1.那个网站有大量asp.net网站源码
2.生信分析平台搭建（七）：bioconda
3.生物信息百Jia软件（二）：fastp
4.生物里git是生物生物什么

那个网站有大量asp.net网站源码

       asp.net网站源码 可以到IT学习联盟下载。

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        如果对aspnet感兴趣，网站网站看看一个大专生怎么自学aspnet到找到工作。源码源码

        先做个自我介绍，生物生物我年考上一所很烂专科民办的网站网站学校，学的源码源码原油高频源码是生物专业，具体的生物生物学校名称我就不说 出来献丑了。年我就辍学了，网站网站我在那样的源码源码学校，一年学费要1万多，生物生物但是网站网站根本没有人学习，我实在看不 到希望，源码源码我就退学了。生物生物

        退学后我也迷茫，网站网站大专都没有毕业，源码源码我真的不知道我能干什么，我在纠结着我能做什么。所以辍学后 我一段时间，我想去找工作，因为我比较沉默寡言，不是很会说话，我不适合去应聘做业务。我想应聘 做技术的，可是处处碰壁。

        一次偶然的机会，我才听到aspnet这个行业。那天我去新华书店，在计算机分类那边想找本书学习 。后来有个女孩子走过来，问我是不是读计算机的，有没有兴趣学习aspnet，tstack源码然后给我介绍了一下 aspnet现在的火热情况，告诉我学aspnet多么的有前景，给我了一份传单，aspnet培训的广告。听了 她的介绍，我心里痒痒的，确实我很想去学会一门自己的技术，靠自己的双手吃饭。

        回家后，我就上网查了下aspnet，确实是当今比较热门的行业，也是比较好找工作的，工资也是相 对比较高。我就下决心想学aspnet了。于是我去找aspnet培训的相关信息，说真的，我也很迷茫，我 不知道培训是否真的能像他们宣传的那样好，所以我就想了解一段时间再做打算。

        后来，我在百度知道看到一篇让我很鼓舞的文章是一个aspnet高手介绍没有基础的朋友怎么自学入 门学aspnet，文章写的很好，包含了如何学习，该怎么学习。他提到一个方法就是看视频，因为看书实 在太枯燥和费解的，很多我们也看不懂。这点我真的很认同，我自己看书往往看不了几页。

        我在想，myspring源码为什么别人都能自学成才，我也可以的！我要相信自己，所以我就想自学，如果实在学不会 我再去培训。

        主意一定，我就去搜索aspnet的视频，虽然零星找到一些aspnet的视频，但是都不系统，我是想找 一个能够告诉我该怎么学的视频，一套从入门到精通的视频，一个比较完整的资料，最好能有老师教， 不懂可以请教的。

        后来我又找到一份很好的视频，是在IT学习联盟推出的一份视频《零基础aspnet就业班》（喜欢《 零基础aspnet就业班》的可以复制 sina.lt/bsjr 粘贴浏览器地址栏按回车键即打开）

        下面介绍下我的学习流程，希望对和我一样完全没有基础的朋友有所帮助。

        收到他们寄过来的光盘后，我就开始学习了，由于我没有什么基础，我就从最简单的C#语言视频教程 学起，话说简单，其实我还是很多不懂的，只要重复多看几遍，就能看懂。C#语言我差不多学了一个礼 拜，接下来我就学了winform，SQL Server,html/css/javaScript，差不多也就三个礼拜。我每天都在不 停的javaeditor源码写一些简单的代码，这样一月后我基本掌握了aspnet的全部基础。

        接下来开始学习aspnet高级课程，老师幽默风趣而又轻松的课堂教课，使我发现原来学习aspnet并 不是一件很难的事情。之前我把aspnet基础学得还不错，到了到了aspnet高级部分，我觉不又不是很 难，可能老师太牛了，他能把复杂的问题讲的比较通俗易懂，有些难点的地方我还是连续看了五六次， 把他弄懂。每天下午6点下班后，吃了饭，马上跑回家。看视频，买了几本笔记本。当时，为了编程还花几百元了台二手的台式电脑，配置一般，但编程是足够的。一边看视频，一边记笔记，把重点都记下来，还一边跟着老师敲代码，为了能尽早学会aspnet。每天都坚持学5-6个小时。经常学到晚上一点多才睡觉。星期六，日不用上班，每天7点多起床，ize源码学到晚上,点。那段时间特别辛苦，特别累。在学习aspnet的三个多月里，除了吃饭睡觉工作，剩余的时间都在学习，因为我知道自己的计算机基础不是很好，也没有学过什么计算机，相对于那些科班的人来说我要比他们付出更多的努力。我只能咬紧牙关，坚持下去，我不能放弃，我要完成我的梦想，我要让我的家人过上好日子。终于三个多月后我把aspnet教程里的内容和项目都学完了，在学项目的过程中我发现项目特别重要，他能把你学过的知识全部联系起来，能更好的理解你所学的知识。还有学习过程中，动手很重要，要经常跟着老师动手敲，动手吧，跟着做，一行一行的跟着敲，再试着加一些自己的功能，按照自己的思路敲一些代码，收获远比干听大的多。 如果遇到暂时对于一些思路不能理解的，动手写，先写代码，慢慢你就会懂了。

        于是我就到job疯狂的投简历，因为我学历的问题，专科没有毕业，说真的，大公司没有人会要我，所以我投的都是民营的小公司，我希望自己的努力有所回报。没有想过几天过后，就有面试了，但是第一次面试我失败了，虽然我自认为笔试很好，因为我之前做了准备，但是他们的要求比较严格，需要有一年的项目经验，所以我没有被选中。

        后来陆续面试了几家公司，终于功夫不负有心人。我终于面试上的，是在闵行的一家民营的企业，公司规模比较小，我的职务是aspnet开发程序员，但我也比较满足，开的工资是一个月，虽然我知道在上海只能过温饱的生活，但是我想我足够了。我至少不用每天都要靠父母养，我自己也能养活自己的。我想只要我继续努力，我工资一定会翻倍的。

        把本文写出来，希望能让和我一样的没有基础的朋友有信心，其实我们没有必要自卑，我们不比别人笨，只要我们肯努力，我们一样会成功。

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生信分析平台搭建（七）：bioconda

       经过一系列准备工作，现在可以安装生物软件了。生物软件的安装方式多样，包括源代码编译、deb或rpm包、apt安装等。而我个人推荐的最理想的生物软件安装方案是bioconda。

       bioconda基于conda，一个强大的软件模块管理工具和执行命令。其核心功能在于管理和维护Python、R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C/C++、FORTRAN等语言的模块。在Python中，它类似于pip工具。

       访问bioconda官网：bioconda.github.io/

       bioconda的优势在于：

       提供丰富的生物信息学软件资源。

       安装步骤如下：

       1. 下载bioconda，使用普通用户执行。

       2. bioconda采用交互式安装模式。

       3. 执行bash命令启动安装过程。

       4. 逐项同意安装协议。

       5. 自动设置安装目录。

       6. 安装程序自动完成。

       7. 添加bioconda软件目录到.bashrc的PATH中，确保软件可直接调用。

       8. 验证安装成功，可使用source命令或打开新窗口运行conda命令，若显示帮助信息则表明安装成功。

       9. 添加国内源，提高安装速度。

       . 使用conda命令安装特定软件版本或多个软件。

       . 若遇到安装失败，可多次尝试或检查网络连接。

       至此，使用bioconda搭建生信分析平台的安装过程结束。这为后续的生物信息学分析工作提供了强大的工具支持。

生物信息百Jia软件（二）：fastp

       在众多序列质控过滤软件中，fastp凭借其卓越的性能和易用性脱颖而出。这款由中国深圳海普洛斯公司陈实富开发的软件，不仅功能全面，且操作简便，已经能满足大部分数据处理需求。它的亮点包括：一次性处理数据，涵盖低质量过滤、adapter去除、reads截取和大文件分割等操作；支持长读序列，适用不同测序平台如Pacbio和IonTorrent；并能直接输出质控和统计报告，格式包括json和html。fastp以高效的C++编写，执行速度极快。

       安装和使用方面，fastp提供了多种选项。可以通过源代码安装和编译预编译版本。输入和输出文件通过-i和-o指定，注意输出文件可能需要加上.gz扩展名。质量体系选择、压缩格式、adapter处理、reads截取、质量过滤（包括Q值、百分比和N碱基过滤）以及reads长度控制等功能一应俱全。此外，还支持json和html格式的报告输出，以及线程使用和大文件分割处理等高级选项。

       实例应用中，fastp的便捷性和灵活性使其在实际序列分析中大显身手，无论是数据预处理还是生成详细报告，都能轻松应对。无疑，fastp是生物信息学领域值得信赖的工具之一。

生物里git是什么

       Git在生物学中的含义并非特定术语。

       Git是一个广泛应用于计算机科学和软件工程的版本控制系统，主要用于源代码管理。它在生物学的语境中并不常见，也不具备特别的含义。在生物学领域，我们更关注的是基因、蛋白质、细胞等生物学相关的主题，而非软件开发中的版本控制工具。

       若您在生物学领域的某个具体语境中遇到“git”，它可能是被借用来表示某种技术上的流程或管理方式，但并非生物学专业术语。比如，在某些生物信息学的研究项目中，可能会使用git来管理项目的代码和数据版本，这时git就是一个辅助工具，用来帮助研究团队更好地协作和记录变化。但这种情况下，git本身并不具备生物学上的专业含义。

       综上所述，生物里的git并没有特别的含义。它可能是在特定上下文中，如生物信息学领域被用来作为版本控制工具的一种表述方式，但在大多数情况下，git与生物学没有直接关联。如果在生物学文献或课程中遇到这一术语，需要结合上下文进行理解。在缺乏具体上下文的情况下，不应随意赋予git在生物学中的特殊含义。