1.MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试
2.MySQL下载指南手把手教你一步步图文并茂mysql下载图解
3.MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
4.MySQL 8.0原理与实战一网打尽，码视甲骨文数据库专家硬刚5年之作
5.MySQL 核心模块揭秘 | 12 期 | 创建 savepoint
6.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析

MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试

       在探索MySQL世界的码视过程中，有些同学希望更深入地了解如何在Visual Studio中进行源码级调试。码视不用担心，码视让我们一步步来。码视

       必备工具

       MySQL是码视python源码合集源码序号用C++编写的，要在Windows上编译，码视需要几个关键工具：CMake用于生成可打开的码视解决方案，如MySQL.sln；Boost是码视强大的C++库，Bison是码视用于解析MySQL语法规则的工具；当然，选择适合自己版本的码视MySQL源码（如5.7.）也是必不可少的。

       详细安装步骤

       安装过程需要细心，码视特别是码视Bison，务必避免默认路径中的码视空格问题，以免后续VS编译受阻。码视安装CMake和Bison时选择自定义路径，例如C:\2\GnuWin，确保它们的bin文件路径被添加到环境变量中。接下来解压mysql-5.7..zip，构建项目。

       编译与调试

       使用CMake编译MySQL源码，当看到Build files written to: C:/2/mysql-5.7./brelease，说明成功生成.sln文件。用Visual Studio 打开MySql.Sln，耐心等待十几分钟，编译成功后即可进行下一步。

       启动MySQL并调试

       首先，开启MySQL的调试模式，修改mysqld.cc中的test_lc_time_sz方法。然后，在Visual Studio的命令行参数中加入--console --initialize，开始调试。可能会遇到编码问题，解决后，输入默认密码zJDE>IC5o+ya，连接到MySQL并修改密码。

       追踪write_row

       在上一篇中提到的write_row是一个虚方法，通过实际调试，我们可以看到它在ha_innodb.cc的实现。设置断点，执行insert操作，可以看到代码进入ha_innodb::write_row方法，深入查看局部变量和调用堆栈，验证之前的理论。

       总结

       通过一整天的努力，我们掌握了在Visual Studio中对MySQL源码进行调试的技巧。记住，每一步都可能是个挑战，但只有亲自动手，才能真正理解MySQL的运作机制。希望这些经验能帮助你避免一些常见的坑，祝你在源码的精品视频源码网站世界里探索得更深入！

MySQL下载指南手把手教你一步步图文并茂mysql下载图解

       安装

       MySQL下载指南：手把手教你一步步图文并茂安装

       安装MySQL有多种方法，包括从源代码安装和安装软件包，但大多数Linux发行版都提供了MySQL二进制文件和软件包，使您可以通过简单的操作一步步地安装它。本文指南将教你如何在Ubuntu，Red Hat，CentOS和Debian系统上安装MySQL，并为你提供截图以及有用的提示和技巧。继续阅读以获取有关MySQL安装的更多详细信息。

       首先，您需要获取MySQL的最新版本，可以从MySQL官方网站下载，或者从本文带来的链接中获取相应的二进制文件。

       1.在终端中输入以下命令，以更新Ubuntu软件源：

       sudo apt-get update

       2.使用apt-get命令安装MySQL

       sudo apt-get install MySQL-server

       这是一个交互式安装，让你做出一些决定。比如你可以设置MySQL root用户的密码。安装完成之后，MySQL服务（daemon）将自动启动并运行。

       3.在安装过程中，Ubuntu会安装客户端工具myql，将MySQL连接到您的服务器上。

       1.使用yum命令来安装MySQL

       sudo yum install MySQL-server

       2.然后启动并启用MySQL服务

       sudo systemctl start MySQL

       sudo systemctl enable MySQL

       3.接着你可以使用mysql客户端工具来连接

       mysql -h localhost -u root -p

       1.使用apt-get命令来安装MySQL

       sudo apt-get install MySQL-server

       2.安装完成后你可以通过使用mysql连接工具来连接到MySQL服务器

       mysql -h localhost -u root -p

       3.安装完成后，MySQL服务将自动启动并运行。

       安装MySQL完成后，你可以用mysql客户端工具连接MySQL服务器。首先，登录到MySQL服务器并创建一个数据库：

       > mysql -u root -p

       Enter password:

       > create database mydb;

       你可以使用以上的步骤，来完成MySQL的安装。最后，确保MySQL服务器安全配置，以防止未经认证的访问。这样可以帮助您管理MySQL服务器，以实现安全的环境。

       总之，本文指南给出了手把手的MySQL下载指南，帮助你从Ubuntu、Red Hat和Debian系统中一步步安装MySQL，以及创建数据库的操作方法。如果您需要更多帮助，请参阅MySQL文档。

MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能

       本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标，深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先，作者通过环境和知识准备，明确将重点放在Server执行流程的探索上，从语法规则的修改开始，如在`sql_yacc.yy`中添加新支持，以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着，作者逐步解析了词法、shopee获客源码语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构，并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。

       在探索了JOIN的优化工作流程后，作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN，该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂，但作者通过逐步调试和修改，成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持，包括添加新数据成员和状态标记，以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。

       在测试阶段，作者确认了FULL JOIN功能的正确性，通过在代码关键位置的断点观察，确认了FULL OUTER_JOIN的出现，并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中，作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考，最终决定以最少改动的方式完成任务，以保持代码的简洁和性能。

       通过这个项目，作者不仅深入理解了MySQL源码，还实现了FULL JOIN功能，为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。

MySQL 8.0原理与实战一网打尽，甲骨文数据库专家硬刚5年之作

       MySQL，全球最受欢迎的开源数据库之一，自年发布1.0版本以来，至今已走过年历程，从一个“玩具型”数据库发展成为互联网行业的标配。其流行原因主要包括：

       1. **开源免费**：MySQL是一个开源数据库，不仅性能卓越，且完全免费，对个人开发者和中小企业尤为友好。

       2. **多语言支持**：支持PHP、Java、Python等多种编程语言，扩展性极强。

       3. **高性能**：提供出色的性能，能灵活适应各种应用场景和业务需求。

       4. **可扩展性**：易于扩展集群和数据库复制，适应数据存储需求的增长。

       5. **可移植性**：支持Windows、Linux、UNIX等操作系统，具有高度的可移植性。

       6. **社区支持**：拥有庞大社区，提供丰富文档、工具、插件、跟随主力指标源码示例等资源，为开发者提供便利的开发和维护环境。

       MySQL 8.0引入多项新特性，成为迁移的首选版本。本书聚焦MySQL 8.0，深度解析常用工具和操作原理，由甲骨文首席工程师陈臣编著，历经五年，三易其稿。内容涵盖MySQL日常使用及管理的常见知识点，包括安装、复制、binlog、备份、监控、DDL、线程池、中间件、工具、组复制、InnoDB Cluster、JSON及新特性。全书实战性强，原理深入浅出，源码解析详尽，是MySQL运维和开发者的理想学习资源。业内顶尖专家高度评价，认为本书内容丰富、细节清晰，为MySQL领域提供了宝贵的参考。

MySQL 核心模块揭秘 | 期 | 创建 savepoint

       回滚操作，除了回滚整个事务，还可以部分回滚。部分回滚，需要保存点（savepoint）的协助。本文我们先看看保存点里面都有什么。

       作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源

       本文基于 MySQL 8.0. 源码，存储引擎为 InnoDB。

       InnoDB 的事务对象有一个名为undo_no 的属性。事务每次改变（插入、更新、删除）某个表的一条记录，都会产生一条 undo 日志。这条 undo 日志中会存储它自己的序号。这个序号就来源于事务对象的传奇统计网站源码 undo_no 属性。

       也就是说，事务对象的 undo_no 属性中保存着事务改变（插入、更新、删除）某个表中下一条记录产生的 undo 日志的序号。

       每个事务都维护着各自独立的 undo 日志序号，和其它事务无关。

       每个事务的 undo 日志序号都从 0 开始。事务产生的第 1 条 undo 日志的序号为 0，第 2 条 undo 日志的序号为 1，依此类推。

       InnoDB 的 savepoint 结构中会保存创建 savepoint 时事务对象的 undo_no 属性值。

       我们通过 SQL 语句创建一个 savepoint 时，server 层、binlog、InnoDB 会各自创建用于保存 savepoint 信息的结构。

       server 层的 savepoint 结构是一个SAVEPOINT 类型的对象，主要属性如下：

       binlog 的 savepoint 结构很简单，是一个 8 字节的整数。这个整数的值，是创建 savepoint 时事务已经产生的 binlog 日志的字节数，也是接下来新产生的 binlog 日志写入 trx_cache 的 offset。

       为了方便介绍，我们把这个整数值称为binlog offset。

       InnoDB 的 savepoint 结构是一个trx_named_savept_t 类型的对象，主要属性如下：

       创建 savepoint 时，server 层会分配一块 字节的内存，除了存放它自己的 SAVEPOINT 对象，还会存放 binlog offset 和 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象。

       server 层的 SAVEPOINT 对象占用这块内存的前 字节，InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象占用中间的 字节，binlog offset 占用最后的 8 字节。

       客户端连接到 MySQL 之后，MySQL 会分配一个专门用于该连接的用户线程。

       用户线程中有一个m_savepoints 链表，用户创建的多个 savepoint 通过 prev 属性形成链表，m_savepoints 就指向最新创建的 savepoint。

       server 层创建 savepoint 之前，会按照创建时间从新到老，逐个查看链表中是否存在和本次创建的 savepoint 同名的 savepoint。

       如果在用户线程的 m_savepoints 链表中找到了和本次创建的 savepoint 同名的 savepoint，需要先删除 m_savepoints 链表中的同名 savepoint。

       找到的同名 savepoint，是 server 层的SAVEPOINT 对象，它后面的内存区域分别保存着 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象、binlog offset。

       binlog 是个老实孩子，乖乖的把 binlog offset 写入了 server 层为它分配的内存里。删除同名 savepoint 时，不需要单独处理 binlog offset。

       InnoDB 就不老实了，虽然 server 层也为 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象分配了内存，但是 InnoDB 并没有往里面写入内容。

       事务执行过程中，用户每次创建一个 savepoint，InnoDB 都会创建一个对应的 trx_named_savept_t 对象，并加入 InnoDB 事务对象的 trx_savepoints 链表的末尾。

       因为 InnoDB 自己维护了一个存放 savepoint 结构的链表，server 层删除同名 savepoint 时，InnoDB 需要找到这个链表中对应的 savepoint 结构并删除，流程如下：

       InnoDB 从事务对象的 trx_savepoints 链表中删除 trx_named_savept_t 对象之后，server 层接着从用户线程的 m_savepoints 链表中删除 server 层的SAVEPOINT 对象，也就连带着清理了 binlog offset。

       处理完查找、删除同名 savepoint 之后，server 层就正式开始创建 savepoint 了，这个过程分为 3 步。

       第 1 步，binlog 会生成一个 Query_log_event。

       以创建名为test_savept 的 savepoint 为例，这个 event 的内容如下：

       binlog event 写入 trx_cache 之后，binlog offset 会写入 server 层为它分配的 8 字节的内存中。

       第 2 步，InnoDB 创建 trx_named_savept_t 对象，并放入事务对象的 trx_savepoints 链表的末尾。

       trx_named_savept_t 对象的 name 属性值是 InnoDB 的 savepoint 名字。这个名字是根据 server 层为 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象分配的内存的地址计算得到的。

       trx_named_savept_t 对象的savept 属性，是一个 trx_savept_t 类型的对象。这个对象里保存着创建 savepoint 时，事务对象中 undo_no 属性的值，也就是下一条 undo 日志的序号。

       第 3 步，把 server 层的 SAVEPOINT 对象加入用户线程的 m_savepoints 链表的尾部。

       server 层会创建一个SAVEPOINT 对象，用于存放 savepoint 信息。

       binlog 会把binlog offset 写入 server 层为它分配的一块 8 字节的内存里。

       InnoDB 会维护自己的 savepoint 链表，里面保存着trx_named_savept_t 对象。

       如果 m_savepoints 链表中存在和本次创建的 savepoint 同名的 savepoint， 创建新的 savepoint 之前，server 层会从链表中删除这个同名的 savepoint。

       server 层创建的 SAVEPOINT 对象会放入m_savepoints 链表的末尾。

       InnoDB 创建的 trx_named_savept_t 对象会放入事务对象的trx_savepoints 链表的末尾。

MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析

       子查询在MySQL中的处理方式，主要涉及到其在条件/投影中的应用。它们以Item_subselect这个表达式类的子类形式存在，描述结构丰富多样。所有子查询在MySQL中以Item_subselect为基类，包含相关或非相关的类型，且具有特定的标记来描述其性质。子查询的执行方式在Subquery_strategy枚举中被明确，共有五种最终执行方式。处理流程分为prepare、optimize和execute三个阶段。在prepare阶段，子查询通过抽象语法树进行初步构建，主要完成将子查询转换为衍生表或选择性执行的逻辑。optimize阶段根据代价估算决定子查询的执行策略，包括物化执行或EXISTS方式。execute阶段，依据优化阶段确定的策略执行子查询。总结而言，子查询的处理流程在MySQL中较为复杂，特别是在prepare阶段的转换逻辑，但整体处理思路清晰。通过这种方式，MySQL能够高效地处理子查询，实现数据查询和分析的复杂需求。

深入理解MySQL数据库mysql

       MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于网站后台、企业级应用层等领域。尽管有不少人都能轻易地使用MySQL执行基本的查询、插入、更新等操作，但是如果想真正将MySQL用好，我们就需要深入了解MySQL的运行过程和工作原理。在这篇文章中，我们将会探讨一些MySQL数据库的核心概念和技术，并通过代码来说明其细节。

       一、MySQL的基本部分

       MySQL由几个基本组件构成：服务器，存储引擎以及客户端。服务器处理HTTP请求并与存储引擎通信，存储引擎负责存储和检索数据，客户端则负责处理用户和服务器之间的通信。每个MySQL实例都是由一个服务器和一个或多个存储引擎组成。MySQL的存储引擎是插件式的，这意味着它可以通过插件的形式对数据库进行优化，以满足不同的需要。

       二、MySQL的存储引擎

       MySQL默认使用的存储引擎是InnoDB，它是一个事务性存储引擎，可以锁定表或行、执行事务以及处理外键约束。InnoDB使用B+树结构进行索引文件的存储，以提高创建索引的效率。MyISAM则是另一个MySQL存储引擎，它使用B树进行索引文件的存储，并在存储表中具有更好的性能。但是，MyISAM不支持事务和外键约束，可能会出现一些数据损坏的问题。

       三、MySQL的查询优化

       对于任何数据库管理系统而言，查询优化都是一项至关重要的任务。MySQL查询优化的目的是提高查询处理器的性能，让查询结果能够更快地返回给客户端。MySQL的查询优化器包含许多基本组件，如文本扫描器、联接优化器、排序器等。通过分析分区表、使用正确的索引以及选择正确的存储引擎，我们可以大大提高MySQL查询的效率。

       四、MySQL的性能优化

       要提高MySQL的性能，需要考虑多种因素，例如服务器硬件、存储引擎、查询效率、系统资源等等。我们还可以通过修改配置文件、增加缓存大小、使用数据分区以及优化查询语句来提高MySQL的性能。在MySQL查询执行期间，我们可以通过查看进程、配置缓存和追踪查询等方式来监控感兴趣的任务，以便及时调整和提高MySQL的性能。

       综上所述，MySQL数据库是一款非常强大和易于使用的工具。当我们了解MySQL的各个方面时，就可以更好地控制和优化它以满足各种不同的需求。MySQL的源代码非常稳健，易于修改，这也是它成为全球主流数据库管理系统的一个原因。无论你是新手还是专业人士，深入了解MySQL都能让你受益匪浅。

MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码

       MySQL源码下载及安装步骤

       MySQL是一款完全开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中，例如Web应用程序和企业级解决方案。在使用MySQL时，通常除了可以直接安装二进制包版本之外，还可以下载MySQL源码并手动编译安装。在本文中，我们将介绍MySQL源码下载及安装步骤。

       第一步：下载MySQL源码

       需要到MySQL官方网站（/downloads/mysql/）下载最新的MySQL源码包。MySQL官方网站提供了多个不同的版本，可以根据需要选择合适的版本。例如，对于Linux系统，可以选择.tar.gz格式的源码包进行下载。

       第二步：解压MySQL源码

       下载完毕之后，就需要解压MySQL源码包。可以使用以下命令解压：

       $ tar zxvf mysql-x.x.x.tar.gz

       其中，mysql-x.x.x.tar.gz是下载得到的源码包的名称。解压过程可能需要几分钟的时间，具体时间因系统配置不同而有所不同。

       第三步：安装依赖库

       在编译安装MySQL的时候，需要依赖很多的库文件。这时，需要首先安装这些依赖库：

       $ sudo apt-get install build-essential autoconf automake libtool m4 make gcc g++ libncurses5 libncurses5-dev zlib1g-dev libssl-dev libcurl4-openssl-dev libxml2-dev gettext

       第四步：配置源码

       在完成依赖库安装之后，接下来需要对MySQL源码进行配置。可以使用以下命令执行源码配置：

       $ cd mysql-x.x.x

       $ cmake .

       $ make

       其中，第一条命令进入MySQL源码的目录，第二条命令进行配置，第三条命令则是编译源码。

       第五步：安装MySQL

       经过第四步编译，就可以执行以下安装命令：

       $ sudo make install

       这样就完成了MySQL的安装。在安装过程中，会提示输入MySQL的相关配置信息，例如root密码等。安装完成后，可以使用以下命令启动MySQL服务：

       $ sudo systemctl start mysql

       为了避免每次手动启动服务，还可以设置MySQL为系统服务并设置为开机启动：

       $ sudo systemctl enable mysql

       总结

       在这篇文章中，我们介绍了从MySQL官网下载最新的MySQL源码，然后解压、配置源码并安装MySQL的步骤。要注意的是，在安装MySQL时会提示输入一些配置信息，例如root密码等，需要仔细填写。通过这些步骤，我们可以既熟悉MySQL源码的编译与安装，同时也能更好地对MySQL进行深入了解。

MySQL下载教程操作详解mysql下载详细步骤

       MySQL下载教程：操作详解！

       MySQL是一个开放源代码的关系型数据库管理系统。它已经成为广泛使用的数据库管理系统之一，它允许多个用户同时访问并管理数据库。本教程将为您提供如何下载和安装MySQL的详细说明，以及如何使用MySQL进行数据库管理的操作指南。

       步骤1: 下载MySQL安装程序

       您需要从MySQL官方网站(/downloads/mysql/)中下载MySQL安装程序。页面滚动至页面底部，您会在“MySQL Community Edition”一节中看到多个版本号以及包含的操作系统。如果您需要下载最新的MySQL版本，可以选择最上面的“Most Recent GA(Generally Avlable) Version”选项。

       接下来，您需要选择适合您操作系统的MySQL版本。例如，您正在使用Windows操作系统，则需要选择Windows版本。单击下载按钮并保存安装程序。然后，运行安装程序并按照下一步的说明进行操作。请注意，在MySQL安装程序安装过程中，您将需要设置MySQL根(管理员)用户的密码。

       步骤2: 配置MySQL服务器

       完成安装后，您需要配置MySQL服务器。通过运行MySQL安装程序，您可以在开始菜单中找到“MySQL Server X.X”文件夹，并选择“MySQL 5.x Command Line Client”来打开MySQL命令交互界面。

       在命令窗口中，输入root用户的密码，以便服务器可以读取并使用MySQL数据库。

       步骤3: 新建数据库

       在MySQL命令交互界面中输入”create database [your_database_name];”命令，将创建一个新的MySQL数据库。例如，“create database employees;”将创建一个名为“employees”的新数据库。此外，您还可以使用“show databases;”命令来查看现有的所有MySQL数据库。

       步骤4: 创建数据表

       在MySQL命令行接口中，使用“use [your_database_name];”命令来选择创建新数据表的数据库。例如，“use employees;”将将指定数据库设置为“employees”。

       接下来，您可以使用“create table [your_table_name]([column_name] [data_type], [column_name] [data_type], …);”命令来创建新的MySQL数据表。在括号中，您需要输入数据表的列名称以及相应的数据类型。例如，“create table customer(id int, name varchar());”将创建一个名为“customer”的新数据表，并指定了两个列，一个整数类型的“id”列和一个最大长度为个字符的“name”列。

       此外，您还可以使用“show tables;”命令来查看数据库中的现有所有数据表，并且“describe [your_table_name];”命令来查看已创建数据表的详细信息。

       步骤5: 插入数据

       在MySQL命令行接口中，使用“insert into [your_table_name]([column_name], [column_name],…)values([value],[value],…);”命令将一个数据插入到您创建的数据表中。例如，“insert into customer(id, name) values(1, ‘John’);”将为”id”列插入一个值为1，为”name”列插入一个值为“John”的新行。

       步骤6: 查询数据

       您可以使用“select [website] from [blog];”命令来查询数据表中的数据。例如，“select name from customer;”将从“customer”数据表中检索“name”列中的所有值。

       此外，您还可以使用“where [column_name] [comparison_operator] [value];”命令来按特定条件查找数据。例如，“select name from customer where id=1;”将从“customer”数据表中查找“id”列的值为1的值，以便找到“name”列的值。

       结论

       MySQL是一个功能强大的数据库管理系统，适合各种大小和类型的应用程序。通过跟随上述下载和操作指南，您可以轻松地下载和安装MySQL，并学习如何操作数据库来管理和查询数据。祝你好运！