1.hashmap sizeԴ??
2.深入理解 HashSet 及底层源码分析
3.HashSet 源码分析及线程安全问题
4.结合源码探究HashMap初始化容量问题
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深入理解Java中的弱引用:分钟带你探索原理与应用
弱引用在Java中扮演着微妙的角色,它并非阻止垃圾回收,而是提供了一种特殊关联方式。JDK官方解释,弱引用主要用于实现那些不需要阻止其键或值被回收的映射。弱引用的魔球py源码出现,是为了在不再使用对象时,让垃圾回收器在合适的时候自动回收,从而避免内存溢出问题。
让我们通过实例来了解。想象一个场景,当我们维护一个map,存储了大量生命周期短暂的对象,如果key和value都由强引用指向,即使我们设置为null,对象仍不会被回收,因为map作为静态变量,其生命周期长。这时,弱引用的小地渗透源码介入就显得尤为重要。通过将key变为弱引用,即使对象不再被方法引用,也能在垃圾回收时被释放,避免内存耗尽。
弱引用的使用并不复杂,只需将HashMap替换为WeakHashMap,将key变为WeakReference。当我们不再需要这些对象时,它们会被自动回收,如在上述例子中,输出的size为0,就证明了这一点。然而,这并不意味着value和entry会自动回收,这时WeakHashMap的expungeStaleEntries方法就发挥作用,它会清理不再引用的对象。
引用队列在此过程中扮演了关键角色,它帮助我们在弱引用被回收时高效地找到并处理相关对象,避免了遍历整个数据结构的飞神系统源码性能消耗。在使用弱引用时,需要注意检查对象是否已被回收,以防空指针异常。
通过这些深入解析,我们对弱引用有了全面的认识,它在内存管理中的巧妙应用,为我们提供了一种解决内存溢出的有效手段。
深入理解 HashSet 及底层源码分析
HashSet,作为Java.util包中的核心类,其本质是基于HashMap的实现,主要特性是存储不重复的对象。通过理解HashMap,学习HashSet相对简单。本文将对HashSet的底层结构和重要方法进行剖析。1. HashSet简介
HashSet是Set接口的一个实现,经常出现在面试中。它的核心是HashMap,通过构造函数可以观察到这一关系。Set接口还有另一个实现——TreeSet,帝国cms源码授权但HashSet更常用。2. 底层结构与特性
HashSet的特性主要体现在其不允许重复元素和无序性上。由于HashMap的key不可重复,所以HashSet的元素也是独一无二的。同时,由于HashMap的key存储方式,HashSet内部的数据没有特定的顺序。3. 重要方法分析
构造方法: HashSet利用HashMap的构造,确保元素的唯一性。
添加方法: 添加元素时,实际上是将元素作为HashMap的key,删除时若返回true,则表示之前存在该元素。
删除方法: 删除操作在HashMap中完成,返回值表示元素是否存在。
iterator()方法: 通过获取Map的keySet来实现迭代。
size()方法: 直接调用HashMap的size方法获取元素数量。
总结
HashSet的底层源码精简,主要依赖HashMap。大雕源码插件对应它通过HashMap的特性确保元素的唯一性和无序性。了解了这些,对于使用和理解HashSet将大有裨益。如有疑问,欢迎留言交流。HashSet 源码分析及线程安全问题
HashSet,作为集合框架中的重要成员,其底层采用 HashMap 进行数据存储,简化了集合操作的复杂性。深入理解 HashMap,将有助于我们洞察 HashSet 的源码精髓。
一、HashSet 定义详解
1.1 构造函数
HashSet 提供了多种构造函数,允许用户根据需求灵活创建实例。例如,使用 HashSet() 创建一个空 HashSet,或者通过 Collection 参数构造,实现与现有集合的合并。
1.2 属性定义
HashSet 主要属性包括容量(容量决定 HashMap 的大小)和负载因子(控制容量的扩展阈值),确保其高效存储和检索数据。
二、操作函数
2.1 add() - 向集合中添加元素,若元素已存在则不添加。
2.2 size() - 返回集合中元素的数量。
2.3 isEmpty() - 判断集合是否为空。
2.4 contains() - 检查集合中是否包含指定元素。
2.5 remove() - 删除集合中的指定元素。
2.6 clear() - 清空集合,使其变为空。
2.7 iterator() - 返回一个可迭代对象,用于遍历集合中的元素。
2.8 spliterator() - 返回一个 Spliterator,用于更高效地遍历集合。
三、HashSet 线程安全吗?
3.1 线程安全解决
HashSet 不是线程安全的,它不保证在多线程环境下的并发访问。为了确保线程安全,用户需要采用同步机制,如使用 Collections.synchronizedSet() 方法将 HashSet 转换为同步集合。同时,利用并发集合如 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap 等,可以实现更高效、安全的并发操作。
结合源码探究HashMap初始化容量问题
探究HashMap初始化容量问题
在深入研究HashMap源码时,有一个问题引人深思:为何在知道需要存储n个键值对时,我们通常会选择初始化容量为capacity = n / 0. + 1?
本文旨在解答这一疑惑,适合具备一定HashMap基础知识的读者。请在阅读前,思考以下问题:
让我们通过解答这些问题,逐步展开对HashMap初始化容量的深入探讨。
源码探究
让我们从实际代码出发,通过debug逐步解析HashMap的初始化逻辑。
举例:初始化一个容量为9的HashMap。
执行代码后,我们发现初始化容量为,且阈值threshold设置为。
解析
通过debug,我们首先关注到构造方法中的初始化逻辑。注意到,初始化阈值时,实际调用的是`tabliSizeFor(int n)`方法,它返回第一个大于等于n的2的幂。例如,`tabliSizeFor(9)`返回,`tabliSizeFor()`返回,`tabliSizeFor(8)`返回8。
继续解析
在构造方法结束后,我们通过debug继续追踪至`put`方法,直至`putVal`方法。
在`putVal`方法中,我们发现当第一次调用`put`时,table为null,从而触发初始化逻辑。在初始化过程中,关键在于`resize()`方法中对新容量`newCap`的初始化,即等于构造方法中设置的阈值`threshold`()。
阈值更新
在初始化后,我们进一步关注`updateNewThr`的代码逻辑,发现新的阈值被更新为新容量乘以负载因子,即 * 0.。
案例分析
举例:初始化一个容量为8的HashMap。
解答:答案是8,因为`tableSizeFor`方法返回大于等于参数的2的幂,而非严格大于。
扩容问题
举例:当初始化容量为时,放入9个不同的entry是否会引发扩容。
解答:不会,因为扩容条件与阈值有关,当map中存储的键值对数量大于阈值时才触发扩容。根据第一问,初始化容量是,阈值为 * 0. = 9,我们只放了9个,因此不会引起扩容。
容量选择
举例:已知需要存储个键值对,如何选择合适的初始化容量。
解答:初始化容量的目的是减少扩容次数以提高效率并节省空间。选择容量时,应考虑既能防止频繁扩容又能充分利用空间。具体选择取决于实际需求和预期键值对的数量。
总结
通过本文的探讨,我们深入了解了HashMap初始化容量背后的逻辑和原因。希望这些解析能够帮助您更深入地理解HashMap的内部工作原理。如果您对此有任何疑问或不同的见解,欢迎在评论区讨论。
最后,如有帮助,欢迎点赞分享。
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