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1.Chromium源码剖析：HTTP缓存策略与架构
2.深入理解kubernetes（k8s）网络原理之五-flannel原理
3.openwrt是网络网络什么意思
4.解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码
5.OVS 总体架构、源码结构及数据流程全面解析
6.网页源代码的架构架构基本结构是什么

Chromium源码剖析：HTTP缓存策略与架构

       Chromium的HTTP缓存策略与架构涉及到多个关键点，从浏览器的源码源码多进程架构出发，直至深入HTTP协议的网络网络实现，以及针对基于HTTP协议的架构架构网络应用的优化。首先回顾官方架构图，源码源码php房地产网站源码浏览器资源加载流程从Blink层开始，网络网络通过content层的架构架构IPC通信，最终由browser层决定是源码源码通过网络获取还是利用缓存资源。本文主要聚焦于browser层的网络网络代码，特别是架构架构与HTTP缓存策略相关的类和架构。

       在HTTP协议基础中，源码源码关键字段如`Cache-Control`、网络网络`Expires`、架构架构`ETag`等对缓存控制至关重要，源码源码它们影响着缓存的有效性和策略。对于HTTP请求与响应中常用字段的解释，有助于理解如何根据这些字段决定资源加载路径。HTTP协议中的分片请求与浏览器的分片缓存策略相结合，支持在线播放、滑动进度条等操作，对于多媒体资源的加载尤其关键。

       在设计中，HTTP缓存策略通过`ResourceFetcher`类开始，逐渐向上到`HttpCache`与`HttpCache::Transaction`类的实现。`HttpCache::Transaction`构建了一个状态机框架，描述了在Chromium缓存处理中遇到的多种状态转移模式，涵盖了本地缓存与远程服务器通信的不同情况。状态机的转移逻辑展示了资源如何在缓存系统中流动，以及在不同阶段可能涉及的connect 源码同步与异步处理。

       预取机制是Chromium的一个重要特性，通过提前获取文档中的链接或资源文件清单，浏览器可以在后台缓存或处理它们，以减少稍后加载所需的时间。预取的时机与场景，尽管本文并未详细探究，但读者可自行研究，欢迎讨论。

       Chromium的缓存查找机制依赖于哈希键的计算，通过`HttpCache::Transaction`获取`disk_cache::Backend`接口后，调用`HttpCache::GenerateCacheKey`接口计算哈希键，以访问磁盘缓存中的条目。内存缓存则由Blink引擎实现，提供大小为8M的缓存空间，用于存储资源，当资源条目留存时间小于1秒时，系统会选择换出资源以腾出空间。

       Chromium的HTTP缓存系统涉及复杂类之间的交互与状态转移，以及内存与磁盘缓存的管理。虽然系统设计复杂，但其背后的逻辑与机制具有研究价值。预取、内存缓存的换入换出策略、Disk Cache系统等都是值得深入探讨的话题。理解这些机制有助于优化网络应用的性能与用户体验。

深入理解kubernetes（k8s）网络原理之五-flannel原理

       flannel在Kubernetes（k8s）网络架构中扮演着关键角色，其提供多种网络模式，其中最为广泛应用的是VXLAN模式。本文旨在深入探讨VXLAN模式下flannel的limesurvey 源码运作原理，同时对UDP模式进行简要介绍。

       VXLAN模式下的flannel依赖于VXLAN协议，实现跨主机Pod间的通信。这种模式下，flannel的组件工作流程涉及多个关键步骤。首先，flannel-cni文件作为CNI规范下的二进制文件，负责生成配置文件并调用其它CNI插件（如bridge和host-local），从而实现主机到主机的网络互通。flannel-cni文件并非flannel项目源码，而是位于CNI的plugins中。

       在flannel-cni工作流程中，kubelet在创建Pod时，会启动一个pause容器，并获取网络命名空间。随后，它调用配置文件指定的CNI插件（即flannel），以加载相关参数。flannel读取从/subnet.env文件获取的节点子网信息，生成符合CNI标准的配置文件。接着，flannel利用此配置文件调用bridge插件，完成Pod到主机、同主机Pod间的数据通信。

       kube-flannel作为Kubernetes的daemonset运行，主要负责跨节点Pod通信的编织工作。它完成的主要任务包括为每个节点创建VXLAN设备，并更新主机路由。当节点添加或移除时，ifconfig源码kube-flannel会相应地调整网络配置。在VXLAN模式下，每个节点上的kube-flannel会与flanneld守护进程进行通信，以同步路由信息。

       在UDP模式下，每个节点运行flanneld守护进程，参与数据包转发。flanneld通过Unix域套接字与本地flanneld通信，而非通过fdb表和邻居表同步路由信息。当节点新增时，kube-flannel会在节点间建立路由条目，并调整网络配置以确保通信的连续性。

       flannel在0.9.0版本前，使用不同策略处理VXLAN封包过程中可能缺少的ARP记录和fdb记录。从0.9.0版本开始，flannel不再监听netlink消息，优化了内核态与用户态的交互，从而提升性能。

       通过理解flannel的运行机制，可以发现它在VXLAN模式下实现了高效的跨节点Pod通信。flannel挂载情况不影响现有Pod的通信，但新节点或新Pod的加入需flannel参与网络配置。本文最后提示读者，了解flannel原理后，可尝试自行开发CNI插件。

openwrt是什么意思

        OpenWrt是什么意思

       OpenWrt是一个用于无线路由器的自由开放源代码的Linux操作系统。它的名字取自于“开放的路由器”，旨在提供强大的网络功能和灵活性。OpenWrt可以给路由器添加各种网络功能，linpack 源码如防火墙、虚拟专用网络（***）、负载均衡等，也可以安装各种软件包，如Torrent下载器、Web服务器等。OpenWrt支持各种计算机芯片架构，包括x、MIPS、ARM等。

       OpenWrt的主要优势在于它的灵活性和可定制性。它提供了许多功能强大的网络功能，例如负载平衡、防火墙和***，可以帮助用户轻松构建安全可靠的网络。此外，OpenWrt还支持多种架构，如x、MIPS和ARM，因此可适用于各种类型的设备。

        OpenWrt的适用场景

       OpenWrt非常适合那些想要控制自己网络的用户。它可以轻松监控网络流量、DHCP设置和端口转发等，让用户更好地管理自己的网络。OpenWrt也被用于IoT设备、智能家居、无人机、自动驾驶汽车等领域。因为它可以定制各种计算机支持的处理器架构，因此可以轻松适配各种设备类型。

解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码

       被誉为“全球最复杂开源项目”的Linux SS（Secure Socket）是一款轻量级的网络代理工具，它在Linux系统上非常受欢迎，也成为了大多数网络应用的首选。Linux SS的源码的代码量相当庞大，也备受广大开发者的关注，潜心钻研Linux SS源码对于网络研究者和黑客们来说是非常有必要的。

       我们以Linux 3. 内核的SS源码为例来分析，Linux SS的源码目录位于linux/net/ipv4/netfilter/目录下，在该目录下包含了Linux SS的主要代码，我们可以先查看其中的主要头文件，比如说：

       include/linux/netfilter/ipset/ip_set.h

       include/linux/netfilter_ipv4/ip_tables.h

       include/linux/netfilter/x_tables.h

       这三个头文件是Linux SS系统的核心结构之一。

       接下来，我们还要解析两个核心函数：iptables_init函数和iptables_register_table函数，这两个函数的主要作用是初始化网络过滤框架和注册网络过滤表。iptables_init函数主要用于初始化网络过滤框架，主要完成如下功能：

       1. 调用xtables_init函数，初始化Xtables模型；

       2. 调用ip_tables_init函数，初始化IPTables模型；

       3. 调用nftables_init函数，初始化Nftables模型；

       4. 调用ipset_init函数，初始化IPset模型。

       而iptables_register_table函数主要用于注册网络过滤表，主要完成如下功能：

       1. 根据提供的参数检查表的有效性；

       2. 创建一个新的数据结构xt_table；

       3. 将该表注册到ipt_tables数据结构中；

       4. 将表名及对应的表结构存放到xt_tableshash数据结构中；

       5. 更新表的索引号。

       到这里，我们就大致可以了解Linux SS的源码，但Learning Linux SS源码只是静态分析，细节的分析还需要真正的运行环境，观察每个函数的实际执行，而真正运行起来的Linux SS，是与系统内核非常紧密结合的，比如：

       1. 调用内核函数IPv6_build_route_tables_sockopt，构建SS的路由表；

       2. 调用内核内存管理系统，比如kmalloc、vmalloc等，分配SS所需的内存；

       3. 初始化Linux SS的配置参数；

       4. 调用内核模块管理机制，加载Linux SS相关的内核模块；

       5. 调用内核功能接口，比如netfilter, nf_conntrack, nf_hook等，通过它们来执行对应的网络功能。

       通过上述深入了解Linux SS源码，我们可以迅速把握Linux SS的构架和实现，也能熟悉Linux SS的具体运行流程。Linux SS的深层原理揭示出它未来的发展趋势，我们也可以根据Linux SS的现有架构改善Linux的网络安全机制，进一步开发出与Linux SS和系统内核更加融合的高级网络功能。

OVS 总体架构、源码结构及数据流程全面解析

       OVS 是一款基于SDN理念的虚拟交换机，它在数据中心的虚拟网络中发挥着关键作用。其核心架构由控制面和数据面组成，控制面通过OpenFlow协议管理交换策略，数据面则负责实际的数据包交换。OVS的整体架构可以细分为管理面、数据面和控制面，每个部分都有特定的功能和工具以提升用户体验。

       管理面主要包括OVS提供的各种工具，如ovs-ofctl用于OpenFlow交换机的监控和管理，ovs-dpctl用于配置和管理内核模块的datapath，ovs-vsctl负责ovs-vswitchd的配置和ovsdb-server的数据库操作，ovs-appctl则集合了这些工具的功能。这些工具让用户能方便地控制底层模块。

       源码结构方面，OVS的数据交换逻辑由vswitchd和可选的datapath实现，ovsdb存储配置信息，控制面使用OVN，提供兼容性和性能。OVS的分层结构包括vswitchd与ovsdb通信，ofproto处理OpenFlow通信，dpif进行流表操作，以及netdev抽象网络设备并支持不同平台和隧道类型。

       数据转发流程中，ovs首先解析数据包信息，然后根据流表决定是否直接转发。若未命中，会将问题上交给用户态的ovs-vswitchd，进一步处理或通过OpenFlow通知控制器。ovs-vswitchd在必要时更新流表后，再将数据包返回给内核态的datapath进行转发。

       总的来说，OVS通过其强大的管理工具和精细的架构设计，简化了用户对虚拟网络的操控，确保了高效的数据传输和策略执行。

网页源代码的基本结构是什么

       如图：

       1.无论是动态还是静态页面都是以“<html>”开始，然后在网页最后以“</html>”结尾。

       2.<head>”页头

       其在<head></head>中的内容是在浏览器中内容无法显示的，这里是给服务器、浏览器、链接外部JS、a链接CSS样式等区域，而里面“<title></title>”中放置的是网页标题。

       3.“<meta name="keywords" content="关键字" /> <meta name="description" content="本页描述或关键字描述" /> ”

       这两个标签里的内容是给搜索引擎看的说明本页关键字及本张网页的主要内容等SEO可以用到。

       4."<body></body> "

       也就是常说的body区 ，这里放置的内容就可以通过浏览器呈现给用户，其内容可以是table表格布局格式内容，也可以DIV布局的内容，也可以直接是文字。这里也是最主要区域，网页的内容呈现区。

       5.最后是以"</html> "结尾，也就是网页闭合。

       以上是一个完整的最简单的html语言基本结构，通过以上可以再增加更多的样式和内容充实网页。

扩展资料：

       标签详解：

       1.<!doctype>：是声明用哪个 HTML 版本进行编写的指令。并不是 HTML 标签。<!doctype html>：html5网页声明，表示网页采用html5。

       2.<meta>：提供有关页面的元信息（针对搜索引擎和更新频度的描述和关键词等），写在<head>标签内。

       a）<meta charset="UTF-8">：设置页面的编码格式UTF-8；

       b）<meta name="Generator" content="EditPlus">：说明生成工具为EditPlus；

       c）<meta name="Author" content="">：告诉搜索引擎站点制作的作者；

       d）<meta name="Keywords" content="">：告诉搜索引擎网站的关键字；

       e）<meta name="Description" content="">：告诉搜索引擎网站的内容；

       

参考资料：

html代码-百度百科

PointNet／PointNet++网络结构详解，源码分析

       点云处理深度学习方法需应对置换不变性和旋转不变性。点云原始数据的稀疏性是三维方法共同挑战。PointNet解决置换不变性，使用对称函数如最大值函数，高维特征提取后最大化，降低低维损失。PointNet通过T-Net矩阵保证旋转不变性，该矩阵转换任意角度输入至正面点云。PointNet整体架构如图所示。

       PointNet++是PointNet改进版，PointNet在分类和Part Segmentation表现良好，但在Semantic Segmentation受限。PointNet++依据2D CNN思想改进，通过SA模块进行特征学习。模块首先采样关键点，围绕每个关键点选取球形区域内点作为Grouping，应用PointNet提取特征。每个点特征不仅包含自身信息，还融合领域内周围点关系。关键点坐标变换确保不变性，输入变换后球形区域内点相对关系确定。最终得到的点特征包含多层次特征学习结果。PointNet++通过不同分辨率和尺度的Grouping解决点云稀疏性影响。

       总结，PointNet和PointNet++在点云处理中各有优势。PointNet通过置换不变性和旋转不变性处理策略，实现对点云数据的有效学习。PointNet++进一步通过多层次特征学习和关键点选择，提高对点与点关系的捕捉能力。两者的架构和策略设计旨在优化点云数据处理效率和精度，满足不同应用需求。