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1.Nginx - 深入理解nginx的码线处理请求、进程关系和配置文件重载
2.如何在centos8下安装nginx?程池
3.Reactor 线程模型,我总结了这3点
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5.性能调优建议与技巧
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Nginx - 深入理解nginx的码线处理请求、进程关系和配置文件重载
Nginx的程池系统学习整理的第三篇博客,主要介绍nginx的码线应用场景和架构基础,以便更好的程池任务源码出售理解,再生产环境中进行性能调优。码线 Nginx的程池三个主要应用场景: 1.静态资源服务,通过本地文件系统提供服务 2.反向代理服务,码线强大的程池性能,缓存 和负载均衡服务 3.ApiServer服务,码线比如像php-fpm、程池tomcat、码线uwsgi等 运行中的程池Nginx进程间的关系: Nginx部署以后,我们首先要了解的码线是Nginx进程间的关系,是怎么做到处理高并发的请求的原理和实现,可以使用pstree命令查看master和worker的影音娱乐源码 免费关系。 Nginx是支持单进程(master进程)提供服务的,那么为什么产品环境下要按照master-worker方式配置启动多个进程,这样做主要有两点:一个worker进程可以同时处理的请求数只受限于内存大小,而且在架构设计上,不同worker进程之间处理并发请求几乎没有同步锁的限制,worker进程通常不会进入睡眠状态,当Nginx上的进程数与CPU的核心数相等时,进程间的切换代价是最小的。
Nginx请求处理流程: Nginx可以搭建静态web服务器,反向代理服务器,对一些限流、限速的方向上是有所不同的,这些都要求我们对Nginx架构有清晰的了解,需要我们从Nginx内部看Nginx是怎样处理请求的。 当web请求或者tcp请求进入到Nginx上,Nginx内部有三个大的lis his c 源码状态机,传输层(Tcp/Udp)状态机、Http状态机,以及处理邮件的Mall状态机,为什么要叫它状态机呢,是因为Nginx中的核心用非阻塞的事件驱动处理引擎,就是我们所说的epoll异步处理引擎以后,通常都需要使用状态机对请求进行正确处理的。 当处理静态资源的时候会有一个问题,当整个内存不足时完全缓存文件信息的时候,AIO会退换成使用线程池处理磁盘的阻塞调用。 对于每一个处理完成的请求会记录到Access访问日记和错误日志里,更多的时候Nginx作为反向代理服务器使用的,可以使用协议传输到后面的服务器,也可以通过应用层的协议,代理到响应的应用服务器 配置文件重载的原理真相: 想了解配置文件重载的原理真相,需要先了解Nginx的组成,Nginx一共有四个组成部分:Nginx二进制可执行文件,数据分发平台源码由各源码编译出的一个文件;Nginx.conf配置文件,控制Nginx的行为;Access.log访问日志,记录每一条和协程技术如io_uring。学习如何使用Nginx、bpf,以及设计线程池、内存池、连接池和原子操作等基础组件。涵盖了高性能网络设计,如zvnet网络编程、事件驱动模型和QUIC协议,以及自研协程框架NtyCo和用户态协议栈的实现,深入探讨io_uring高效io机制。
在基础组件设计上,涉及线程池、内存池、weg挂常用源码死锁检测、定时器等,以及开源组件如spdlog日志系统和ProtoBuf协议设计。
中间件开发部分,包括Redis、MySQL、Kafka和gRPC等,讲解其原理与实战应用。
开源框架涵盖游戏服务器、分布式API网关、SPDK优化、CUDA并行计算,以及云原生技术如Docker和Kubernetes。
实战项目丰富,涵盖KV存储、图床、即时通讯等,通过实际项目演示技术应用。
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在处理性能优化问题时,通常需要关注配置、底层操作系统以及硬件设置的调整。NGINX Plus 在处理基本HTTP用例时能够以近乎线性速度运行,但达到理论性能可能需要进行特定配置和优化。以下是一些关键的性能调优建议与技巧:
在进行性能调优前,应先确定特定场景的配置、操作系统组件和硬件设置。通过调整NGINX Plus与这些组件的交互方式,可以在独特用例中实现性能优化。
总结的性能调优建议与技巧包括调整NGINX配置、操作系统和硬件设置。调整应根据应用场景的网络和应用性能需求进行,避免在生产环境中进行大规模更改。
对于SSL性能,推荐从OpenSSL和NGINX中移除不必要的密码,尝试使用椭圆曲线密码算法(ECC)以提高计算速度,同时在满足安全需求的前提下平衡长密钥与高性能之间的关系。
启用Gzip参数以优化NGINX对内容的提供方式,改善页面加载速度。通过调整Gzip设置,确保在实现最高性能的同时节省带宽。
优化连接处理,确保HTTP流量在upstream代码块中正确配置proxy_ty 1Netty线程模型详解
Netty 是由 JBOSS 提供的 Java 开源框架,用于快速开发高性能、高可靠性的网络 I/O 程序。它简化了 NIO 的开发过程,广泛应用于互联网、大数据、分布式计算、游戏和通信等领域,包括 Elasticsearch 和 Dubbo 框架。
Netty 的优点包括设计优雅、使用方便、高性能和吞吐量高、安全性以及活跃的社区和频繁的更新。它封装了 JDK 的 NIO API,解决了传统 NIO 的问题。Netty 支持多种传输类型,提供阻塞和非阻塞 Socket 的统一 API,并具备清晰分离关注点的能力和高度可定制的线程模型。
Netty 的线程模型主要有三种基本类型:传统阻塞 I/O 服务模型、Reactor 模式和主从 Reactor 多线程模型。Reactor 模式通过 I/O 复用结合线程池,解决了传统模型的两个缺点,实现了基于事件驱动的高效处理。Reactor 模型由一个或多个 ReActor 组成,负责监听和分发事件,执行实际的 I/O 事件处理任务。
Reactor 模式分为单 Reactor 单线程和单 Reactor 多线程两种实现。单 Reactor 单线程模型简单,没有多线程和进程通信的问题,但在性能上存在瓶颈,因为只有一个线程无法充分利用多核 CPU 的能力,且容易因线程意外终止导致系统不可用。单 Reactor 多线程模型则可以充分利用多核 CPU 的性能,但在数据共享和访问上较为复杂。
主从 Reactor 多线程模型进一步改进了 Reactor 模式,将处理任务分配给多个子线程,减少了线程间的数据交互,提高了系统的可靠性。这种模型在 Nginx、Memcached 和 Netty 等项目中广泛应用。
Reactor 模式具有以下优点:简化了网络编程,提高了 I/O 事件处理的效率,支持高度可定制的线程模型,提供了 I/O 复用和线程池的结合,从而实现高性能和高并发的网络应用。