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1.Kettle插件开发
2.kettle 源码 怎么运行repositories插件
3.解决Kettle中Timestamp类型被转成Date类型
4.利用Kettle进行数据同步（下）

Kettle插件开发

       工欲善其事，源码必先利其器。修改Kettle作为离线或准实时ETL的源码工具链，在特殊业务流程的修改处理中，往往需要定制化插件开发。源码这种情况可能出现在需要对特定数据进行特殊函数处理，修改流量营销大师源码现有组件无法满足数据捕获需求，源码或者缺乏对数据重复消费的修改处理。因此，源码定制开发流程处理组件，修改实现数据管理、源码验证、修改转换和特定数据源抽取，源码成为解决此类问题的修改关键。

       以splunk查询插件为例，源码其开发遵循Kettle转换插件的cdkey程序源码基本框架。该框架由四个关键类构成，分别扮演不同的角色。首先是步骤类（SplunkInput），继承自BaseStep父类，并实现StepInterface接口，是数据实际处理的位置。数据类（SplunkInputData）继承自BaseStepData，实现StepDataInterface接口，用于存储数据，每个执行线程拥有唯一的实例。对话框类（SplunkInputDialog）继承自BaseStepDialog，实现StepDialogInterface接口，用于组件步骤与开发者之间的交互配置。元数据类（SplunkInputMeta）继承自BaseStepMeta，实现StepMetaInterface接口，伪造溯源码保存和序列化步骤实例的配置信息，跟踪开发者设置的属性。

       在展现配置方面，通过注解或plugin.xml实现插件在Kettle可视化UI工作台中的显示效果。配置项包括ID、名称、描述、图标、类别等，帮助开发者快速识别和理解插件功能。

       开发过程中，步骤类需要实现初始化、释放资源和处理数据流的方法，如检查splunk连接状态、执行数据转换等。阅读源码步骤数据类在执行线程中提供数据存储空间，确保独立运行环境。对话框类负责输入属性监听、配置数据初始化、连接校验及结果字段预览等功能。元数据类则跟踪输入输出设置，提供参数序列化和扩展验证检查，确保步骤如何处理数据流行的信息清晰。

       总体而言，Kettle自定义插件开发流程清晰，通过遵循基本框架和配置规则，开发者可以高效地实现复杂数据处理需求。如需深入了解源码、自定义插件集成或在开发过程中遇到问题，欢迎关注公众号"游走在数据之间"，源码网站cms加入QQKettle交流群，获取更多支持和交流。

kettle 源码 怎么运行repositories插件

       1.2. 编译源码

       项目加载eclipse

       kettle项目拷贝eclipseworkspace目录eclipse新建java project项目名称拷贝kettle文件夹名称致

       项目导入eclipse现错误图文件源码全部注释掉

       编译

       打build.xml, 右边Outline 点击kettle-run as -ant build

       第编译候需要网载几文件放C:\Documents and Settings\Administrator\.subfloor网络载比较慢直接文件放C:\Documents and Settings\Administrator\编译完bin目录.bat文件拷贝Kettle目录点击Spoon.bat运行运行功代表编译已近通

       用源码运行Spoon

       Kettle源码工程本身能linux位机器调试swt配置linux库所运行源码前需要修改winswt步骤：工程à属性àJava Build Pathàlibrariesàadd jars

       linuxSWT库删除

       打src-uiàorg.pentaho.di.ui.spoonàSpoon.java Run As àjava application

       二．源码析

       2.1. 修改kettle界面

       修改初始化界面

       打package org.pentaho.di.ui.spoonSpoon.Java找main函数该main函数Spoon工具入口找语句

       Splash splash = new Splash(display);

       该语句spoon初始化显示界面跳定义Splash.java面函数

       canvas.addPaintListener(new PaintListener() {

       publicvoid paintControl(PaintEvent e) {

       String versionText = BaseMessages.getString(PKG, "SplashDialog.Version") + " " + Const.VERSION; //$NON-NLS-1$ //$NON-NLS-2$

       StringBuilder sb = new StringBuilder();

       String line = null;

       try {

       BufferedReader reader = new BufferedReader(newInputStreamReader(Splash.class.getClassLoader().getResourceAsStream("org/pentaho/di/ui/core/dialog/license/license.txt")));//$NON-NLS-1$

       while((line = reader.readLine()) != null) {

       sb.append(line + System.getProperty("line.separator")); //$NON-NLS-1$

       }

       } catch (Exception ex) {

       sb.append(""); //$NON-NLS-1$

       Log.warn(BaseMessages.getString(PKG, "SplashDialog.LicenseTextNotFound")); //$NON-NLS-1$

       }

       String licenseText = sb.toString();

       e.gc.drawImage(kettle_image, 0, 0);

       // If this is a Milestone or RC release, warn the user

       if (Const.RELEASE.equals(Const.ReleaseType.MILESTONE)) {

       versionText = BaseMessages.getString(PKG, "SplashDialog.DeveloperRelease") + " - " + versionText; //$NON-NLS-1$ //$NON-NLS-2$

       drawVersionWarning(e);

       } elseif (Const.RELEASE.equals(Const.ReleaseType.RELEASE_CANDIDATE)) {

       versionText = BaseMessages.getString(PKG, "SplashDialog.ReleaseCandidate") + " - " + versionText; //$NON-NLS-1$//$NON-NLS-2$

       }

       elseif (Const.RELEASE.equals(Const.ReleaseType.PREVIEW)) {

       versionText = BaseMessages.getString(PKG, "SplashDialog.PreviewRelease") + " - " + versionText; //$NON-NLS-1$//$NON-NLS-2$

       }

       elseif (Const.RELEASE.equals(Const.ReleaseType.GA)) {

       versionText = BaseMessages.getString(PKG, "SplashDialog.GA") + " - " + versionText; //$NON-NLS-1$//$NON-NLS-2$

       }

       Font verFont = new Font(e.display, "Helvetica", , SWT.BOLD); //$NON-NLS-1$

       e.gc.setFont(verFont);

       e.gc.drawText(versionText, , , true);

       // try using the desired font size for the license text

       int fontSize = 8;

       Font licFont = new Font(e.display, "Helvetica", fontSize, SWT.NORMAL); //$NON-NLS-1$

       e.gc.setFont(licFont);

       // if the text will not fit the allowed space

       while (!willLicenseTextFit(licenseText, e.gc)) {

       fontSize--;

       licFont = new Font(e.display, "Helvetica", fontSize, SWT.NORMAL); //$NON-NLS-1$

       e.gc.setFont(licFont);

       }

       e.gc.drawText(licenseText, , , true);

       }

       });

       1. 修改背景

       找ui/image/面kettle_splash.png替换该

       2. 修改版本信息

       找e.gc.drawText(versionText, , , true); 改e.gc.drawText("海康威视数据交换平台V1.0", , , true);

       3. 修改面描述性文字

       找e.gc.drawText(licenseText, , , true);改e.gc.drawText("作者：海康", , , true);

       4. 预览效

解决Kettle中Timestamp类型被转成Date类型

       在Kettle处理数据元数据信息时，若数据库字段类型为Timestamp，系统通常会自动判断是否支持Timestamp数据类型。如果支持，将使用ValueMetaTimestamp；若不支持，则默认采用ValueMetaDate。然而，如何确保Timestamp类型被正确识别与处理呢？

       深入源码，我们能发现Kettle判断Timestamp支持性的机制。关键在于数据库连接属性中的高级配置选项。

       解决方案在于，在流程设计器Spoon中，务必勾选数据库连接属性的“Supports the timestamp data type”选项。这一操作能够明确指示Kettle，数据库支持Timestamp数据类型，从而避免将Timestamp错误地转换为Date。通过这一简单步骤，确保了数据处理的准确性和效率，避免了不必要的数据转换错误。

利用Kettle进行数据同步（下）

       上篇内容对基于kettle的数据同步工程的构建进行了介绍，entrypoint.kjb作为工程执行的入口。

       为了减少操作成本，并确保数据同步过程稳定、安全，需要从更高层次进行抽象，创建一个简单易用的系统。

       以下是应用截图：

       除了选择数据源和数据库，还增加了授权码，意味着只有授权范围内的用户才能使用该系统。

       由于是内部使用，授权用户尚未实现后台管理，直接在应用数据库中添加，选择的数据源和数据库都通过配置文件生成。

       文末会提供GitHub上的源码地址，有需要的读者可以进行二次开发。

       一、数据库设计

       数据库名称为kettle，目前包含两张表：

       1、授权用户表。表中记录的用户可以使用数据同步系统。

       2、同步记录表。记录用户的数据同步操作。

       二、程序设计

       系统简单实用，没有特别的设计。以下是重点说明的三点：

       1、数据源及其参数配置。

       在application.yml配置文件中，存在如下配置：

       使用了springboot的@ConfigurationProperties注解。

       其中的DBSetting定义如下：

       通过客户端传递的参数，可以定位到相应的参数设置。

       2、集成kettle的API。

       由于kettle相关jar包放在了自建的nexus私服上，因此如果使用maven管理jar包，需要在settings.xml配置文件中做一些修改：

       其中的mirrorOf节点添加了!pentaho-releases，表示排除pentaho-releases。

       然后，在springboot工程的pom.xml中指定pentaho-releases的url。

       接下来是核心的对接代码，具体可以参考工程源码。

       3、异步执行作业

       由于Job的执行时间可能会很长，主要取决于数据量，因此一个request的来回可能会导致TIMEOUT，需要改为异步模式。

       核心思想是：启动新的线程，客户端定时轮询执行结果。

       三、总结

       本文分两篇文章介绍了如何利用kettle进行数据同步，并实现一个简易的系统，以降低操作成本和出错率。

       介绍到此，如有疑问，请留言。

       欢迎fork我的工程代码。