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2.python爬虫入门，简单10分钟就够了，爬n爬这可能是虫源虫源我见过最简单的基础教学
3.如何用Python编写一个简单的爬虫
4.一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取Mikan动漫资源
5.如何用Python做爬虫？
6.Python爬虫 | 爬取百度指数并保存为Excel表格（简易版）

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       在本文中，作者马哥python说分享了如何用Python爬取小红书上关于#杭州亚运会#话题的码p码笔记。目标是简单获取7个核心字段，包括笔记标题、爬n爬腾讯德州牛仔源码ID、虫源虫源链接、码p码作者昵称、简单ID、爬n爬链接以及发布时间。虫源虫源他通过分析网页端接口，码p码发现通过点击分享链接，简单查看开发者模式中的爬n爬请求链接和参数，尤其是虫源虫源"has_more"标志，来实现翻页和判断爬取的终止条件。代码中涉及到请求头的神马影视网站源码设置、while循环的使用、游标的跟踪以及数据的保存，如转换时间戳、随机等待和解析关键字段。作者还提供了代码演示，并将完整源码和结果数据分享在其微信公众号"老男孩的平凡之路"，订阅者回复"爬小红书话题"即可获取。

       以下是爬虫的核心代码逻辑（示例）：

       import requests

       headers = { ...}

       cursor = None

       while True:

        params = { 'cursor': cursor, ...} # 假设cursor参数在此处

        response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

        data = response.json()

        if not data['has_more']:

        break

        process_data(data) # 处理并解析数据

        cursor = data['cursor']

        # 添加随机等待和时间戳处理逻辑

        time.sleep(random_wait)

       最后，爬虫运行完毕后，数据会保存为CSV格式。

python爬虫入门，分钟就够了，这可能是我见过最简单的基础教学

       1.1什么是爬虫

       爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的h5工具源码程序。

       从技术层面来说就是通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（、视频）爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。

       1.2爬虫基本流程

       用户获取网络数据的方式有：浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析成页面；或模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中。

       爬虫要做的就是后者。

       1.3发起请求

       使用blogs.com/fnng/archive////.html

       å‡å¦‚我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如：src=”/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

       ä¿®æ”¹ä»£ç å¦‚下：

       import reimport urllibdef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return htmldef getImg(html):

       reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

       imgre = re.compile(reg)

       imglist = re.findall(imgre,html)    return imglist      

       html = getHtml("/p/")print getImg(html)

       æˆ‘们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：

       re.compile() å¯ä»¥æŠŠæ­£åˆ™è¡¨è¾¾å¼ç¼–译成一个正则表达式对象.

       re.findall() æ–¹æ³•è¯»å–html ä¸­åŒ…含 imgre（正则表达式）的数据。

       è¿è¡Œè„šæœ¬å°†å¾—到整个页面中包含图片的URL地址。

       3.将页面筛选的数据保存到本地

       æŠŠç­›é€‰çš„图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：

       #coding=utf-8import urllibimport redef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return htmldef getImg(html):

       reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

       imgre = re.compile(reg)

       imglist = re.findall(imgre,html)

       x = 0    for imgurl in imglist:

       urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)

       x+=1html = getHtml("/p/")print getImg(html)

       è¿™é‡Œçš„核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。

       é€šè¿‡ä¸€ä¸ªfor循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

       ç¨‹åºè¿è¡Œå®Œæˆï¼Œå°†åœ¨ç›®å½•ä¸‹çœ‹åˆ°ä¸‹è½½åˆ°æœ¬åœ°çš„文件。

Python爬虫 | 爬取百度指数并保存为Excel表格（简易版）

       Python爬虫技术中，我们可以通过爬取百度指数获取关键词的搜索数据，进而分析其趋势和受欢迎程度。百度指数作为衡量搜索量的工具，广泛应用于社会研究，反映用户兴趣和需求。本文将指导你如何通过爬虫获取百度指数数据，并将其保存为Excel表格。

       首先，三层驾校源码访问百度指数官网(index.baidu.com/v2/index)，观察到的统计图表提供了按天数据和可定制的对比分析选项。在爬取过程中，我们需要通过开发者工具抓取数据。数据通过GET请求传输，接口地址为index.baidu.com/api/Sea...，其中包含了诸如日期区间、设备类型等参数。

       解析数据时，注意数据是加密的，需要找到解密的密钥。观察请求发现，每次解密时都会用到一个uniqid，这在后续的请求中会携带解码字(ptbk)。通过分析网页源代码，可以找到解密函数，三打二源码进而获取原始数据。解密后的数据可以存储为json或Excel，处理细节如日期完整性、异常处理等直接影响数据准确性和程序健壮性。

       具体实现上，利用Python的request库进行数据抓取，配置合适的headers，包括必要的Cookie。数据获取时，可能需要分年多次请求以获取完整数据。最后，将数据存储在Excel中，形成包含日期和关键词搜索值的表格。

       尽管本文提供了一个基础的爬虫实现，但仍有改进空间，欢迎提出建议。记住，这只是一个起点，Python爬虫的世界充满了可能性，期待你在这个领域探索更多。

Python爬虫腾讯视频m3u8格式分析爬取（附源码，高清无水印）

       为了解析并爬取腾讯视频的m3u8格式内容，我们首先需要使用Python开发环境，并通过开发者工具定位到m3u8文件的地址。在开发者工具中搜索m3u8，通常会发现包含多个ts文件的链接，这些ts文件是视频的片段。

       复制这些ts文件的URL，然后在新的浏览器页面打开URL链接，下载ts文件。一旦下载完成，打开文件，会发现它实际上是一个十几秒的视频片段。这意味着，m3u8格式的文件结构为我们提供了直接获取视频片段的途径。

       要成功爬取，我们需要找到m3u8文件的URL来源。一旦确定了URL，由于通常涉及POST请求，我们需要获取并解析对应的表单参数。接下来，我们将开始编写Python代码。

       首先，导入必要的Python库，如requests用于数据请求。接着，编写代码逻辑以请求目标URL并提取所需数据。遍历获取到的数据，将每个ts文件的URL保存或下载。最后，执行完整的爬虫代码，完成视频片段的爬取。

python爬虫--微博评论--一键获取所有评论

       一键获取微博所有评论的方法

       首先，关注gzh获取源代码：文章地址：

       python爬虫--微博评论 (qq.com)

       效果预览如下：

       步骤：打开微博查看评论，确保点击“查看全部评论”，进入开发者模式，全局搜索评论关键字，下载评论文件。检查页面加载，发现随着滚动页面加载更多评论，此行为关键。

       分析页面源代码，发现每个评论文件包含有ID、UID及max_id参数。ID和UID分别对应作者ID和文章ID，max_id参数控制评论加载。

       通过观察发现，前一个文件的max_id即为后一个文件的起始ID，以此类推。至此，已确定所有关键参数。

       接下来编写爬虫代码，分为两步：第一步，访问获取ID、UID；第二步，根据ID和UID访问评论文件，提取并保存评论。

       第一步实现，访问获取ID、UID，第二步实现，访问评论文件并提取评论至列表。使用for循环处理每个评论，最后将结果保存。

       封装函数，可输入不同文章链接ID以获取相应评论。

       完成代码后，实际运行以验证效果，关注gzh获取源代码及更多学习资源。

       源代码及文章地址：

       python爬虫--微博评论 (qq.com)