1.FFmpeg源码分析: AVStream码流
2.零基础读懂视频播放器控制原理： ffplay 播放器源代码分析
3.FFmpeg开发笔记（三十三）分析ZLMediaKit对H.264流的源码插帧操作
4.图像格式--FFMPEG代码走读-TIFF格式编码
5.FFmpeg开发笔记（十三）Windows环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
6.FFmpeg 解码 API 以及在解码过程中存在的丢帧问题
FFmpeg源码分析: AVStream码流
在AVCodecContext结构体中，AVStream数组存储着所有视频、分析音频和字幕流的源码信息。每个码流包含时间基、分析时长、源码索引数组、分析定标公式源码大全编解码器参数、源码dts和元数据。分析索引数组用于保存帧数据包的源码offset、size、分析timestamp和flag，源码方便进行seek定位。分析
让我们通过ffprobe查看mp4文件的源码码流信息。该文件包含5个码流，分析是源码双音轨双字幕文件。第一个是video，编码为h，帧率为.fps，分辨率为x，像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio，编码为aac，采样率为，立体声，语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle，语言为英语，编码器为mov_text和mov_text。
调试实时数据显示，stream数组包含以下信息：codec_type（媒体类型）、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。
我们关注AVCodecContext的编解码器参数，例如codec_type、codec_id、bit_rate、cms微服务源码profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下：codec_type - 视频/音频/字幕；codec_id - 编码器ID；bit_rate - 位率；profile - 编码器配置文件；level - 编码器级别；width - 宽度；height - 高度；sample_rate - 采样率；channels - 音道数。
AVStream内部的nb_index_entries（索引数组长度）和index_entries（索引数组）记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中，通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest，通常使用previous模式向前查找。
时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中，AVRational结构体定义为一个有理数，用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间，只需将num分子除以den分母。
零基础读懂视频播放器控制原理： ffplay 播放器源代码分析
视频播放器的工作原理基于对音视频帧序列的控制。不同播放器可能在音视频同步上采用更复杂的帧预测技术，以提升音频与视频的同步性。ffplay，作为FFmpeg自带的播放器，使用了FFmpeg解码库与用于视频渲染显示的SDL库。本文将详细分析ffplay源码，旨在用基础且系统的方法，解读音视频同步、播放/暂停、快进/后退等控制原理。
相较于在移动端查看音视频代码，使用PC端通过VS进行查看和调试，能更高效迅速地分析播放器原理。由于ffplay在命令行界面的使用体验不够直观，本文将分析在CSDN上移植到VC的ffplay代码（ffplay for MFC）。
文章将按照以下结构展开：
一、解析MP4文件结构，理解视频文件的mdc的用法源码构成与参数。
二、从最简单的播放器入手，分析FFmpeg解码与SDL显示流程。
三、提出并解答五个关键问题，涉及音视频组合、同步、时间与帧数控制等。
四、深入ffplay代码，从总体流程图入手，理解其代码结构。
五、详细分析视频播放器的操作控制机制，包括关键结构体VideoState的作用，PTS和DTS的原理与应用，以及如何实现音视频同步。
六、总结反思，强调基础概念、流程图与PC端调试的重要性。
通过本文，我们将深入解析ffplay播放器的音视频播放与控制原理，旨在提供更直观、基础的解读方式，帮助读者理解和掌握视频播放器的核心技术。
FFmpeg开发笔记（三十三）分析ZLMediaKit对H.流的插帧操作
在H.流的传输与接收过程中，分析器揭示了其开头的“SPS帧→PPS帧→IDR帧”结构，验证了网络传输的H.裸流是如何被接收端正确解析视频格式的。利用雷霄骅的H分析器，我们能直观地观察到流的构成，进而理解其编码原理。
为了更深入理解H.流的处理流程，我们以ZLMediaKit为例，探索其在推流序列插入I帧时的特殊处理。在ZLMediaKit的ext-codec/H.cpp源码中，我们发现了HTrack::inputFrame_l函数中对I帧的处理逻辑。一旦检测到I帧，程序会自动插入SPS与PPS等配置帧，确保流媒体服务器能正确地将MP4文件转化为H.裸流。
通过深入分析ZLMediaKit的go语言目录源码代码，我们发现其在关键帧后插入SPS帧与PPS帧的机制，以保持H.裸流的顺序性与完整性。这些配置帧的插入是确保客户端能够正确解析并渲染视频画面的关键。若未添加SPS与PPS帧，客户端在拉取流时会遇到错误，显示“non-existing PPS 0 referenced”，表明缺少必要的配置信息。
综合来看，ZLMediaKit通过在每个关键帧前额外插入SPS帧和PPS帧，不仅维护了H.裸流的正确格式，还确保了客户端能够顺利解析和渲染视频内容，实现了高效的流媒体传输与播放体验。对于更深入的FFmpeg开发知识，推荐阅读《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书，了解更多关于流媒体处理与编码的实战技巧。
图像格式--FFMPEG代码走读-TIFF格式编码
本文从FFMPEG源码角度解读TIFF编码内容，无需过多介绍，直接开启解读。TIFF编码涉及到的结构体TiffEncoderContext，用于存储与TIFF编码相关的上下文信息，包括编码上下文信息、长宽信息、压缩信息、yuv数据信息、缓冲区信息、Strip信息，以及编解码算法和级别信息等。
TIFF文件使用标签（Tags）存储图像的元数据和其他信息，每个标签存储特定类型的信息，如图像宽度、高度、颜色深度等。在FFMPEG中包含的所有tag相关数据可参照下图查看。
此外，还存在特定的补充标签，如DNG和CinemaDNG格式。DNG是由Adobe开发的一种开放的RAW图像格式，基于TIFF/EP标准，在TIFF基础上增加了存储更多摄影信息和元数据的特定标签。CinemaDNG是一个基于DNG的开放标准，专为**和视频制作中的拍卖前端源码架构RAW图像序列设计，包含与静态图像DNG类似的标签，同时增加了一些特定于视频和**制作的标签，用于管理处理高动态范围的RAW视频数据。
TIFF编码代码位于libavcodec\tiffenc.c文件中。ff_tiff_encoder描述了一个TIFF图像编码器，采用标准FFmpeg库的API封装，包含TIFF编码器的各种信息和函数指针，便于对接到FFMPEG框架。
encode_init函数用于初始化TIFF编码器上下文，并进行必要的检查和设置。encode_close函数在编码器关闭时进行资源清理，确保无内存泄漏。add_entry将一个条目添加到TIFF文件目录中。encode_strip用于将图像数据编码为TIFF文件的一个条带。pack_yuv将YUV图像数据打包成适合TIFF格式的条带。
encode_frame函数主要作用是将一帧图像编码为TIFF格式。具体步骤包括初始化上下文和变量、设置编码器上下文参数、处理不同像素格式、计算每行字节数和数据包大小、分配内存、处理图像数据、写入TIFF文件头、添加TIFF标签、写入目录偏移量并完成编码。
至此，TIFF编码过程解析完毕。源码编译与调试有助于深入理解，增进对TIFF编码的认识。
FFmpeg开发笔记（十三）Windows环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
本文将指导读者在Windows环境下，如何为FFmpeg集成libopus和libvpx，进而支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。首先，介绍libopus的集成步骤。libopus是用于语音交互和音频传输的编码标准，其编解码器为libopus。下载最新版libopus源码，解压后执行配置命令./configure --prefix=/usr/local/libopus。接着，编译并安装libopus，确保环境变量PKG_CONFIG_PATH已包含libopus的pkgconfig路径。
随后，转向libvpx的集成。libvpx是VP8和VP9视频编码标准的编解码器。下载最新libvpx源码，解压并配置./configure --prefix=/usr/local/libvpx --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests，确保使用了--enable-pic选项以避免在编译FFmpeg时的错误。编译、安装libvpx后，同样更新PKG_CONFIG_PATH环境变量。
为了在FFmpeg中启用libopus和libvpx，需要重新编译FFmpeg。确保所有相关库的pkgconfig路径已加载至环境变量PKG_CONFIG_PATH中。通过命令./configure --prefix=/usr/local/ffmpeg --arch=x_ --enable-shared --disable-static --disable-doc --enable-libx --enable-libx --enable-libxavs2 --enable-libdavs2 --enable-libmp3lame --enable-gpl --enable-nonfree --enable-libfreetype --enable-sdl2 --enable-libvorbis --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-version3 --enable-libopus --enable-libvpx --enable-iconv --enable-zlib --extra-cflags='-I/usr/local/lame/include -I/usr/local/libogg/include -I/usr/local/amr/include' --extra-ldflags='-L/usr/local/lame/lib -L/usr/local/libogg/lib -L/usr/local/amr/lib' --cross-prefix=x_-w-mingw- --target-os=mingw重新配置FFmpeg，启用libopus与libvpx功能。接着，执行编译与安装命令，完成FFmpeg的集成。
最后，通过命令ffmpeg -version检查FFmpeg版本信息，确认是否成功启用libopus与libvpx。至此，FFmpeg已成功在Windows环境下集成了libopus和libvpx，支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。此过程为视频处理应用提供了更丰富编码格式支持，提高了FFmpeg的多功能性与适应性。
FFmpeg 解码 API 以及在解码过程中存在的丢帧问题
在优化视频客观全参考算法时，我们利用FFmpeg提供的API对输入的MP4文件进行转码为YUV格式。然而，转码后总会出现丢失视频最后几帧的现象。为解决此问题，我们深入研究了FFmpeg的源码及网络资料，最终总结出了解码过程中的关键点。
FFmpeg提供了新的编解码API，从3.1版本开始，这一API实现了对输入和输出的解耦，同时之前的API被标记为deprecated。在我们的工具中，采用了新的解码API（avcodec_send_packet()和avcodec_receive_frame()）来实现视频帧的解码。然而，一个帧的视频实际只解码出帧，导致了丢帧问题。
为理解解码API的工作机制，我们查阅了FFmpeg的代码，并发现了问题所在。FFmpeg的注释指出，解码器内部可能缓存多个frames/packets，因此在流结束时，需要执行flushing操作以获取缓存的frames/packets。我们工具中未执行此操作，导致了丢帧现象。通过补充flushing逻辑，问题得到解决。
在FFmpeg的源码中，`avcodec_send_packet()`的返回值主要有三种状态，而`avcodec_receive_frame()`的返回值也分为几种情况。这些返回值定义了解码器的不同状态，整个解码过程可以看作是一个状态机。通过理解API的调用和返回值，我们可以实现正确的状态转移，避免丢帧问题。
为了修复丢帧问题，我们需要确保在解码过程中的状态转换逻辑正确无误。如果实现中忽略了某些状态，就可能导致无法获取视频的最后几帧。通过分析和调整状态机，可以确保解码过程的完整性和准确性。
总结：通过深入研究FFmpeg的编解码API及其使用规范，我们解决了在视频转码过程中出现的丢帧问题。关键在于正确执行flushing操作以获取解码器缓存的frames/packets，并理解解码过程的状态机模型，确保状态转换逻辑的正确性。
FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的视频滤镜，包括黑色检测、视频叠加、色彩均衡、去除水印、抗抖动、矩形标注、九宫格等。
黑色检测滤镜用于检测视频中的纯黑色间隔时间，输出日志和元数据。若检测到至少具有指定最小持续时间的黑色片段，则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。
视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起，称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频，输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c，通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。
色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比，通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。
去除水印滤镜通过简单插值抑制水印，仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c，核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。
矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框，用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中，检测到人脸时会用矩形框进行标注。
绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格，模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。
调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表，绑定像素输入值到输出值，然后应用到输入视频，实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c，支持四种类型：packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。
将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为，实现效果如黑白视频所示。
FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、拼接与裁剪技巧
FFmpeg深度探索：视频流的魔术拼接、裁剪与融合技巧 1. 神奇拼接，艺术创作 将视频片段无缝连接，如同艺术创作，FFmpeg API提供强大的工具。av_read_frame如同探索宝箱，av_frame_alloc和av_frame_copy则是大师级的融合手法。了解这些函数，掌握视频流的编织艺术。 2. 无缝对接，画面融合 新闻直播与录播的无缝结合，FFmpeg为你提供关键步骤。首先，通过av_read_frame获取帧，然后用av_frame_alloc为合并帧备好画布，用av_frame_copy实现画面的无缝对接。注意帧大小和时间戳管理，以保证播放的流畅性。 3. 示例代码的炼金术extern "C" { ... // FFmpeg库头文件 ... int main() { ... // 初始化，炼制你的视频魔法 ... } }
这段代码揭示了如何在FFmpeg的世界中，通过av_frame_copy的精确操作，保持原始帧数据的完整性，为视频处理添加特效和水印。 4. av_frame_copy的精妙之处 复制帧数据时，务必注意像素格式、引用计数等问题，理解其背后的原理，以避免潜在问题。深入libavutil/frame.c源码，解锁复制技巧的奥秘。 5. 拼接艺术的实用技巧 对于高亮片段或视频组合，FFmpeg的API函数如av_interleaved_write_frame确保了时间顺序的连贯性，让视频片段的融合如诗如画。 6. 实践操作指南以av_read_frame起航，av_interleaved_write_frame完成视频拼接之旅。
从头到尾，保持清晰的逻辑和代码注释，实现高效与清晰的视频处理。
Linux内核中的多媒体设备交互代码提供了深入理解的窗口，就像《庄子》中“道生万物”的哲学启示。
通过细致的参数调整，如时间基准调整和质量优化，FFmpeg API让你在处理视频时游刃有余，无论是裁剪、拼接还是其他复杂任务，都能得心应手。 7. 结语 在FFmpeg的世界里，每一行代码都是一次艺术与技术的碰撞。掌握API，你就能驾驭视频流，创造出令人惊叹的作品。记住，知识是智慧的钥匙，谦逊是进步的阶梯。