Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
最近发现了一个开源测试平台——Metersphere,其在GitHub上广受好评。修改平台以Java语言编写,源码功能丰富,修改包括测试管理、源码接口测试、修改逸趣麻将鄱阳翻精源码UI测试和性能测试。源码因此,修改我决定在本地尝试启动并进行性能测试。源码
Metersphere的修改架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot,数据库使用MySQL,源码缓存则依赖Redis。修改为了本地启动MS项目,源码首先需准备环境,修改参考其官方文档进行操作。源码在启动项目时,可能会遇到找不到特定类的错误,通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题,最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题,这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决,百度等资源是查找解决方案的有效途径。
启动项目后,会观察到后台服务运行正常,接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令,如果项目已打包,这一步骤通常能成功启动前端。新蛋源码遇到前端加载失败的问题,可能需要重新打包项目,确保所有资源文件都能正常加载。
接下来,进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中,首先拉取Node-controller项目,需修改Jmeter路径,并确保本地环境支持Docker,因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算,需要确保Kafka服务已启动。
启动Metersphere的backend和frontend后,配置压测资源池,添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式,可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后,保存并执行性能测试,查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面,值得深入研究。
本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时,查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的原始征途源码官方文档提供了详尽的信息,对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题,可以考虑加入社区群寻求帮助。
图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用
本文将详细介绍压力测试工具JMeter的安装与使用步骤,确保你理解如何在CLI模式下进行高效负载测试。首先,启动JMeter GUI时,注意CMD窗口的提示,明确指出GUI模式不适合进行负载测试,而应选择非GUI(CLI)模式,执行命令如下: jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder] 同时,建议调整Java Heap大小以满足测试需求,修改批处理文件中的环境变量为: HEAP="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=m" 对于初学者,JMeter默认的英文界面可能不直观,可通过Options > Choose Language将其改为简体中文。 接下来,我们通过示例创建一个压力测试。创建一个简单的网站,URL为 .0.0.1:/hello,当QPS超过时,HTTP状态码会返回。首先添加线程组,模拟多个用户并发访问:右键点击添加“线程组”,设置个线程,Ramp-Up时间秒,循环次数次。
接着添加HTTP请求默认值元件,配置服务器地址和端口。
添加HTTP请求取样器,源码程序模板设置GET请求和路径。
为了验证响应,添加响应断言,设置测试字段为响应代码,匹配规则为等于,测试模式为。
最后,添加察看结果树和汇总报告来监控测试结果。
启动测试,保存并运行计划,观察结果树中成功和失败的请求,以及汇总报告,以评估性能。 在求职过程中,尤其是技术面试,保持冷静,展现逻辑思维和问题解决能力,同时持续学习和自我提升,如掌握Spring全家桶、Redis等技术,阅读源码和优化书籍,准备面试问题。祝你在求职道路上顺利!如何解决Jmeter中文请求乱码问题
解决Jmeter中文请求乱码问题时,我们可以通过多种途径进行操作。首先,需注意消息头和请求体的编码设置,确保接收编码为UTF-8,避免出现编码问题导致的qmt量化源码乱码现象。然而,Content encoding的设置并不会影响最终返回结果。
其次,修改本地配置文件jmeter.properties同样是一个有效的解决方法。只需修改bin目录下的此文件,并重启Jmeter,这样设置一次即可长期适用,无需频繁调整。
添加BeanShell Sampler或BeanShell PostProcessor为另一种灵活解决方案。在HTTP请求后添加此采样器,然后在Script处填写代码,将数据编码设置为utf-8,这种方式无需重启Jmeter即可进行动态调整。
若以上方法仍无法解决特定问题,检查和修改Jmeter源码可能成为最后的手段。通过反编译ApacheJMeter_http.jar内的RequestViewHTTP.class文件,修改其字符集编码为UTF-8,然后重新编译并替换原文件,重启Jmeter后运行脚本,查看结果,此方法可解决Jmeter使用过程中的大部分乱码问题。
最后,添加HTTP信息管理器是一个可行的选择。通过添加一个HTTP信息头管理器并设置Accept信息,如"Accept application/xml;application/json;charset=utf-8",可以影响请求参数的传递形式,但这仅对参数有效,对编码问题作用有限。
jm如何下载
下载步骤如下:
1、进入JMeter的官方网站(https://jmeter.apache.org)。
2、在网站上,可以找到"Download"或"GetJMeter"的选项。点击该选项。
3、在下载页面上,可以选择下载二进制版本(Binary)或源代码版本(Source)。选择适合需求的版本。
4、击下载链接,即可开始下载JMeter的压缩文件。
5、下载完成后,解压缩该文件到想要安装JMeter的目录中。
6、进入解压缩后的目录,可以找到可执行文件(在Windows上是jmeter.bat或jmeter.sh)。
7、双击运行该文件或通过命令行启动JMeter。
jmeter是什么
JMeter是开源的性能测试工具。JMeter是一款开源的、基于Java开发的性能测试工具,广泛应用于各种应用程序的性能测试。其主要用于模拟多线程或多用户并发访问服务器的情况,通过模拟请求对服务器进行压力测试,分析系统的性能表现。下面详细介绍JMeter的特点和用途。
JMeter能够支持多种协议,包括HTTP、FTP、JDBC等,能够模拟多线程进行并发请求,实现对服务器的压力测试。这对于评估服务器在处理高并发请求时的性能表现至关重要。此外,JMeter具有丰富的插件扩展功能,用户可以根据需求定制测试计划,灵活地进行测试数据收集和分析。
JMeter还提供了可视化的测试报告生成功能。测试完成后,JMeter能够生成详细的测试报告,包括请求响应时间、错误率、资源利用率等数据。这些报告有助于开发人员和运维人员快速定位系统中的性能瓶颈,从而进行优化。
最重要的是,JMeter是开源的,这意味着它的源代码是公开的,任何人都可以下载并使用。同时,由于它是基于Java开发的,因此可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Linux和Mac等。这使得JMeter成为企业进行性能测试的常用工具之一。
总之,JMeter是一个功能强大、易于使用的性能测试工具,广泛应用于各种应用程序的性能测试和压力测试。它能够帮助企业和开发者评估系统的性能表现,发现潜在的性能问题,从而进行优化。
如何使用Jmeter实现MQ数据的发送和接收?性能测试实战篇
JMeter是一个广泛用于性能测试的开源工具,尤其擅长压力测试。它提供了丰富的扩展插件以满足不同场景下的性能测试需求。消息队列(Message Queue,简称MQ)作为现代分布式系统中的关键组件,被大量应用在软件或程序中。在进行测试时,遇到MQ系统改造的情况,需要使用JMeter来实现MQ数据的发送和接收,以完成性能测试工作。本文将基于实际项目经验,介绍如何利用JMeter的一个扩展插件Mqmeter进行MQ性能测试。 消息队列在分布式系统中扮演重要角色,主要解决应用耦合、异步消息和流量削峰等问题,确保高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构的实现。常见的MQ系统包括ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ和RocketMQ等。 JMeter作为Apache项目下的开源性能测试工具,支持多种服务类型的测试,并允许用户通过插件扩展来满足特定的定制化需求,网络上提供了多种开源插件供测试人员使用。 本文结合实际测试中遇到的MQ测试需求,介绍如何使用Mqmeter插件来实现对IMB MQ队列的数据发送和接收。通过Mqmeter,测试人员能够利用JMeter完成MQ的压力测试,实现MQ的多并发操作。 为了执行性能测试,首先需要准备JMeter运行环境和Mqmeter插件。JMeter运行依赖Java环境,Maven环境用于编译Java源代码形成可执行的JAR包。本文详细说明了环境部署步骤,包括JDK安装、环境变量配置以及Maven和Mqmeter插件的安装过程。 在环境准备完成后,进行性能测试的具体执行步骤如下:启动JMeter,添加线程组和取样器,选择Mqmeter作为Java请求取样器。
填写取样器参数,包括MQ管理器名称、队列名称、等待间隔、主机名、端口号、通道名称、用户ID和密码等。
配置参数化变量,实现向不同MQ队列发送不同消息内容的功能。
设置汇总报告、TPS监听器、响应时间监听器等,开始性能测试。
在测试过程中,利用Mqmeter插件进行MQ性能监控,实时查看MQ队列的深度,确保系统交易链路的可用性,并定性评估MQ本身的读写性能。通过脚本化指令,实现对MQ性能的实时监控,提高测试效率。 总结,Mqmeter插件提供了强大的功能,帮助测试人员高效地进行MQ性能测试。本文提供的步骤和方法,旨在为从事MQ性能测试的同行提供参考,同时指出了一些可能的不足之处,如从消息队列取消息的具体方法和量化性能的详细方法,有待进一步探索和完善。2024-11-30 09:59
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