1.[推理部署]🔥🔥🔥 全网最详细 ONNXRuntime C++/Java/Python 资料！码分
2.面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，码分可实时检测)
3.你好，码分可以麻烦你帮我写个实现下图功能的码分java源码吗，谢谢（ps：我的码分财富值是零，实在抱歉...）
[推理部署]🔥🔥🔥 全网最详细 ONNXRuntime C++/Java/Python 资料！码分al源码学习
在整理使用TNN、码分MNN、码分NCNN、码分ONNXRuntime系列笔记的码分过程中，我决定整理一份关于ONNXRuntime的码分详细资料，以方便自己在遇到问题时快速查找。码分这份文档包括了从官方文档到实践经验的码分运动管理 源码综合内容，主要面向C++、码分Java和Python用户。码分
首先，我们从官方资料开始，这是理解ONNXRuntime的基础。接着，我们深入探讨了ONNXRuntime的C++和Java版本的参考文档，提供具体的使用方法和实例。对于Java用户，我们还提供了Docker镜像，便于在不同环境下进行部署。同时，恐龙有钱 源码我们也介绍了源码编译的过程，对于想要深入理解其内部机制的开发者尤为有用。
为了确保与ONNX的兼容性，我们关注了各转换工具的兼容性问题，确保ONNXRuntime能无缝集成到现有项目中。我们还特别强调了如何获取Ort::Value的值，包括通过At>、裸指针和引用&来操作数据的细节。其中，At>通过计算内存位置并提供非const引用，允许用户直接修改内存中的值。
在源码应用案例部分，esdatasource源码解析我们分享了从目标检测到风格迁移等广泛领域的实际应用。这些案例展示了ONNXRuntime的强大功能和灵活性，包括人脸识别、抠图、人脸关键点检测、头部姿态估计、人脸属性识别、图像分类、语义分割、超分辨率等多个任务。
为了进一步深化理解，我们提供了C++ API的kgdb源码分析使用案例，涵盖了从基本功能到高级应用的逐步介绍。例如，我们在目标检测、人脸识别、抠图、人脸检测、人脸关键点检测、头部姿态估计、人脸属性识别、图像分类、语义分割、风格迁移和着色、超分辨率等多个场景进行了实践。
这份资料将持续更新，如果您对此感兴趣，欢迎关注，点赞和收藏以获取最新内容。同时，您也可以从我的仓库下载Markdown版本的文档。整理这份资料并不容易，但能够帮助开发者们节省时间，加速项目进展。
面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)
本文为《面部表情识别》系列之《Android实现表情识别(含源码，可实时检测)》的分享，旨在将已训练好的面部表情识别模型移植到Android平台，开发一个实时运行的面部表情识别Android Demo。模型采用轻量级的mobilenet_v2，实现的准确率可达.%，基本满足业务性能需求。
项目详细指导如何将模型部署到Android中，包括模型的转换为ONNX、TNN等格式，并在Android上进行部署，实现一个表情识别的Android Demo APP。此APP在普通Android手机上能实现实时检测识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms，基本满足业务性能要求。
以下为Android版本表情识别Demo效果展示：
Android面部表情识别APP Demo体验： download.csdn.net/downl...
或链接: pan.baidu.com/s/OOi-q... 提取码: cs5g
更多《面部表情识别》系列文章请参阅：
1.面部表情识别方法：采用基于人脸检测+面部表情分类识别方法。利用现有的人脸检测模型，无需重新训练，减少标注成本。易于采集人脸数据，分类模型针对性优化。
2.人脸检测方法：使用轻量化人脸检测模型，可在普通Android手机实时检测，模型体积仅1.7M左右。参考链接： /Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 。
3.面部表情识别模型训练：训练方法请参考另一篇博文《面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)》。
4.面部表情识别模型Android部署：采用TNN进行Android部署。部署流程包括：模型转换为ONNX模型，ONNX模型转换为TNN模型，Android端上部署TNN模型。
具体部署步骤如下：
(1) 将Pytorch模型转换为ONNX模型。
(2) 将ONNX模型转换为TNN模型。
(3) 在Android端部署TNN模型。
5.运行效果：在普通手机CPU/GPU上实现实时检测和识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms。
遇到的常见问题及解决方法：如果在运行APP时遇到闪退问题，可以参考解决方法：解决dlopen失败：找不到libomp.so库，请访问相关博客。
Android SDK和NDK相关版本信息请查阅相应文档。
项目源码下载地址： 面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)
项目包含内容：Android面部表情识别APP Demo体验链接。
你好，可以麻烦你帮我写个实现下图功能的java源码吗，谢谢（ps：我的财富值是零，实在抱歉...）
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import javax.swing.ButtonGroup;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JButton;
import javax.swing.JCheckBox;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JLabel;
import javax.swing.JRadioButton;
import javax.swing.JScrollPane;
import javax.swing.JTextArea;
import javax.swing.JTextField;
/
***
* @author kaifang
* @date 年月日下午5::
*/
public class TestGUI {
private static JTextField textField;
private static JTextField textField_1;
public static void main(String[] args) {
JFrame f = new JFrame("A JFrame");
f.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
f.setSize(, );
f.setLocation(, );
f.getContentPane().setLayout(null);
JLabel lblNewLabel = new JLabel("\uD3\uD");
lblNewLabel.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(lblNewLabel);
JLabel lblNewLabel_1 = new JLabel("\u5E\u9F");
lblNewLabel_1.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(lblNewLabel_1);
textField = new JTextField();
textField.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(textField);
textField.setColumns();
textField_1 = new JTextField();
textField_1.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(textField_1);
textField_1.setColumns();
JLabel lblNewLabel_2 = new JLabel("\u\uB");
lblNewLabel_2.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(lblNewLabel_2);
JRadioButton rdbtnN = new JRadioButton("\u");
rdbtnN.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(rdbtnN);
JRadioButton radioButton = new JRadioButton("\u");
radioButton.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(radioButton);
ButtonGroup bg = new ButtonGroup();
bg.add(rdbtnN);
bg.add(radioButton);
JLabel label = new JLabel("\uC5\uF");
label.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(label);
JCheckBox chckbxJava = new JCheckBox("Java");
chckbxJava.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(chckbxJava);
JCheckBox chckbxC = new JCheckBox("C");
chckbxC.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(chckbxC);
JLabel label_1 = new JLabel("\uEA\u\u4ECB\u7ECD");
label_1.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(label_1);
JScrollPane scroll = new JScrollPane();
scroll.setHorizontalScrollBarPolicy(JScrollPane.HORIZONTAL_SCROLLBAR_AS_NEEDED);
scroll.setVerticalScrollBarPolicy(JScrollPane.VERTICAL_SCROLLBAR_AS_NEEDED);
scroll.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(scroll);
JTextArea textArea = new JTextArea();
scroll.setViewportView(textArea);
JButton btnNewButton = new JButton("\uE\u5B9A");
btnNewButton.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(btnNewButton);
JButton btnNewButton_1 = new JButton("\uD6\u6D");
btnNewButton_1.addActionListener(new ActionListener() {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
System.exit(0);
}
});
btnNewButton_1.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(btnNewButton_1);
JLabel lblNewLabel_3 = new JLabel("");
lblNewLabel_3.setIcon(new ImageIcon("C:\\Users\\Administrator\\Pictures\\_.jpg"));
lblNewLabel_3.setBounds(, , , );
f.getContentPane().add(lblNewLabel_3);
f.setVisible(true);
}
}
