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1.Hive Server2对execute和executeQuery的码解处理

Hive Server2对execute和executeQuery的处理

       实现SparkSQL的SQL Server服务时，需兼容Hive的码解JDBC Driver，以便通过beeline连接服务。码解Java的码解JDBC标准提供execute和executeQuery两类接口。execute用于DDL（数据定义语言）操作，码解github小草源码返回true/false，码解vscode怎么跳到源码而executeQuery则处理查询，码解返回ResultSet结果集。码解

       在thrift接口实现中，码解对DDL操作，码解直接将结果置空并设置setHasResultSet为false。码解然而，码解beeline客户端始终显示错误，码解开源点名源码因为其使用了beeline的码解JDBC驱动。通过源码调试发现，码解在Hive的JDBC实现中，executeQuery直接调用execute。全新原生app源码如果返回false，则抛出异常：The query did not generate a result set!

       在执行SQL后，beeline客户端会通过GetOperationStatus获取操作状态。在类似while true的进制78的源码循环中，直到操作结束，开始获取结果集。关键在于，如果isHasResultSet为false，execute会直接抛出异常。因此，isHasResultSet必须返回true，后端在封装thrift结果集时，需调整逻辑。

       通常，设置setHasResultSet为false且设置setHasResultSetIsSet为true即可。但实践中发现，两者关联影响结果。最终解决方案是，对无结果集的DDL执行，手动生成相应返回。

       Hive在处理execute和executeQuery时，存在实现上的不完美之处。