSubmit、元组源码ApplicationMaster 和 CoarseGrainedExecutorBackend 是元组源码独立的进程，而Driver 是元组源码独立的线程；Executor 和 YarnClusterApplication 是对象。在Yarn Client模式下，元组源码公式指标选股源码SparkSubmit、元组源码ApplicationMaster 和 YarnCoarseGrainedExecutorBackend 也是元组源码独立的进程，而Executor和Driver是元组源码对象。

       在源码中，元组源码SparkSubmit阶段首先执行Spark提交命令，元组源码底层执行的元组源码是开启SparkSubmit进程的命令。代码中，元组源码SparkSubmit从main()开始，元组源码gis登录界面源码根据运行模式获取后续要反射调用的元组源码类名赋给元组中的ChildMainClass。如果是Yarn Cluster模式，则为YarnClusterApplication；如果是Yarn Client模式，则为主类用户自定义的类。接下来，获取ChildMainClass后，通过反射调用main方法的过程，反射获取类然后通过构造器获取一个示例并多态为SparkApplication，再调用它的start方法。随后调用YarnClusterApplication的start方法。在YarnClient中，new一个Client对象，其中包含了yarnClient = YarnClient.createYarnClient属性，qq辅助源码网这是Yarn在SparkSubmit中的客户端，yarnClient在第行初始化和开始，即连接Yarn集群或RM。之后就可以通过这个客户端与Yarn的RM进行通信和提交应用，即调用run方法。

       ApplicationMaster阶段主要涉及开启一个Driver新线程、AM向RM注册、AM向RM申请资源并处理、封装ExecutorBackend启动命令以及AM向NM通信提交命令由NM启动ExecutorBackend。在ApplicationMaster进程中，首先开启Driver线程，开始运行用户自定义代码，创建Spark程序入口SparkContext，饭店管理系统源码接着创建RDD，生成job，划分阶段提交Task等操作。

       在申请资源之前，AM主线程创建了Driver的终端引用，作为参数传入createAllocator()，因为Executor启动后需要向Driver反向注册，所以启动过程必须封装Driver的EndpointRef。AM主线程向RM申请获取可用资源Container，并处理这些资源。ExecutorBackend阶段尚未完成，后续内容待补充。

盘点一个Python中列表合并的招聘网页源码问题

       在Python编程领域，处理列表合并问题是常见的任务。本文将深入探讨一个Python列表合并的问题，并提供解决方法。

       一、前言

       在Python社区中，经常有人遇到列表合并的挑战。例如，粉丝海南菜同学在Python钻石交流群提问，要求合并两个列表的内容。提问截图如下，展示了具体问题。

       二、实现过程

       面对列表合并的需求，我们首先可以考虑使用Python内置的zip函数。如果两个列表元素数量相同，zip函数将返回一个由列表中对应元素组成的元组列表。接下来，通过join方法将这些元组转换为字符串。

       具体代码如下：

       运行上述代码后，我们得到预期的结果，成功合并了两个列表的内容。

       三、总结

       通过使用zip和join方法，我们轻松解决了列表合并问题。zip函数将两个列表的元素一一对应地组合在一起，而join方法将这些组合的元组转换为字符串，实现了数据的合并。

       最后，我要感谢提问的粉丝海南菜同学以及瑜亮老师、提请问粘给图截报错贴代源码等提供的思路和代码解析。同时，也要感谢社区中dcpeng、冫马讠成等积极参与学习交流的成员。

Python中.*和.*?的区别

       è°ˆåŠç¼–程语言，越来越多的不同类的语言出现，Python就是一种新流行的语言，Python和C语言都是一种可用于实现多线程的高级编程语言，两者有什么不同之处呢?下面由IT培训网教大家聊聊Python和C语言的区别，让大家更清晰的分辨Python和C语言之间的区别，在选择语言学习时更有把握。

       Python和C语言的定义

       ä»€ä¹ˆæ˜¯Python?

       Python是一种高级编程语言，是一个多范例，主要支持面向对象的编程，过程编程和函数式编程。Python的面向对象功能允许程序员使用，创建类和使用它们构建对象。Python还支持过程编程。程序编程源自基于过程调用概念的结构化编程。

       Python是一种基于解释器的语言。解释器逐行读取每个语句。它也是交互式的，因为程序员可以使用Python命令行给出命令。随着代码逐行读取，与编译器语言相比，Python速度很慢。

       Python的一个主要优点是垃圾收集的自动垃圾收集器。程序员更容易编写有效的代码而不是专注于内存管理。Python是容易使用的数据库，如MYSQL，SQLite和创建图形用户界面。

       ä»€ä¹ˆæ˜¯C语言?

       C是一种结构化编程语言，一种高级编程语言，它允许使用函数，选择(if / else等)，迭代(循环);它是其他编程语言(如Java，Python，JavaScript等)的基础编程语言。

       C是一种编译的编程语言。完整的源代码转换为机器语言，便于计算机理解。因此，它是一种快速语言，并且广泛用于与硬件相关的应用程序，例如操作系统和网络驱动程序。

       Python和C语言有什么相似之处?

       â— 两者都是高级编程语言。

       â— 两种语言都可用于实现多线程。

       â— 两种语言都可用于嵌入式系统编程。

       â— C是许多语言(包括Python)的基础语言。

       Python和C语言有什么区别?

       1、语言类型

       Python是一种基于解释器的语言，解释器会逐行读取代码;首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释。

       C是一种编译语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。

       2、扩展名

       Python程序以.py扩展名保存;C程序以.c扩展名保存。

       3、内存管理

       Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。

       åœ¨C语言中，程序员必须自己进行内存管理。

       4、应用

       Python是一种通用编程语言，一个多范式。它主要支持面向对象编程，程序编程，函数编程。

       C是结构化编程语言。允许使用函数，选择(if / else等)，迭代(循环)。它主要用于硬件相关的应用程序。

       5、速度

       Python编程语言很慢;而，C语言很快。

       6、变量声明

       åœ¨Python中，不需要声明变量类型。而，在C中，必须声明变量类型。

       7、复杂性

       Python程序更易于学习，编写和阅读。而，C程序语法比Python更难。

       8、测试和调试

       Python中的测试和调试更容易;而，在C中测试和调试更难。

       ç»¼ä¸Šæ‰€è¿°ï¼Œæ˜¯æœ‰å…³Python和C语言的区别，如何了解认识Python和C语言，如何学习?更多精彩的内容持续更新中，请及时关注官网，敬请期待!

       æœ¬æ–‡é“¾æŽ¥ï¼šitedu.cn/it/share/.html

pythoni代码(python的代码)

       python基础代码是什么?

       python入门代码是：

       defnot_empty（s）：

       returnsandlen（s。strip（））0

       #returnsands。strip（）

       #如果直接单写s。strip（）那么s如果是None，会报错，因为None没有strip方法。

       #如果s是None，那么Noneand任何值都是False，直接返回false

       #如果s非None，那么判定s。trip（）是否为空。

       è¿™æ ·å­filter能过滤到None，""，""这样的值。

       åˆ†æˆä¸¤éƒ¨åˆ†çœ‹ã€‚第一部分是对长度进行序列。相当于就是range(5)他的结果就是。。第二部分就是具体的排序规则。排序规则是用nums的值进行排序，reverse没申明就是默认升序。就是用nums(0到4)的值进行排序，根据这个结果返回的一个range(5)的数组。

       åŸºæœ¬è¯­æ³•ï¼š

       Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

python代码怎么写？

       python3.6代码：

       cnt=0

       whileTrue:

       print("请输入分数：")

       i=input()

       if(noti):

       print("输入有误！")

       print("学生人数："+str(cnt))

       inti;

       min=max=score[0];

       avg=0;

       for(i=0;in;i++)

       baiavg+=score[i];

       if(score[i]max)?

       è§„范的代码：

       Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

       ä¸€ä¸ªå’Œå…¶ä»–大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对花括号{ }来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。

6个值得玩味的Python代码

       å…ˆé€‰å–了6个自己认为值得玩味的python代码，希望对正在学习python的你有所帮助。

       1、类有两个方法，一个是new,一个是init,有什么区别，哪个会先执行呢？

       è¿è¡Œç»“果如下：

       å†æ¥çœ‹å¦ä¸€ä¸ªä¾‹å­

       è¿è¡Œç»“果如下：

       è¿™é‡Œç»™å‡ºå®˜æ–¹çš„解释：init作用是类实例进行初始化，第一个参数为self，代表对象本身，可以没有返回值。new则是返回一个新的类的实例，第一个参数是cls代表该类本身，必须有返回值。很明显，类先实例化才能产能对象，显然是new先执行，然后再init，实际上，只要new返回的是类本身的实例，它会自动调用init进行初始化。但是有例外，如果new返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的init。下面我们分别输出下对象a和对象b的类型：

       å¯ä»¥çœ‹å‡ºï¼Œa是test类的一个对象，而b就是object的对象。

       2、map函数返回的对象

       map（）函数第一个参数是fun，第二个参数是一般是list，第三个参数可以写list，也可以不写，作用就是对列表中list的每个元素顺序调用函数fun。

       æœ‰æ²¡æœ‰å‘现，第二次输出b中的元素时，发现变成空了。原因是map()函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了yield，这样做的目的在于节省内存。举个例子：

       æ‰§è¡Œç»“果为：

       è¿™é‡Œå¦‚果不用yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率。

       3、正则表达式中compile是否多此一举？

       æ¯”如现在有个需求，对于文本中国，用正则匹配出标签里面的“中国”，其中class的类名是不确定的。有两种方法，代码如下：

       è¿™é‡Œä¸ºä»€ä¹ˆè¦ç”¨compile多写两行代码呢？原因是compile将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。

       4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

       5、一行代码将字符串"-"插入到"abcdefg"中每个字符的中间

       è¿™é‡Œä¹Ÿå»ºè®®å¤šä½¿ç”¨os.path.join()来拼接操作系统的文件路径。

       6、zip函数

       zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip()参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。

python必背入门代码是什么？

       python必背代码是：

       defnot_empty（s）：

       returnsandlen（s。strip（））0

       #returnsands。strip（）

       #如果直接单写s。strip（）那么s如果是None，会报错，因为None没有strip方法。

       #如果s是None，那么Noneand任何值都是False，直接返回false

       #如果s非None，那么判定s。trip（）是否为空。

       è¿™æ ·å­filter能过滤到None，""，""这样的值。

       åˆ†æˆä¸¤éƒ¨åˆ†çœ‹ã€‚第一部分是对长度进行序列。相当于就是range(5)他的结果就是。。第二部分就是具体的排序规则。排序规则是用nums的值进行排序，reverse没申明就是默认升序。就是用nums(0到4)的值进行排序，根据这个结果返回的一个range(5)的数组。

       python必背内容：

       1、变量。指在程序执行过程中，可变的量。定义一个变量，就会伴随有3个特征，分别是内存ID，数据类型和变量值。常量，指在程序执行过程中，不可变的量。一般都用大写字母定义常量。

       2、与程序交互。古时候，我们去银行取钱，需要有一个银行业务员等着我们把自己的账号密码输入给他，然后他去进行验证等成功后，我们再将取款金额输入，告诉他。

       éª„傲的现代人，会为客户提供一台ATM机，让ATM机跟用户交互，从而取代人力。然而机器是死的，我们必须为其编写程序来运行，这就要求我们的编程语言中能够有一种能与用户交互，接收用户输入数据的机制。

       python实用代码

       python实用代码如：

       abs(number)，返回数字的绝对值；cmath.sqrt(number)，返回平方根，也可以应用于负数；float(object)，将字符串和数字转换成浮点数。

       Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造，第一版发布于年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。

       Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python源码是什么意思？

       Python源码（Pythonsourcecode）指的是Python编程语言的实现代码或源代码，包括Python解释器以及标准库中的模块和包，是用Python语言编写的源代码文件集合。

       Python源码分为两部分：核心源代码和标准库源代码。核心源代码指的是Python解释器的源代码，即运行Python程序的主要程序。标准库源代码指的是Python的标准库，包括内置模块（如os、re、datetime等）、标准库模块（如math、random、json等）以及第三方库（如requests、numpy、pandas等）。

       å¯¹äºŽåˆå­¦è€…来说，Python源码对其来说有一定的参考和学习价值。学习Python源码可以帮助人们更好地理解Python语言的工作原理和机制，理解Python实现细节，磨练自己的代码水平和能力。但是，由于Python源码庞大且复杂，所以人们一般不会从头学习，而是通过学习Python教程、参考文档等逐步掌握相关知识。

编译程序工作过程

       编译程序的工作过程涉及源程序的分析和目标程序的生成。首先，程序会进行源代码的检查，将其分解为基本成分，如标识符、类型和运算符等。在这个阶段，编译器会创建符号表，存储源程序中的标识符及其属性，如变量、数组、结构等的种类和类型，以及目标程序所需的额外信息。常数表则记录源程序中的常数及其在目标程序中的存储位置。

       接下来，编译程序会将源代码转换为一种中间语言形式，如波兰表示、三元组或四元组，以便于后续的分析和综合操作。这个阶段使用的数据结构主要包括符号表、常数表和中间语言程序。

       分析阶段分为词法分析、语法分析和语义分析三个步骤。词法分析器，或称为扫描器，负责识别源代码中的单词，构造符号表和常数表，并将源代码转换为编译器能处理的内部形式。语法分析器是关键环节，它根据语言规则检查代码的语法正确性，生成中间语言的结构。语义分析器则确保程序的语义正确，验证标识符和常数的使用，并收集相关信息，进行相应的语义处理。

       总的来说，编译程序通过一系列复杂的过程，从源程序出发，通过符号表和中间语言，最终生成目标程序，确保程序的正确性和可执行性。