1.linux 5.15 ncsi源码分析
2.如何调试跟踪AndroidFramework源代码
3.tracert工作原理&路由原理
4.Messier - 简单易用的连接Objective-C方法跟踪工具
5.netfilter 链接跟踪机制与NAT原理
6.go-iptables功能与源码详解
linux 5.15 ncsi源码分析
深入剖析Linux 5. NCSI源码：构建笔记本与BMC通信桥梁 NCSI（Network Configuration and Status Interface），在5.版本的跟踪跟踪Linux内核中，为笔记本与BMC（Baseboard Management Controller）以及服务器操作系统之间的源码同网段通信提供了强大支持。让我们一起探索关键的接需NCSI网口初始化流程，以及其中的使用事项关键结构体和函数。1. NCSI网口初始化：驱动注册
驱动程序初始化始于ftgmac_probe，提醒ps开源源码这是连接关键步骤，它会加载并初始化struct ncsi_dev_priv，跟踪跟踪包含了驱动的源码核心信息，如NCSI_DEV_PROBED表示最终的接需拓扑结构，NCSI_DEV_HWA则启用硬件仲裁机制。使用事项关键结构体剖析
struct ncsi_dev_priv包含如下重要字段：
request表，提醒记录NCSI命令的连接执行状态；
active_package，存储活跃的跟踪跟踪package信息；
NCSI_DEV_PROBED，表示连接状态的源码最终拓扑；
NCSI_DEV_HWA，启用硬件资源的仲裁功能。
命令与响应的承载者
struct ncsi_request是NCSI命令和结果的核心容器，包含请求ID、待处理请求数、channel队列以及package白名单等。每个请求都包含一个唯一的ID，用于跟踪和管理。数据包管理与通道控制
从struct ncsi_package到struct ncsi_channel，每个通道都有其特定状态和过滤器设置。multi_channel标志允许多通道通信，channel_num则记录总通道数量。例如，struct ncsi_channel_mode用于设置通道的工作模式，如NCSI_MODE_LINK表示连接状态。发送与接收操作
struct ncsi_cmd_arg是发送NCSI命令的关键结构，包括驱动私有信息、命令类型、ID等。在ncsi_request中，每个请求记录了请求ID、使用状态、标志，以及与网络链接相关的详细信息。ncsi_dev_work函数：工作队列注册与状态处理
在行的ncsi_register_dev函数中，初始化ncsi工作队列，根据网卡状态执行通道初始化、暂停或配置。ncsi_rcv_rsp处理NCSI报文，包括网线事件和命令响应，确保通信的稳定和高效。扩展阅读与资源
深入理解NCSI功能和驱动probe过程，可以参考以下文章和资源：Linux内核ncsi驱动源码分析（一）
Linux内核ncsi驱动源码分析（二）
华为Linux下NCSI功能切换指南
NCSI概述与性能笔记
浅谈NCSI在Linux的实现和应用
驱动probe执行过程详解
更多技术讨论：OpenBMC邮件列表和CSDN博客
通过以上分析，NCSI源码揭示了如何构建笔记本与BMC的高效通信网络，为开发者提供了深入理解Linux内核NCSI模块的关键信息。继续探索这些资源，iappphp源码你将能更好地运用NCSI技术来优化你的系统架构。
如何调试跟踪AndroidFramework源代码
为了在Eclipse中调试跟踪Android Framework的源代码，需要遵循一系列步骤。以下内容改写并优化了原文的条理和质量，确保语义不变，并保留了原文的条目编号。
1. **环境配置**：
- 确保安装了JDK、Eclipse、Android SDK和ADT插件。
- 针对跟踪调试Android源码，需要有可访问的Android源码编译环境，可以是虚拟机、网络共享或Linux本地环境。
- 确保Android源码是编译过的Eng版本。
2. **基本设置**：
- 将Android源码路径下的`.classpath`文件复制到源码根目录。
- 修改Eclipse的`eclipse.ini`文件以增加Java堆大小。
3. **创建工程**：
- 在Eclipse中创建一个新的Java项目。
- 输入项目名称，选择Android源码路径作为项目位置。
- 完成创建，并注意排除或添加项目中错误的配置包。
4. **调试环境配置**：
- 在Eclipse中设置远程Java应用程序的调试配置。
- 填写名称、项目选择为Android源码项目、端口填写正确的端口号。
- 应用并保存配置。
5. **调试过程**：
- 启动模拟器或连接真机，确保设备在DDMS视图中可见。
- 在目标代码处设置断点。
- 在设备上触发调试进程（如锁屏解锁操作）。
- 使用Eclipse的调试工具来控制程序执行和查看变量值。
6. **错误处理**：
- 如果导入的工程出现错误，可以通过以下方式处理：
- 方法一：编译自己的SDK，替换默认SDK中的`android.jar`。
- 方法二：将编译后的`framework`的`classes.jar`文件添加到Eclipse工程的`build path`中。
7. **注意事项**：
- 本文档适用于Windows、Mac OS和Linux系统。
- 可以调试Java代码，但不能调试Framework中的C/C++代码。
- 确保Android源码已编译，并且是Eng模式。
- 调试前需在目标代码处设置断点，并知道其执行的进程。
通过这些步骤，开发者可以在Eclipse中有效地调试Android Framework的源代码。
tracert工作原理&路由原理
1:1 <1 ms <1 ms <1 ms proxy.huayuan.hy [...1]
2 * ms ms ..2.3
3 ms ms ms ...
4 ms ms ms ..7.
5 ms ms ms ..3.
6 ms ms ms ..3.
7 ms ms ms xd--5-a8.bta.net.cn [...5]
Trace complete.
看一下上面这个过程 应该不用解释了
下面我们来分析一下 我们是怎么看到这个回显的
大家都知道我们所发送的tracert数据包 属于icmp数据包的一种
关于ttl的概念不知道能否理解
ttl 就是生存时间的意思 也就是我们所发送的数据包 在转发过程中的寿命问题
很好理解 如果寿命为0的话 就不能到达目的地 每经过一个三层设备我们的数据包的
ttl值都会减一 如果减到0 就证明不能到达就会给我们的源主机一个回应显示
并告知源主机 在哪个三层设备将这个生存值置0的 然后将这个三层设备的ip地址转发给
源主机
上面我们说的是ttl的一个原理和作用
下面我们来说 tracert包的原理
我们发送TRACERT包时 第一次的包的ttl值为1 这样到第一个三层设备那就会给
源主机一个回应 并告知其IP
依次类推 第二次发送的时候的TTL值等于2
第三次为3 默认最大hop为
也就是说ttl最大升到
这样我门就能清楚的看到 我们的数据包是怎么到达目的地的
2:当IP子网中的一台主机发送IP分组给同一IP子网的另一台主机时，它将直接把IP分组送到网络上，对方就能收到。而要送给不同IP子网上的kpr源码主机时，它要选择一个能到达目的子网上的路由器，把IP分组送给该路由器，由路由器负责把IP分组送到目的地。如果没有找到这样的路由器，主机就把IP分组送给一个称为“缺省网关（default gateway）”的路由器上。“缺省网关”是每台主机上的一个配置参数，它是接在同一个网络上的某个路由器端口的IP地址。
路由器转发IP分组时，只根据IP分组目的IP地址的网络号部分，选择合适的端口，把IP分组送出去。同主机一样，路由器也要判定端口所接的是否是目的子网，如果是，就直接把分组通过端口送到网络上，否则，也要选择下一个路由器来传送分组。路由器也有它的缺省网关，用来传送不知道往哪儿送的IP分组。这样，通过路由器把知道如何传送的IP分组正确转发出去，不知道的IP分组送给“缺省网关”路由器，这样一级级地传送，IP分组最终将送到目的地，送不到目的地的IP分组则被网络丢弃了。目前TCP／IP网络，全部是通过路由器互连起来的，Internet就是成千上万个IP子网通过路由器互连起来的国际性网络。网络称为以路由器为基础的网络（router based network），形成了以路由器为节点的“网间网”。在“网间网”中，路由器不仅负责对IP分组的转发，还要负责与别的路由器进行联络，共同确定“网间网”的路由选择和维护路由表。路由动作包括两项基本内容：寻径和转发。寻径即判定到达目的地的最佳路径，由路由选择算法来实现。由于涉及到不同的路由选择协议和路由选择算法，要相对复杂一些。为了判定最佳路径，路由选择算法必须启动并维护包含路由信息的路由表，其中路由信息依赖于所用的路由选择算法而不尽相同。路由选择算法将收集到的不同信息填入路由表中，根据路由表可将目的网络与下一站（nexthop）的关系告诉路由器。路由器间互通信息进行路由更新，更新维护路由表使之正确反映网络的拓扑变化，并由路由器根据量度来决定最佳路径。这就是路由选择协议（routing protocol），例如路由信息协议（RIP）、彩盘源码开放式最短路径优先协议（OSPF）和边界网关协议（BGP）等。
转发即沿寻径好的最佳路径传送信息分组。路由器首先在路由表中查找，判明是否知道如何将分组发送到下一个站点（路由器或主机），如果路由器不知道如何发送分组，通常将该分组丢弃；否则就根据路由表的相应表项将分组发送到下一个站点，如果目的网络直接与路由器相连，路由器就把分组直接送到相应的端口上。这就是路由转发协议（routed protocol）。
路由转发协议和路由选择协议是相互配合又相互独立的概念，前者使用后者维护的路由表，同时后者要利用前者提供的功能来发布路由协议数据分组。
Messier - 简单易用的Objective-C方法跟踪工具
欢迎来到Objective-C开发者们的福音——Messier，一款专为iOS应用性能跟踪量身打造的利器。它巧妙地填补了Time Profiler在展示时序信息方面的空白，针对iOS开发者对性能优化的迫切需求而诞生。尽管AppleTrace在年已崭露头角，但其易用性并未完全满足大家的期待。为了简化工作流程，提高效率，作者精心研发了Messier，一套包括Tweak越狱插件、动态messier.framework库以及桌面端追踪软件的完整解决方案。 在越狱设备上，Messier如同一位贴心的向导，只需简单几步就能启动追踪：首先，将messier.framework添加到你的Xcode项目中，点击Link Binary With Libraries。接着，在Project Scheme的Environment Variables中设置关键参数，如MessierEnableOnAppBoot、MessierInlineHook和MessierMainThreadMethodsOnly。连接设备后，通过USB接口启动追踪，任务完成后，点击Fetch trace.json按钮，获取宝贵的性能数据。 对于非越狱设备，你可以在源码或MonkeyDev环境中进行配置，同样能享受到Messier的追踪服务。无论你的设备版本是iOS及以上，Messier都能无缝适配。遇到任何问题，我们鼓励你积极参与讨论，分享你的体验和见解，官方群组就在/coreos/go-ip..."，然后go mod tidy一番，就准备兴致冲冲的跑一波自带的测试用例集，没想到上来就是srslte源码4个error:这还了得，我直接去go-iptables的仓库issue上瞅瞅有没有同道中人，果然发现一个类似问题：
虽然都是test failures，但是错的原因是不一样的，但是看他的版本是1.8的，所以我怀疑是我的iptables的版本太老了，一个iptables -v看一眼：
直接用yum update好像不能升级，yum search也没看到最新版本，看来只能下载iptables源码自己编译了，一套连招先打出来：
不出意外的话，那就得出点意外了：
那就继续下载源码安装吧，然后发现libmnl 又依赖libnftnl ，所以直接一波大招，netfilter全家桶全安装：
Finally，再跑一次测试用例就成功了，下面就可以愉快的阅读源码了：
4. 如何使用go-iptables
5. go-iptables源码分析
关键结构体IPTables
初始化函数func New(opts ...option) (*IPTables, error) ，流程如下：
几个重要函数的实现：
其他好像也米有什么，这里面就主要介绍一下，他的命令行执行是怎么实现的：
6. Reference
PolarDB-X 源码解读（七）：私有协议连接的一生（CN篇）
通过前文的介绍，大家基本了解了一条SQL在polardbx-sql中的解析和执行流程。由于polardbx-sql是无状态的计算节点，真正数据需要从存储节点传输到计算节点，这部分工作由私有协议完成。本文将详细介绍从发送请求到存储节点，接收返回数据的完整流程，重点在于私有协议连接的生命周期和关键代码解析。
概述
为了提高数据节点本地计算能力，同时减少网络数据传输量，计算节点会尽可能下推计算内容。一个逻辑表可能需要多个物理分片，因此计算节点与存储节点的请求会话数量会随着分片数增加而增加。传统MySQL协议+连接池架构已不能满足PolarDB-X的需求，因此私有协议在这一需求场景下应运而生。
如图所示，私有协议采用连接与会话分离的RPC协议设计理念，支持多个会话在同一个TCP通道中并行运行，具备流控机制、全双工响应式工作模式和高吞吐、可扩展等特性。
更多关于私有协议解决上述问题的设计详情，可以参考《PolarDB-X私有协议设计》一文。本文主要从代码层面详细描述私有协议的工作流程。
我们将从计算节点和存储节点两个角度完整解析私有协议连接的生命周期。篇幅限制，本文仅关注计算节点上私有协议的处理，存储节点部分将在后续文章中详细说明。
计算节点
计算节点作为私有协议的客户端，负责发送下推请求，并接收返回的数据。
网络层框架
PolarDB-X私有协议网络层采用定制化Reactor框架实现，基于Java的NIO，改进自polardbx-sql中的Reactor框架。网络层初始化时，设置CPU核心数的2倍（上限为）作为NIOProcessor，每个Reactor使用独立的堆外内存池作为收发包缓冲，总缓冲内存大小限制为堆内存大小的%。
NIO接收的包直接调用注册的处理函数，发送数据仅写入send buf，网络写入由单独线程完成。线程优先写入TCP send buf，当无法写入时，注册OP_WRITE事件等待可写后再写入剩余内容。
数据包的编码和解码在NIOClient中实现。为实现最佳性能，解包流程直接在堆外内存上进行，使用protobuf对流直接解析，将结果放入堆内。堆外内存被切分为KB chunk，每个Reactor独占一个chunk，连续解析和复用，最大化接收、解析效率。对于特大包，额外构造堆内大buffer接收和解析，回退标志在定时任务中重置，连续s无超大包时释放堆内内存，恢复高性能堆外KB buffer接收。
请求发送集成在NIOClient中，writer优先尝试写入发送缓冲队列尾部的buffer，不足时新申请buffer填充并追加到队尾。buffer来自预分配的堆外缓冲池，超过chunk大小时分配堆内buf进行序列化。
同时，NIOClient负责TCP连接的建立和断开资源释放，作为独立的底层网络资源管理实现。
连接及会话
网络层之后，我们聚焦连接与会话分离的具体实现。通过剥离连接及收发包的具体实现，连接和会话的管理变得更加清晰简洁。
首先，一个TCP连接的逻辑抽象结构在XClient中实现，为避免误解，取名为client与JDBC中的Connection区别。该类管理TCP连接和并行运行的会话，负责TCP完整生命周期的管理、认证鉴权，并维护公共信息。其中，workingSessionMap记录了连接上并行运行的所有会话映射关系，可快速通过会话ID找到对应的会话抽象结构XSession。
XSession提供了所有会话相关的请求函数和信息存储，包括执行计划请求、SQL查询请求、SQL更新请求、TSO请求、会话变量处理、数据包处理及异步唤醒等。
连接池及全局单例管理器
为了提高性能，TCP连接和会话的复用必不可少。由于连接和会话的解绑，连接池不仅缓存了到计算节点的TCP连接，也缓存了到计算节点的会话。
XClientPool管理到一个存储节点的连接池，通过IP，端口，用户名三元组唯一确定目标存储节点，同时存储该节点的全部TCP连接（XClient）和建立的会话（XSession）。
XClientPool实现存储节点会话获取，对应JDBC接口中的getConnection，同时实现连接和会话生命周期管理、连接探活、会话预分配等功能。实现单个存储节点连接池后，XConnectionManager维护目标存储节点三元组到实例连接池的映射，管理定时任务线程池，实现定时探活、会话&连接最长生命控制以及连接池预热等功能。
JDBC兼容层
新的SQL协议层对上层使用者要求较高，为了提高开发效率，私有协议提供兼容JDBC的使用方法，实现从JDBC平滑切换至私有协议，并支持协议热切换。
JDBC兼容层代码目录在compatible目录下，Connection继承在XConnection文件中。提供包括DataSource、Connection、Statement、PreparedStatement、ResultSet、ResultSetMetaData在内的大部分常用接口函数实现，不支持的函数会明确抛出异常避免误用。
整体关系
至此，私有协议计算节点端的大部分结构已说明完成。给出一个整体的关系图。
私有协议连接的一生（CN视角）
了解了私有协议各层实现后，我们以发到存储节点的请求为例，完整梳理执行流程。绕开计算节点复杂流程，直接运行代码示例（注：需将com.alibaba.polardbx.rpc.XConfig#GALAXY_X_PROTOCOL设置为true）。
直接运行playground看到预期的select 1的结果。接下来，我们深入跟踪说明。
数据源初始化
要使用私有协议，需要初始化对应存储节点的XDataSource。构造过程中，XDataSource会到XConnectionManager注册新的实例连接池，已存在的连接池引用计数加一。
获取Connection
当需要执行查询时，首先获取会话。无论是显式开启事务还是使用auto commit事务，会话都是执行请求的最小上下文。通过XDataSource的getConnection方法获取到对应存储节点的会话。XDataSource根据存储的IP，端口，用户名三元组查找到XConnectionManager中的连接池，在最高并发检查后，会话获取逻辑在XClientPool实现。首先尝试在空闲会话池中拿会话，通过重置检查和初始化后返回给调用者。大部分场景下，ConcurrentLinkedQueue提供较好的并发性能。
在代码场景下，数据源刚新建，后台定时任务未运行，流程进入连接创建流程。会有一把大锁锁住连接池，在TCP连接未达上限且没有超时的情况下，快速新建一个XClient占坑。若超限，则进入busy waiting循环。真正的TCP connect（waitChannel）在锁外被调用，首先client以阻塞模式带超时方式connect，然后切换为非阻塞模式，round robin策略注册到NIOProcesser上，返回时，TCP连接已建立。
为了兼顾安全和性能，连接鉴权在TCP建连后只用做一次，会话创建不需要鉴权。鉴权在initClient中完成，发送SESS_AUTHENTICATE_START_VALUE包，后续校验由回调完成。认证采用标准的MySQL认证流程，server端返回challenge值，库名、用户名和加盐hash后的密码返回给MySQL即可完成认证。
至此，到存储节点的TCP连接已建立，创建会话是一个异步流程。在创建新XClient时，XConnection已new好，通过下断点跟进去可看到newXSession流程，分配session id，设置状态为init，将XSession绑定到XConnection上。
最后，XConnection经过初始化（重置auto commit状态）、重置默认DB、默认字符集（lazy操作）和统计信息记录，返回给用户使用。
发送查询请求
拿到初始化好的兼容JDBC的Connection，为了简化流程，直接调用XConnection中的execQuery。XConnection的execQuery包装了XSession的execQuery，执行前执行了设置流式模式。
首先记录调用信息进行统计，进入关键的initForRequest流程。XSession初始化流程lazy，仅分配session id，设置状态为Init，真正创建session时发送SESS_NEW给server，绑定新session和session id。如果session已复用，则状态为Ready。
执行字符集更改的lazy操作，session可能在其他请求中切换字符集，根据目标字符集和当前字符集对比，决定是否发送额外的字符集更改请求。
经过一系列变量设置、lazy DB设置和protobuf包构造，请求发送到存储节点执行。发送后，同步生成XResult负责结果解析，同时XResult按照请求顺序依次拉链表，确保结果与请求一一对应。
请求流水线结构如下图所示，处理完成前序请求后，才能解析后续结果。
接收结果集
请求已发送到存储节点执行，拿到XResult，通过XResult收集查询结果集。XResult与发送请求一一对应，存储节点处理也是在会话上排队进行，不会影响流水线上其他请求的返回，保证流水线正常工作。
首先，查看结果集处理的状态机，主要状态包括获取元数据、获取数据行、获取额外信息等，顺序固定，根据请求类型，部分环节可能被省略。报错处理贯穿整个状态机，任何报错信息都会导致状态机进入错误处理环节。
对于非流式数据读取，请求结束时主动调用finishBlockMode将所有数据读出并缓存到rows中。对于流式执行的情况，结果集状态机消费数据包队列由XResult的next函数推动，内部函数internalFetchOneObject递归调用前序XResult，消费前序请求结果，从数据包队列中消费并推动状态机流转。
对于查询，首先收到RESULTSET_COLUMN_META_DATA包，表示返回数据列定义，一个包表示一列。元数据包后，收到包含数据行的RESULTSET_ROW包，一个包对应一行。数据行传输完成后，server端发送RESULTSET_FETCH_DONE标示数据发送完成。请求结束前，NOTICE包用于告知客户端rows affected等信息。最后，SQL_STMT_EXECUTE_OK包标示请求结束。
至此，完整请求处理完成，控制台应显示查询结果。
总结
本文详细描述了私有协议连接流程中的关键点和关键数据结构，相信通过本文描述，大家掌握了私有协议连接流程的基本点，在调试和修改使用中能够更加得心应手。虽然本文篇幅较长，但实际使用中涉及更多高级特性的使用，如多请求流水线、流控、执行计划传输、chunk结果集传输等。通过本文，我们对私有协议连接流程有了深入理解，为在实际场景中应用提供坚实基础。
