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1.开源是什么概念？国内有哪些可以自己玩的开源产品
2.Metersphere 源码启动并做性能测试（一）
3.自动化利器：Autotestplat自动化测试平台搭建使用！

开源是什么概念？国内有哪些可以自己玩的开源产品

       开源的概念源自计算机软件领域，旨在促进软件的自由使用、共享和改进。开源软件的源代码对所有人开放，这使得开发过程更加透明，python 源码加密疑问社区参与度提升，软件质量与安全性得到保障。开源产品则是源代码公开，允许用户查看、使用、修改和分发的软件或硬件。它们通常由社区或组织共同开发与维护，遵循各种开源协议，如GNU通用公共许可证（GPL）、MIT许可证、Apache许可证等。开源产品具有更高的安全性、更快的开发速度、更低的成本、更好的upedit源码可定制性，以及广泛的用户群体等优点。然而，开源并不意味着免费，许可证决定了使用、修改和分发软件的条件，有些许可证要求支付费用，有些则允许免费使用。

       一些著名的开源产品包括Linux操作系统、MySQL数据库、Git、Docker和Kubernetes。这些产品成功地应用于服务器、移动设备、嵌入式系统、Web应用、企业应用、云计算、DevOps、云原生应用开发和部署等领域。开源社区文化促进这些产品的patient源码高质量、高性能和高可靠性。

       国内也有许多成功的开源产品。JumpServer是一款开源堡垒机系统，用于远程服务器的安全管理，支持多种协议，提供Web界面和API接口，适用于Linux、Windows等操作系统。Apache Dubbo是一款高性能、轻量级的分布式服务框架，用于快速构建面向服务的应用程序，支持多种协议和数据格式，成为国内外众多企业和项目首选框架之一。MeterSphere是一站式开源持续测试平台，涵盖测试管理、接口测试、UI测试和性能测试等功能，适用于云弹性高度可扩展的自动化测试，加速软件交付。Spring Boot是源码uchardet一个快速开发框架，简化了Spring应用程序的开发过程，提供了默认配置、约定大于配置方式，以及自动配置、嵌入式Web服务器、健康检查、度量指标等功能。DataEase是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，实现业务改进与优化。

Metersphere 源码启动并做性能测试（一）

       最近发现了一个开源测试平台——Metersphere，其在GitHub上广受好评。平台以Java语言编写，功能丰富，包括测试管理、接口测试、UI测试和性能测试。因此，我决定在本地尝试启动并进行性能测试。

       Metersphere的shope 源码架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot，数据库使用MySQL，缓存则依赖Redis。为了本地启动MS项目，首先需准备环境，参考其官方文档进行操作。在启动项目时，可能会遇到找不到特定类的错误，通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题，最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题，这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决，百度等资源是查找解决方案的有效途径。

       启动项目后，会观察到后台服务运行正常，接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令，如果项目已打包，这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题，可能需要重新打包项目，确保所有资源文件都能正常加载。

       接下来，进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中，首先拉取Node-controller项目，需修改Jmeter路径，并确保本地环境支持Docker，因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算，需要确保Kafka服务已启动。

       启动Metersphere的backend和frontend后，配置压测资源池，添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式，可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后，保存并执行性能测试，查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面，值得深入研究。

       本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时，查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息，对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题，可以考虑加入社区群寻求帮助。

自动化利器：Autotestplat自动化测试平台搭建使用！

       自动化测试利器：Autotestplat平台搭建与使用指南

       测试职业发展通常分为三个阶段：基础的函数测试、自动化脚本编写，再到测试平台的搭建与开发。过去，从零开始搭建测试平台耗时长且复杂。然而，随着技术进步和开源文化的普及，我们可以通过现成的框架，如MeterSphere，快速构建自己的测试环境。今天，我们将聚焦于一款轻量级且易用的自动化测试平台——Autotestplat。

       首先，了解Autotestplat的安装与启动。该平台由Fin testdevhome开源，已经获得了个星，且持续更新。获取项目源码，你需要关注作者的VX公众号“程序员杨叔”，回复“自动化测试平台”获取安装所需代码。安装前，请确保电脑已安装Python 3.6、MySQL和Redis，基础安装教程网上可查，本文将着重讲解平台的安装步骤：

       在项目目录下使用`pip install -r requirements.txt`安装依赖。

       导入并执行`autotestplat.sql`，创建MySQL数据库表，并配置数据库连接信息。

       在Windows下启动Redis，通过命令行操作。

       在项目目录下运行命令启动项目工程和Celery。

       安装启动完成后，我们就可以开始平台的使用。从登录入口开始，输入预设的用户名和密码，进入平台。平台以产品为维度进行数据隔离，便于管理。用户可根据需求创建不同产品，实现数据划分。同时，用户、系统设置和接口用例管理都是平台的重要功能，包括认证、断言和正则表达式的应用。

       此外，性能测试功能基于JMeter，需要Java环境。通过生成JMeter脚本并执行压测，你可以监控和分析接口的性能。最后，测试报告的查看和管理是平台提供的重要反馈机制。

       尽管App UI和Web UI测试部分暂未详述，但Autotestplat为自动化测试提供了全面的解决方案。如果你在使用过程中遇到帮助或需要进一步信息，记得点赞、收藏和关注我的公众号，我们将不断分享测试开发的最新知识。