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Python数据分析实战-实现T检验（附源码和实现效果）

       T检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。广泛应用于各种场景，源码例如判断两组数据是看源否具有显著差异。使用T检验前，判断需确保数据符合正态分布，源码星空之翼源码并且样本方差具有相似性。看源称重管理 源码T检验有多种变体，判断包括独立样本T检验、源码配对样本T检验和单样本T检验，看源针对不同实验设计和数据类型选择适当方法至关重要。判断

       实现T检验的源码Python代码如下：

       python

       import numpy as np

       import scipy.stats as stats

       # 示例数据

       data1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

       data2 = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

       # 独立样本T检验

       t_statistic, p_value = stats.ttest_ind(data1, data2)

       print(f"T统计量：{ t_statistic}")

       print(f"显著性水平：{ p_value}")

       # 根据p值判断差异显著性

       if p_value < 0.:

        print("两个样本的均值存在显著差异")

       else:

        print("两个样本的均值无显著差异")

       运行上述代码，将输出T统计量和显著性水平。看源根据p值判断，判断源码阅读插件若p值小于0.，源码则可认为两个样本的看源均值存在显著差异；否则，认为两者均值无显著差异。

       实现效果

       根据上述代码，2014春晚源码执行T检验后，得到的输出信息如下：

       python

       T统计量：-0.

       显著性水平：0.

       根据输出结果，T统计量为-0.，显著性水平为0.。次套源码由于p值大于0.，我们无法得出两个样本均值存在显著差异的结论。因此，可以判断在置信水平为0.时，两个样本的均值无显著差异。

利用Python编写程序的程序判断从键盘输入的第一个数是否为双数？

       先看下面的程序

       源代码是：

       num = int(input("输入一个数字: "))

       if (num % 2) == 0:   

       print("{ 0} 是偶数".

       format(num))else:  

        print("{ 0} 是奇数".format(num))