皮皮网

1.Solr与Elasticsearch：开源搜索引擎到底如何选择？
2.迅速搭建全文搜索平台——开源搜索引擎实战教程目录
3.开源搜索20款开源搜索引擎系统
4.揭秘，开源开源阿里开源自研搜索引擎Havenask的搜索搜索在线检索服务
5.11K star！保护隐私的引擎源码引擎源码开源元搜索引擎
6.告别某度？一个开源无广告自托管的搜索引擎！

Solr与Elasticsearch：开源搜索引擎到底如何选择？

       随着互联网行业的发展，搜索引擎已经成为众多内容平台的搜索搜索必备功能，尤其是引擎源码引擎源码应聘初级开发得看源码在面对TB和PB级数据时，分布式全文检索成为关键。开源开源目前最热门的搜索搜索两款开源搜索引擎，Apache Solr和Elasticsearch，引擎源码引擎源码都基于Apache Lucene构建，开源开源功能相似，搜索搜索但具体选择应考虑部署、引擎源码引擎源码可伸缩性、开源开源查询语言等差异。搜索搜索下文将对Solr和Elasticsearch进行比较。引擎源码引擎源码

       Solr作为开源搜索服务器，建立在Lucene之上，拥有广泛的用户社区和成熟的产品，支持分布式全文搜索、近实时索引、高可用性等。其长期主导搜索引擎领域，提供人脸识别、分组、过滤、语言检测等功能，满足普通文本索引和搜索需求。

       Elasticsearch则年轻且更现代化，基于Lucene、ELK Stack构建，拥有分布式全文搜索、高可用性、强大的查询DSL、多租户、地理搜索等功能，易于安装配置，处理大索引和高查询率。在年左右，Elasticsearch凭借其年轻、现代性和实时搜索能力迅速获得关注。

       在安装与配置方面，Solr和Elasticsearch底层都是jcaptcha 2.0 源码Java实现，需要配置Java环境。Elasticsearch配置需要1GB的HEAP内存，而Solr默认至少需要MB。Elasticsearch配置文件以YML格式编写，Solr则使用基于XML的配置文件。Elasticsearch易于安装和配置，但整体比Solr更重。分布式部署下，Elasticsearch配置更简单。

       索引和搜索方面，两者都基于lucene建索引，但Elasticsearch在本地DSL支持方面更优。Solr支持更多数据格式，而Elasticsearch仅支持json文件格式。两者均支持PB和TB级索引查询、分布式实现高可用，单节点支持文档索引查询效率高。近实时搜索能力是Lucene的基础，两者均实现，但Elasticsearch首先暴露NRT搜索，因而更受关注。查询速度方面，两者均支持分布式查询，对于高手而言，两者均可满足生产需求，但Solr在建索引时可能产生IO阻塞，查询性能下降，新手使用Elasticsearch可能更易上手。

       扩展和分布式方面，Elasticsearch为分布式而生，提供更好的扩展和集群管理支持。SolrCloud基于Solr和Zookeeper实现分布式搜索，支持进一步拆分现有分片，但不支持分片缩小。在分片或节点故障时，Elasticsearch可自行进行群集重新平衡，而SolrCloud的重新平衡较为复杂。

       社区和支持方面，Solr拥有广泛、成熟的社区和开发者，问题解决资源丰富。mdm软件源码Elasticsearch虽不是完全开源，但社区活跃，由公司驱动，提供非开放高级功能。Solr社区更广泛，拥有更多文档和问题解决案例。

       总体而言，Solr在信息检索领域提供强大功能，适用于复杂查询和大规模数据处理。Elasticsearch易于投入生产和扩展，适合快速部署。选择时应考虑特定用例和需求。

       最后，欢迎关注公众号“药老算法(yaolaosuanfa)”，了解更多搜索、推荐等数据挖掘算法知识。

迅速搭建全文搜索平台——开源搜索引擎实战教程目录

       快速搭建全文搜索引擎的教程分为两大部分，旨在帮助读者理解并实践不同的实现方法。

       第一部：探索搜索引擎构建方案

       第1章中，我们首先介绍了建立搜索引擎的几种基本途径：

       1.1 常规的搜索策略

       1.1.1 数据库搜索：通过数据库自身的查询功能，对数据进行检索。

       1.1.2 文件搜索：针对文件系统，寻找特定文件或关键词。

       1.1.3 数据库全文搜索：利用特定的数据库功能支持全文索引，提高搜索效率。

       1.1.4 Windows索引服务：Windows系统内置的全文搜索服务，适合特定环境。

       1.1.5 总结：这些方案各有优劣，需根据实际需求选择。

       1.2 商业搜索引擎接口：通过API整合强大搜索功能，如：

       1.2.1 Google Search API：借助Google的搜索能力，实现高效查询。

       1.2.2 GoodSearch API：另一种商业搜索接口，提供定制化搜索服务。

       1.3 开源搜索引擎框架：利用开源工具如Elasticsearch或Solr，构建自定义搜索引擎。

       小结：理解这些方案后，可以开始思考哪种方式最适合你的项目需求。

       第二部分：实际操作与网络搜索引擎的部署

       这部分将指导读者如何将理论知识应用到实际环境中，包括服务器配置、索引构建以及网络搜索引擎的libevent源码框架架设步骤。

开源搜索款开源搜索引擎系统

       Sphider是一个轻量级的PHP开发的Web蜘蛛和搜索引擎，适用于添加网站搜索功能，数据库采用MySQL，因其小巧、安装简便，已被数千网站采用。

       RiSearch PHP是一个高效搜索引擎，特别适合中小型网站，搜索速度快，能在1秒内搜索大量页面。它采用索引方式工作，先构建索引数据库，通过反向索引算法提供快速搜索，排除特定关键词。

       PhpDig是一个PHP开发的Web爬虫和搜索引擎，能索引动态和静态页面，支持PDF、Word等文档，适用于专业性强的垂直搜索引擎构建。

       OpenWebSpider是一个多线程的开源Web爬虫，拥有多种实用功能，适用于需要广泛搜索的场合。

       Egothor是Java编写的高效全文本搜索引擎，跨平台性强，可作为独立搜索引擎或应用中的全文检索工具。

       Nutch是一个开源的Java搜索引擎工具包，提供全文搜索和Web爬虫所需的一切，支持自定义功能。

       Apache Lucene是一个Java全文搜索引擎，它通过索引文件快速提升搜索效率，允许用户定制功能。

       Oxyus是一个纯Java的Web搜索引擎，提供Java软件的全文搜索功能。

       BDDBot是一个简单易用的搜索引擎，爬行特定URL并保存结果，支持Web服务器集成。

       Zilverline是一个搜索本地或intranet内容的搜索引擎，支持多种文档格式，包括中文。

       XQEngine专注于XML文档的全文搜索，使用XQuery查询语言。ectouch 源码解析

       MG4J用于压缩大量文档的全文索引，提供高效的内插编码技术。

       JXTA Search是一个分布式搜索系统，适用于点对点网络和网站。

       YaCy是一个基于P2P的分布式Web搜索引擎，同时具备HTTP缓存功能。

       Red-Piranha是一个具有学习能力的搜索引擎，适用于个人、企业或Web应用的搜索需求。

       LIUS基于Lucene的索引框架，支持多种文件格式的索引，特别适合数据库和ORM开发。

       Apache Solr是一个基于Java的高性能全文搜索服务器，提供Web管理界面和强大数据配置。

       Paoding是用于Lucene的中文分词组件，填补了国内开源中文分词的空白。

       Carrot2是一款能自动分类搜索结果的引擎，支持多种搜索源和查询方式。

       Regain是一个专为本地文档和文件设计的桌面搜索引擎，支持Lucene查询，提供URL重写和文件HTTP桥接。

揭秘，阿里开源自研搜索引擎Havenask的在线检索服务

       Havenask，阿里巴巴智能引擎事业部自研的高性能开源搜索引擎，深度支持阿里巴巴集团内的搜索业务，如淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么等。

       Havenask的在线检索服务具备高可用性、高时效性和低成本优势，帮助企业与开发者定制智能搜索服务以适应业务发展。

       Havenask作为一款分布式SQL搜索引擎，具有高效、可扩展的特性。它通过集成与优化，表现出色的海量数据处理能力，为阿里巴巴集团内的业务提供快速、准确的检索服务。

       Havenask在线检索服务架构包括搜索基础服务框架Suez、Suez Admin、Carbon二层调度、Suez Admin集群管理、Suez Worker、SQL解析与优化Iquan、SQL分布式执行框架Navi、计算资源管理与分布式数据流图等部分。

       阿里巴巴开发者社区是千万开发者的选择，提供百万精品技术内容、千节免费系统课程、丰富的体验场景、活跃社群活动与行业专家分享交流，一站式满足开发者需求。

K star！保护隐私的开源元搜索引擎

       开源元搜索引擎SearXNG：隐私保护的利器

       在信息时代，搜索引擎成为人们日常生活不可或缺的一部分。然而，不少搜索引擎已偏离初衷，成为为“金主”服务的工具。针对这一问题，一款名为SearXNG的开源元搜索引擎应运而生，致力于保护用户的隐私，提供无追踪、无广告的搜索体验。

       SearXNG汇集了多个搜索引擎和数据库的结果，用户只需通过一个界面，即可获取多个搜索引擎的搜索结果，提升搜索效率与便捷性。它的设计旨在尊重用户隐私，不进行任何用户追踪或数据分析，实现完全匿名的在线搜索。

       随着AI技术的发展，SearXNG成为辅助大模型处理网络资源的重要工具。许多开源AI搜索项目，如PerplexityAI和Perplexica，均采用SearXNG提供搜索能力，以实现大模型与网络资源的有效结合。

       安装与使用SearXNG十分便捷。项目提供了在线版本和Docker部署方案。只需确保已安装Docker，拉取SearXNG镜像，并创建配置文件和数据存储目录。通过指定端口映射启动容器，即可通过浏览器访问SearXNG界面。

       SearXNG具有多项显著特点。隐私保护是其核心价值，确保所有搜索请求匿名。开源与可定制性使其具有极高的灵活性，支持多种编程语言，方便开发者扩展与优化。此外，SearXNG兼容多种平台架构，提供详尽文档支持，涵盖用户、管理员与开发者，助力快速上手。

       部署SearXNG时，建议选择海外服务器以保证稳定性。利用SearXNG与大模型的组合，探索更多可能性，不失为创新实践的良机。了解更多项目信息，请访问SearXNG官方网站。

告别某度？一个开源无广告自托管的搜索引擎！

       Whoogle-search 是一个自托管、免广告的搜索引擎，旨在提供一个安全、隐私保护的搜索环境。它不涉及 AMP 链、Cookie 或 IP 追踪等可能泄露用户信息的行为。仅需一键操作，便能轻松通过 Docker 部署为一个免广告的搜索服务，获取 Google 的搜索结果。它可作为台式机和移动设备上的搜索引擎替代品，实施过程快速而简单。

       Whoogle-search 的核心功能包括自托管、免广告、严格隐私保护。用户可在 GitHub 上访问其项目地址（github.com/benbusby/who...）以获取更多详细信息。

       部署 Whoogle-search 需要 Heroku、Replit 或 Fly.io 账户。具体操作流程如下：

       对于 macOS、Ubuntu 和 Arch 系统，操作步骤有所不同。在这些系统上，使用 Heroku Quick Deploy 可简化部署过程。若使用其他方式，具体步骤请参考相关文档。

       部署完成后，可通过 app-name.fly.dev 访问服务。对于希望在本地环境运行的用户，可以克隆代码仓库，并运行特定命令启动应用程序。将其设置为系统服务或使用 docker-compose 也是可行的。

       在浏览器中，Whoogle-search 可作为主要搜索引擎。在 Firefox（桌面版与 iOS 版）的浏览器设置中，通过搜索功能添加新搜索引擎，输入标题和搜索查询 URL（使用指定元素填写）。对于 Firefox（安卓版）、Alfred (Mac OS X) 以及基于 Chrome/Chromium 的浏览器，同样可通过设置添加 Whoogle-search。

开源免费的大数据存储-搜索引擎

       开源免费的大数据存储-搜索引擎概述

       搜索引擎（Search Engine）作为一种用于搜索和分析大量数据的工具，它能够帮助用户快速准确地找到所需信息，并对数据进行深入分析和挖掘。搜索和分析引擎通常利用索引和搜索算法加速搜索过程，并提供各种分析功能，如数据可视化、统计分析、关联分析等。

       以下是几种开源免费的大数据存储-搜索引擎产品，以及它们的特点和用途：

       1. Apache Lucene - 一个功能强大且被广泛使用的搜索引擎，用于全文检索和搜寻，基于Java开发。它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的创建索引和查询索引，以及部分文本分析的引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。

       2. Apache Solr - 一个基于Apache Lucene构建的开源的企业搜索平台。它具有高可靠性、可扩展性和容错性，提供了分布式索引、复制和负载均衡查询、自动故障转移和恢复以及集中配置等特性。Solr使用Java编写，并运行在Servlet容器（如Apache Tomcat或Jetty）中。它具有RESTful HTTP/XML和JSON API，并且具有强大的外部配置功能，使得无需进行Java编码即可调整以适应多种类型的应用程序。

       3. Easysearch - 一个分布式的近实时搜索与分析引擎，核心引擎基于开源的Apache Lucene。它是一个轻量级的Elasticsearch可替代版本，目标是提供一个更优化的搜索业务场景版本，并保持产品的简洁与易用性。

       4. Elastic Search（ES） - 一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎，基于Apache Lucene基础的搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。ES的主要原理包括用户数据提交、分词控制器分词、权重与分词结果存入数据、用户搜索返回结果等步骤。

       5. Manticore Search - 一个使用C++开发的高性能搜索引擎，创建于年，前身是Sphinx Search。Manticore Search改进了Sphinx的功能、修复了错误、重写了代码，并保持开源，使其成为现代、快速、轻量级且功能齐全的数据库，具有出色的全文搜索功能。

       6. MeiliSearch - 一个功能强大、快速、开源、易于使用和部署的搜索引擎。MeiliSearch的搜索和索引高度可定制，提供开箱即用的功能属性，如错字容忍、过滤器和同义词。它使用RUST语言编写，具有并发安全、支持函数式和命令式以及泛型等编程范式，性能优秀。

       7. Nutch - 一个开源Java实现的搜索引擎，提供了运行自己搜索引擎所需的全部工具，包括全文搜索和Web爬虫。

       8. OpenSearch - 一个社区驱动的开源搜索和分析套件，由数据存储和搜索引擎、可视化和用户界面以及服务器端数据收集器组成。它具有丰富的功能路线图，旨在提供安全、高质量、完全开源的搜索和分析套件，并支持一系列增强搜索、分析、可观察性、安全性、机器学习等功能的插件。

       9. Tantivy - 一个用Rust编写的搜索引擎库，灵感来自于Lucene。得益于Rust语言加持，Tantivy的性能比Lucene要好得多。

       . Xapian - 一个基于GPL发布的搜索引擎开发库，采用C++语言编写，支持Perl、Python、PHP、Java、Tck、C#、Ruby等语言使用。Xapian具有高适应性，使开发人员能够方便地为他们的应用程序添加高级索引和搜索功能，并支持信息检索的概率模型及丰富的布尔查询操作。

       这些开源免费的大数据存储-搜索引擎产品为用户提供了一种快速、高效且灵活的方式来搜索和分析大量数据，满足了不同场景下的需求。