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1.centos简介
2.在离线混部-Koordinator Cpu Burst 特性 源码调研
3.Containerd容器管理机制
4.Docker 源码分析

centos简介

       CentOS是码分一个基于Red Hat Linux提供并可自由使用的源代码的企业级Linux发行版。其最新版本为CentOS 6.4，码分该版本于年7月9日发布。码分而Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 6.4则于年2月日发布，码分其速度相对较快。码分在RHEL 6.4中，码分dva源码主要改进包括支持Parallel NFS (pNFS)，码分增强对Vmware和Hyper-V虚拟机的码分支持及性能，安全增强了身份管理，码分支持cgroups（及PMU），码分以及更多的码分新工具等。

       每个版本的码分CentOS都会获得长达十年的支持，通过安全更新方式实现。码分新版本的码分CentOS大约每两年发行一次，每个版本则定期（每六个月）更新一次，码分以支持新的硬件。这样的更新策略有助于建立一个安全、低维护、稳定、天眼源码高预测性、高重复性的Linux环境。

       CentOS的全称是Community Enterprise Operating System，它是由RHEL源代码再编译而成，且在RHEL的基础上修正了大量已知的Bug，因此其稳定性得到了广泛的认可。RHEL在发行时有两种方式：二进制的发行方式和源代码的发行方式。无论是哪种方式，用户都可以免费获取（例如通过网络下载），但若使用在线升级（包括补丁）或咨询服务，则需付费。

       对于CentOS爱好者和学习者来说，CentOS中文论坛是一个聚集地，是国内专门讨论CentOS技术的论坛，提供了一个交流和学习的平台。

扩展资料

       CentOS（Community ENTerprise Operating System）是Linux发行版之一，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源码滞销源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用。两者的不同，在于CentOS并不包含封闭源代码软件。

在离线混部-Koordinator Cpu Burst 特性 源码调研

       在离线混部场景下，Koordinator引入了Cpu Burst特性来优化CPU资源管理。这个特性源自Linux内核的CPU Burst技术，旨在处理突发的CPU使用需求，减少CPU限流带来的影响。cgroups的参数如cpu.share、cpu.cfs_quota_us和cpu.cfs_burst，分别控制了CPU使用率、配额和突发缓冲效果。在Kubernetes中，资源请求（requests.cpu）和限制（limits.cpu）通过这些参数来实现动态调整，以保证容器间公平的CPU分配。

       对于资源调度，Kubernetes的Bandwidth Controller通过时间片限制进程的CPU消耗，针对延迟敏感业务，病例源码如抖音视频服务，通过设置合理的CPU limits避免服务质量下降，同时也考虑资源的高效利用。然而，常规的限流策略可能导致容器部署密度降低，因为时间片间隔可能不足以应对突发的CPU需求。CPU Burst技术正是为了解决这个问题，通过收集未使用的CPU资源，允许在突发时使用，从而提高CPU利用率并减少throttled_time。

       在Koordinator的配置中，通过configMap可以调整CPU Burst的百分比，以及在负载过高时的调整策略。例如，当CPU利用率低于阈值时，允许动态扩展cfs_quota，以应对突发的CPU使用。源码中，刘伯温源码会根据节点负载状态和Pod的QoS策略来调整每个容器的CPU Burst和cfs_quota。

       总的来说，Cpu Burst特性适用于资源利用率不高且短作业较多的场景，能有效提升核心业务的CPU资源使用效率，同时对相邻容器的影响较小。在某些情况下，结合cpuset的核绑定和NUMA感知调度可以进一步减少CPU竞争。理解并灵活运用这些技术，有助于优化云计算环境中的资源分配和性能管理。

Containerd容器管理机制

       containerd是一个高级容器运行时，由Docker项目衍生，实现CRI规范，现为CNCF托管，提供新的容器解决方案的基础。k8s通过containerd创建容器时，containerd生成containerd-shim进程，此进程操作容器以避免containerd挂断导致所有容器退出的问题。containerd-shim用于执行命名空间、cgroups配置，挂载根文件系统等操作。标准化实现由OCI指定，runc为参考实现。

       containerd-shim调用runc启动容器，而runc执行后立即退出，containerd-shim则成为容器的父进程，负责监控、状态收集和子进程清理，确保无僵尸进程。

       containerd初始化操作通过方法实现。具体创建过程包括容器对象内部处理的多项操作。初始化后，启动容器操作则由上述方法执行。

       关于详细实现代码，请参考相关源码：github.com/containerd/c...

       深入理解containerd创建、启动容器的代码实现，请访问进一步分析：qikqiak.com/post/contai...

       更多讨论和细节分析见：colstuwjx.github.io/...

Docker 源码分析

       本文旨在解析Docker的核心架构设计思路，内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后，整理的核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目，使用Go语言开发，遵循Apache 2.0协议。Docker提供快速自动化部署应用的能力，利用内核虚拟化技术（namespaces及cgroups）实现资源隔离与安全保障。相比虚拟机，Docker容器运行时无需额外的系统开销，提升资源利用率与性能。

       Docker迅速获得业界认可，包括Google、Microsoft、VMware在内的领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务，Microsoft宣布Azure支持Kubernetes，VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。

       Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。

Docker Client：用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信，发起容器管理请求。

Docker Daemon：后台运行的系统进程，接收并处理Docker Client请求，通过路由与分发调度执行相应任务。

Docker Registry：存储容器镜像的仓库，支持公有与私有注册。

Graph：存储已下载镜像，并记录镜像间关系的数据库。

Driver：驱动模块，实现定制容器执行环境，包括graphdriver、networkdriver和execdriver。

libcontainer：库，使用Go语言设计，直接访问内核API，提供容器管理功能。

Docker container：Docker架构的最终服务交付形式。

       架构内各模块功能如下：

Docker Client：用户与Docker Daemon通信的客户端。

Docker Daemon：后台服务，接收并处理请求，执行job。

Graph：存储容器镜像，记录镜像间关系。

Driver：实现定制容器环境，包括管理、网络与执行驱动。

libcontainer：库，提供内核访问，实现容器管理。

Docker container：执行容器，提供隔离环境。

       核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。

       总结，通过Docker源码学习，深入了解其设计、功能与价值，有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时，熟悉Docker架构与设计思想，为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。