1.按键精灵脚本可以启动 但是运行不了
2.墨菲安全实验室Gitlab OAuth注册默认口令漏洞分析（CVE-2022-1162）
3.通义千问的开源协议是什么-通义千问的开源协议介绍
4.云端如何部署测试Qwen1.5-MoE模型
5.我下载了网站源码但不会用里面有个说明：admin/login.asp是登陆介面 admin admin 数据库在data文件夹 。

按键精灵脚本可以启动 但是运行不了

       你这个肯定是录制了之后自己改的，所以才会这样。

       有的游戏对端口有限制，你要自己改进一下脚本才行。

       以下源代码：

       SetSimMode 0 // 先设置模拟模式，分仓系统 源码有的游戏对这个有要求，0 1 2 都试下

       Rem a //标记a

       KeyDown "Q", 1

       Delay //我认为这是一个合理的值，不比手按慢，但是准确。2毫秒太短了

       KeyUp "Q", 1

       Delay

       KeyDown "W", 1

       Delay

       KeyUp "W", 1

       Delay

       KeyDown "E", 1

       Delay

       KeyUp "E", 1

       Delay

       Goto a //跳转到标记a

墨菲安全实验室Gitlab OAuth注册默认口令漏洞分析（CVE--）

       GitLab官方于3月日修复了安全漏洞CVE--，该漏洞源于CE/EE版本产品的硬编码密码，允许攻击者直接登录使用OmniAuth注册的账号。受影响版本包括.7.0 ~ .7.6，金前瞻源码.8.0 ~ .8.4，.9.0 ~ .9.1，且主要影响开启了OmniAuth注册场景的企业。漏洞源代码在两个月前引入，用于增加密码强度的测试，但在业务逻辑中被误用，导致在lib/gitlab/auth/o_auth/user.rb中通过OAuth创建用户时设置默认位密码，即“qweQWE!@#”。验证结果显示，攻击者可直接使用此默认密码登录已通过OAuth注册的账号。

通义千问的开源协议是什么-通义千问的开源协议介绍

       通义千问通过采用Apache 2.0许可协议和Qianwen License，这两种协议为通义千问模型的开源使用提供了法律框架。确保了其开源模型能够在不同的镜像格式源码使用场景中灵活应用，同时也保护了原作者的知识产权。

       通义千问的开源协议是什么

       答：通义千问的开源协议主要采用了Apache 2.0许可协议和Qianwen License。

一、Apache 2.0许可协议

1、基本介绍：Apache 2.0是一种非常宽松的开源协议，广泛被全球开源项目采用。它允许用户免费使用、修改和分发软件，只要遵守一些基本的限制条件。

2、主要特点：保留版权声明、许可声明和免责声明。用户可以修改代码并重新分发，pb源码 orcale但需保留原始版权信息。不因使用或修改代码而对原作者提出专利侵权索赔。

3、适用情况：适用于大多数开源项目，特别是希望建立广泛社区支持的项目。它鼓励创新和代码重用，同时保护原作者的权益。

二、Qianwen License

1、基本介绍：Qianwen License是专门为Qwen2-B模型设计的许可证，可能包含比Apache 2.0更具体的限制和条件。

2、主要特点：可能有额外的qq源码盗号使用限制，比如对商业用途的规定或者对特定领域的应用限制。用户可能需要遵守特定的开源贡献规则。

3、适用情况：这种许可证通常用于项目希望在某些特定条件下开放源代码，但同时需要对使用和分发进行更多控制的情况。

云端如何部署测试Qwen1.5-MoE模型

       我们近期发布了Qwen系列的首个MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。这款模型仅包含亿个激活参数，其性能与当前最先进的亿参数模型，如Mistral 7B和Qwen1.5-7B相比，能够达到相似水平。相较于Qwen1.5-7B中包含的亿个Non-Embedding参数，Qwen1.5-MoE-A2.7B的Non-Embedding参数量减少了约三分之一，达到亿个。相较于Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B的训练成本降低了%，推理速度则提升了1.倍。

       在实际项目中使用Qwen 7B/B模型时，尝试部署Qwen1.5 MOE模型以测试效果。具体详情请访问以下链接查看。

       部署过程中遇到了一些问题，现分享如下。在Huggingface平台上搜索Qwen1.5-MoE，有三个版本：base版本、chat版本和量化版本。

       最初尝试的是chat版本，下载的模型权重达到了多GB，仅凭A设备无法运行。

       之后选择量化版本：Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4，下载后的模型权重约为8GB。

       部署在云端Linux环境中，使用Huggingface的镜像网站（hf-mirror.com）快速下载。

       首先执行以下命令，然后运行下面的Python文件。

       将`local_dir`设置为自己的本地目录文件夹，后续使用时会用到。

       量化版本的模型需要GB的显存才能成功加载，我使用的是显卡，具有GB显存。

       加载模型和推理的代码如下：

       在加载和测试模型之前，请注意调整`/root/qwen1.5-moe-int4`路径为自己的目录，可使用相对路径或绝对路径。

       在部署过程中，遇到了以下问题：

       需要安装transformers库，但直接使用pip安装可能不行，需要从源码编译。

       可能会出现`ModuleNotFoundError: No module named 'optimum'`的错误，需要重新安装optimum。

       在安装optimum后，可能需要重新安装transformers库。

       可能会遇到`importlib.metadata.PackageNotFoundError: No package metadata was found for auto-gptq`错误，需要重新安装auto-gptq。

       解决这些问题后，运行上面的推理代码，进行模型加载和测试。尝试让模型生成一段歌词，发现量化版本的推理速度较慢，生成较长文本需要1-3分钟不等。直接加载模型进行推理，没有使用其他加速方法。

       MoE技术是否有效？后续将继续深入研究。

       我是从事自然语言处理（NLP）、知识图谱、大模型实际业务落地的算法工程师大林，如果您同样对此感兴趣，欢迎在dalinvip中备注知乎 大模型，一起交流。

我下载了网站源码但不会用里面有个说明：admin/login.asp是登陆介面 admin admin 数据库在data文件夹 。

       你明不明白 网站的原理

       程序是一部分

       但是网站要运行 要有数据库的支持才行 对吧

       data里面就是数据库

       如果是 access 那就简单

       直接用即可

       admin/login.asp 就是 网站的后台登录地址

       如您的网站 是 http://localhost/qwe

       那么 你在后面 加上 /admin/login.asp 就可以进入管理后台

       登录名 和密码 都 admin 我这么说你明白吗 不明白 就不好整了

       为了应付考试的话 最好找个人 给你说说这个事情