哔哩哔哩/rest什么意思？
哔哩哔哩（英文名称：bilibili，简称B站）现为中国年轻世代高度聚集的源码文化社区和视频平台，该网站于年6月日创建，文件被粉丝们亲切地称为“B站”。源码年3月日，文件哔哩哔哩在美国纳斯达克上市。源码源码输出翻译B站早期是文件一个ACG（动画、漫画、源码游戏）内容创作与分享的文件视频网站。经过十年多的源码发展，围绕用户、文件创作者和内容，源码构建了一个源源不断产生优质内容的文件生态系统，B站已经涵盖多个兴趣圈层的源码多元文化社区，曾获得QuestMobile研究院评选的文件“Z世代偏爱APP”和“Z世代偏爱泛娱乐APP”两项榜单第一名并入选“BrandZ”报告最具价值中国品牌强。年4月日，针对“后台源码泄露”一事，B站做出回应：经内部紧急核查，确认该部分代码属于较老的历史版本；5月日，哔哩哔哩发布通知称，因弹幕系统技术升级，5月日起至6月6日网站暂时关闭弹幕功能。
B站的特色是悬浮于视频上方的实时评论，即“弹幕”。弹幕可以给观众一种“实时互动”的错觉， 用户可以在观看视频时发送弹幕，其他用户发送的弹幕也会同步出现在视频上方 。但不少观众在观看时反应，弹幕上时不时回闪现“哔哩哔哩rest”，这个标语究竟代表了什么呢？
其实，由于b站拥有众多用户，但因为一些视频不适合青少年观看以及视频可能涉及低俗内容，导致误导青少年，因此b站将这些可疑性视频的弹幕统一替换成/test，用于限流以及减少人们观看的时长。(原理是重复弹幕可能引起观众不满，从而减少逗留在此视频的时长)现在出现了新的替换内容，为/rest， /倒放
ElasticSearch客户端源码：RestHighLevelClient
ElasticSearch源码版本 7.5.2
RestHighLevelClient的核心在于提供多样的API给开发者使用，每个API均对应同步与异步两种请求方式，异步请求以async结尾，且需配合监听器处理响应结果。
在初始化RestHighLevelClient时，主要过程包括创建HttpClient、初始化RestClient以及启动HttpClient。HttpClient通过nio的reactor模式处理请求，并由线程工厂创建reactorThread。
初始化RestHighLevelClient实例时，源码公告插件核心字段registry的构建包括整合聚合类操作、插件类和自定义NamedXContentRegistry.Entry，最终构建出NamedXContentRegistry。
同步与异步请求的实现方式分为三对函数，分别增加parseEntity和处理异常返回Optional功能。同步请求方法在最终处理返回结果时，利用entityParser解析实体或返回Optional。异步请求则需要监听器，于监听器内处理返回结果。
以Delete By Query API为例，分析其同步请求流程包括构建请求、发起请求和处理响应。构建请求参数需遵循特定规则，发起请求后通过通用函数式调用方法执行，最后通过entityParser解析响应或返回Optional。
对于响应处理，Delete By Query API返回的是scroll request的响应，即BulkByScrollResponse，包含特定字段信息。此API的实现依赖于restHighLevelClient的performRequestAndParseEntity方法。
除了自身支持的API，RestHighLevelClient还提供对其他Client的接口。以IndicesClient为例，执行Delete Index API时，同样调用performRequestAndParseEntity方法实现。
综上所述，RestHighLevelClient作为ElasticSearch客户端，通过提供丰富的API、支持同步与异步请求，并通过初始化流程构建高效响应机制，为开发者提供了灵活且强大的数据检索与管理工具。
django如何读源码(Django怎么念)
导读：很多朋友问到关于django如何读源码的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！django怎么从数据库读数据，成为表单默认值最简单的办法是。为数据库的表建立一个model。具体做法是这样子。
1.在settings.py里设置数据库连接方式。连接错误后面都没有办法
2.在models设置一个数据库表的对应数据结构，通常叫关系对象模型，所以叫model，它就是一个类。你可以用django-admin.py...probe，似乎是点名程序源码这个命令，就是一个数据库的探测命令，可以根据表，自动生成model的代码。当然如果你先写了model的代码就可以用syncdb命令生成数据库的表
3.在urls.py里设置一个URL的path，当浏览器访问这个path时就可以打开对应的view中的函数
4.在view里
4.1result=modelclass.objects.all()这个命令可以取出所有的记录
4.2然后你可以直接将结果传递给模板。由模板显示。这是最合理的办法
4.3在模板里{ %forcolsinresult%}
4.4licols.field1/li
大约就是这样子。可能说的太粗。你对着教程看就知道了。
django怎么读?
英式发音DiJanGouwiki有用英频文件读了好久D将狗，后来改叫将(间)狗了。可以用Google翻译的发音听听。
Django源码阅读(一)项目的生成与启动诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，但它被需要。希望有一天，python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）
取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。
django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目，命令行是exe格式的。
manage.py把参数交给命令行解析。
execute_from_command_line()通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的execute()。
如果设置了reload，将会在启动前先check_errors。
check_errors()是个闭包，所以上文结尾是(django.setup)()。
直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app
注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于django\conf\__init__.py
这是个Settings类的懒加载封装类，直到__getattr__取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上（下次会直接在自己身上找到，因为__getattr__优先级较低）
为了方便debug，影之刃源码我们直接写个run.py。不用命令行的方式。
项目下建个run.py，模拟runserver命令
debug抓一下setting_module
回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)
开始看apps.populate()
首先看这段
这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中
随后，分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。
App的装载部分大体如此
为了方便debug我们改写下最后一句
res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0
重点是第二句，让我们跳到run_from_argv()方法，这里对参数进行了若干处理。
用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。
这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行inner_run()，而项目启动需要先执行其他逻辑。
django项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。
第一次启动时，DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None，无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。
在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True，随后重启。
第二次时，可以进入启动逻辑了。
这里创建了一个django主线程，将inner_run()传入。
随后本线程通过reloader.run(django_main_thread)，创建一个轮询守护进程。
我们接下来看django的主线程inner_run()。
当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了
这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)
那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下
这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。
我们来寻找这个get_wsgi_application()。
它会再次调用setup()，重要的是，返回一个WSGIHandler类的实例。
这就是csgo源码在哪wsgiapp本身。
load_middleware()为构建中间件堆栈，这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。
如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。
app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint
所以，wsgiapp就此构建完毕，服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。
pythondjango怎么读Django(发音：[`dɡ?])
是用python语言写的开源web开发框架(opensourcewebframework)，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计。Django遵守BSD版权，初次发布于年7月,并于年9月发布了第一个正式版本1.0
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手DjangoReinhardt来命名的。
扩展资料：
Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用，多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(DoNotRepeatYourself)原则。
Django基于MVC的设计十分优美：
1、对象关系映射(ORM,object-relationalmapping)：以Python类形式定义你的数据模型，ORM将模型与关系数据库连接起来，你将得到一个非常容易使用的数据库API，同时你也可以在Django中使用原始的SQL语句。
2、URL分派：使用正则表达式匹配URL，你可以设计任意的URL，没有框架的特定限定。像你喜欢的一样灵活。
3、模版系统：使用Django强大而可扩展的模板语言，可以分隔设计、内容和Python代码。并且具有可继承性。
4、表单处理：你可以方便的生成各种表单模型，实现表单的有效性检验。可以方便的从你定义的模型实例生成相应的表单。
5、Cache系统：可以挂在内存缓冲或其它的框架实现超级缓冲－－实现你所需要的粒度。
6、国际化：内置国际化系统，方便开发出多种语言的网站。
7、自动化的管理界面：不需要你花大量的工作来创建人员管理和更新内容。Django自带一个ADMINsite,类似于内容管理系统。
如何阅读django-rest源码webservice其实就是webapi，不过为了便于统一使用了通用的数据格式，比如xml。所以你完全可以自己使用一个第三方xml库来自己构建这样的环境，或者使用djangorestframework这样的第三方app来直接帮你快速开发
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django如何读源码的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于django如何读源码的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
基于dotNET 5 MVC经典模式引入Swagger进行web api开发和管理发布OAS3标准接口文档全过程
Swagger是一个用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务的规范且完整的框架。它旨在为REST API定义一个标准且语言无关的接口，使用户和计算机无需访问源码、文档或网络流量监测即可发现和理解服务。通过Swagger进行正确定义，用户可以理解远程服务并使用最少的逻辑与服务进行交互。与底层实现的接口相似，Swagger消除了调用服务时的猜测。
在面向web API开发时，为了方便接口双方对接，通常需要将web API接口文档化。这时候可以利用Swagger这一快捷且交互式的文档生成工具。通过Swagger，可以轻松实现API文档化的同时，还提供了方便的API测试功能。
Swashbuckle是一个用于生成Swagger文档的开源工具包。本文将探讨如何利用Swashbuckle为你的Restful API生成可交互的文档。
Swagger是一种接口文档，支持在线调试，有助于提升web API开发效率。与其他类似工具相比，如apidoc，Swagger具有更强大的功能，因此受到广泛欢迎。
在使用Swagger时，关键在于编写注释，以实现良好的接口文档。通过注释，可以清晰地描述接口功能、参数、返回值等，使其他开发者能快速理解API。
Swagger的界面提供了一个直观的API文档展示，用户可以通过点击尝试调用API，获取实际的响应结果。在调试API时，也可以通过添加自定义的HTTP头参数，如Token，来测试鉴权相关的接口。
在dotNet Core和dotNet 5的web API项目中，引入Swagger的步骤包括：新建ASP.NET Core Web API项目、安装Swagger、为接口和类添加注释、配置Swagger生成XML文档、在Startup配置中启用Swagger服务等。
对于非web API的MVC项目，引入Swagger的步骤类似，主要涉及新建项目、添加NuGet引用、配置Swagger服务以及在控制器中定义API接口。通过以上步骤，MVC项目同样可以实现Swagger文档化，方便接口的调用和管理。
在配置Swagger时，需要关注元数据的添加，如API标题、版本、描述等信息。配置完成后，可以浏览Swagger UI，查看生成的API文档，并通过文档直接测试API接口。此外，也可以在Action方法上添加XML注解，以增强文档的可读性。
Swashbuckle工具简化了Swagger的集成过程，使得生成API文档变得更为便捷。通过使用Swashbuckle，可以轻松实现API文档的自动生成、在线测试，以及根据API版本定制文档等功能。总之，Swagger和Swashbuckle的结合为Web API的开发和管理提供了强大的支持。
swagger和openapi是什么关系?
本文主要介绍在SpringBoot3项目中如何整合springdoc-openapi实现自动生成在线接口文档，其与OpenAPI和Swagger的关系紧密。
OpenAPI是定义RESTful API的标准规范，它提供了一种描述API的方法，使得人类和计算机在不接触源代码或文档的情况下理解API的用途。遵循OpenAPI规范，可以使用文档生成工具展示API、代码生成工具自动生成代码、测试工具进行API测试等。
Swagger是一套围绕OpenAPI规范构建的开源工具，帮助设计、构建、记录和使用REST API。它包括存储API描述信息的文件（yml或json格式），通过维护此文件可以更新接口文档和生成各端代码。
Springfox是基于Swagger 2.x开发的工具，它遵循OpenAPI2.0规范，用于将Swagger集成到Spring应用程序中。它提供描述API接口、参数和返回值的注解，并根据这些信息生成Swagger UI界面，方便其他开发人员查看和使用API接口。此外，Springfox支持自动生成API文档和代码片段，简化开发人员的工作，并提供额外功能如自定义文档、API版本控制、请求验证等。
Springdoc是基于OpenAPI 3.0规范构建的工具，推荐在Spring Boot 2.4及以上版本中使用springdoc-openapi-ui库集成Swagger3.x。Springdoc具有更先进的架构和更好的扩展性，使得它逐渐取代springfox-boot-starter成为Spring Boot生态中最受欢迎的API文档工具之一。
在SpringBoot3项目中整合SpringDoc实现自动生成接口文档的步骤包括引入maven依赖、修改配置文件、设置访问权限、定义配置类、修改Controller类和实体类添加注解，以及查看效果。通过以上步骤，可以生成符合OpenAPI 3.0规范的接口文档，提高团队生产力和代码质量。
本文详细介绍了SpringBoot3整合SpringDoc的过程，并简单概述了OpenAPI、Swagger、Springfox和SpringDoc的概念。如有错误，欢迎指正。实践中我会持续分享学习心得和经验总结，希望与各位共同进步。
ElasticSearch客户端源码：RestClient初始化
RestClient初始化详解
在ElasticSearch 7.5.2版本中，推荐使用的客户端是RestHighLevelClient，它提供了丰富的API支持，包括同步和异步访问。然而，其底层的运作依赖于RestClient，后者是负载均衡、重试策略和集群发现等功能的基石。
RestClient是基于Apache HttpClient，所有的HTTP请求都通过HttpClient处理，包括连接池管理和HTTP协议实现。尽管ES服务器端使用Netty处理客户端的请求，但客户端并未采用Netty封装。
初始化RestClient时，会存储节点主机信息和安全认证实例。同步的performRequest方法可以阻塞等待直到响应或遇到异常，而异步的performRequestAsync则通过ResponseListener处理返回结果，支持取消请求，但仅能取消客户端层面的处理。
请求参数配置方面，HttpClient支持常见的请求头和请求体设置，如Socket超时、连接时间和加密等。请求头示例展示了HttpAsyncResponseConsumerFactory的内存管理，而请求体则可以使用JSON格式传递数据。
节点选择和负载均衡是通过轮询策略实现的，可以自定义NodeSelector来指定请求目标。节点失败后，会根据之前失败的次数决定重试策略，失败状态会被标记，重试间隔逐步增加。
在实际开发中，建议使用bulk API替代并行执行多个异步请求，以减少网络请求次数和带宽消耗。对于生产问题，理解Elasticsearch的负载均衡算法和故障恢复机制也至关重要。
SpringCloud 微服务接口调用组件 - OpenFeign 简介
本文是SpringCloud专栏的开篇之作，将逐步分享在实际工作中运用到的微服务组件及填坑经验，以期对大家有所帮助，减少踩坑的次数。
专栏所采用的版本为SpringCloud .0.5及SpringBoot 2.5.0。
OpenFeign是声明式的Rest接口客户端，相当于HttpClient，用于实现服务接口的远程调用。假设集群中有服务A和B，通过OpenFeign注解，服务A可以自动调用服务B的远程Rest接口，如同调用本地方法。
示例代码中，通过Spring中获取Bean并调用getReviewerIds方法，即可请求远程服务AUTH的Rest接口。
具体实例可参考官网提供的Feign Using Eureka示例。
采用OpenFeign的原因在于它封装了Feign与RestTemplate，支持SpringMVC注解与消息转换器，结合SpringMVC定义的Controller注解，如@GetMapping、@PathVariable等，唯一区别在于当以Get方式传递Pojo对象时，提供了新的注解@SpringQueryMap。
在SpringCloud .x版本中，已移除了ribbon的负载均衡功能，改为使用SpringCloud-LoadBalance实现。
@FeignClient配置简介，其源码显示默认配置为FeignClientsConfiguration。配置方式一中，@FeignClient注解的configuration属性默认值为FeignClientsConfiguration，实际是通过@ConditionalOnMissingBean定义相关Bean。自定义配置类无需添加@Configuration注解，以免影响全局应用。
配置方式二允许在配置文件中进行设置，配置文件优先级高于配置类，同时设置@FeignClient的configuration和配置文件时，配置文件优先。
OpenFeign实现原理基于代理机制，通过自定义接口方法实现远程服务调用，且通过注册中心存储服务提供者信息，如集群数、实例IP和端口等。
@FeignClient接口推荐在消费端实现，以便于维护和避免代码冗余。然而，不同的观点倾向于将此类放置在服务端。对于引入OpenFeign带来的问题，学习研究新组件和分布式事务问题成为首要挑战。
OpenFeign使用简单，后续文章将探讨生产环境中使用OpenFeign遇到的问题及解决方案。
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