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1.期货配资软件开发(期货资管系统平台搭建方案)
2.Python美股量化交易填坑记录——19.基于zig函数的交易信号
3.难论SMA均线指标常用行情软件设置
4.Pine Script 学习笔记：测试
5.基于聚宽平台进行量化交易策略(三重滤网)回测
期货配资软件开发(期货资管系统平台搭建方案)
搭建期货系统平台，首先明确技术路线。后端可选Spring、SpringMVC和MyBatis等Java框架，前端则有Vue、c# winform等技术。php 简单 考勤 源码
定制期货资管软件，包含外盘期货配资，全套源码采用C++、Vue、MySQL和Tradingview实现。功能涵盖K线模块、Tradingview、客户实时大数据分析、AI智能决策、风险自动计算、国内、海外自动下单。提供PC端及手机APP源码、部署文档和专业技术支持。
平台常见模块如下：
1.集成PC前端、手机APP（安卓、iOS）、代理商后台、总后台。
2.智能切换行情，手游成品源码支持实盘与第三方数据源。申请账号后，后台直接使用。
3.后台对接实盘，主流内外盘接口如ctp、易盛、ib等，添加账号即可使用。
4.集成短信接口，可自由切换。
5.具备产品管理、实名审核、充值提现、新闻公告、邀请注册等功能。
期货资管系统的移动终端APP应包含分时与K线图行情、个性化下单板和交易设置。功能涵盖自选、报价、分时图、K线图（从分钟到年），三键下单板，便捷交易。
综上所述，介绍了期货资管系统的matlab拟合函数源码功能与平台搭建方案，旨在为用户提供全面、高效的服务。希望对大家的开发与使用有所帮助。
Python美股量化交易填坑记录——.基于zig函数的交易信号
在群里，有位美股高手邱哥分享了一个富途脚本的交易信号，大家反响良好。我尝试将其移植到TradingView的pine脚本中，遇到一个挑战，那就是zig函数的使用。富途库中的zig函数定义为：当价格变动幅度超过N%时，根据K值的不同，表示开盘价、最高价、最低价或收盘价。一开始，这个概念让我困惑，但在TradingView搜索后，我发现了一个名为“Zig Zag”的内置指标，结合邱哥的脚本，我理解了它输出的是沿着直线模拟的y值，即zig值。
之字转向策略的核心在于识别股价的“顶”和“底”，通过连接这些点，形成趋势线，有助于过滤掉噪音，java map putall源码抓住趋势。zig函数是通过5%的股价变化幅度来定义笔的结束和开始。上升笔中，股价上涨，笔的顶点上升，若盘整后价格下跌超过5%，则上升笔结束，开始下降笔。然而，要小心的是，下降笔的起始并非从幅度超过5%的bar开始，而是从笔顶点之后的bar，这可能导致滞后，被称为“追认”现象。
为解决滞后问题，zig函数引入了“临时顶”和“临时底”的概念。临时底在下降笔且有止跌迹象时成立，而临时顶则在上升笔且有止涨迹象时形成。回测结果显示，使用临时顶底作为入场和离场信号，如在SPY 1小时图上，今年1月1日至7月日的回测中，不设止损时，胜率和净利润分别为.%和2.%。增加入场次数后，头像源码贴吧胜率和净利润都有所提升。
由于涉及版权，这里不再公开源代码，只是提供指标使用权。请在使用邱哥的贡献时，保持感激之情。最后，由于TradingView策略的回测限制，我将其转换为indicator，虽然无法直接回测，但不影响图表上的所有标记。
难论SMA均线指标常用行情软件设置
在股票、期货、外汇等市场分析中，SMA均线（简单移动平均线）是常用的技术分析工具。下面，我们介绍如何在不同行情软件中设置SMA均线，以帮助交易者更好地理解市场趋势。
文华财经自带SMA均线，操作步骤如下：打开任意一个品种的K线图，调出SMA均线指标，通过左键选择它，再右键选择修改公式，调出公式编辑器。用户可以根据个人喜好进行简单的修改和设置。
以下是文华财经SMA公式源码：
SMA(CLOSE,M1,1),COLORWHITE; SMA(CLOSE,M2,1),COLORYELLOW; SMA(CLOSE,M3,1),COLORMAGENTA; SMA(CLOSE,M4,1),COLORGREEN; SMA(CLOSE,M5,1),COLORCYAN;
博易大师没有自带SMA均线指标，用户可以打开指标管理器进行新增公式，具体设置如下：
SMA1:SMA(CLOSE,M1,1),COLORFFFFFF; SMA2:SMA(CLOSE,M2,1),COLORFFFF; SMA3:SMA(CLOSE,M3,1),COLORFF; SMA4:SMA(CLOSE,M4,1),COLORFF; SMA5:SMA(CLOSE,M5,1),COLORFFFF;
通达信、同花顺等软件同样没有自带SMA均线指标。用户可以调出公式管理器新建指标，类型选择均线型，具体设置如下。MT4、MT5、tradingview等软件则设置5条smooth均线（平滑移动平均线），参数值依次为5、、、、，均线颜色按照个人喜好设定即可。
一些软件如果不知道如何编辑新公式指标，或无法编辑新公式指标，可以参照上述SMA公式源码，对其自带的均线公式指标进行修改。若软件没有提供修改和编辑功能及权限，则可以直接用EXPMA进行代替，缺省参数依次调大一倍为、、、、即可。
对于学习者，特别是新手，推荐使用文华财经。它自带SMA均线指标，操作简单，界面友好，且数据样本来源于文华财经，是原汁原味的SMA均线。
Pine Script 学习笔记：测试
学习Pine语言一段时日后，我进行了一次小测试，尝试将自己对趋势的判断逻辑转化为指标。尽管还处于学习初期，所编写的代码可能在未来看来显得有些可笑，但持续的尝试对于成长是必不可少的。因此，我决定分享这次体验。
我常用的Tradingview指标包括：日移动平均线EMA、Super trend（来自KivancOzbilgic）、OCC Strategy R5.1和QQE MOD。这些指标分别用于趋势分析、止损设定、判断趋势和成交量分析，帮助我在交易中作出决策。
意识到在交易中考虑所有指标可能不切实际，尤其是在短周期交易中，我考虑到了一个解决方案：创建一个仪表盘，将常用指标的趋势判断直观地显示在图表上。通过将每个指标的源代码粘贴在一起，引用各指标中的趋势判断变量，并使用table语句在蜡烛图的右上角显示结果，我实现了这个目标。
结果，我们得到了一个动态展示常用四个指标趋势的图表，让交易者在关注核心决策时无需担心错过指标信号。这使得交易者能够将注意力集中在情绪管理等其他关键因素上。这是一个学习Pine语言几周后的小实践，代表了阶段性的进步。
尽管代码中趋势判断可能不够清晰，仍需要进一步优化，但我相信随着对Pine语言的深入理解，这个问题将得到解决。我期待学习到更简洁的方法来引用已有的社区指标，并将继续分享我的学习过程。最后，祝大家交易顺利！
基于聚宽平台进行量化交易策略(三重滤网)回测
为了实现跨品种、跨周期的复杂交易策略回测，从传统的通达信和TradingView转向量化交易平台是必要的。国内众多量化平台如聚宽提供了广泛的选择，涵盖股票、期货、期权等交易品种。本文将以聚宽平台为例，探讨三重滤网策略的编写、回测和优化。
在量化交易中，借助统计学和数学方法，通过计算机程序分析市场数据。例如，见底三绝策略需要明确的量化标准，然后转化为可编程逻辑进行回测验证。量化交易的价值在于，它能快速、准确地评估策略的有效性，以及在大量数据中寻找交易机会。
编写策略时，需注意处理逻辑的细节，如在每个交易日开盘前获取趋势和震荡指标数值，并确保不引入未来数据。在聚宽平台，可以利用Jupyter进行数据验证和指标计算，确保数据一致性。在策略编写阶段，需利用平台提供的技术分析指标和自定义指标，如MACD、EMA和强力指数等，根据特定规则进行交易决策。
在策略框架中，用户可以根据需求定制盘前、盘中、盘后操作，例如设置基准、手续费和动态复权。通过设置全局变量记录交易状态，最终将策略逻辑融入到预设的框架中。
在聚宽平台上，创建和管理策略的流程包括新建策略模板，如“三重滤网”，然后按照自己的交易逻辑编写和优化源代码。这样的转换为策略的执行和优化提供了强大而灵活的环境。