1.什么叫底层代码？
2.Java教程：dubbo源码解析-网络通信
3.底层原理epoll源码分析，源码还搞不懂epoll的底层看过来
4.最简最全，Android版Chromium源码下载+编译指南

什么叫底层代码？

       底层代码是教程指被封装好的代码，底层代码写的源码就是比较原始，比较基础的底层代码。底层代码编写是教程setoolkit源码非常接近机器的编程，使用底层开发语言（如C或汇编）。源码这与使用高级语言（例如Python，底层Java）的教程程序员进行编程不同。

       对于java来说，源码底层代码一般是底层指框架的实现代码，这些代码一般都是教程一些常用代码或比较接近于原始的代码，这些代码封装好，源码可以方便复用和调用。底层而对一些操作系统来说，教程底层代码可能就是c或者汇编，写底层代码就是做底层开发。比如java的Map类，底层代码实现：

扩展资料

       编写底层代码一般要比较深厚的功底，对程序设计，代码涉及的各个方面，性能，slowkd指标源码优化耦合度，复用性都要很深的掌握和考虑，熟练掌握设计模式,良好的编程习惯，代码优雅，数据结构，精通各种算法。

       很多java框架被淘汰，除了本身有致命的bug外，还有就是有性能更好，使用更方便的框架出现，而这些都是靠底层代码实现来决定的。

       

参考资料：

百度百科-底层开发

Java教程：dubbo源码解析-网络通信

       在之前的内容中，我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来，我们聚焦于远程调用过程，即网络通信的细节。

       网络通信位于Remoting模块中，支持多种通信协议，包括但不限于：dubbo协议、rmi协议、signapk源码怎么写hessian协议、ty进行网络通讯，NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的相关类。序列化接口包括但不限于：Serialization接口、Hessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。

       序列化方式如Kryo和FST，性能往往优于hessian2，能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入，可以优化Dubbo的序列化过程。

       在配置Dubbo RPC时，引入Kryo和FST非常简单，只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。

       关于服务消费方发送请求，Dubbo框架定义了私有的RPC协议，消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。php源码云盘消息体包含调用消息，如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用，编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。

       提供方接收请求后，服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成，通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后，通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似，涉及数据包的构造与发送。

       服务消费方接收调用结果后，首先进行响应数据解码，获得Response对象，组合指标源码设置并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后，响应数据被派发到线程池中，此过程与服务提供方接收请求的过程类似。

       在异步通信场景中，Dubbo在通信层面为异步操作，通信线程不会等待结果返回。默认情况下，RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作，通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。

       对于异步多线程数据一致性问题，Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联，确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象，可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象，将响应结果设置到Future对象中，供用户线程获取。

       为了检测Client端与Server端的连通性，Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时，开启两个定时任务：发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包，而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态，当判定为超时后，客户端选择重连，服务端采取断开连接的措施。

底层原理epoll源码分析，还搞不懂epoll的看过来

       Linux内核提供关键epoll操作通过四个核心函数：epoll_create()、epoll_ctl()、epoll_wait()和epoll_event_callback()。操作系统内部使用epoll_event_callback()来调度epoll对象中的事件，此函数对理解epoll如何支持高并发连接至关重要。简化版TCP/IP协议栈在GitHub上实现epoll逻辑，存放关键函数的文件是[src ty_epoll_rb.c]。

       epoll的实现包含两个核心数据结构：epitem和eventpoll。epitem由rbn和rdlink组成，前者为红黑树节点，后者为双链表节点，实现事件对象的红黑树与双链表两重管理。eventpoll包含rbr和rdlist，分别指向红黑树根和双链表头，管理所有epitem对象。

       深入分析四个关键函数：

       epoll_create()：创建epoll对象，逻辑概括为六步。

       epoll_ctl()：根据用户传入参数构建epitem对象，依据操作类型（ADD、MOD、DEL）决定epitem在红黑树中的插入、更新或删除。

       epoll_wait()：检查双链表中是否有节点，若有填充用户指定内存，无则循环等待事件触发，调用epoll_event_callback()插入新节点。

       epoll_event_callback()：内核中被调用，用于处理服务器触发的五种特定情况，并将红黑树节点插入双链表。

       总结epoll底层实现，关键在于两个数据结构，分别管理事件与对象关系。epoll通过红黑树与双链表高效组织事件，确保高并发场景下的高效处理。

最简最全，Android版Chromium源码下载+编译指南

       对于熟悉Chrome浏览器的用户，其内核在移动端的重要性不言而喻。由于国内政策限制，Chrome在Google Play不可获取，这使得国内浏览器市场竞争激烈。深入理解Web和前端技术底层，或开发自定义浏览器，研究Chromium的源码和文档是最佳途径。

       尽管编译Chromium并非易事，但本文将提供简明教程，帮助您避免坑点，完成下载和编译流程。首先，确保您具备稳定的科学上网手段和足够的PC硬件资源。本文假定读者对Linux命令和git有一定基础。

       硬件和软件准备如下：

       硬件：推荐使用Ubuntu或基于Ubuntu的Linux发行版

       软件：Python和git的安装

       开始前，谷歌的cs.chromium.org提供了在线阅读源码的功能，但需要科学上网。请确保您的网络环境可以访问。

       接下来，设置depot_tools，一个谷歌内部工具集，用于获取和构建项目。通过git下载depot_tools，将其添加到PATH环境变量，以便后续操作。主要工具fetch和gclient是常用的核心部分。

       下载完整代码，首先创建一个src目录，然后在其中使用fetch命令获取Android版本所需的代码。若只想获取最新版本，可添加--no-history参数。fetch会生成.gclient文件和src目录，可能需要多次运行以应对断点。

       安装依赖和工具链，进入src目录执行脚本，可能需要切换国内apt源以提升下载速度。完成后，通过gclient执行钩子函数，下载工具链并配置。

       定期通过gclient命令保持代码同步，配置编译选项时，主要关注如Ninja编译器和args.gn文件。编译过程中，根据内存调整并行任务数，清理旧的.ninja文件则用gn clean命令。

       为了更方便地浏览和调试，可以将Chromium仓库导入到Android Studio中，针对C++和Java代码分别进行操作。最后，通过特定命令启动Chromium并进行调试。

       附录提供了gclient的基本用法和sync命令的其他选项。如果你觉得本文有帮助，欢迎点赞支持。我是ZeroFreeze，未来将继续分享更多Android和Linux技术内容。