【数字文物库源码】【追光者源码】【比特币源码js】代理源码解析_代理源码解析怎么弄
1.UE4 代理（Delegate）源码浅析（3）
2.UE4 代理（Delegate）源码浅析（2）
3.UE4 Delegate(委托)相关源码分析(一)
4.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
5.基于 Golang 实现的代理代理 Shadowsocks 源码解析
6.cglib底层源码分析（⼀）
UE4 代理（Delegate）源码浅析（3）
本文章仅为个人在学习虚幻引擎过程中的理解，可能存在不准确之处，源码源码如有错误，解析解析欢迎指正。代理代理
本文将深入探讨虚幻引擎中的源码源码两种动态代理机制，并与静态代理进行比较。解析解析数字文物库源码前两篇已详细介绍了静态代理和事件机制，代理代理本篇作为系列的源码源码终结篇，将重点解析动态代理。解析解析
动态代理与静态代理的代理代理主要区别在于动态代理能够与蓝图进行交互。本文将通过分析源码，源码源码揭示动态代理实现与静态代理的解析解析区别。
动态单播代理的代理代理实现基于宏DECLARE_DYNAMIC_DELEGATE_OneParam。宏接收三个参数：代理名、源码源码参数类型和参数名。解析解析宏使用BODY_MACRO_COMBINE辅助宏，将参数拼接为独一无二的名字，进而实现代理类的封装。
执行代理方法通常涉及宏FUNC_DECLARE_DYNAMIC_DELEGATE，该宏接收多个参数，如弱指针类型、代理名、执行函数接口、参数类型列表、真正传给绑定函数的参数等。这些参数在执行函数接口中整合，实现动态代理的执行。
动态单播代理的父类TBaseDynamicDelegate内部定义了TMethodPtrResolver，用于处理代理的绑定。__Internal_BindDynamic方法实现代理绑定功能。追光者源码动态单播代理继承自TScriptDelegate，该类提供了与代理绑定相关的各种方法。
动态多播代理的实现方式与静态多播相似，内部保存动态单播的数组，用于执行代理时调用数组中绑定的函数，实现多播效果。动态多播代理的宏为DECLARE_DYNAMIC_MULTICAST_DELEGATE_OneParam，其内部实现与动态单播代理类似。
动态多播代理的父类TBaseDynamicMulticastDelegate提供了代理绑定的内部接口，如判断代理是否绑定、添加绑定、删除绑定等。动态多播代理继承自TMulticastScriptDelegate，该类定义了用于处理多播代理的数组实例。
总结而言，动态代理与静态代理的架构类似，通过不同的参数配置和宏实现，实现了与蓝图的交互。动态代理在实现上更加灵活，支持多播和单播功能，为虚幻引擎提供了强大的事件处理能力。本文旨在提供动态代理的源码解析，帮助开发者更好地理解和使用虚幻引擎的代理机制。
UE4 代理（Delegate）源码浅析（2）
在探讨虚幻引擎（UE4）代理（Delegate）的源码时，本篇文章旨在深入解析静态多播代理与事件的实现机制，以期为开发者提供更直观的理解。静态多播代理与静态单播代理在代码结构上有着诸多相似之处，本文将重点聚焦于静态多播代理的实现原理，同时简要介绍事件的比特币源码js底层机制。
静态多播代理的主要实现在于使用单播代理的数组结构，通过将绑定函数加入数组中来实现多播效果。这一实现方式的核心在于TMulticastDelegate模板类，它通过类型重定义将传入的参数类型作为模板参数传给父类TBaseMulticastDelegate。TBaseMulticastDelegate提供了多种添加绑定函数的方法，最终通过调用AddDelegateInstance实现绑定函数的添加。
在多播代理的执行阶段，通过遍历代理函数表（InvocationList）中的IDelegateInstance，执行保存的代理函数，实现了多播代理的广播效果。此外，多播代理的实现还涉及了线程安全的考虑，通过加锁和解锁操作来确保并发环境下的正确执行顺序。
事件与多播代理在实现上高度相似，其底层机制同样基于多播代理的实现。通过在事件声明中引入友元概念，事件为特定类提供了访问权限，实际上，事件的实现与多播代理的实现原理相同，只是在访问控制上进行了特殊化处理。
本章小结，本文针对静态多播代理的DECLARE_MULTICAST_DELEGATE_OneParam以及事件的DECLARE_EVENT_OneParam进行了详细解析，旨在帮助开发者深入理解这两种代理的实现机制。对于更深入的探究，开发者可以查阅源码，源码目录位于文章开头的指定位置。感谢您的阅读。
UE4 Delegate(委托)相关源码分析(一)
UE4委托是强效设计，尤其在大型项目中大放异彩。核起爆公式源码无论是模块解耦、扩展接口还是实现替换自定义实现，其价值巨大。未使用委托的程序员，当功能复杂且相互关联时，项目管理必定混乱。C++中，委托实现基于函数指针，核心是存储并调用。然而，成员函数指针的存在让C++委托实现变得独特而高效。UE4内置强大、实用的代理机制，本系列旨在深入解析代理源码，并提供实例应用。
打开代理宏定义文件，虽近行，主体类型仅几种。定义事件`DECLARE_EVENT`显得特别，其用途似乎不小但使用未广泛。事件与组播委托相似，但允许仅定义事件的类调用`Broadcast`、`IsBound`和`Clear`函数，限制外部类对这些函数的访问，便于在公共接口中公开事件。测试发现，外部仍然能调用这些函数，官方文档描述与实际不符。不确定是打板逻辑源码否为版本更新或使用方法问题。
普通单播代理定义`TBaseDelegate`模板类，继承`FDelegateBase`，使用`DelegateAllocator`存储`IDelegateInstance`对象，其中包含代理实现。普通多播代理则定义`TMulticastDelegate`模板类，继承`TBaseMulticastDelegate`，核心是`TInvocationList`数组，存储多个代理处理对象，并通过添加和删除函数维护数组，实现多播逻辑。广播时，遍历数组依次调用各代理处理对象。使用多播时，只需考虑绑定代理，无需解绑，无效代理会自动移除。
动态单播代理定义类`TBaseDynamicDelegate`，继承`TScriptDelegate`，存储`TWeakPtr(UObject指针)`和`FName(函数名称)`，通过反射系统找到对应`UFunction`执行。动态代理依赖UE4强大反射系统，绑定函数需加上`UFUNCTION()`宏。绑定函数时，`AddDynamic`等宏将函数指针转换为函数名称，或直接传递函数名称并调用`BindFunction`。动态多播可通过添加`BlueprintAssignable`标记，让蓝图使用并绑定。
UE4委托实现多样，但核心在于管理回调，实现模块解耦与功能扩展。掌握其原理与应用，有助于更高效地构建大型项目。
Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
在SpringBoot环境下的分布式事务框架Seata实现原理涉及到了代理数据源、注册代理Bean以及全局事务拦截器等关键环节。下面我们将逐步解析其核心逻辑。
首先，Seata通过GlobalTransactionScanner来注册项目中所有带有@GlobalTransactional注解的方法类。该扫描器是一个实现了BeanPostProcessor接口的类，它能够在Spring容器初始化时进行后置处理，从而实现全局事务的管理。
GlobalTransactionScanner实际上是一个InstantiationAwareBeanPostProcessor，它在实例化Bean前执行postProcessBeforeInstantiation方法，在实例化后执行postProcessAfterInstantiation方法，并在属性填充时执行postProcessProperties方法。尽管GlobalTransactionScanner类本身并未覆盖这3个方法，但在父类的实现中，这些方法用于处理Bean的实例化和属性设置过程。
关键在于postProcessAfterInitialization方法中实现的wrapIfNecessary方法，该方法在GlobalTransactionScanner类中被重写。当方法执行到existsAnnotation方法判断类方法是否带有@GlobalTransactional注解时，如果存在则创建一个GlobalTransactionalInterceptor作为拦截器处理全局事务。
在创建代理数据源时，Seata通过DataSourceProxy对系统默认数据源进行代理处理。通过shouldSkip方法判断当前bean是否需要被代理，如果bean是SeataProxy的子类且不是DataSource的子类且不在excludes集合中，则进行代理，从而代理当前系统的默认数据源对象。
全局事务拦截器主要负责全局事务的发起、执行和回滚。在执行全局事务的方法被代理时，具体的执行拦截器是GlobalTransactionalInterceptor。该拦截器处理全局事务的逻辑，包括获取全局事务、开始全局事务、执行本地业务、提交本地事务、记录undo log、提交数据更新等步骤。其中，提交本地事务时会向TC（Transaction Coordinator）注册分支并提交本地事务，整个过程确保了分布式事务的一致性。
当全局事务中任何一个分支发生异常时，事务将被回滚。参与全局事务的组件在异常发生时执行特定的回滚逻辑，确保事务一致性。在Seata的实现中，异常处理机制确保了事务的回滚能够正确执行。
Seata还提供了XID（Transaction Identifier）的传递机制，通过RestTemplate和Feign客户端进行服务间的调用，确保分布式系统中各个服务能够共享和处理全局事务。RestTemplate在请求头中放置TX_XID头信息，而Feign客户端通过从调用链中获取Feign.Builder，最终通过SeataHystrixFeignBuilder.builder方法实现XID的传递。
在被调用端（通过Feign调用服务），Seata自动配置会创建数据源代理，使得事务方法执行时能够获取到连接对象，而这些连接对象已经被代理成DataSourceProxy。SeataHandlerInterceptor拦截器对所有请求进行拦截，从Header中获取TX_XID，参与者的XID绑定到上下文中，通过ConnectionProxy获取代理连接对象。在数据库操作中，XID绑定到ConnectionContext，执行SQL语句时通过StatementProxy或PreparedStatementProxy代理连接，从而完成全局事务的处理。
综上所述，Seata通过一系列复杂的逻辑和机制，实现了SpringBoot环境下的分布式事务管理，确保了分布式系统中数据的一致性和可靠性。
基于 Golang 实现的 Shadowsocks 源码解析
本教程旨在解析基于Golang实现的Shadowsocks源码，帮助大家理解如何通过Golang实现一个隧道代理转发工具。首先，让我们从代理和隧道的概念入手。
代理（Proxy）是一种网络服务，允许客户端通过它与服务器进行非直接连接。代理服务器在客户端与服务器之间充当中转站，可以提供隐私保护或安全防护。隧道（Tunnel）则是一种网络通讯协议，允许在不兼容网络之间传输数据或在不安全网络上创建安全路径。
实验环境要求搭建从本地到远程服务器的隧道代理，实现客户端访问远程内容。基本开发环境需包括目标网络架构。实验目的为搭建隧道代理，使客户端能够访问到指定远程服务器的内容。
Shadowsocks通过TCP隧道代理实现，涉及客户端和服务端关键代码分析。
客户端处理数据流时，监听本地代理地址，接收数据流并根据配置文件获取目的端IP，将此IP写入数据流中供服务端识别。
服务端接收请求，向目的地址发送流量。目的端IP通过特定函数解析，实现数据流的接收与识别。
数据流转发利用io.Copy()函数实现，阻塞式读取源流数据并复制至目标流。此过程可能引入阻塞问题，通过使用协程解决。
解析源码可学习到以下技术点：
1. 目的端IP写入数据流机制。
2. Golang中io.Copy()函数实现数据流转发。
3. 使用协程避免阻塞式函数影响程序运行效率。
4. sync.WaitGroup优化并行任务执行。
希望本文能为你的学习之旅提供指导，欢迎关注公众号获取更多技术分析内容。
cglib底层源码分析（⼀）
cglib是一种动态代理技术，用于生成代理对象。例如，现有UserService类。使用cglib增强该类中的test()方法。
分析底层源码前，先尝试用cglib代理接口。定义UserInterface接口，利用cglib代理，正常运行。
代理类是由cglib生成，想知道代理类生成过程？运行时添加参数：1 -Dcglib.debugLocation=D:\IdeaProjects\cglib\cglib\target\classes。cglib将代理类保存至指定路径。
比较代理类，代理UserService与代理UserInterface的区别：UserService代理类是UserService的子类，UserInterface代理类实现了UserInterface。
代理类中，test()方法及CGLIB$test$0()方法存在，后者用于执行增强逻辑。若不设置Callbacks，则代理对象无法正常工作。
代理类中另一个方法通过设置的Callback（MethodInterceptor中的MethodProxy对象）调用。MethodProxy表示方法代理，执行流程进入intercept()方法时，MethodProxy对象即为所调用方法。
执行methodProxy.invokeSuper()方法，执行CGLIB$test$0()方法。总结cglib工作原理：生成代理类作为Superclass子类，重写Superclass方法，Superclass方法对应代理类中的重写方法和CGLIB$方法。
接下来的问题：代理类如何生成？MethodProxy如何实现？下篇文章继续探讨。