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【云端云悟空源码】【火箭公式源码】【双飘带源码】目标分类源码_目标分类源码是什么

时间:2024-11-26 17:22:55 来源:java web前台界面源码

1.源码是目标目标什么?
2.AI与PDE(七):AFNO模型的源代码解析
3.XGBoost源码解读
4.编程中的源代码是什么意思?

目标分类源码_目标分类源码是什么

源码是什么?

       源码就是指编写的最原始程序的代码,是分类分类未编译的按照一定的程序设计语言规范书写的文本文件,是源码源码一系列人类可读的计算机语言指令。

       计算机源码的目标目标目的是将人类可读的文本翻译成为计算机可以执行的二进制指令,这种过程叫做编译,分类分类通过编译器完成。源码源码云端云悟空源码

扩展资料

       一、目标目标源码的分类分类分类

       1、源代码是源码源码指原始代码,可以是目标目标任何语言代码。

       2、分类分类汇编码是源码源码指源代码编译后的代码,通常为二进制文件,目标目标比如共享库、分类分类可执行文件、源码源码.NET中间代码、JAVA中间代码等。

       3、火箭公式源码高级语言通常指C/C++、BASIC、C#、JAVA、PASCAL、易语言等等。

       4、汇编语言就是ASM,只有这个,比这个更低级的就是机器语言了。

       二、源码作用

       1、生成目标代码,即计算机可以识别的代码。

       2、对软件进行说明,即对软件的双飘带源码编写进行说明。

       为数不少的初学者,甚至少数有经验的程序员都忽视软件说明的编写,因为这部分虽然不会在生成的程序中直接显示,也不参与编译。

       但是说明对软件的学习、分享、维护和软件复用都有巨大的好处。

       因此,书写软件说明在业界被认为是能创造优秀程序的良好习惯,一些公司也硬性规定必须书写。

       百度百科-源码

       百度百科-源代码

AI与PDE(七):AFNO模型的源代码解析

       本文旨在解析AFNO模型的源代码,帮助读者理解模型细节与主干结构。首先,AFNO模型的主干框架在afnonet.py文件中定义,通过类AFNONet实现。模型的核心功能封装在多个类与函数中,依据代码注释逐步解析。码皇源码

       在代码中,forward_features函数负责模型的核心逻辑,包括patch切割与mixing过程。这些操作由PatchEmbed类实现。位置编码self.pos_embed通过高斯初始化得到,增加模型的表示能力。

       关键模块AFNO2d位于代码中,它基于FNO的原理,负责处理输入数据。AFNO2d模块在forward_features函数中通过循环调用,实现数据的转换与混合。

       经过数个L layer处理后,模型进入类似解码器的结构,用于将中间结果映射为目标结果。这一过程通过self.head(x)实现,以解决特定分类问题。

       本文通过梳理代码流程与结构图,types找源码直观展示了AFNO模型的工作原理。读者可参考AFNO的GitHub源代码与论文,深入理解细节。后续文章将继续探讨基于AFNO模型框架的其他应用,如FourCastNet。

XGBoost源码解读

       前言

       XGBoost是一代神器,其推理逻辑独树一帜,与Glove等相似,皆以思考出发,推导出理想结果。高斯正是这种思维的典范,XGBoost的代码实现也异常精妙,本文尝试将两者相结合,供您参考。

       高斯的做法

       优化目标设定,以均值为目标函数的导数为零。利用线性假设推导目标函数,进而优化以误差平方项为出发点。

       进一步,高斯将误差目标公式推广到参数求解中,实现优化。

       Glove的做法

       通过log-bilinear models, LBL启发,寻找满足概率约束的目标表达式,并推导出指数函数,从而实现类似LSA的因子分解。

       引入优化权重函数,最终实现最大似然估计。

       XGBoost的做法

       引入Stagewise限制,目标为找到最优的叶子节点,以最佳方式拆分,优化损失。

       通过泰勒展开,结合叶子节点权重假设,推导出目标公式。

       基于贪心算法,实现树的生长。

       代码解读

       从命令行入口开始,核心代码框架包括数据加载、初始化、循环训练与模型保存。训练过程包括计算样本预测结果、一阶和二阶梯度计算以及Boost操作。

       DoBoost实现GBLine和GBTree两种方式,提供GradientBooster核心函数,如DoBoost、PredictLeaf、PredictBatch等。

       默认采用GBTree,对于线性部分,效果难与非线性分类器相比。

       代码基本框架集成了DMLC的注册使用机制,插件式管理实现更新机制。

       实现精准和近似算法,主要关注ColMaker更新实现。在GBTree的DoBoost中,生成并发新树,更新ColMaker和TreePruner。

       ColMaker实现包括Builder与EnumerateSplit,最终依赖于TreeEvaluator的SplitEvaluator。

       SplitEvaluator实现树的分拆,对应论文中的相关函数,包括Gain计算、权重计算、单个叶子节点Gain计算与最终损失变化。

       本文仅作为案例介绍,XGBoost在近似计算、GPU计算与分布式计算方面也极具亮点。

       小结

       本文通过对比分析高斯、Glove与XGBoost的优化策略,展示了研究与工程结合的实践,强调在追求性能的同时,不能忽视效果的重要性。

编程中的源代码是什么意思?

       源代码(也称源程序)是指未编译的按照一定的程序设计语言规范书写的文本文件,是一系列人类可读的计算机语言指令。

       在现代程序语言中,源代码可以是以书籍或者磁带的形式出现,但最为常用的格式是文本文件,这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。计算机源代码的最终目的是将人类可读的文本翻译成为计算机可以执行的二进制指令,这种过程叫做编译,通过编译器完成。

       分类:如果按照源代码类型区分软件,通常被分为两类:自由软件和非自由软件。自由软件一般是不仅可以免费得到,而且公开源代码;相对应地,非自由软件则是不公开源代码。所有一切通过非正常手段获得非自由软件源代码的行为都将被视为非法。

       作用。源代码主要有如下两种作用:

       1.生成目标代码,即计算机可以识别的代码。

       2.对软件进行说明,即对软件的编写进行说明。为数不少的初学者,甚至少数有经验的程序员都忽视软件说明的编写,因为这部分不会在生成的程序中直接显示,也不参与编译。但是注释代码对软件的学习、分享、维护和软件复用都有巨大的好处。

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