1.2024年最新版大数据从入门到进阶路线（建议收藏）
2.新手如何自学linux

2024年最新版大数据从入门到进阶路线（建议收藏）

       大数据入门学习路线说明

       从基础篇、源码数据采集与存储、源码数据管理与查询、源码数据开发工具、源码数据计算、源码数据可视化和数据分析（Python与机器学习）多个方面入手，源码html表白程序源码全面覆盖大数据全生命周期。源码本套资源适合想深入大数据行业的源码新人或有志深耕的伙伴，包含大数据基础、源码架构、源码数据仓库、源码数据治理、源码侧滑源码BAT案例、源码科研绘图工具、源码大厂面试题及答案、源码简历模板等。

       学习路线内容

       1.1 基础篇

       学习Linux基础、SQL基础、Java语言和Scala，推荐使用在线教程平台。

       1.2 数据采集与存储

       掌握Hadoop基础、Hive/Hbase数据存储原理、ETL数据采集流程。sboot源码分析

       1.3 数据管理与查询

       学习数据仓库体系、数据治理体系、OLAP查询。

       1.4 大数据工具

       熟悉任务调度、平台运维、消息中间件、组件协调等工具。

       1.5 数据计算

       掌握数据统计、指标计算，重点是分布式计算引擎。

       1.6 数据可视化

       了解PowerBI、全军突击源码Superset、Tableau等报表工具。

       1.7 数据分析

       学习Python数据分析、机器学习基础，涵盖数据分析岗位核心技能。

       2 大数据岗位概览2.1 岗位说明

       岗位包括大数据开发工程师、大数据数仓工程师、数据分析师、数据治理/运维工程师，覆盖大数据企业开发岗位。

       2.2 岗位具体信息

       2.1 大数据开发工程师

       研发岗负责平台底层研发与源码二次开发；开发岗为业务指标和需求功能开发。work flow 源码

       2.2 大数据数仓工程师

       负责公司企业级数仓体系搭建与数据管理。

       2.3 数据分析师

       业务知识与技术结合，可分数据分析岗、BI岗与算法岗。

       2.4 数据治理/运维工程师

       搭建企业数据治理体系，确保数据运维工作。

新手如何自学linux

       新手自学linux，需要制定详细的学习路线和学习内容，可以按照以下思路学习：

       第一阶段：linux基础入门

       Linux基础入门主要包括： Linux硬件基础、Linux发展历史、Linux系统安装、xshell连接、xshell优化、SSH远程连接故障问题排查、L inux基础优化、Linux目录结构知识、Linux文件属性、Linux通配符、正则表达式、Linux系统权限等

       第二阶段：linux系统管理进阶

       linux系统管理进阶包括：Linux定时任务、Linux用户管理、Linux磁盘与文件系统、Linux三剑客之sed命令等。

       第三阶段：Linux Shell基础

       Linux Shell基础包括：Shell编程基础、Linux三剑客之awk命令等。

       第四阶段：Linux网络基础

       第五阶段：Linux网络服务

       Linux网络服务包括：集群实战架构开始及环境准备、rsync数据同步服务、Linux全网备份项目、nfs网络存储服务精讲、inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目等。

       第六阶段：Linux重要网络服务

       Linux重要网络服务包括：http协议/www服务基础、nginx web介绍及基础实践、nginx web、lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统、nginx负载均衡、keepalived高可用等。

       第七阶段：Ansible自动化运维与Zabbix监控

       Ansible自动化运维与Zabbix监控包括： SSH服务秘钥认证、ansible批量自动化管理集群、 zabbix监控等。

       第九阶段：大规模集群高可用服务(Lvs、Keepalived)

       第十阶段：Java Tomcat服务及防火墙Iptables

       第十一阶段：MySQL DBA高级应用实践

       MySQL DBA高级应用实践包括：MySQL数据库入门基础命令、MySQL数据库进阶备份恢复、MySQL数据库深入事务引擎、MySQL数据库优化SQL语句优化、MySQL数据库集群主从复制/读写分离、MySQL数据库高可用/mha/keepalved等。

       第十二阶段：高性能数据库Redis和Memcached课程

       第十三阶段：Linux大规模集群架构构建（台）

       第十四阶段：Linux Shell编程企业案例实战

       第十五阶段：企业级代码发布上线方案（SVN和Git）

       第十六阶段企业级Kvm虚拟化与OpenStack云计算

       第十七阶段公有云阿里云8大组件构建集群实战

       第十八阶段：Docker技术企业应用实践

       第十九阶段：Python自动化入门及进阶

       第二十阶段：职业规划与高薪就业指导

       Linux学习周期因人而异，如果您有比较好的学习规划，每天坚持学习4至5个小时，坚持3至6个月，应该可以熟练掌握Linux基本操作，但是，如果只有计划，没有实施，那就另当别论了，如果想更深入、更节省时间的学习Linux操作系统，建议报班学习，效果会更加明显！