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1.RUST标准库双向链表LinkedList<T>源代码分析
2.List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析
3.arraylist和linkedlist区别?
4.java的list A= new linkedlist()与linkedlist A= new linkedlist()不同
5.LinkedList（详细讲解）
6.HTTP连接池及源码分析（二）

RUST标准库双向链表LinkedList<T>源代码分析

       本文解析RUST标准库中的双向链表LinkedList。深入理解此数据结构的关键，有助于掌握更多相关知识。本书对LinkedList的分析主要集中在RUST与其它语言的差异上，旨在帮助读者全面理解。

       LinkedList类型结构定义的自建托管源码核心在于Node方法，其定义了链表中节点的实现逻辑。

       创建并操作LinkedList涉及基本增减方法。如在头部添加或删除成员，以及在尾部进行相应的操作。这些方法展现了LinkedList在RUST中的高效管理。

       通过Iterator实现对List的访问，其相关结构代码展示了LinkedList的便利性。使用into_iter()和iter_mut()等方法，可对列表进行迭代操作。

       除此之外，LinkedList的其他实现细节虽略去，但上述关键点已覆盖其核心功能。通过本文的解析，读者能更好地掌握RUST标准库中的LinkedList。

List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析

       ArrayList底层数据结构采用数组。数组在Java中连续存储，因此查询速度快，时间复杂度为O(1)，插入数据时可能会慢，特别是网页文案采集源码需要移动位置时，时间复杂度为O(N)，但末尾插入时时间复杂度为O(1)。数组需要固定长度，ArrayList默认长度为，最大长度为Integer.MAX_VALUE。在添加元素时，如果数组长度不足，则会进行扩容。JDK采用复制扩容法，通过增加数组容量来提升性能。若数组较大且知道所需存储数据量，可设置数组长度，或者指定最小长度。例如，设置最小长度时，扩容长度变为原有容量的1.5倍，从增加到。

       LinkedList底层采用双向列表结构。链表存储为物理独立存储，因此插入操作的时间复杂度为O(1)，且无需扩容，也不涉及位置挪移。然而，查询操作的时间复杂度为O(N)。LinkedList的机构进阶指标源码add和remove方法中，add默认添加到列表末尾，无需移动元素，相对更高效。而remove方法默认移除第一个元素，移除指定元素时则需要遍历查找，但与ArrayList相比，无需执行位置挪移。

       HashSet底层基于HashMap。HashMap在Java 1.7版本之前采用数组和链表结构，自1.8版本起，则采用数组、链表与红黑树的组合结构。在Java 1.7之前，链表使用头插法，但在高并发环境下可能会导致链表死循环。从Java 1.8开始，链表采用尾插法。在创建HashSet时，通常会设置一个默认的负载因子（默认值为0.），当数组的使用率达到总长度的%时，会进行数组扩容。HashMap的put方法和get方法的源码流程及详细逻辑可能较为复杂，涉及哈希算法、负载因子、扩容机制等核心概念。拍卖寄售源码查询

arraylist和linkedlist区别?

       在Java的集合类中，List是不可或缺的存在，尤其在数据存储与操作方面极为便捷。尽管如此，许多开发者在面对ArrayList与LinkedList时仍常感到困惑，不清楚两者之间的区别。本文旨在从基础概念出发，解析它们在Java中的源码实现，并揭示两者间的差异，最后讨论使用时应注意的事项。

       本文将涵盖以下内容。

       首先，让我们了解线性表。线性表作为数据结构中的一种基本形式，其特点是数据元素按照线性顺序排列，每个元素只能有一个前驱和一个后继。在线性表中，常见的实现方式包括数组与链表。

       数组是一种固定长度的连续存储结构，元素类型统一，查找效率高，但插入与删除操作效率较低，且长度一旦确定无法更改。ArrayList正是基于数组的实现，它提供了一系列方便的群发猫代理 源码操作，如插入、获取和扩容。

       相比之下，链表则无需连续内存存储数据。每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，这使得链表在插入操作上效率更高，但查找操作效率较低。链表的类型分为单向链表和双向链表，其中双向链表在每个节点上还包含一个指向前一个节点的指针。

       在深入分析ArrayList的存储结构时，我们发现它底层使用的是数组。在初始化时，ArrayList会共享一个长度为0的数组DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA，直到第一个元素被添加时才进行首次扩容，以减少内存浪费。

       至于ArrayList的扩容机制，当数组空间不足时，它会进行自动扩容。扩容过程相对简单，主要通过增加数组容量，并将原有元素依次复制到新数组中。

       对于ArrayList的数据新增，若直接指定插入位置，还需将从指定位置开始的所有元素向后移动一位，以腾出空间。这种操作表明，虽然ArrayList在添加数据时效率较高，但随机插入新数据的效率较低。

       当涉及到数据获取时，ArrayList提供了一步到位的下标获取元素值功能，方便快捷。

       转向LinkedList，它基于链表线性结构实现。在无参构造中，LinkedList并未进行任何操作，但通过查看first和last变量，可以发现它们存储了链表的起始与结束节点。进一步分析发现，Node类的item用于存放元素值，next用于指向下一个节点，prev用于指向前一个节点，形成双向链表结构。

       在LinkedList中，数据获取涉及遍历查找指定位置的节点，效率相对较低。而数据新增则分为尾部新增和指定位置新增两种情况。尾部新增逻辑简单，而中间新增需要通过查找节点，然后修改前后节点的指针关系来实现。

       数据删除在LinkedList中同样通过遍历找到目标节点，然后调整前后节点的指针关系来完成。值得注意的是，删除操作在链表中相对简单，主要涉及修改指针指向。

       值得一提的是，LinkedList不仅实现了List接口，还实现了Deque接口，因此它不仅是一个List，还具有队列的功能，能实现先进先出的队列操作。

       综上所述，ArrayList与LinkedList各有优缺点。ArrayList在存储和访问数据方面表现出色，而LinkedList则在数据处理方面更为高效。在实际使用中，应根据具体需求合理选择合适的List结构，以充分发挥其优势。

java的list A= new linkedlist()与linkedlist A= new linkedlist()不同

       è¿™ä¸ªæ˜¯è½¯ä»¶å·¥ç¨‹ä¸­çš„思想。主要是里氏转换原则，任何基类出现的地方子类一定可以出现。这些原则出现是为了降低程序的耦合性，简单点说就是为了在给项目增加功能什么的不需要修改源代码什么，还有就是在系统拆分的时候起重要作用。

       è¿˜æœ‰ä¸€ä¸ªä¾èµ–倒转原则，依赖抽象而不依赖具体。。等等，有兴趣多了解一下面向对象软件工程。

       åæ­£å°±æ˜¯ä¸€å †è¿™æ ·çš„理论，我还没有做过大项目，也只能随口说说，这样的做法带来的好处我是没有理解到，不过我相信在未来我一定可以理会到的

LinkedList（详细讲解）

       LinkedList是Java中实现List接口和Deque接口的双向链表，其独特结构使其支持高效的插入和删除操作，同时具备队列特性。非线程安全的LinkedList可通过Collections.synchronizedList方法进行同步处理。

       内部结构由Node节点构成，包含前驱节点、节点值和后继节点。类提供了多种操作方法，如空构造、基于集合创建链表、添加元素（add、addFirst、addLast）、根据索引获取或删除数据（get、remove、indexOf等）。在处理特定情况时，如获取头节点，getFirst()和element()会抛出异常，而getLast()和peekLast()则返回null。删除节点时，removeLast()和pollLast()行为不同，前者在链表为空时抛出异常，后者则返回null。

       总结，LinkedList提供了丰富的操作手段，适用于需要频繁插入和删除元素的场景，但需要注意其线程安全问题。通过学习其源码，我们可以深入了解其实现机制和使用方法。

HTTP连接池及源码分析（二）

       HTTP连接池的实现原理及源码解读

       本文深入探讨了HTTP连接池的设计思路，从执行原理到源码分析，解答了一系列关键问题。首先，连接池通过构建HttpClient，利用建造者模式灵活配置属性，隐藏构建细节，确保客户端代码简洁易读。HttpClient的执行链遵循责任链模式，请求在一系列Executor（执行器）中按顺序传递，每个执行器负责处理请求的一部分。

       连接池的核心是PoolEntry，它是连接的基本单位，包含HttpRoute信息和连接状态。连接池通过LinkedList管理空闲和等待队列，确保性能优化，如优先使用新用过的连接而非等待队列的过期连接。连接的获取和释放采用异步操作，使用Future对象确保线程阻塞和唤醒的精确控制。

       在连接池的管理中，如何分配和回收连接、设置连接保持时间、检测连接可用性，以及处理可能遇到的问题，如底层连接关闭而上层未识别等，都有详细的过程和策略。连接池的参数设置，如超时时间、最大连接数，需要根据具体业务需求和系统限制进行调整。

       源码中，原子类在Future对象的使用引发了疑问，实际上，即使每个线程拥有独立的Future，原子类确保了关键状态在并发环境中的原子性。至于等待线程的唤醒顺序，使用signalAll可能不是最优解，因为这可能唤醒所有等待线程，而非最久等待的那个。

       总的来说，HTTP连接池的设计既考虑了性能优化，又注重并发控制，源码中的这些细节体现了其复杂性和灵活性。理解这些原理和实践案例，可以帮助开发者更好地运用HTTP连接池并解决实际问题。

线程安全的list之synchronizedList和CopyOnWriteArrayList

        在上篇文章中我们已经介绍了其他的一些list集合，如ArrayList、linkedlist等。不清楚的可以看下上篇文章 /p/ab5bf7

        但是向ArrayList这些会出现线程不安全的问题，我们该怎样解决呢？接下来就是要介绍我们线程安全的list集合synchronizedList和CopyOnWriteArrayList。

        synchronizedList的使用方式：

        从上面的使用方式中我们可以看出，synchronizedList是将List集合作为参数来创建的synchronizedList集合。

        synchronizedList为什么是线程安全的呢？

        我们先来看一下他的源码：

        我们大概贴了一些常用方法的源码，从上面的源码中我们可以看出，其实synchronizedList线程安全的原因是因为它几乎在每个方法中都使用了synchronized同步锁。

        synchronizedList官方文档中给出的使用方式是以下方式：

        在以上源码中我们可以看出，官方文档是建议我们在遍历的时候加锁处理的。但是既然内部方法以及加了锁，为什么在遍历的时候还需要加锁呢？我们来看一下它的遍历方法：

        从以上源码可以看出，虽然内部方法中大部分都已经加了锁，但是iterator方法却没有加锁处理。那么如果我们在遍历的时候不加锁会导致什么问题呢？

        试想我们在遍历的时候，不加锁的情况下，如果此时有其他线程对此集合进行add或者remove操作，那么这个时候就会导致数据丢失或者是脏数据的问题，所以如果我们对数据的要求较高，想要避免这方面问题的话，在遍历的时候也需要加锁进行处理。

        但是既然是使用synchronized加锁进行处理的，那肯定避免不了一些锁开销。有没有效率更好的方式呢？那就是我们另一个主要的并发集合CopyOnWriteArrayList。

        CopyOnWriteArrayList是在执行修改操作时，copy一份新的数组进行相关的操作，在执行完修改操作后将原来集合指向新的集合来完成修改操作。具体源码如下：

        从以上源码我们可以看出，它在执行add方法和remove方法的时候，分别创建了一个当前数组长度+1和-1的数组，将数据copy到新数组中，然后执行修改操作。修改完之后调用setArray方法来指向新的数组。在整个过程中是使用ReentrantLock可重入锁来保证不会有多个线程同时copy一个新的数组，从而造成的混乱。并且使用volatile修饰数组来保证修改后的可见性。读写操作互不影响，所以在整个过程中整个效率是非常高的。

        synchronizedList适合对数据要求较高的情况，但是因为读写全都加锁，所有效率较低。

        CopyOnWriteArrayList效率较高，适合读多写少的场景，因为在读的时候读的是旧集合，所以它的实时性不高。