1.free pascal:http://218.4.165.132:8080/oj/ShowProblem?码分problemid=v008
2.es lucene搜索及聚合流程源码分析
3.python字符串多少byte？
free pascal:http://218.4.165.132:8080/oj/ShowProblem?problemid=v008
ã解é¢æè·¯ã
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ãACæºä»£ç ã
var
a: array[0..3] of integer;
c: char;
i,t,j,p: integer;
b: array[0..3] of boolean;
begin
while true do
begin
read(c);
if c='#' then break;
c:=upcase(c);
if (ord('A')<=ord(c) ) and (ord(c)<=ord('D')) then
a[ord(c)-ord('A')]:=a[ord(c)-ord('A')]+1;
end;
{
for i:=0 to 3 do
writeln( chr(ord('A')+i),' : ',a[i]);
}
for i:=0 to 3 do
begin
t:=-1;
for j:=0 to 3 do
if (b[j]=false) and (a[j]>t) then
begin
t:=a[j];
p:=j;
end;
b[p]:=true;
writeln( chr(ord('A')+p),' : ',a[p]);
end;
end.
es lucene搜索及聚合流程源码分析
本文通过深入分析 TermQuery 和 GlobalOrdinalsStringTermsAggregator，旨在揭示 Elasticsearch 和 Lucene 的码分搜索及聚合流程。从协调节点接收到请求后，码分将搜索任务分配给相关索引的码分各个分片（shard）开始。 协调节点将请求转发至数据节点，码分数据节点负责查询与聚合单个分片的码分信用管理系统源码数据。 在数据节点中，码分根据请求构建 SearchContext，码分该上下文包含了查询（Query）和聚合（Aggregator）等关键信息。码分查询由请求创建，码分例如 TermQuery 用于文本和关键词字段，码分其索引结构为倒排索引；PointRangeQuery 用于数字、码分日期、码分IP 和点字段，码分其索引结构为 k-d tree。码分 构建 Aggregator 时，根据 SearchContext 创建具体聚合器，如 GlobalOrdinalsStringTermsAggregator 用于关键词字段的全局排序术语聚合。 在处理全局排序术语聚合时，如果缓存中不存在全局排序，将创建并缓存全局排序，当分片下的数据发生变化时，需要清空缓存。 全局排序将所有分段中的开源java考试系统源码指定字段的所有术语排序并合并成一个全局排序，同时创建一个 OrdinalMap，用于在收集时从分段 ord 获取全局 ord。 docCounts 用于记录 ord 对应的文档计数。 对于稀疏情况下的数据收集，使用 bucketOrds 来缩减 docCounts 的大小，并通过 LongHash 将全局 ord 与 id 映射起来，收集时在 id 处累加计数。 处理聚合数据时，根据请求创建具体的权重，用于查询分片并创建评分器。查询流程涉及从 FST（Finite State Transducer，有限状态传感器）中查找术语，读取相关文件并获取文档标识符集合。 评分及收集过程中，TopScoreDocCollector 用于为文档评分并获取顶级文档。聚合流程中，GlobalOrdinalsStringTermsAggregator 统计各术语的文档计数。 协调节点最终收集各个分片的返回结果，进行聚合处理，并获取数据，数据节点从存储字段中检索结果。在整个流程中，FetchPhase 使用查询 ID 获取搜索上下文，阳历阴历转换程序源码以防止合并后旧分段被删除。 本文提供了一个基于 Elasticsearch 和 Lucene 的搜索及聚合流程的深入分析，揭示了从请求接收、分片查询、聚合处理到数据收集和结果整合的全过程。通过理解这些关键组件和流程，开发者可以更深入地掌握 Elasticsearch 和 Lucene 的工作原理，优化搜索和聚合性能。python字符串多少byte？
导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python字符串多少byte的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！请教各位，如何得到一个PYTHON变量的字节大小Python里面没有字符串的字节数这个概念，只有字符数的概念。
s='hello'
len(s)
对于普通的ascii字符，一个字符就是一个字节，但是unicode字符就不一定了。
python3字符串都是什么编码
编码
字符串是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，手机上查看页面源码就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是（二进制=十进制），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是，4个字节可以表示的最大整数是。
由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是，小写字母z的编码是。
Unicode
Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
Unicode标准也在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
现在，微爱农场源码捋一捋ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
字母A用ASCII编码是十进制的，二进制的；
字符0用ASCII编码是十进制的，二进制的，注意字符'0'和整数0是不同的；
汉字已经超出了ASCII编码的范围，用Unicode编码是十进制的，二进制的。
如果把ASCII编码的A用Unicode编码，只需要在前面补0就可以，因此，A的Unicode编码是。
新的问题又出现了：如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。
所以，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间：
字符
ASCII
Unicode
UTF-8
A????
中?x???
从上面的表格还可以发现，UTF-8编码有一个额外的好处，就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分，所以，大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。
搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式：
在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。
用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：
浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：
所以你看到很多网页的源码上会有类似metacharset="UTF-8"/的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。
Python的字符串
在最新的Python3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，例如：
print('包含中文的str')
包含中文的str
对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：
ord('A')
ord('中')
chr()'B'chr()'文'
如果知道字符的整数编码，还可以用十六进制这么写str
'\u4e2d\u'//中文
byte
由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。
Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：
x=b'ABC'
要注意区分'ABC'和b'ABC'，前者是str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。
以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes，例如：
'ABC'.encode('ascii')
b'ABC''中文'.encode('utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x\x''中文'.encode('ascii')
Traceback(mostrecentcalllast):
File"stdin",line1,inmoduleUnicodeEncodeError:'ascii'codeccan'tencodecharactersinposition0-1:ordinalnotinrange()
纯英文的str可以用ASCII编码为bytes，内容是一样的，含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码，因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围，Python会报错。
在bytes中，无法显示为ASCII字符的字节，用\x##显示。
反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法：
b'ABC'.decode('ascii')'ABC'b'\xe4\xb8\xad\xe6\x\x'.decode('utf-8')'中文'
要计算str包含多少个字符，可以用len()函数
len('ABC')3
len('中文')2
len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数
len(b'ABC')3
len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x\x')6
len('中文'.encode('utf-8'))6
1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节。
在操作字符串时，我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。
Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行
#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-
第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
格式化：
在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：
format%(...params)
'Hello,%s'%'world''Hello,world''Hi,%s,youhave$%d.'%('Michael',)'Hi,Michael,youhave$.'
%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，%x表示进制整数，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：
'%2d-%d'%(3,1)'3-''%.2f'%3.'3.'
有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：
'growthrate:%d%%'%7'growthrate:7%'
python不支持的数据类型char、byte类型。
Python没有char或byte类型来保存单一字符或8比特整数。你可以使用长度为1的字符串表示字符或8比特整数。
Python标准的数据类型：
Numbers(数字)。
String(字符串)。
List(列表)。
Tuple(元组)。
Dictionary(字典)。
Python支持四种不同的数字类型：
int。
long(长整型)。
float(浮点型)
complex(复数)。
Java支持八种基本数据类型：
byte、short、int、long、float、double、char、boolean。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python字符串多少byte的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
