android开发对计算机配置有什么要求
不需要太高配置的,有个1.5G的码搭内存能流畅跑eclipse就行了。
在windows安装Android的建梯开发环境不简单也说不上算复杂,分为五步。搭建
第一步:安装JDK
要下载Oracle公司的梯源JDK可以百度“JDK”进入Oracle公司的JDK下载页面(当前下载页面地址为/
第五步:为Eclipse安装ADT插件
前面我们已经配置好了java的开发环境,安装了开发Android的码搭ksweb源码IDE,下载安装了Android SDK,建梯但是搭建Eclipse还没有和Android SDK进行关联,也就是梯源它们现在是互相独立的,就好比枪和子弹分开了。码搭为了使得Android应用的建梯创建,运行和调试更加方便快捷,搭建Android的梯源开发团队专门针对Eclipse IDE定制了一个插件:Android Development Tools(ADT)。
下面是码搭在线安装ADT的方法:
启动Eclipse,点击Help菜单->Install New Software…?建梯,点击弹出对话框中的Add…按钮。
然后在弹出的对话框中的Location中输入:/android/eclipse/,Name可以输入ADT,点击“OK”按钮。
在弹出的对话框选择要安装的工具,然后下一步就可以了。招聘页面源码在哪
安装好后会要求你重启Eclipse,Eclipse会根据目录的位置智能地和它相同目录下Android sdk进行关联,如果你还没有通过sdk manager工具安装Android任何版本的的sdk,它会提醒立刻安装它们。
如果Eclipse没有自动关联Android sdk的安装目录,那么你可以在打开的Eclipse选择Window->Preferences,在弹出面板中就会看到Android设置项,填上安装的SDK路径,则会出现刚才在SDK中安装的各平台包,按OK完成配置。
到这里,在windows上的Android上的开发环境搭建就完成了,这时候,你用Eclipse的File——》New——》Project...新建一个项目的时候,就会看到建立Android项目的选项了。
回答的很辛苦 希望给我通过呀 这问题 真不知道该再怎么扩展丰富回答了
chromium 源码编译
深入探索 Chromium 源码编译的全过程,从理解 Chrome 浏览器与 Chromium 项目的关联,到分析浏览器源码在 Android 系统中的应用,揭示了 Chromium 不仅是浏览器内核,更是仿真报税系统源码一个大型 C++ 项目的典型案例。
阅读官方文档是学习和编译 Chromium 源码的基础,文档对于编译流程提供了详细的指引,但实际操作中仍可能出现诸多挑战。为了确保编译环境的一致性和复现性,使用 Docker 构建环境成为一种可行的选择。官方文档虽未明确推荐特定版本的 Ubuntu Docker,作者选择使用 . 版本,但在后续的实践过程中发现,这并非最佳选项。
编译 Chromium 源码的准备工作涉及一系列依赖包的安装,包括 Git、Python、wget 等。面对网络不稳定或下载速度慢的问题,建议采用梯子辅助,确保下载过程顺畅。在编译过程中,网络中断时可重复执行相关命令直至代码下载完成。当遇到编译失败时,需要对错误信息进行细致分析,场地预定源码模板以便解决问题。
编译 Chromium 源码时,编码问题和版本兼容性是常见的挑战。对于编码问题,修改默认的字符集设置(例如使用 UTF-8)可有效解决。数据类模块(dataclasses)的缺失则要求升级 Python 版本或安装相应的库。在进行编译时,了解依赖库的信息,如使用 ldd 命令检查库的存在与否,有助于解决相关问题。
在编译过程中,可能遇到 位库缺失和运行时依赖库未安装的情况。针对这些问题,通过安装对应库(如 libnss3)可解决依赖不足的问题。此外,确保在编译时选用适当的架构(如 x)和合适的包名对于兼容性至关重要。
编译完成的 Chromium 源码需要通过 adb(Android Debug Bridge)工具与 Android 设备进行交互。在使用 Docker 环境时,adb 的可用性是一个挑战,可以参考特定指南解决该问题。c权限管理源码确保虚拟机以可写模式启动,并遵循官方文档的步骤进行预安装 webview 的移除和重新安装,以适应编译后的 webview 版本。
在编译后,可以将 Chromium 作为本地浏览器使用,或通过编译生成的 shell 功能在特定场景下应用。对于有志于深入研究和优化 Chromium 源码的开发者,了解如何在设备端部署和运行编译后的 webview,以及掌握一些调试技巧,将有助于进一步提升项目性能和用户体验。
ocr-ABCNetV2 环境搭建
端到端的文字识别模型,能够识别弯曲文本。尽管百度的 pgnet 模型无法使用,但我找到了一款新的模型。虽然效果尚未测试,但环境搭建的过程确实令人感到挑战,detectron2 的部署似乎不太友好。以下是环境搭建的具体步骤记录。
注意事项:在使用 pytorch 和 detectron2 时,需要确保它们的 cuda 版本相同。这里我们统一使用 cuda-.2 版本。
首先,创建一个 conda 虚拟环境。
如果您不希望遇到麻烦,可以先将所有依赖包安装好,这里提供作者自己记录的依赖包列表。
1、安装 pytorch
如果网络状况不佳,可以使用清华源。默认安装的将是 cuda-.2 版本。
2、安装 detectron2
有两种安装方式:1)下载源码,编译安装;2)直接下载官方编译好的包。这里我们选择第二种方式,避免不必要的麻烦。
3、安装 AdelaiDet
由于需要编译源码,首先需要安装 cuda-.2 版本。您可以从 nvidia 官网下载安装命令,如下所示:
配置 cuda 环境变量:
安装 AdelaiDet,下载项目代码
编译安装:
如果网络状况不佳,依赖包下载会超时。在这种情况下,可以先设置 pip 清华源,设置方法如下,在当前目录新建 setup.cfg 文件,输入以下内容:
然后再进行编译安装:
测试推理
中文模型下载地址:github.com/aim-uofa/Ade...
选择 Experimental results on ReCTS 这栏,查看实验数据表。感觉该模型仅进行了文本检测任务的训练,并未进行识别任务的训练。
下载中文字体文件和中文字典文件,并将它们放在当前根目录下:
注意,该模型仅支持 gpu 推理。在 cpu 上运行时,会直接报错,因为 pytorch 框架的 SyncBN 层只能在 gpu 上运行。当然,您也可以通过修改 v2_chn_attn_R_.yaml 文件,将第 行的配置参数 SyncBN 修改为 BN,然后运行。虽然程序可以运行,但这样修改是否会影响推理效果尚不清楚。
如果只关注如何将弯曲文本拉直,可以参考:github.com/Yuliang-Liu/... 工程,下载源码,运行示例文件。
如果只关注贝塞尔曲线的生成,可以参考:drive.google.com/file/d...
注意,需要梯子才能访问源码。源码中只有一个 python 脚本文件,为了方便广大网友使用,这里直接将 python 代码复制下来了:
以上就是全部代码。代码是完整的,但使用方法需要您自己领悟。
报错处理
可能会遇到以下错误:
解决方法,编辑 adet/structures/beziers.py 文件,添加如下方法:
参考:github.com/aim-uofa/Ade...
如果仍然报错,按照官方文档编译安装指定 commit_id 版本的 detectron2。
废物利用让你的旧手机变成一台mc服务器
要将你的旧手机转变为一台 Minecraft 服务器,你首先需要在手机上安装 Termux。访问 termux.com 获取详细信息,或在 GitHub 上查找项目的源代码。对于中文用户,推荐使用清华源安装。安装完成后,运行 Termux 的 openssh 服务,设置密码并获取 IP 地址和当前用户名。
为了使用电脑进行远程操作并传输文件,推荐使用 mobaxterm 等远程连接客户端。确保与你的手机处于同一网络下。在 Termux 中安装 Java 环境,尽管目前只提供 OpenJDK ,但对于 Minecraft 服务端,建议使用 1..1 及以上版本以确保兼容性。
下载 spigot 构建工具并安装 git,以便构建 Minecraft 服务端。构建过程较为耗时,建议在手机上使用网络工具(如梯子)加速下载。构建完成后,将 spigot-1..2.jar 文件移至手机的指定目录。修改 server.properties 文件以进行自定义设置,并运行服务端以开始加载。你可以根据 mcwiki 查阅更多关于服务端配置的细节。
若需实现内网穿透,可利用以下工具:NATAPP、Sunny-ngrok 或 Sakura-frp。这些服务允许你将本地服务器暴露到公网。若已搭建了 frp 服务端,安装 vim 文档编辑器并使用 frpc.ini 配置文件进行设置。运行 frp 以完成本地服务器到公网 IP 的转发,允许远程玩家通过输入公网地址和端口(默认为 )来连接你的 Minecraft 服务器。
记得定期更新服务端资源,密码统一为“mchx”。在使用过程中遇到问题或有改进建议,欢迎随时分享。
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