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时间:2024-11-29 23:44:37 分类:综合 来源:能用的夺宝源码

1.DeepSpeed源码笔记3优化器
2.petite-vue源码剖析-优化手段template详解

源码系统优化

DeepSpeed源码笔记3优化器

       DeepSpeedZeroOptimizer_Stage3 是源码优化一个用于训练大模型的优化器,专门针对zero stage 3的系统策略。它通过将参数W划分为多份,源码优化每个GPU各自维护优化器状态、系统梯度和参数,源码优化以实现高效并行计算。系统视频去水印源码网站源码具体实现过程如下:

       在进行前向计算时,源码优化每个GPU负责其部分数据,系统所有GPU的源码优化数据被分成了三份,每块GPU读取一份。系统完成前向计算后,源码优化GPU之间执行all-gather操作,系统AI源码环境搭建合并所有GPU的源码优化参数W,得到完整的系统W。

       在执行反向传播时,源码优化同样进行all-gather操作,收集所有GPU的完整W,然后执行梯度计算。完成反向传播后,立即释放不属于当前GPU管理的W。

       在计算梯度后,通过reduce-scatter操作聚合所有GPU的梯度G,得到完整的个人收款页面源码梯度。接着,释放非当前GPU管理的梯度G。最后,使用当前GPU维护的部分优化器状态O和聚合后的梯度G来更新参数W,无需额外的allreduce操作。

       初始化阶段包括设置参数和配置,如optimizer、flatten、unflatten、dtype、gradient_accumulation_dtype等。ios免签源码这些配置决定了优化器的运行方式和性能。初始化还包括创建参数分组和设置特定的分片操作。

       分配模型参数到各个GPU上,通过多种方法如创建参数分组、创建参数子分组等进行细致的划分和管理。这些分组和子分组的创建和管理,是为了更有效地进行梯度聚合和参数更新。

       在执行反向传播后,调用LossScaler进行梯度计算,随后通过特定的钩子函数(如reduce_partition_and_remove_grads)进行梯度聚合和释放。

       执行优化器的github找网站源码step方法时,进行归一化梯度计算、更新参数和优化器状态,并在完成后清理和更新模型参数。此过程包括执行反向梯度聚合、更新模型参数权重、清理优化器状态和参数。

       DeepSpeedZeRoOffload模块则负责模型参数的划分和管理工作,包括初始化、参数划分和状态更新等。初始化阶段会根据配置将参数分配到不同GPU上,并进行状态更新和参数访问的优化。

       在进行参数划分时,首先将模型参数划分为非划分和划分的参数,并根据划分状态进一步处理。初始化外部参数后,会更新模块的状态,包括所有参数的存储位置和管理策略。

       在执行partition_all_parameters方法时,根据GPU数量和参数大小计算每个GPU需要处理的部分,从模型参数中提取并分割到对应的GPU上,释放原参数并更新参数状态。

       Init过程涉及到初始化配置、实现特定方法(如all_gather、partition等)和状态更新,确保模型参数能被正确地在不同GPU间共享和管理。对于特定的GPU(如主GPU),还会使用广播操作将参数分发给其他GPU。

petite-vue源码剖析-优化手段template详解

       深入剖析Petite-Vue源码,本文将带你探索其在线渲染、响应式系统和沙箱模型。首先,我们从模板的引入讲起,template在年的设计旨在提供统一且功能强大的模板存储方式,可以参考相关文章:HTML语义化:HTML5新标签——template。

       当我们谈论元素时,template在Vue3的渲染机制中扮演重要角色。在首次渲染过程中,v-if的使用影响着元素的生成。不正确的使用可能导致性能问题,比如,当未配合v-if或v-for时,即使数据改变,元素也不会动态更新,如示例所示,文本"Hello"将无法显示。

       尽管这些优化手段能提升用户体验,但过度或不当使用可能导致问题。理解其工作原理后,我们学会了如何巧妙地避免这些陷阱。在Petite-Vue中,根块对象的处理方式是关键,特别是当v-if或v-for缺失时,它影响着UI的构建和更新。

       总结来说,模板的使用必须与v-if或v-for紧密结合,以确保组件的响应性和性能。下一章节,我们将深入探讨@vue/reactivity在Petite-Vue中的应用,敬请关注后续内容。这是一份理解Vue3源码的宝贵指南,不容错过。

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