Tornado之ioloop源码学习
在闲暇之余,我研究了tornado的学习源码,并计划以系列文章的计划形式记录关键部分,旨在总结学习心得并可能对使用该框架的源码朋友有所帮助。如有疏漏,学习欢迎私信或评论指正。计划好看模板影视源码
在研究开源项目时,源码我通常选择原始版本的学习tornadoweb/tornado,因为我认为其核心功能通常在1.0.0版本就已经完备,计划后续的源码改进主要集中在细节,而非重大功能。学习代码风格的计划统一性可能会因不同开发者提交的代码而有所差异。
在阅读之前,源码我建议您对Linux的学习IO模型有所了解,特别是计划epoll和kqueue(在Mac或BSD系统中)的概念。Python 2.6及以上版本的select库提供了相关实现,但2.6以下版本则需要依赖tornado对底层epoll的封装。以下代码正是处理这个选择过程的。
接下来,让我们深入探讨tornado的内部。首先,我们关注的是底层的 epoll 实现,如 GitHub 上的代码。它提供了常规的epoll功能,熟悉该技术的开发者一眼就能看懂。
然后是 IOLoop 类,我们从头开始分析。其中定义了 epoll 中的关键事件,如 _EPOLLIN 和 _EPOLLOUT,分别表示文件描述符的读写就绪状态。
在代码中,_set_close_exec 方法的作用是解决子进程 fork 后可能遇到的问题。当子进程仅被 fork 并执行 exec 时,原有的文件描述符可能会消失,这个方法确保在 exec 时关闭这些描述符。
r, w = os.pipe() 则创建了一个管道,用于高效地中断 IOLoop 循环。当管道另一端写入数据时,会阻塞 poll() 方法,从而停止循环。
此外,IOLoop 通过 signal 模块监控 block 时间,争霸车行记录源码当超过设定时间,将执行预先定义的 handler。信号 SIGALRM 和 ITIMER_REAL 通常一起使用。
至关重要的 start 方法下,有几个辅助方法。_callbacks 存储了将在下一次 IOLoop 循环前调用的函数,保证跨线程安全。相比之下,_timeouts 保存了执行函数和截止时间的对应关系,允许延迟执行。
关于 poll_timeout 的设置,它决定了 IOLoop 等待就绪事件的时间。默认值为 0.2 秒,如果存在可以执行的回调,会调整为尽快执行。最后,IOLoop 通过 poll 函数获取就绪事件,使用 signal.ITIMER_REAL 进行计时,处理后利用 pop 方法而非遍历,避免映射关系在处理过程中变化。
以上就是对 IOLoop 的基本介绍,期待你的反馈和指正。
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FFmpeg学习(一)开篇
为什么要学习FFmpeg?本人希望深入研究音视频领域,音视频领域内容丰富,我计划从多个方面逐步学习:FFmpeg常用功能实践、FFmpeg源码研究、OpenGL、OpenGLES、Metal、AR、WebRTC、直播架构等。
当前音视频有哪些应用场景?从众多应用场景可以看出,音视频技术至关重要,尤其在5G时代,网络传输问题得到极大提升,音视频需求将爆发式增长。以下是一个简单播放器架构图:
音频解码和视频解码一般使用FFmpeg解码,iOS8之后提供了VideoToolBox框架支持硬解码。视频渲染通常使用OpenGL直接利用GPU渲染,还有GPUImage、黎明杀机辅助源码SDL、VLC等第三方框架。
音视频播放中的音视频同步是一项复杂的技术。学习一项技术需要高效的方法,只有不断实践才能深刻理解。学习FFmpeg也需要好的文档,以下列举一些必备的学习文档地址:
以上都是英文文档,如果英文学习困难,可以参考以下中文资料:
此外,推荐两本非常好的书籍:
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1. FFmpeg简介:FFmpeg是一套用于记录、转换数字音频、视频并将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。FFmpeg在Linux平台下开发,但也可以在其他操作系统环境中编译运行,包括Windows、Mac OS X等。这个项目最早由Fabrice Bellard发起,年至年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目,当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准,前面的"FF"代表"Fast Forward"。
2. FFmpeg能做什么
3. FFmpeg架构模块组成:我们先看一张FFmpeg的架构图:
下载好的源码,我们也可以看到大致的源码结构:
3.1 libavutil
3.2 libavformat
FFmpeg是否支持某种媒体封装格式,取决于编译时是否包含了该格式的封装库。根据实际需求,可进行媒体封装格式的扩展,增加自己定制的封装格式,即在AVFormat中增加自己的封装处理模块。
3.3 libavcodec
AVCodec中实现了目前多媒体绝大多数的编解码格式,既支持编码,也支持解码。AVCodec除了支持MPEG4、合并即涨源码AAC、MJPEG等自带的媒体编解码格式之外,还支持第三方的编解码器,如H.(AVC)编码,需要使用x编码器;H.(HEVC)编码,需要使用x编码器;MP3(mp3lame)编码,需要使用libmp3lame编码器。如果希望增加自己的编码格式或硬件编解码,则需要在AVCodec中增加相应的编解码模块。
3.4 libavfilter
3.5 libavdevice
3.6 libswscale
3.7 libpostproc
3.8 libswrressample
3.9 ffmpeg
3. ffsever
3. ffplay
4. FFmpeg安装:下载源码后,我们可以查看一下目录结构:
输入./configure --help命令查看配置信息
内容太多需要分页,输入./configure --help | more
从上面的帮助,我们可以尝试输入:./configure --list-decoders查看所有解码器
接下来我们可以尝试输入:./configure --list-encoders查看所有编码器
接下来我们可以尝试输入:./configure --list-filters查看所有滤镜器
接下来我们可以尝试输入:./configure --list-muxers查看FFmpeg的封装,封装Muxing是指将压缩后的编码封装到一个容器格式中,我们输入./configure --list-muxers来查看FFmpeg支持哪些容器格式:
从上面打印信息来看,FFmpeg支持生成裸流文件,如H.、AAC、PCM,也支持一些常见的格式,如MP3、MP4、FLV、M3U8、WEBM等。
从上面解封装又称为解复用格式的支持信息中可以看到,FFmpeg支持的demuxter非常多,包含image、MP3、FLV、MP4、MOV、AVI等。
从支持的协议列表中可以看到,FFmpeg支持的流媒体协议比较多,包括MMS、HTTP、HTTPS、HLS、RTMP、RTP,hadoop的部分源码甚至支持TCP、UDP,它还支持使用file协议的本地文件操作和使用concat协议支持的多个文件串流操作。
接下来我们可以尝试输入:./configure --list-parsers查看FFmpeg支持的解析器
接下来我们可以尝试输入:./configure --list-bsfs查看FFmpeg支持的字节流过滤器
接下来我们可以尝试输入:./configure --list-indevs查看有效的输入设备
接下来我们可以尝试输入:./configure --list-outdevs查看有效的输出设备
python一般要学多久?
零基础学Python需要多久
如果你是自学,从零基础学习python,需要大约半年一年半的时间,这取决于每个人的理解。当然,如果你有其他编程语言的经验,这是比较快的开始。你可以写一些简单的Python语言中使用2~3个月。只要你学习系统,可以更好的掌握Python技能。
如果有一个有经验的人带着自己学习还是非常不错的,尤其是零基础的,一般6个月就可以基本学会。如果报班培训,有专业老师指导和答疑,会快一些。一般Python的培训时间都在五个月左右,一般会用五周左右的时间学习Python核心编程,通过Python语言基础知识以及Linux相关知识的学习,了解什么是数据库,掌握Python的基础内容。第二阶段会用五周左右的时间学习全栈开发的内容。第三阶段是网络爬虫的学习,一般是3周左右。第四阶段人工智能的学习。最后就是5周左右的就业指导。关于Python培训的更多相关知识,建议到千锋教育进行更详细的了解,目前,千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等余个核心城市建立直营校区,等待你的随听。
Python多长时间可以学会精通如果每天都学习Python的话,初学者1-2个月就能基本掌握Python的基本概念,8-个月基本能熟练掌握,而经验丰富的程序员来学习Python的话大概3个月就能毫无阻碍的使用。
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造,第一版发布于年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。
Python自学要学多久才能学会?零基础进行Python学习的话,如果选择自学,一般学习周期在一年半左右。选择进行培训的话,学习Python周期一般在五到六个月左右,不过学习的种类不同,班级不同,培训周期也是存在一定差异的。
注意事项:
任何知识都是基础入门比较快,达到精通的程序是需要时日的,这是一个逐渐激烈的过程。
精通任何一门编程语言,都需要通过大量的实践来积累经验,解决遇到的各种疑难问题,看别人的源码,分享自己的分码的这个过程,才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始,就应该不断的动手去编写代码,不停的去实践,不停的去修改,不停的总结经验,最终才能熟能生巧,达到精通。
学python要多久
学python要半年到一年时间。
如果是自学,从零基础学习python,需要大约一年的时间,这取决于每个人的理解。如果有其他编程语言的经验,这是比较快的开始。可以写一些简单的Python语言中使用2—3个月。只要学习系统,可以更好的掌握Python技能。
如果有一个有经验的人带着学习是非常不错的,尤其是零基础的,一般6个月就可以基本学会。如果报班培训,有专业老师指导和答疑,会快一些。一般Python的培训时间都在五个月左右,一般会用五周左右的时间学习Python核心编程。
Python解释
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于年代初设计,Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。
随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
初学Java编程怎样制定有效的学习计划
零基础学Java只要方法得当,依然有机会学习好Java编程。初学Java就像交朋友从陌生到熟悉再到铁杆搭档一生相伴,随着学习的深入,你会发现学Java并不是想象的那样枯燥和困难,以下小编为大家介绍下最有效率提高Java的个计划,希望可以帮到初学者:
计划一:透彻理解面向对象
只有理解了面向对象才能感知Java编程的绝妙,面向对象是Java中很重要的一个概念,如果理解不透彻的话,你可以在后期编程时会依然遵循面向过程的模式,理解概念很重要,但并不能帮助你太多,最重要的是要学会有面向对象概念来设计一个解决方案,所以你应该准确的掌握并能使用对象创建、多态、设计模式等知识。
计划二:掌握核心的API
看着容易做着难,能理解的不一定会做,学Java也是这样,理论知识掌握的再熟练,如果不了解语言构成核心API那一切都是0!就Java语言而言,你应该对它的API有非常强的实战经验,例如Java.lang.*,IO,Exception(异常),Collections(集合),Generics(泛型),Threads(线程),JDBC(数据库连接)等等。如果你梦想是成为一个出色的网络应用程序的开发者,不管你用什么类型的框架,你都必须要熟悉Servlet和JSP。
计划三:坚持不懈写代码
实践是检验理论的唯一标准,只有写代码才能让你真正意识到问题的深刻度,不断发现编程语言的局限性和解决问题的方案。对初学者来说提升编程质量的唯一途径就是不停的敲代码,哪怕是一个很简单的问题,将它用代码实现并运行,这才是学习编程唯一可行的途径。靠眼睛是学不会编程的,对于初学者除了练习别无它法!
计划四:加入好的交流论坛
记住,你不是一个人在战斗,有很多人他们和你一样,在同一个起跑线上奋斗着。使用框架实现一个简单的程序不是真正的挑战,当你真正成为一个开发工程师的时候,你会发现很多奇怪的问题是靠说明解决不了的,你需要依靠一些人给你提供学习线索,哪怕是只言片语都有可能帮你走出困境,领你感恩不已。
孔子曰:三人行,必有我师,在开发领域这句话绝被奉为经典并不断的得到验证,作为初学者,不要放过一个可能领你提升的机会,寻找一些好的论坛,不懂就问,问题解决一个少一个,自己也会不断进步。当然你也要学会分享,把自己的经验和想法分享给和到和你曾经遇到一样问题的人,帮助他们的同时也巩固了自己的知识,懂得分享亦是进步。
计划五:寻找经典技术博客
上一条刚说了,你不是一个人在战斗,在网络上有很多技术牛人都通过博客来分享自己的技术经验和编程心得,你只需要勤奋一些去发现这样的博客,每天去阅读他们的技术文章,能吸收到不同人对同一技术的经验可看法,或许他们会为某一项功能而争执不休,你不需要去理会,在“观战”的时候要去分析各种观点,逐渐形成自己的思想,久而久之你会明显感觉到自己在程序设计上的提升,这就是进步。
计划六:阅读开源框架源码
一个合格的开发者必先能灵活的使用各种框架,而要想成为一个出色的开发者,就应该不断的去学习流行框架的源码,这样在深入了解框架内部机制的同时还能得到大量的练习,逐步丰富自己的代码设计思想,做一个代码的创造者而不是代码的复制者。
计划七:接受指导或参加培训
在编程的路上别人的指导有着至关重要的作用,有效的指导可以让你免走弯路,更快的得到自我提升。优秀的开发工程师为什么待遇高而且在项目中有着举足轻重的作用,主要是因为他们不仅能够把握项目开发的正确方向,还能带领团队其它成员提升自己的开发水平,这是任何一个企业都企求的也是初出茅庐的Java人员所渴望的。
在Java的学习阶段,专业的Java培训可以大大缩短学习时间,提高学习效率。Java初学者眼中不可逾越的困难,很可能是一个Java开发经验丰富的人几句话就能搞定的。你所学的知识不可能都来自教科书,培训可以接触到更多人,人脉的积累就是经验的积累还可能转化为财富的积累。
计划八:了解未来技术发展方向
两耳不闻窗外事,在如今是不合适的,尤其是在瞬息万变的互联网时代,作为一个开发者技术跟不上可以去专研,思想要跟不上,你辛辛苦苦刚做出来的产品可能已经落后了,或者只是一个微不足道的小功能,思想跟不上,就不能掌握主动,还可能会被产品经理抱怨技术落后什么功能都实现不了,这绝对是一个打击!所以在低头看代码的时候,一定要打开双耳,洞察技术的发展方向,保持领先才能立于不败。
计划九:收集有用代码和工具
软件的日益流行和Java的丰富的资源,注定一些代码要重复使用,伴随着你的工作经验的积累,这样的重复性工作可能越来越多,所以你要学会整理并收集一些常用代码,在比如:log4j的配置文件(log4j.properties),JDBC配置,框架的配置等,还有工具类的例如StringUtils(字符串工具),DBUtils(数据库工具)等等,这会对给你以后的工作带来极大的便利,虽然做这些还不够让你成为一个出色的开发者,但试想一下如果你的同事或者朋友让你帮忙写一个功能代码,你只要复制粘贴然后稍微做做修改就可以完成,这个过程可能不足5分钟,那时候你的同事和朋友一定会对你刮目相看,不仅如此你还节省了自己的时间,走一个捷径帮你省去不少麻烦,还赚到了人品。
计划十:记录你的想法和创意
在学习中你可能灵光一闪,有了一个特别好的想法,或者突然想明白了一个一直困扰自己的麻烦,用笔记录下来,时间长了你的思维越来越广阔,你会清楚的发现自己属于什么类型的学习者,在遇到困难时又是以何种心态何种方法解决的,它就是你的成长日记。同时,作为一个热爱分享的人,你的经验和想法不要忘记拿出来分享到你的论坛和博客,帮助一些曾和你一样需要帮助的人,在Java的世界里,资源共享是推动技术进步的主要力量。
总之,Java是一门容易上手的编程语言,但想要融会贯通,除了掌握良好的学习方法之外,努力是必不可少的。学习Java要对自己有充分的信心,调整学习方法和态度。
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