1.JS Spider——百度翻译sign加密
2.spider的源码用法
3.Python爬虫入门:Scrapy框架—Spider类介绍
4.网络搜索引擎为什么又要叫爬虫?
JS Spider——百度翻译sign加密
本文将解析百度翻译的sign加密过程,通过JavaScript Spider技术实现。实例
首先,源码分析翻译请求时,实例观察到sign参数是源码唯一变化的部分。在源代码中,实例接号平台源码sign生成函数位于大约行,源码与之相关的实例token信息紧随其后。我们设置断点,源码定位到生成sign的实例y函数,它关联着e函数,源码位于行。实例
执行到e函数时,源码注意到变量i在当前环境中未定义。实例通过观察,源码发现i是由window对象初始化的,并且有一个固定值。将这个值添加到JavaScript代码中进行测试。
然而,虚幻4渲染源码错误这一步并未完全解决问题,因为执行时又出现了错误。继续在js代码中寻找,幸运的是,n函数就在e函数的上方。将n函数以及关联的a函数复制下来,尽管此时a函数报错,但这是解决的关键。
将复制的代码执行后,我们终于得到了sign的解密。至此,JavaScript的破解工作已完成,接下来只需构造合适的headers和post参数,就可以进行简单的爬虫操作了。下面提供相关的代码示例。
spider的用法
python爬虫之spider用法Spider类定义了如何爬取某个网站, 包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据, 总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页.
工作流程分析 :
1. 以初始的URLRequest, 并设置回调函数, 当该requeset下载完毕并返回时, 将生成response, 并作为参数传递给回调函数. spider中初始的request是通过start_requests()来获取的. start_requests()获取start_urls中的URL, 并以parse以回调函数生成Request
2. 在回调函数内分析返回的网页内容, 可以返回item对象, 或者Dict,或者Request, 以及是一个包含三者的可迭代的容器, 返回的Request对象之后会经过Scrapy处理, 下载相应的内容, 并调用设置的callback函数.
3. 在回调函数, 可以通过lxml, bs4, xpath, css等方法获取我们想要的内容生成item
4. 最后将item传送给pipeline处理
源码分析 :
在spiders下写爬虫的时候, 并没有写start_request来处理start_urls处理start_urls中的url, 这是因为在继承的scrapy.Spider中已经写过了
在上述源码中可以看出在父类里实现了start_requests方法, 通过make_requests_from_url做了Request请求
上图中, parse回调函数中的response就是父类中start_requests方法调用make_requests_from_url返回的结果, 并且在parse回调函数中可以继续返回Request, 就像代码中yield request()并设置回调函数.
spider内的一些常用属性 :
所有自己写的爬虫都是继承于spider.Spider这个类
name:
定义爬虫名字, 通过命令启动的额时候用的就是这个名字, 这个名字必须唯一
allowed_domains:
包含了spider允许爬取的域名列表. 当offsiteMiddleware启用时, 域名不在列表中URL不会被访问, 所以在爬虫文件中, 每次生成Request请求时都会进行和这里的域名进行判断.
start_urls:
其实的URL列表
这里会通过spider.Spider方法调用start_request循环请求这个列表中的每个地址
custom_settings:
自定义配置, 可以覆盖settings的配置, 主要用于当我们队怕重有特定需求设置的时候
设置的以字典的方式设置: custom_settings = { }
from_crawler:
一个类方法, 可以通过crawler.settings.get()这种方式获取settings配置文件中的信息. 同时这个也可以在pipeline中使用
start_requests():
此方法必须返回一个可迭代对象, 该对象包含了spider用于爬取的第一个Request请求
此方法是在被继承的父类中spider.Spider中写的, 默认是通过get请求, 如果需要修改最开始的这个请求, 可以重写这个方法, 如想通过post请求
make_requests_from_url(url):
此房也是在父类中start_requests调用的, 可以重写
parse(response):
默认的回调函数
负责处理response并返回处理的数据以及跟进的url
该方法以及其他的Request回调函数必须返回一个而包含Request或者item的可迭代对象.
Python爬虫入门:Scrapy框架—Spider类介绍
Spider是什么?它是一个Scrapy框架提供的基本类,其他类如CrawlSpider等都需要从Spider类中继承。Spider主要用于定义如何抓取某个网站,vue小程序商城源码包括执行抓取操作和从网页中提取结构化数据。Scrapy爬取数据的过程大致包括以下步骤:Spider入口方法(start_requests())请求start_urls列表中的url,返回Request对象(默认回调为parse方法)。下载器获取Response后,回调函数解析Response,返回字典、Item或Request对象,可能还包括新的Request回调。解析数据可以使用Scrapy自带的Selector工具或第三方库如lxml、BeautifulSoup等。最后,数据(字典、Item)被保存。
Scrapy.Spider类包含以下常用属性:name(字符串,标识每个Spider的唯一名称),start_url(包含初始请求页面url的列表),custom_settings(字典,用于覆盖全局配置),模板建站系统整站源码allowed_domains(允许爬取的网站域名列表),crawler(访问Scrapy组件的Crawler对象),settings(包含Spider运行配置的Settings对象),logger(记录事件日志的Logger对象)。
Spider类的常用方法有:start_requests(入口方法,请求start_url列表中的url),parse(默认回调,处理下载响应,解析网页数据生成item或新的请求)。对于自定义的Spider,start_requests和parse方法需要重写以实现特定抓取逻辑。
以《披荆斩棘的哥哥》评论爬取为例,通过分析网页源代码,发现评论数据通过异步加载,需要抓取特定请求网址(如comment.mgtv.com/v4/com...)以获取评论信息。在创建项目、生成爬虫类(如MgtvCrawlSpider)后,需要重写start_requests和parse方法,安卓 股票项目 源码解析JSON数据并保存为Item,进一步处理数据入库。
在Scrapy项目中,设置相关配置项(如启用爬虫)后,通过命令行或IDE(如PyCharm)运行爬虫程序。最终,爬取结果会以JSON形式保存或存储至数据库中。
为帮助初学者和Python爱好者,推荐一系列Python爬虫教程视频,覆盖从入门到进阶的各个阶段。学习后,不仅能够掌握爬虫技术,还能在实践中提升解决问题的能力,实现个人项目或职业发展的目标。
祝大家在学习Python爬虫的过程中取得显著进步,祝你学习顺利,好运连连!
网络搜索引擎为什么又要叫爬虫?
简言之,爬虫可以帮助我们把网站上的信息快速提取并保存下来。
我们可以把互联网比作一张大网,而爬虫(即网络爬虫)便是在网上爬行的蜘蛛(Spider)。把网上的节点比作一个个网页,爬虫爬到这个节点就相当于访问了该网页,就能把网页上的信息提取出来。我们可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系,这样蜘蛛通过一个节点后,可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点,即通过一个网页继续获取后续的网页,这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到,网页的数据就可以被抓取下来了。
通过上面的简单了解,你可能大致了解爬虫能够做什么了,但是一般要学一个东西,我们得知道学这个东西是来做什么的吧!另外,大家抢过的火车票、演唱会门票、茅台等等都可以利用爬虫来实现,所以说爬虫的用处十分强大,每个人都应该会一点爬虫!
我们常见的爬虫有通用爬虫和聚焦爬虫。
时不时冒出一两个因为爬虫入狱的新闻,是不是爬虫是违法的呀,爬虫目前来说是灰色地带的东西,所以大家还是要区分好小人和君子,避免牢底坐穿!网上有很多关于爬虫的案件,就不一一截图,大家自己上网搜索吧。有朋友说,“为什么我学个爬虫都被抓,我犯法了吗?” 这个目前还真的不好说,主要是什么,目前爬虫相关的就只有一个网站的robots协议,这个robots是网站跟爬虫间的协议,用简单直接的txt格式文本方式告诉对应的爬虫被允许的权限,也就是说robots.txt是搜索引擎访问网站的时候要查看的第一个文件。当一个搜索蜘蛛访问一个站点时,它首先会检查该站点根目录下是否存在robots.txt,如果存在,搜索机器人就会按照该文件中的内容来确定访问的范围;如果该文件不存在,所有的搜索蜘蛛将能够访问网站上所有没有被口令保护的页面。也就是说robots协议是针对于通用爬虫而言的,而聚焦爬虫(就是我们平常写的爬虫程序)则没有一个严格法律说禁止什么的,但也没有说允许,所以目前的爬虫就处在了一个灰色地带,这个robots协议也就仅仅起到了一个”防君子不防小人“的作用,而很多情况下是真的不好判定你到底是违法还是不违法的。所以大家使用爬虫尽量不从事商业性的活动吧!好消息是,据说有关部门正在起草爬虫法,不久便会颁布,后续就可以按照这个标准来进行了。
获取网页的源代码后,接下来就是分析网页的源代码,从中提取我们想要的数据。首先,最通用的方法便是采用正则表达式提取,这是一个万能的方法,但是在构造正则表达式时比较复杂且容易出错。另外,由于网页的结构有一定的规则,所以还有一些根据网页节点属性、CSS 选择器或 XPath 来提取网页信息的库,如 BeautifulSoup4、pyquery、lxml 等。使用这些库,我们可以高效快速地从中提取网页信息,如节点的属性、文本值等。提取信息是爬虫非常重要的部分,它可以使杂乱的数据变得条理、清晰,以便我们后续处理和分析数据。
经过本节内容的讲解,大家肯定对爬虫有了基本了解,接下来让我们一起迈进学习爬虫的大门吧!相关阅读:天学会Python爬虫系列文章