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1.2022圣诞树代码
2.C语言实现“勾股树”——毕达哥拉斯树！表格表格
3.求angularjs select2写的树源下拉树形列表源码,类似于附件里的结构
4.ClickHouse 源码解析: MergeTree Merge 算法

2022圣诞树代码

       1. 绘制年的圣诞树使用Python代码。

       2. 创建一个新的码树Python文件tree1.py，或者直接运行以下代码：

        ```python

        # 声明树的表格表格高度

        height = 5

        # 树的雪花数，初始为1

        stars = 1

        # 以树的树源高度作为循环次数

        for i in range(height):

        # 打印空格和星号来形成树的每一层

        print(' ' * (height - i) + '*' * stars)

        # 雪花数增加，以形成树的码树黄金果园源码形状

        stars += 2

        ```

       3. 代码是程序员使用开发工具支持的语言编写的源文件，是表格表格一套由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的树源明确规则体系。

       4. 代码设计的码树原则包括唯一确定性、标准化和通用性、表格表格可扩充性与稳定性、树源便于识别与记忆、码树条码对比软件源码力求简短与格式统一以及容易修改等。表格表格

       5. 源代码是树源代码的一个分支，从某种意义上说，码树源代码相当于代码。

       6. 在现代程序设计语言中，源代码通常以文本文件的形式出现，最常用的格式是为了编译成计算机程序。

       7. 计算机源代码的最终目的是将人类可读文本转换成计算机可执行的二进制指令，这一过程称为编译，由编译器完成。

C语言实现“勾股树”——毕达哥拉斯树！收文管理系统 源码

       分形几何学，一门以不规则几何形态为研究对象的学科。数学分形通过迭代方程式生成，构成一种递归反馈系统。尽管分形是数学构建，其在自然界的存在使它们被归类为艺术。计算机推动了分形几何学的发展，数学家曼德尔勃罗特结合数学与计算机的专长，开辟了分形几何学这一新领域。分形几何学在医学、土力学、jsoup解析网页源码地震学及技术分析等领域具有广泛应用。

       毕达哥拉斯树，以勾股定理为基础，是一个无限重复的图形。树状形状的重复构成，因此得名“勾股树”。展示毕达哥拉斯树生成的程序如下，通过改变旋转角度调整树的形状，例如调整Draw函数中的double a变量为度，可获得不同形态的树。

       完成的paramiko的源码下载C语言源代码示例：

求angularjs select2写的下拉树形列表源码,类似于附件里的结构

       使用group by 去进行分组。这个像sql语句一样的

       <select ng-model="selected" ng-options="(m.productColor + ' - ' + m.productName) group by m.mainCategory for m in model">

        <option value="">-- 请选择 --</option>

       </select>

ClickHouse 源码解析: MergeTree Merge 算法

       ClickHouse MergeTree 「Merge 算法」 是对 MergeTree 表引擎进行数据整理的一种算法，也是 MergeTree 引擎得以高效运行的重要组成部分。

       理解 Merge 算法，首先回顾 MergeTree 相关背景知识。ClickHouse 在写入时，将一次写入的数据存放至一个物理磁盘目录，产生一个 Part。然而，随着插入次数增多，查询时数据分布不均，形成问题。一种常见想法是合并小 Part，类似 LSM-tree 思想，形成大 Part。

       面临合并策略的选择，"数据插入后立即合并"策略会迅速导致写入成本失控。因此，需要在写入放大与 Part 数量间寻求平衡。ClickHouse 的 Merge 算法便是实现这一平衡的解决方案。

       算法通过参数 base 控制参与合并的 Part 数量，形成树形结构。随着合并进行，形成不同层，总层数为 MergeTree 的深度。当树处于均衡状态时，深度与 log(N) 成比例。base 参数用于判断参与合并的 Part 是否满足条件，总大小与最大大小之比需大于等于 base。

       执行合并时机在每次插入数据后，但并非每次都会真正执行合并操作。对于给定的多个 Part，选择最适合合并的组合是一个数学问题，ClickHouse 限制为相邻 Part 合并，降低决策复杂度。最终，通过穷举找到最优组合进行合并。

       合并过程涉及对有序数组进行多路合并。ClickHouse 使用 Sort-Merge Join 类似算法，通过顺序扫描多个 Part 完成合并过程，保持有序性。算法复杂度为 Θ(M * N)，其中 M 为 Part 长度，N 为参与合并的 Part 数量。

       对于非主键字段，ClickHouse 提供两种处理方式：Horizontal 和 Vertical。Vertical 分为两个阶段，分别处理非主键字段的合并和输出。

       源码解析包括 Merge 触发时机、选择需要合并的 Parts、执行合并等部分。触发时机主要在写入数据时，考虑执行 Mutate 任务后。选择需要合并的 Parts 通过 SimpleMergeSelector 实现，考虑了与 TTL 相关的特殊 Merge 类型。执行合并的类为 MergeTask，分为三个阶段：ExecuteAndFinalizeHorizontalPart、VerticalMergeStage。

       Merge 算法是 MergeTree 高性能的关键，平衡写入放大与查询性能，是数据整理过程中的必要步骤。此算法通过参数和决策逻辑实现了在不同目标之间的权衡。希望以上信息能帮助你全面理解 Merge 算法。