1.怎样用matlab求超调量、指标指数调节时间等
2.如何利用matlab写topsis程序
3.代码达人：三角模糊环境下VIKOR方法步骤及其MATLAB代码实现
4.求助matlab时域分析程序-峰值、源码均方根、指标指数裕度、源码峭度
5.如何利用matlab求阶跃响应的指标指数性能指标呢？
6.MATLAB怎样编程求超调量

怎样用matlab求超调量、调节时间等

       finalvalue=polyval(num,源码0)/polyval(den,0);

       [y,x,t]=step(num,den);

       [Y,k]=max(y);

       timetopeak=t(k)

       percentovershoot=*(Y-finalvalue)/finalvalue;

       注意调节时间的误差带以及上升时间的定义可以通过Properties对话框设置。

       利用二阶系统的指标指数性能指标公式求，其中wn=5,源码 zeta=0.4。

       利用 [y,指标指数t]=step(G) 返回阶跃响应数据，再编写程序求响应的小米社区程序源码指标。这种做法最麻烦，没太有必要。

扩展资料；

       超调量也叫最大偏差。偏差是指被调参数与给定值的差。对于稳定的定值调节系统来说，过渡过程的最大偏差就是被调参数第一个波峰值与给定值的差A。随动调节系统中常采用超调量这个指标B。在y(∞)不等于给定值时：超调量=[Y(Tm)-Y(∞)]/Y(∞)×%，（A—最大偏差；B—超调量）。

       延迟时间、上升时间、峰值时间、调节时间、超调量、震荡次数6个动态性能指标，手机弹琴app源码基本上可以体现系统暂态过程的特征。在实际应用中，常用的暂态性能指标多为上升时间、调节时间和超调量。通常用超调量评价系统的阻尼程度。

       百度百科-超调量

如何利用matlab写topsis程序

       function [ output_args ] = TOPSIS( A,W,M,N )

       %topsis法，指标归一化采用向量归一化法，即正负指标均存在

       %A为决策矩阵，W为权值矩阵,M为正指标所在的列，N为负指标所在的列

       [ma,na]=size(A);

       A=xiangliangguiyi(A); %用向量归一化法得到[标准决策矩阵]

       for i=1:na

        B(:,i)=A(:,i)*W(i); %按列循环得到[加权标准化矩阵]

       end

       V1=zeros(1,na); %初始化理想解和负理想解

       V2=zeros(1,na);

       BMAX=max(B); %取加权标准化矩阵每列的最大值和最小值

       BMIN=min(B); %

       for i=1:na

        if i<=size(M,2) %循环得到理想解和负理想解，注意判断，不然会超个数

        V1(M(i))=BMAX(M(i));

        V2(M(i))=BMIN(M(i));

        end

        if i<=size(N,2)

        V1(N(i))=BMIN(N(i));

        V2(N(i))=BMAX(N(i));

        end

       end

       for i=1:ma %按行循环求各方案的贴近度

        C1=B(i,:)-V1;

        S1(i)=norm(C1); %S1,S2分别为离正理想点和负理想点的距离，用二阶范数

       å¯æ±‚

        C2=B(i,:)-V2;

        S2(i)=norm(C2);

        T(i)=S2(i)/(S1(i)+S2(i)); %T为贴近度

       end

       A

       B

       V1

       V2

       S1

       S2

       T

代码达人：三角模糊环境下VIKOR方法步骤及其MATLAB代码实现

       本文分享了在三角模糊环境下的VIKOR方法及其MATLAB代码实现，为复杂决策提供参考。

       1研究背景

       面对决策信息不明确的多属性决策，决策者难以准确评估方案。模糊集概念因此诞生，Zedah于年提出，定义为具有连续隶属度等级的对象集合，通过隶属度函数来表征每个对象的隶属度等级。模糊集概念扩展了包含、并、python歌曲下载源码交、补等概念。随着社会不断发展，更多模糊集理论涌现，如直觉模糊集、犹豫模糊集、毕达哥拉斯模糊集等。

       本文旨在简要介绍三角模糊数的定义，并在标准VIKOR方法中展示MATLAB代码实现，适用于更复杂决策。

       2定义

       （1）模糊数：定义在实数集上的凸模糊集，隶属度函数满足特定条件。

       （2）三角模糊数：特定类型的模糊数。

       （3）运算规则：处理模糊数的加减乘除。

       （4）数据标准化：规范决策指标。源码贩卖网搭建

       （5）距离测度：量化模糊数间的距离。

       3编码详解

       （0）构建原初矩阵：整理数据，界定效益与成本指标。

       （1）决策指标标准化：应用公式规范化效益型指标。

       （2）确定群体效用与个体遗憾：计算相关参数。

       （3）计算折衷决策指标值：优化决策过程。

       （4）排序并分析结果：对决策指标进行排序。

       英语学习

       针对不明确决策信息的多属性决策，难以准确评估方案，模糊集概念因此产生。最早的模糊集由Zedah于年提出，定义为具有连续隶属度等级的对象集合，通过隶属度函数表征每个对象的隶属度等级。模糊集概念扩展了包含、并、交、补等概念。随着社会不断发展，更多模糊集理论涌现，如直觉模糊集、犹豫模糊集、毕达哥拉斯模糊集等。

       本文旨在简要介绍三角模糊数的定义，并在标准VIKOR方法中展示MATLAB代码实现，适用于更复杂决策。

       本文由LearningYard学苑原创，如需引用，请注明出处。本文仅供学习参考，如发现侵权行为，请联系删除。

求助matlab时域分析程序-峰值、均方根、裕度、峭度

       x=0:0.1:2*pi;

       y=sin(x); %信号

       ma = max(y); %最大值

       mi = min(y); %最小值

       me = mean(y); %平均值

       pk = ma-mi; %峰-峰值

       av = mean(abs(y)) %绝对值的平均值(整流平均值)

       va = var(y); %方差

       st = std(y); %标准差

       ku = kurtosis(y); %峭度

       rm = rms(y); %均方根

       S = rm/av %波形因子

       C = pk/rm; %峰值因子

       Kr = sum(y.^4)/sqrt(sum(y.^2)) %峭度因子

       I = pk/av %脉冲因子

       xr = mean(sqrt(abs(y)))^2;

       L = pk/xr; %裕度因子

       刚好自己要用，整理了下。

如何利用matlab求阶跃响应的性能指标呢？

       1、利用控制系统工具箱的step求阶跃响应，然后通过鼠标操作在阶跃响应曲线上直接获取相关性能指标：

       step(G)

       注意调节时间的误差带以及上升时间的定义可以通过Properties对话框设置。

       2、利用二阶系统的性能指标公式求，其中wn=5, zeta=0.4。

       3、利用 [y,t]=step(G) 返回阶跃响应数据，再编写程序求响应的指标。这种做法最麻烦，没太有必要。

MATLAB怎样编程求超调量

       在MATLAB中，可以通过一些内置函数和操作来计算系统的超调量，这是一种评估动态性能的重要指标。首先，利用`impulse`或`step`函数绘制系统的响应曲线，如`[y,x,t]=step(num,den)`，这将返回阶跃响应数据。在响应曲线图上，右键单击可以查看系统函数的超调量、峰值时间等信息。

       对于二阶系统，可以通过公式计算超调量，其中wn（自然频率）= 5，ζ（阻尼比）= 0.4。计算步骤如下：

       1. 使用`finalvalue=polyval(num,0)/polyval(den,0)`获取系统的稳态值。

       2. 找到响应曲线的最大值，`[Y,k]=max(y)`，并获取对应的时间点`timetopeak=t(k)`。

       3. 计算超调量：`percentovershoot=*(Y-finalvalue)/finalvalue`。

       不过，需要注意的是，调节时间、误差带和上升时间等其他性能指标可以通过`Properties`对话框进行设置。在动态性能评估中，除了超调量，还可以考虑延迟时间、上升时间、峰值时间以及调节时间。这些指标共同反映了系统在暂态过程中的响应特性，特别是在阻尼程度的评价上。

       例如，超调量是通过比较最大响应峰值与稳态值的差值（Y(Tm) - Y(∞)）与稳态值的比例来确定的。在实际应用中，上升时间、调节时间和超调量是常用的暂态性能指标，能够帮助我们更好地理解和优化系统的性能。

下面这个matlab小程序运行出现"下标指标必须或者是真实的积极的整数逻辑"该怎么改？求指教！

       y=b(sin(a*abs(e)-pi/2)+1);

       这句少打一个乘号

       y=b*(sin(a*abs(e)-pi/2)+1);

       matlab把代码看成y=b(i)

       求b数组里的第i个元素

       而这时候i=sin(a*abs(e)-pi/2)+1，不是整数，所以报错

       下标指标必须或者是真实的积极的整数逻辑

       下标指标必须或者是正实整数或者逻辑矩阵